Les tests unitaires sont une pratique populaire dans le domaine des tests de logiciels qui aide les développeurs à trouver des bogues dans le code afin qu’ils puissent être corrigés tôt afin de fournir le meilleur produit à vos utilisateurs finaux.
Il fait partie intégrante du flux de travail de développement logiciel qui affecte la qualité de votre code.
Les tests unitaires vérifient le comportement de votre code en réponse aux cas limites, standard et incorrects des données d’entrée. Il vérifiera également les hypothèses implicites et explicites faites par le code, le cas échéant.
Néanmoins, les tests unitaires sont une procédure détaillée en plusieurs étapes. Lorsque vous partagez le produit final avec votre client, vous devez vous assurer qu’il n’y a pas d’erreurs et qu’il fonctionne conformément aux attentes du client.
Par conséquent, des tests avant la soumission du travail sont nécessaires pour garantir cela et refléter votre norme de travail. C’est aussi une compétence précieuse à apprendre.
Alors, comprenons ce qu’est le test unitaire et pourquoi il est important pour les organisations et les développeurs.
Table des matières
Qu’est-ce que les tests unitaires ?
Les tests unitaires sont une partie essentielle du processus de développement logiciel qui teste les composants individuels de l’application ou du logiciel pour détecter facilement le bogue. L’objectif principal des tests unitaires est de vérifier que chaque pièce individuelle fonctionne conformément aux exigences du client. Il peut avoir plusieurs entrées mais une seule sortie.
Lorsqu’un développeur écrit un programme, l’ensemble du programme est divisé en différentes unités testables pour vérifier le code source. Ainsi, les tests unitaires vérifient chaque procédure, méthode ou fonction et testent à la fois la programmation orientée objet et procédurale. Il est utile lors de la réécriture ou de la refactorisation d’un morceau de code.
En termes simples, les tests unitaires sont une procédure de test de développement logiciel dans laquelle une «unité» fait référence à un composant individuel qui doit être testé pour connaître la qualité du code.
En outre, vous trouverez divers frameworks de tests unitaires pour différents langages de programmation, tels que C ou C++, Python, C#, Java, JavaScript, etc. Certains des frameworks de tests unitaires sont JEST, AVA, NUnit, unittest, JUnit, TestNG, Embunit, HtmlUnit et bien plus encore.
Quels sont les types de tests unitaires ?
Si nous ne parlons que de tests logiciels, il en existe de nombreux types, et les tests unitaires en font partie. Les tests unitaires sont divisés en deux types. Discutons-en un par un.
Tests manuels : dans les tests unitaires manuels, un développeur écrit du code pour tester une section particulière en interagissant avec les API ou le logiciel en personne pour détecter les bogues. C’est une tâche un peu coûteuse et longue car elle nécessite que quelqu’un travaille dans un tel environnement pour tester les composants individuels du logiciel. Cela peut entraîner des erreurs humaines, telles que des fautes de frappe, des omissions d’étapes, etc.
Tests automatisés : la machine effectue la même tâche de test unitaire et exécute le script de test précédemment écrit. Avec les tests unitaires automatisés, vous pouvez tester une séquence unique ou une séquence complexe qui donne le même résultat.
Il est plus fiable et plus puissant que les tests manuels. Ainsi, la plupart des organisations utilisent une approche automatisée pour tester leurs logiciels. Mais il y a une petite limitation, c’est-à-dire des problèmes de qualité. La qualité dépend finalement du code pré-écrit.
Vous pouvez vous référer à cela comme le composant clé de l’intégration et de la livraison régulières qui adapte votre processus d’assurance qualité chaque fois que vous ajoutez de nouvelles fonctionnalités à l’application.
Pourquoi les tests unitaires sont-ils importants ?
L’objectif principal des tests unitaires est de séparer chaque partie du programme afin que vous puissiez tester si chaque partie du logiciel fonctionne correctement sans aucune erreur. En raison de l’isolement de chaque partie, il peut facilement déterminer le comportement exact de votre code en fonction de vos attentes.
