Liste des 28 meilleurs outils ETL

0 Partages

ETL est une abréviation pour Extraire, Transformer et Charger. Il s’agit du processus de collecte de données à partir de diverses sources de données et de leur conversion dans un format pouvant être stocké et référencé à l’avenir. L’administration des données est facilitée et l’entreposage des données est amélioré en utilisant des bases de données et des technologies ETL comme celles-ci. Vous trouverez ci-dessous une sélection triée sur le volet des meilleurs outils ETL, ainsi que des descriptions de leurs fonctionnalités les plus populaires et des liens vers les sites Web respectifs. La liste des outils ETL comprend des outils ETL commerciaux et open source.

Liste des 28 meilleurs outils ETL

Le logiciel ETL collecte des données à partir de divers systèmes sources RDBMS, les modifie (par exemple, en appliquant des calculs et des concaténations), puis les insère dans le système Data Warehouse. Les données sont extraites d’une base de données OLTP, transformées pour s’adapter au schéma de l’entrepôt de données, puis introduites dans la base de données de l’entrepôt de données. Continuez à lire pour en savoir plus sur Python ETL et autres similaires. Voici une liste d’outils ETL open source avec leurs fonctionnalités.

1. Cinqtran

Fivetran est un outil ETL qui s’adapte à l’évolution du paysage avec des fonctionnalités notables répertoriées ci-dessous :

C’est l’un des meilleurs outils Cloud ETL car il s’adapte automatiquement aux modifications de schéma et d’API, ce qui rend l’accès aux données simple et fiable.
Il vous assiste dans le développement de processus robustes et automatisés à l’aide de schémas définis.
Ce logiciel vous permet d’ajouter rapidement des sources de données supplémentaires.
Il n’y a pas besoin de formation ou de code spécifique.
BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift et d’autres bases de données sont prises en charge.
Il vous donne un accès SQL à toutes vos données.
La réplication complète est activée par défaut.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage est également l’un des meilleurs outils ETL de cette liste qui vous permet de gérer des métadonnées étendues et de relier votre organisation au reste du monde.

Il fournit des données ETL fiables.
Hadoop et Big Data sont pris en charge.
Un stockage ou des services supplémentaires sont accessibles sans qu’un nouveau logiciel ou matériel ne soit installé.
Cette application permet l’intégration de données en temps réel.
Il donne la priorité aux opérations critiques pour tirer le meilleur parti de votre équipement.
Il vous donne la possibilité de résoudre des problèmes complexes liés au Big Data.
Il peut être installé sur site ou dans le cloud.

3. K2View

K2View utilise une approche d’entité pour ETL et est l’un des meilleurs pour les raisons suivantes :

Ses solutions ETL basées sur les entités couvrent le cycle de vie complet de l’intégration, de la préparation et de la livraison des données en fonction des entités commerciales telles que les clients, les appareils, les commandes et bien d’autres.
Il fournit une vue à 360 degrés de l’entité à grande échelle, permettant un provisionnement des données en une fraction de seconde.
Il fonctionne avec n’importe quelle forme d’intégration, y compris push-and-pull, streaming en direct et CDC.
Il nettoie, formate, enrichit et anonymise également les données en temps réel, ce qui permet d’effectuer des analyses opérationnelles et de se conformer aux exigences réglementaires.
Il crée des processus de pipeline de données itératifs qui permettent une automatisation et une productisation complètes.
Il supprime l’exigence d’installations de stockage ou de mise en scène en transformant les données en fonction des entités commerciales.

4. Talend

L’Open Studio de Talend est l’un des outils ETL gratuits et open source avec des fonctionnalités remarquables qui sont listées ci-dessous :

Il est conçu pour transformer, agréger et mettre à jour des données provenant de plusieurs sources.
Cette application est livrée avec une collection simple de fonctionnalités qui simplifient le travail avec les données.
Cette solution ETL peut gérer l’intégration du Big Data, la qualité des données et la gestion des données de référence.
Il connecte de manière transparente plus de 900 bases de données, fichiers et applications différents.
Il est possible de synchroniser les métadonnées entre les systèmes de base de données.
Des outils de gestion et de suivi permettent de lancer et de superviser les travaux.
Il prend en charge des flux de travail de processus sophistiqués et des transformations d’intégration de données importantes.
Il peut gérer la conception, la construction, les tests et le déploiement des processus d’intégration, entre autres.

5. Actien

DataConnect d’Actian est une solution d’intégration de données et d’ETL qui combine le meilleur des deux mondes.

