L’Intelligence Artificielle au service de l’Analyse de Données d’Entreprise
Si vous avez récemment expérimenté avec des outils d’IA générative, vous vous êtes peut-être demandé si l’IA pouvait également analyser vos données d’entreprise. La réponse est oui ! Ces solutions d’analyse de données basées sur l’IA permettent de surmonter les obstacles traditionnels en automatisant une grande partie du processus.
L’IA est en train de révolutionner le domaine de l’analyse de données. De nombreux outils d’IA générative utilisent désormais le langage naturel pour interagir avec les utilisateurs et produisent des informations immédiatement exploitables, ce qui réduit le besoin d’une équipe d’analystes de données dédiée.
Qu’est-ce que l’Analyse de Données ?
L’analyse de données englobe la collecte, l’organisation, l’analyse et la visualisation des données. La phase d’analyse implique l’application de formules mathématiques ou statistiques, adaptées au contexte spécifique que vous souhaitez explorer.
Par exemple, vous pourriez utiliser l’analyse de la moyenne statistique pour évaluer le volume moyen des ventes d’un produit dans différentes régions, ou effectuer une analyse du seuil de rentabilité pour déterminer le point où votre entreprise ne réalise ni profit ni perte pour un produit ou un service donné.
De la collecte initiale des données à la visualisation finale, le processus comporte plusieurs étapes. La plupart des analystes de données suivent un processus standard qui comprend l’inspection des données brutes, leur nettoyage, leur transformation, et enfin leur interprétation.
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Comment l’Analyse de Données Soutient la Prise de Décision Stratégique
L’analyse de données est cruciale pour la prise de décisions éclairées en fournissant des informations chiffrées. Par exemple, si vous envisagez d’investir dans un secteur SaaS, l’analyse des données de revenus est indispensable pour identifier quel produit SaaS générera le plus de bénéfices et de marges.
Par exemple, un rapport récent de Spendesk indique que les dépenses mondiales en services d’applications cloud atteindront 195,20 milliards de dollars. Cette analyse de données suggère un fort potentiel d’investissement dans ce domaine.
Comment l’IA Optimise l’Analyse de Données d’Entreprise
L’analyse de données par l’IA exploite des technologies avancées telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux pour manipuler vos données brutes. Cela automatise la majorité du processus d’analyse, permettant aux utilisateurs de demander directement les informations souhaitées.
L’IA élimine divers points de blocage dans l’analyse des données d’entreprise. Grâce à l’IA générative, vos employés peuvent utiliser des requêtes en langage naturel pour obtenir des informations exploitables rapidement.
Pour illustrer, voici un exemple d’analyse simple effectuée par ChatGPT :
J’ai fourni des données fictives de volume de vente, de prix d’achat et de prix de vente pour quelques smartphones. En moins d’une seconde, l’outil d’IA générative a analysé les données et a produit les résultats suivants :
- Une formule de calcul du bénéfice net à partir du prix d’achat et du prix de vente.
- Le bénéfice de vente pour chaque modèle de smartphone fourni.
- Une recommandation sur le modèle le plus rentable à vendre.
Vous pouvez consulter la conversation complète en utilisant ce lien ChatGPT.
En résumé, les outils d’analyse de données basés sur l’IA offrent les avantages suivants :
- Une approche sans code pour l’analyse des données.
- La capacité pour toute personne ayant des connaissances de base en mathématiques et en statistiques, ainsi que des notions en gestion d’entreprise, de générer des informations utiles.
- Une réduction du besoin d’analystes de données et de spécialistes dédiés, entraînant des économies sur les coûts de personnel.
- La capacité d’identifier en quelques secondes des tendances cachées et des informations exploitables à partir des données de l’entreprise, là où il faudrait des mois pour un spécialiste.