Certains des avantages des tests unitaires sont :
Qualité du code
Les tests unitaires améliorent la qualité du code. Il permet aux développeurs de vérifier tous les défauts présents dans les unités avant le déploiement. Il expose également même les plus petits cas extrêmes et vous permet d’écrire un meilleur code en toute confiance.
De plus, lorsque vous testez votre code, cela vous oblige parfois à penser différemment tout en effectuant des tests individuels. Cela peut conduire à de meilleures idées de conception. Il est similaire au processus de relecture qui vous permet d’améliorer votre style de code.
Processus agile
Les tests unitaires rendent votre processus de codage plus agile. Chaque fois que vous ajoutez de nouvelles fonctionnalités à votre logiciel, vous devrez peut-être modifier certains des codes déjà testés via les tests unitaires. Cela peut être coûteux et risqué. Mais si vous avez les tests en place, vous pouvez refactoriser le code en toute confiance.
Détection précoce des bogues
La détection des bogues avant le processus d’intégration est toujours bénéfique et permet de gagner du temps. Étant donné que les développeurs écrivent des codes pour les tests unitaires, les problèmes peuvent être détectés tôt, qui peuvent ensuite être résolus par le développeur dans les premières étapes. Cela fera gagner du temps et la qualité du code s’améliorera.
Documentation appropriée
Un développeur comprend l’interface de l’unité de base et comment utiliser les programmes de test pour vérifier les différentes parties du code. De cette façon, un développeur peut également apprendre toutes les fonctionnalités du code de l’unité et s’assurer que le logiciel se comporte comme prévu.
Faibles coûts
Comme vous pouvez facilement trouver des bogues au stade du développement, les tests unitaires vous coûtent moins cher. Imaginez une situation où vous trouvez un bogue au cours des étapes ultérieures du développement, par exemple lors des tests d’acceptation ou des tests système. Cela vous coûte plus cher à réparer car vous devez changer une plus grande pièce. Une détection précoce réduira non seulement vos coûts, mais vous fera également gagner du temps.
Quelles sont les différentes techniques de tests unitaires ?
Les tests unitaires fonctionnent sur chaque partie d’un programme pour détecter les bogues ou les erreurs inattendus afin que le programme complet puisse être transféré au processus de test. Pour accélérer le travail, il utilise trois techniques :
#1. Tests en boîte blanche
Les tests en boîte blanche sont également appelés tests transparents ou en boîte de verre. Ici, le testeur connaît la fonctionnalité interne. Il s’agit donc de tester les aspects fonctionnels d’une solution logicielle ou d’une application. Le processus de travail implique une entrée, un traitement, une planification de test appropriée et une sortie ou un rapport final.
#2. Test de boîte noire
Ce type de test implique de tester l’interface utilisateur de votre solution logicielle avec l’entrée ainsi que la sortie. Il vérifie le scénario du système.
Par exemple, un utilisateur ne reçoit pas de message d’erreur lorsqu’il saisit un mot de passe incorrect ou un utilisateur saisit peut-être le mot de passe au mauvais format.
#3. Tests en boîte grise
Les tests en boîte grise sont appelés tests semi-transparents. Il s’agit d’une combinaison de tests en boîte blanche et en boîte noire. Ici, l’utilisateur est partiellement conscient de la fonctionnalité interne du logiciel. Cela implique plusieurs tests, y compris des tests matriciels, des tests de modèle, des tests de régression et des tests de modèle orthogonal.
Comment écrire un test unitaire ?
Eh bien, écrire un code de test unitaire est similaire au développement de n’importe quel code, mais avec quelques différences. Vous créez un gros programme pour résoudre les problèmes des utilisateurs, mais vous créez du code de test unitaire pour résoudre les problèmes de votre propre programme.
Fondamentalement, vous êtes votre propre client en matière de tests unitaires. Vous devez penser comme si vous étiez le client et tester chaque pièce pour répondre à vos attentes. Puisque vous êtes le créateur du code, vous pouvez facilement savoir où apporter des modifications pour un meilleur résultat.