Sur site ou dans le cloud, l’outil vous aide à concevoir, déployer et gérer les intégrations de données.
Des centaines de connecteurs prédéfinis vous permettent de vous connecter à des sources sur site et dans le cloud.
Il offre une approche des API de service Web RESTful qui sont simples et standardisées.
Avec le framework IDE, vous pouvez facilement faire évoluer et compléter les intégrations en fournissant des modèles réutilisables.
Cet outil pour les utilisateurs expérimentés vous permet de travailler directement avec les métadonnées.
Il a une variété d’options de déploiement.

6. ETL en temps réel Qlik

Qlik est un ETL et un outil d’intégration de données. Des visualisations, des tableaux de bord et des applications peuvent tous être créés à l’aide de celui-ci.

Il vous permet également de visualiser l’histoire complète incluse dans les données.
Il réagit en temps réel aux interactions et aux changements.
Diverses sources de données et types de fichiers peuvent être utilisés.
Il crée des visualisations de données personnalisables et dynamiques à l’aide d’interfaces glisser-déposer.
Il vous permet de traverser des matériaux difficiles en utilisant la recherche naturelle.
En outre, il fournit une protection des données et du contenu sur tous les appareils.
Il utilise un centre unique pour diffuser des analyses importantes, y compris des applications et des nouvelles.

7. Dataddo

Dataddo est une plate-forme ETL flexible basée sur le cloud qui ne nécessite aucun codage et qui comprend les fonctionnalités suivantes :

Sa vaste bibliothèque de connecteurs et de sources de données personnalisées offre un contrôle complet sur les mesures et les propriétés dont vous avez besoin.
Un panneau de contrôle central surveille simultanément l’état de tous les pipelines de données.
De plus, la plate-forme fonctionne en tandem avec votre pile de données existante, ne nécessitant aucune modification de votre architecture de données.
Il est facile à utiliser pour les personnes non techniques grâce à son interface utilisateur simple.
En termes de sécurité, il est conforme aux normes GDPR, SOC2 et ISO 27001.
L’interface conviviale de Dataddo, sa mise en œuvre facile et ses nouvelles technologies d’intégration simplifient la création de pipelines de données fiables.
Dataddo gère les mises à jour de l’API en interne, il n’y a donc pas besoin de maintenance.
Dans les dix jours, de nouvelles connexions peuvent être ajoutées.
Pour chaque source, vous pouvez choisir vos propres qualités et métriques.

8. Intégrateur de données Oracle

Le logiciel ETL est Oracle Data Integrator. C’est un groupe de données qui sont traitées comme une seule entité.

L’objectif de cette base de données est de suivre et de récupérer les données pertinentes.
C’est l’un des outils de test ETL les plus efficaces, permettant au serveur de gérer de gros volumes de données tout en permettant à différents utilisateurs d’accéder aux mêmes informations.
Il offre des performances constantes en distribuant les données sur tous les disques de la même manière.
Il convient à la fois aux clusters d’applications à instance unique et au monde réel.
Des tests d’application en temps réel sont également disponibles.
Pour transporter de grandes quantités de données, vous aurez besoin d’une connexion haut débit.
Il est compatible avec les systèmes UNIX/Linux et Windows.
Il prend en charge la virtualisation.
Cette fonction vous permet de vous connecter à une base de données, une table ou une vue distante.

9. Logstash

Le prochain outil de pipeline de collecte de données sur la liste est Logstash qui est considéré comme l’un des meilleurs pour les raisons suivantes :

Il rassemble les entrées de données et les envoie à Elasticsearch pour indexation.
Il vous permet de collecter des données à partir de diverses sources et de les rendre disponibles pour une utilisation future.
Logstash peut rassembler des données provenant de diverses sources et les normaliser pour les utiliser dans vos destinations prévues.
Il vous permet de nettoyer et de démocratiser toutes vos données en vue de l’analyse et de la visualisation des cas d’utilisation.
Il offre la possibilité de consolider le traitement des données.
Il examine un large éventail de données organisées et non structurées ainsi que des événements.
Il fournit des plug-ins pour se connecter à de nombreuses sources et plates-formes d’entrée.

10. Synchronisation des données

Dans CData Sync, toutes vos données Cloud/SaaS peuvent être facilement dupliquées dans n’importe quelle base de données ou entrepôt de données en quelques minutes.