Comparaison entre les Outils d’Analyse de Données IA et les Outils Traditionnels
| Caractéristiques et Fonctionnalités | Outils d’Analyse de Données IA | Outils d’Analyse de Données Traditionnels |
| Personnel | Nécessite une équipe réduite d’analystes ou de scientifiques des données. | Nécessite un personnel plus important. |
| Informations Exploitables | Génèrent plus rapidement des informations exploitables, sans nécessiter de programmation préalable. | Nécessitent une programmation préalable pour obtenir les informations souhaitées, et peuvent manquer des informations non attendues. |
| Erreurs | Moins susceptibles aux erreurs humaines, sauf en cas de défauts dans la programmation sous-jacente. | Fortement affectés par les erreurs humaines, en raison de la dépendance à l’opérateur et au programmeur. |
| Génération de Résultats | Répondent directement aux causes de changements dans les revenus ou les performances. | Répondent principalement à une série de questions « Quoi » pour comprendre le « Pourquoi ». |
| Dépendance à l’Hypothèse | Principalement guidés par les données, plutôt que par les hypothèses. | Fortement dépendants des hypothèses initiales. |
| Planification de Projet | Répondent principalement à une série de questions « Quoi » pour comprendre le « Pourquoi ». | Nécessitent une planification détaillée du projet avant l’analyse des données pour obtenir des résultats exploitables. |
Maintenant que vous êtes conscient de l’importance de l’analyse de données pour votre entreprise, voici quelques outils premium que vous pouvez envisager :
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI est une solution d’analyse de pointe qui exploite l’IA pour fournir des insights commerciaux précieux. Cette plateforme crée une source unique de vérité en générant des rapports visuels interactifs à l’aide d’outils d’IA de pointe. La sécurité des données est assurée de bout en bout pour tous les ensembles de données, tableaux de bord et rapports.
Power BI peut transformer des données brutes en visuels clairs et créer des tableaux de bord par glisser-déposer que tous peuvent utiliser sans difficultés. Il offre également une intégration transparente avec des applications tierces, notamment Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel et Salesforce, pour une prise de décision rapide.
Zoho Analytics
Zoho Analytics est un puissant outil d’analyse pour des informations automatisées. Il comprend un assistant conversationnel alimenté par l’IA, nommé Zia. Il utilise le traitement du langage naturel pour fournir des informations commerciales cruciales à partir de données brutes en quelques secondes.
Vous pouvez engager une conversation avec Zia pour obtenir des réponses à vos questions. L’assistant vous aidera à prendre des décisions stratégiques plus rapidement grâce à des informations clés, comme les indicateurs de performance et des visualisations efficaces.
Que ce soit pour des questions sur les ventes, le marketing ou les finances, il offre une visibilité complète de votre entreprise. Il propose également une interprétation intelligente, des analyses prédictives et l’analyse en déplacement, tout en prenant en charge l’intégration avec ChatGPT.
Polymer Search
Polymer Search est une plateforme d’intelligence d’affaires basée sur l’IA. Elle permet de créer des tableaux de bord et des rapports de performance clairs et attrayants en quelques minutes. L’outil utilise un moteur d’analyse de données IA pour suggérer des formules et des éléments de visualisation à inclure dans vos rapports.
Cet outil est spécialement conçu pour des secteurs comme le commerce électronique, les opérations commerciales, la vente et le marketing. Il propose une large gamme d’intégrations avec divers connecteurs de données, notamment XLS, CSV, Google Sheets, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira, et Linear.
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Akkio
Akkio est un outil d’IA et d’apprentissage automatique pour l’analyse de données et la business intelligence. Il vous permet aussi de créer des modèles d’apprentissage automatique via l’IA pour vos propres applications personnalisées d’analyse de données commerciales.
Le module Chat Data Prep vous aide à nettoyer, organiser et transformer les données brutes sans avoir à exécuter des scripts Python complexes ni des requêtes SQL. Il vous suffit de demander à l’IA d’Akkio d’ajouter, fusionner ou convertir des données, et elle se charge du reste.
Le module Chat Explore est dédié au traitement du langage naturel. Après avoir importé des données depuis des sources comme Salesforce, Big Query, Google Sheets, etc., vous pouvez poser des questions à l’IA, telles que « Quel a été le volume des ventes au cours de l’année écoulée ? » ou « Comment Tom s’est-il comporté au sein de l’équipe de vente ? ». Vous obtiendrez des réponses instantanées avec des graphiques, des diagrammes et des tableaux de bord.
KNIME
KNIME est une plateforme d’analyse open source que vous pouvez personnaliser pour répondre aux exigences de votre projet d’analyse de données. Elle propose une automatisation robuste du flux de travail pour accélérer la collecte, la transformation, l’analyse et la visualisation des données.