- Tout d’abord, comprenez les exigences de chaque code que vous allez tester et donnez-lui un nom de méthode.
- Ensuite, vous devez fixer certains paramètres de test et vous assurer que chaque test produit le résultat attendu. Évitez les hiérarchies de classes de test, mais vous pouvez utiliser des méthodes de configuration ainsi que des classes utilitaires imbriquées.
- Suivez le modèle organiser, agir et affirmer et commencez à écrire le test.
Faites de même pour chaque partie du programme plus large et écrivez un code efficace pour tester votre propre code. Déterminez les problèmes et allez droit au but immédiatement.
Quelles sont les limites des tests unitaires ?
Bien que les tests unitaires soient l’un des types de tests de logiciels, il faut plus de temps que d’habitude pour tester ne serait-ce qu’une seule partie, sans parler des codes plus grands et plus complexes.
Ainsi, il se peut qu’il ne puisse pas détecter toutes les erreurs de votre programme. Cependant, il peut détecter les erreurs de fonctionnalité, mais échouer à détecter les problèmes de performances, les problèmes à l’échelle du système ou les erreurs d’intégration. Les tests unitaires ne sont efficaces que lorsque vous les utilisez avec d’autres méthodes de test de logiciels.
La principale limitation est qu’il ne peut pas montrer l’absence d’erreurs. Il ne peut que montrer la présence comme les autres types de tests. Vous devez conserver des enregistrements rigoureux du code de test unitaire afin de pouvoir les utiliser tout au long du processus de test.
De plus, il n’est pas possible de tester toutes les combinaisons possibles côté entrée pour n’importe quel logiciel sans caractérisation automatisée. Vous devez vous concentrer sur les gros programmes afin de tester chaque coin de votre code, ce qui est vraiment fastidieux.
Voyons brièvement les vrais inconvénients :
- Cela prendra beaucoup de temps dans l’écriture des cas de test.
- Il est évidemment difficile d’écrire des tests unitaires pour du code hérité.
- Un entretien est nécessaire.
- Tester le code de l’interface graphique est très difficile.
- Il peut échouer à détecter toutes les erreurs dans votre code.
Tests unitaires vs tests fonctionnels : différence
Les tests unitaires et les tests fonctionnels sont à la base du processus de test logiciel. Les deux ont leur propre signification dans le domaine qui met en valeur leurs avantages individuels. Mais la principale différence entre les deux est que les tests unitaires sont effectués par les développeurs de logiciels eux-mêmes, tandis que les tests fonctionnels sont effectués par le testeur de logiciels lors des tests du système.
Découvrons leurs principales différences:
#1. Les tests unitaires testent les unités de votre code en isolant des parties individuelles du logiciel. D’autre part, les tests fonctionnels testent l’ensemble des fonctions du programme en fonction des besoins de l’utilisateur.
#2. Le code de test unitaire est facile à écrire et à exécuter pour l’étape suivante. Il relève de la technique de la boîte blanche. L’objectif principal des tests est d’isoler chaque unité ou module du code pour tester chaque individu.
Au contraire, écrire un code de test fonctionnel est plus complexe. Il relève de la technique de test de la boîte noire. L’objectif principal des tests fonctionnels est de tester la fonctionnalité de l’ensemble de l’application logicielle.
#3. Les tests unitaires peuvent couvrir les cas extrêmes et les branches de code. Mais vous devez écrire un grand nombre de cas de test pour tester chaque coin.
Dans les tests fonctionnels, vous n’avez pas besoin d’écrire un plus grand nombre de cas de test. Il couvre les fonctionnalités de l’application ou du logiciel.
#4. Les tests unitaires ont un faible coût de maintenance. Ici, un développeur écrit le code dans le même langage de programmation. Cela dépend aussi du nombre de lignes de code.