Vous pouvez lier les données qui pilotent votre organisation avec la BI, l’analyse et l’apprentissage automatique.
Il peut se connecter à des bases de données telles que Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL et autres.
CData Sync est un pipeline de données simple qui importe des données de n’importe quelle application ou source de données dans votre base de données ou votre entrepôt de données.
Il s’intègre à plus de 100 sources de données d’entreprise, notamment CRM, ERP, Marketing Automation, Comptabilité, Collaboration et autres.
Il offre une réplication de données incrémentielle automatisée et intelligente.
La transformation des données dans ETL/ELT peut être totalement personnalisée.
Il peut être utilisé localement ou dans le cloud.

11. Intégrer.io

Integrate.io est une plate-forme d’intégration d’entrepôt de données axée sur le commerce électronique. L’un des meilleurs outils ETL open source comprend des fonctionnalités notables répertoriées ci-dessous :

Il aide les entreprises de commerce électronique à développer une perspective à 360 degrés de leurs clients, à produire une source unique de vérité pour les choix basés sur les données, à améliorer les informations sur les clients grâce à des informations opérationnelles améliorées et à augmenter le retour sur investissement.
Il offre une solution de transformation de données low-code avec beaucoup de puissance.
Les données peuvent être récupérées à partir de n’importe quelle source compatible RestAPI. Si aucune RestAPI n’existe, vous pouvez utiliser le générateur d’API d’Integrate.io pour en créer une.
Les données peuvent être envoyées à des bases de données, des entrepôts de données, NetSuite et Salesforce.
Integrate.io s’intègre à Shopify, NetSuite, BigCommerce et Magento, entre autres grandes plateformes de commerce électronique.
Les fonctionnalités de sécurité telles que le chiffrement des données au niveau du champ, la certification SOC II, la conformité au RGPD et le masquage des données vous aident à respecter toutes les normes réglementaires.
Integrate.io accorde une grande importance au service client et aux commentaires.

12. QuerySurge

RTTS est un autre des meilleurs outils ETL de cette liste qui a créé une solution de test ETL appelée QuerySurge qui présente les fonctionnalités suivantes :

Il a été créé dans le but d’automatiser les tests des entrepôts de données et du Big Data.
Il garantit également que les données collectées à partir des sources de données sont conservées dans les systèmes de destination.
Il vous donne la possibilité d’améliorer la qualité et la gouvernance des données.
Vos cycles de transmission de données peuvent être accélérés grâce à ce programme.
Il aide à l’automatisation des tests manuels.
Il fournit des tests sur diverses plates-formes, notamment Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera et autres.
Il accélère la procédure de test 1 000 fois tout en offrant simultanément une couverture des données à 100 %.
Pour la plupart des logiciels de gestion Build, ETL et QA, il intègre une solution DevOps prête à l’emploi.
Il fournit des rapports par e-mail et des tableaux de bord sur la santé des données qui sont partagés et automatisés.

13. Rivière

Rivery automatise et orchestre toutes les opérations de données, permettant aux organisations de réaliser le potentiel de leurs données.

Toutes les sources de données internes et externes d’une entreprise sont consolidées, transformées et gérées dans le cloud via la plateforme ETL de Rivery.
Rivery donne aux équipes la possibilité de créer et de cloner des environnements sur mesure pour des équipes ou des projets individuels.
Rivery propose une vaste bibliothèque de modèles de données prédéfinis qui permettent aux équipes de données de développer rapidement des pipelines de données efficaces.
Il s’agit d’une plate-forme entièrement gérée sans codage, auto-évolutive et sans maux de tête.
Rivery s’occupe du backend, permettant aux équipes de se concentrer sur les tâches critiques plutôt que sur la maintenance régulière.
Il permet aux entreprises de fournir instantanément des données depuis des entrepôts cloud vers des applications professionnelles, des clouds marketing, des CPD et d’autres systèmes.

14. DBConvert

DBConvert est un outil ETL pour la synchronisation et la communication de bases de données et prend sa place sur la liste des outils ETL pour les raisons suivantes :

Il y a plus de dix moteurs de base de données dans cette application.
Il vous permet de transmettre plus d’un million d’enregistrements de base de données en un temps plus court.
Les services suivants sont pris en charge : Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku et Google Cloud.
Il existe plus de 50 voies de migration disponibles.
Les vues/requêtes sont automatiquement converties par l’outil.
Il utilise un mécanisme de synchronisation basé sur des déclencheurs qui accélère le processus.