Cependant, les modules d’automatisation ne sont disponibles que si vous souscrivez à un abonnement de niveau de base ou supérieur. Si vous cherchez une plateforme abordable pour l’automatisation des feuilles de calcul et le développement de la science des données, KNIME pourrait être une solution appropriée.
Insight7
Insight7 vous aide à comprendre les avis sur vos produits ou services directement auprès des utilisateurs et des clients en quelques secondes. Oubliez les mois nécessaires pour collecter et analyser les retours clients. Connectez simplement vos sources de données à cet outil d’analyse de données IA et posez des questions en langage naturel.
L’outil traitera des téraoctets de données d’entretiens, de données NPS, de tickets de support et de transcriptions d’appels. Il générera ensuite des visualisations de données et des suggestions d’amélioration pour encourager l’engagement des clients.
Notably AI
Avez-vous une grande quantité de conversations avec des clients par e-mail, transcription d’appels et chat ? Disposez-vous de données d’entretiens, de groupes de discussion ou d’avis en ligne ? Alimentez Notably AI et obtenez des résumés et des informations en quelques secondes.
Il propose des modèles prédéfinis comme Business Stakeholder Interview, 4 What’s, Jobs to be Done, vous permettant de passer directement à l’analyse sans configuration préalable.
Kanaries
Que vous soyez une petite entreprise, un établissement scolaire ou une grande entreprise avec d’importants volumes de données non exploitées, essayez Kanaries pour constater la différence en quelques minutes ou même secondes.
Son moteur d’analyse augmentée traite les données brutes et génère des informations, des modèles, des prédictions et des suggestions pour vous aider à développer votre entreprise. Il offre également des modules pour la préparation automatique des données pour vos projets de science des données. Si vous avez déjà une équipe d’analyse de données, l’outil peut s’intégrer et générer des informations en collaboration avec les experts existants.
AI Surge Cloud
AI Surge Cloud aide votre département de science des données à mener des recherches et à développer des informations exploitables en fournissant une structure de données low-code. Cet outil est principalement utilisé pour la préparation et l’analyse des données. Il fonctionne comme un tissu de données, utilisable dans divers secteurs comme le développement de logiciels, le marketing, la vente et le commerce de détail.
En plus de proposer une plateforme de fabrication de données, l’outil permet également de créer des tableaux de bord de visualisation de données. Il offre aussi des recommandations, des analyses de BI et des analyses prédictives en extrayant et transformant des données issues de sources tierces.
Seek AI
Ne laissez pas les barrières informationnelles freiner la croissance de votre entreprise. Optez pour Seek AI, et effectuez des requêtes de base de données optimisées par l’IA pour moderniser vos analyses commerciales. Ce logiciel permet aux utilisateurs métier d’exploiter leurs propres ensembles de données, libérant les équipes de science des données des requêtes ad hoc.
Seek AI vous évite de réagir aveuglément aux tendances sans information critique. Il utilise une technologie Workflow intégrée (brevetée) pour une grande précision dans l’analyse des données. Cette plateforme conforme peut être connectée à divers entrepôts de données tels que BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server et Synapse.
Comment Choisir le Meilleur Outil d’Analyse de Données IA
- Évaluez les complexités et les technologies d’analyse de données dont vous avez besoin maintenant et à l’avenir. Choisissez un logiciel qui peut les prendre en charge.
- L’outil d’IA doit assurer une confidentialité totale, en ne transmettant pas les conversations aux développeurs sans votre consentement ou celui de votre équipe.
- L’outil d’analyse de données doit avoir un cryptage de données avancé et un accès basé sur les rôles pour garantir la sécurité de vos informations confidentielles.
- Effectuez des tests de précision avant de prendre une décision.
- Renseignez-vous sur le support technique et la documentation offerts par le développeur de l’outil.
Conclusion
Vous devriez maintenant avoir une meilleure idée des outils d’analyse de données IA les plus en vogue sur le marché. Ce sont les meilleures options pour automatiser vos opérations d’analyse de données. Testez les outils mentionnés et choisissez celui qui convient le mieux à votre entreprise.
Ensuite, découvrez les meilleurs modules complémentaires Google Sheets pour l’analyse des données.