Cependant, le coût de maintenance des tests fonctionnels est plus élevé que celui des tests unitaires. Pour tester la fonctionnalité, un testeur n’a pas besoin du même langage de programmation pour écrire des codes. Ce test couvre les exigences des utilisateurs finaux.
#5. Chaque fois que vous modifiez une seule chose, comme l’ajout de nouvelles fonctionnalités ou la suppression de tout module complémentaire inutile, vous devez également modifier le code de test unitaire. Vous écrirez du code de test unitaire dans la phase de développement. Comme dit précédemment, il est écrit par les développeurs pour tester leurs programmes.
En revanche, le code de test fonctionnel est écrit par les testeurs après la phase de développement. Vous pouvez utiliser ce test lorsque vous testez la fonctionnalité de chaque fonction. Un petit changement dans le logiciel n’affecte pas grand-chose du côté des fonctionnalités.
#6. Les outils populaires pour écrire des tests unitaires sont Mockito, TestNG, NUnit, JUnit, etc. D’autre part, certains outils populaires pour écrire des tests fonctionnels sont SahiPro, UFT, Selenium, etc.
Quelques outils de test unitaire populaires
- NUnité: Il s’agit d’un outil ou d’un framework de test unitaire basé sur la plate-forme .NET qui vous permet d’écrire des scripts de test manuellement et gratuitement. En outre, il prend en charge les tests basés sur les données.
- JUnit: Il s’agit d’un framework de test open source pour les tests unitaires qui aide les développeurs Java à écrire et à exécuter des tests reproductibles. Il fonctionne de la même manière que NUnit.
- TestNG: Il s’agit à nouveau d’un framework de test spécialement inspiré de NUnit et JUnit. Vous trouverez quelques fonctionnalités supplémentaires. De plus, il prend en charge les tests basés sur les données et paramétrés.
- Jtest: Jtest est développé par Parasoft et est notamment utilisé pour tester des applications logicielles Java. En outre, il prend en charge l’analyse de code statique et revendique un codage sans défaut tout au long du processus de développement logiciel.
- EMMA: Il s’agit d’un ensemble d’outils open-source et gratuit pour mesurer et analyser la couverture du code Java. Vous bénéficierez d’une assistance pour le développement de logiciels à grande échelle tout en gérant le travail individuel de manière itérative et rapide.
- PHPUnit: Il s’agit d’un outil de test PHP orienté développeur qui teste séparément de petites unités de votre code PHP. En outre, il comprend de nombreuses assertions flexibles et simples qui permettent de tester facilement le code.
- Test de l’unité: unittest est un framework de test unitaire intégré pour tester le code Python. Il dispose d’un testeur simple qui vous permet d’exécuter les tests sans tracas.
- QUunit: Il s’agit d’un cadre de test robuste qu’un développeur peut utiliser avec une interface. Les développeurs des bibliothèques JQuery Mobile, JQuery UI et JQuery préfèrent le framework QUnit aux autres outils.
- Marionnettiste: C’est un outil d’exécution de test génial qui est construit par l’équipe Google. Ici, il fournit une API chrome sans tête pour vos applications NodeJS.
- Embunit: Il s’agit d’un cadre de test unitaire principalement utilisé pour tester les codes C et C++. Vous l’obtiendrez gratuitement sur le marché. Il signifie Embedded Unit, qui est très facile à utiliser.
Conclusion
Chaque fois que vous écrivez des programmes volumineux ou complexes, vous avez besoin de modules de test unitaire pour vérifier les plus petites unités testables de votre application. Au cours du processus de développement, le développeur écrit et exécute le code de test unitaire pour détecter facilement les bogues.
De plus, les tests unitaires garantissent que lorsque vous modifiez le code, cela ne casse pas l’application ; il améliore plutôt la qualité de votre logiciel. Dans l’ensemble, avec des tests unitaires corrects, vous pouvez présenter une excellente application aux utilisateurs finaux ou à votre client qui répond à leurs attentes.
Ensuite, découvrez les différents types de tests d’applications.