15. Colle AWS

AWS Glue est un service ETL qui assiste les utilisateurs dans la préparation et le chargement des données à analyser. Cet outil présente les fonctionnalités suivantes :

C’est l’un des meilleurs outils ETL pour le Big Data, vous permettant de développer et d’effectuer diverses opérations ETL à partir d’AWS Management Console.
Il est livré avec une fonction de recherche automatique de schéma.
Le code pour extraire, convertir et charger vos données est généré automatiquement par cet outil ETL.
Les tâches AWS Glue peuvent être exécutées selon un calendrier, à la demande ou en réponse à un événement spécifique.

16. Aloma

Alooma est un outil ETL qui offre visibilité et contrôle à l’équipe.

Il s’agit d’une solution ETL de pointe avec des filets de sécurité intégrés qui vous permettent de gérer les erreurs sans arrêter votre processus.
Pour analyser, vous pouvez créer des mashups qui mélangent des données transactionnelles ou utilisateur avec des données provenant de n’importe quelle autre source.
Il combine des silos de stockage de données en un seul emplacement, que ce soit sur site ou dans le cloud.
Il fournit une méthode de pointe pour le déplacement des données.
L’infrastructure d’Alooma peut être dimensionnée pour répondre à vos demandes.
Il vous aide à résoudre les problèmes de pipeline de données.
Il facilite facilement l’enregistrement de toutes les interactions.

17. Skyvia

Skyvia est une plate-forme de données cloud conçue par Devart qui permet l’intégration, la sauvegarde, la gestion et l’accès aux données sans codage. Vous trouverez ci-dessous quelques caractéristiques de l’un des meilleurs outils ETL open source.

Il offre une solution ETL pour une variété de scénarios d’intégration de données, y compris des fichiers CSV, des bases de données telles que SQL Server, Oracle, PostgreSQL et MySQL, des entrepôts de données cloud tels qu’Amazon Redshift et Google BigQuery, et des applications cloud telles que Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, et autres.
Avec plus de 40 000 clients satisfaits et deux départements R&D, Devart est un fournisseur reconnu et fiable de solutions d’accès aux données, d’outils de base de données, d’outils de développement et d’autres produits logiciels.
Les modèles représentent des scénarios d’intégration courants.
Un outil de sauvegarde de données dans le cloud, un client SQL en ligne et une solution de serveur en tant que service OData sont également fournis.
Des paramètres de mappage avancés, notamment des constantes, des recherches et des expressions fortes, sont fournis pour les manipulations de données.
Vous pouvez effectuer l’automatisation de l’intégration selon un calendrier.
Il offre la capacité de la cible à préserver les liens de données source.
Il est essentiel d’importer sans doublons.
Les deux sens sont synchronisés.
La configuration des intégrations avec une technique sans codage basée sur un assistant ne nécessite pas beaucoup de connaissances techniques.
Des options gratuites sont disponibles pour cette solution cloud commerciale basée sur un abonnement.

18. Matillion

Matillion est une solution ETL basée sur le cloud avec des fonctionnalités sophistiquées répertoriées ci-dessous :

Il vous donne la possibilité d’extraire, de charger et de manipuler des données avec facilité, rapidité et évolutivité.
Des solutions ETL qui vous aident à gérer efficacement votre organisation.
Le programme aide à découvrir la valeur cachée de vos données.
Les solutions ETL peuvent vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux plus rapidement.
Il aide à la préparation des données pour les logiciels d’analyse et de visualisation de données.

19. StreamSets

Le logiciel StreamSets ETL vous permet de fournir des données en continu à tous les secteurs de votre entreprise.

Avec le soutien d’une nouvelle approche de l’ingénierie et de l’intégration des données, il contrôle également la dérive des données.
Avec Apache Spark, vous pouvez transformer des données volumineuses en informations dans toute votre entreprise.
Il vous permet d’effectuer un traitement ETL et d’apprentissage automatique à grande échelle sans utiliser les langages de programmation Scala ou Python.
Il agit rapidement avec une interface unique pour concevoir, tester et déployer des applications Spark.
Avec la gestion de la dérive et des erreurs, il offre plus de visibilité sur le fonctionnement de Spark.

20. Centre d’alimentation Informatica

Le prochain sur la liste des outils ETL est Informatica PowerCenter d’Informatica Corporation, qui est l’un des meilleurs pour les fonctionnalités importantes répertoriées ci-dessous :

C’est l’un des meilleurs outils ETL disponibles, avec la possibilité de se connecter et d’obtenir des données à partir de diverses sources.
Il est livré avec un mécanisme de journalisation centralisé qui facilite l’enregistrement des erreurs et le rejet des données dans des tables relationnelles.
Il améliore les performances grâce à l’intelligence intégrée.
Il a la capacité de limiter le journal de session.
Cet outil offre une capacité de mise à l’échelle de l’intégration des données et la modernisation de la base de l’architecture des données.
Il offre de meilleures conceptions avec les meilleures pratiques de développement de code qui sont appliquées.
L’intégration de code avec des outils de configuration de logiciels tiers est disponible,
De plus, vous pouvez vous synchroniser entre les membres d’une équipe dispersée géographiquement.

21. Blendo

En quelques clics seulement, Blendo synchronise les données prêtes pour l’analyse dans votre entrepôt de données.

Cet outil peut vous aider à gagner beaucoup de temps pour la mise en œuvre.
L’outil offre un essai gratuit de 14 jours avec toutes les fonctionnalités.
Il obtient des données prêtes pour l’analyse dans votre entrepôt de données à partir de votre service cloud.
Il vous permet de combiner des données provenant de nombreuses sources telles que les ventes, le marketing et le service client pour faire émerger des réponses pertinentes pour votre organisation.
Avec des données solides, des schémas et des tableaux prêts pour l’analyse, cet outil vous permet d’accélérer rapidement votre enquête pour obtenir des informations.

22. Voracité IRI

Voracity est une plate-forme ETL et de gestion de données basée sur le cloud connue pour la valeur abordable de la vitesse en volume de son moteur CoSort.

Il offre des fonctionnalités étendues de découverte, d’intégration, de migration, de gouvernance et d’analyse des données intégrées et sur Eclipse.
Les mappages et les migrations de données peuvent modifier le caractère endian des champs, des enregistrements, des fichiers, des tables et ajouter des clés de substitution.
Il offre des connecteurs pour les données structurées, semi-structurées et non structurées, les données statiques et en continu, les systèmes historiques et actuels, les environnements sur site et cloud, les données statiques et en streaming, les systèmes historiques et modernes et les environnements sur site et cloud.
Voracity prend en charge des centaines de sources de données et alimente directement les cibles de BI et de visualisation en tant que plate-forme analytique de production.
Des transformations dans MR2, Spark, Spark Stream, Storm ou Tez, à l’aide du moteur IRI CoSort multithread et optimisant les ressources, sont également disponibles.
Les chargements en bloc pré-triés, les tables de test, les fichiers au format personnalisé, les pipelines et les URL, les collections NoSQL et d’autres cibles peuvent tous être créés simultanément.
ETL, sous-ensemble, réplication, capture de données modifiées, dimensions à évolution lente, création de données de test et autres assistants sont disponibles.
À l’aide d’outils et de règles de nettoyage des données, vous pouvez identifier, filtrer, unifier, remplacer, valider, réglementer, standardiser et synthétiser les valeurs.
En outre, il offre une intégration avec les analyses Splunk et KNIME, la création de rapports à passage unique et la gestion des données.
Les utilisateurs peuvent utiliser la plate-forme pour accélérer ou quitter une solution ETL actuelle, telle qu’Informatica, pour des raisons de performances ou de coût.
Les solutions ETL peuvent créer des processus en temps réel ou par lots qui utilisent des procédures E, T et L déjà optimisées.
De nombreuses fonctions de transformation, de qualité des données et de masquage sont données dans une manipulation de données consolidée par tâche et IO.
Sa vitesse est comparable à celle d’Ab Initio, tandis que son coût est comparable à celui de Pentaho.

23. Usine de données Azure

Azure Data Factory est une solution d’intégration de données hybride qui rend le processus ETL plus efficace.

Il s’agit d’une solution d’intégration de données cloud à la fois rentable et sans serveur.
Il réduit le temps de mise sur le marché pour augmenter la productivité.
Les mesures de sécurité Azure vous permettent de vous connecter à des programmes sur site, basés sur le cloud et logiciels en tant que service.
La construction de pipelines hybrides ETL et ELT ne nécessite aucun entretien.
Vous pouvez utiliser le runtime d’intégration SSIS pour réhéberger des packages SSIS sur site.

24. SAS

SAS est un outil ETL populaire qui vous permet d’accéder à des données provenant de diverses sources. L’un des meilleurs outils ETL open source présente les avantages suivants :

Les activités sont coordonnées à partir d’un point central. En conséquence, les utilisateurs peuvent accéder aux applications via Internet depuis n’importe où.
Les données peuvent être affichées à l’aide de rapports et de visualisations statistiques.
Au lieu d’un paradigme un-à-un, la livraison d’applications est souvent plus proche d’un modèle un-à-plusieurs.
Il est capable de faire des analyses complexes et de diffuser des informations à l’intérieur de l’entreprise.
Les fichiers de données brutes peuvent être consultés dans des bases de données externes.
Il utilise des outils ETL conventionnels pour la saisie, le formatage et la conversion des données afin de vous aider à gérer vos données.
Les utilisateurs peuvent obtenir des correctifs et des mises à niveau à l’aide de mises à jour de fonctionnalités centralisées.

25. Intégration de données Pentaho

Pentaho est également l’un des meilleurs outils ETL open source. Il s’agit d’un logiciel d’entreposage de données et d’analyse commerciale et a la signification suivante :

Le programme utilise une méthode simple et interactive pour aider les utilisateurs professionnels à accéder, découvrir et fusionner des données de toutes sortes et de toutes tailles.
Le pipeline de données peut être accéléré à l’aide d’une plate-forme d’entreprise.
Communauté L’éditeur de tableau de bord permet une création et un déploiement rapides.
C’est une solution complète pour tous les problèmes d’intégration de données.
Sans l’exigence de codage, l’intégration du Big Data est possible.
L’analyse intégrée a été simplifiée avec ce programme.
Pratiquement toutes les sources de données sont accessibles.
Des tableaux de bord personnalisés vous aident à visualiser les données.
Pour les entrepôts de données cloud bien connus, la prise en charge du chargement en bloc est disponible.
Il offre la possibilité de combiner toutes les données avec une facilité d’utilisation.
Il permet le reporting opérationnel mongo dB.

26. Etleap

La technologie Etleap aide les entreprises qui ont besoin de données consolidées et fiables pour une analyse plus rapide et plus précise. Voici quelques caractéristiques de l’un des meilleurs outils ETL open source.

Vous pouvez utiliser cet outil pour développer des pipelines de données ETL.
Il aide à réduire les efforts d’ingénierie.
Vous pouvez créer, gérer et développer des pipelines ETL sans écrire une seule ligne de code.
Il vous permet d’intégrer facilement toutes vos sources.
Etleap assure le suivi des pipelines ETL et aide à résoudre des problèmes tels que les mises à jour de schéma et les restrictions d’API source.
À l’aide de l’orchestration et de la planification du pipeline, vous pouvez automatiser les activités répétées.

27. Hévo

Hevo est également l’un des meilleurs outils ETL de cette liste avec une plate-forme de pipeline de données sans code. Il peut vous permettre de transporter des données en temps réel depuis n’importe quelle source, y compris les bases de données, les applications cloud, les SDK et le streaming.

Hevo ne prend que quelques minutes pour s’installer et fonctionner.
Hevo fournit des alertes précises et une surveillance détaillée pour toujours être au courant de vos données.
Les puissants algorithmes de Hevo peuvent détecter le schéma de données entrant et le répliquer dans l’entrepôt de données sans aucune interaction de l’utilisateur.
Il est construit sur une architecture de streaming en temps réel qui vous permet d’entrer des données dans votre entrepôt en temps réel.
Cela garantit que vous disposez à tout moment de données prêtes à être analysées.
Avant et après la migration des données vers l’entrepôt, Hevo inclut des outils sophistiqués qui vous permettent de nettoyer, modifier et améliorer vos données.
Il est conforme aux réglementations GDPR, SOC II et HIPAA.

28. Services d’intégration SQL Server

Les activités ETL sont effectuées avec SQL Server Integration Services, un outil d’entreposage de données, et ces outils ETL open source ont les fonctionnalités suivantes :

L’intégration SQL Server est également fournie avec un grand nombre de tâches prédéfinies.
Microsoft Visual Studio et SQL Server sont étroitement liés.
La maintenance et la configuration de l’emballage sont plus faciles.
Il supprime le réseau en tant que goulot d’étranglement pour l’insertion de données.
Les données peuvent être importées à plusieurs endroits simultanément.
Dans le même package, il peut gérer des données provenant de nombreuses sources de données.
SSIS accepte les données provenant de sources difficiles telles que les services FTP, HTTP, MSMQ et Analysis.

***

Nous espérons que cet article vous a été utile et que vous avez découvert la meilleure liste d’outils ETL. Faites-nous savoir votre outil open source ou Python ETL préféré dans la liste. N’hésitez pas à déposer vos questions ou suggestions dans la section des commentaires. Aussi, faites-nous savoir ce que vous voulez apprendre ensuite.