Le paysage européen de l’intelligence artificielle se caractérise par une tension dynamique entre le développement de modèles fondamentaux et la couche d’application. Alors que les États-Unis dominent la création de grands modèles linguistiques (LLM) qui nécessitent des investissements de capitaux substantiels, les startups européennes trouvent leur créneau en se concentrant sur des applications innovantes qui tirent parti de ces avancées. Cette divergence stratégique façonne une trajectoire de croissance distincte pour l’innovation en IA sur le continent.
Le secteur de l’IA générative a connu un intérêt sans précédent de la part des investisseurs, attirant 49,2 milliards de dollars de financement en capital-risque au premier semestre 2025, dépassant le total de l’année 2024 entière. Cependant, les États-Unis représentent la grande majorité de cet investissement, tant en termes de valeur que de volume des transactions. La participation de l’Europe, bien que plus faible en valeur, représente une part significative du volume des transactions, suggérant une prolifération de ventures plus petites et plus ciblées. Cette tendance reflète un climat d’investissement généralement plus averse au risque en Europe par rapport aux États-Unis, associé à des défis historiques liés à la fragmentation du marché qui peuvent entraver une mise à l’échelle rapide pour les startups. Les conditions économiques prédominantes ont également conduit à un accent renouvelé sur la croissance durable et les fondamentaux solides des entreprises au sein de la scène technologique européenne.
L’évolution rapide des principaux modèles d’IA, tels que ChatGPT d’OpenAI et Claude d’Anthropic, présente à la fois une opportunité et un défi pour les entreprises opérant sur leur infrastructure. Les mises à jour continues nécessitent un rythme d’itération rapide pour rester compétitives. Bien que Mistral AI, une entreprise française, soit apparue comme un acteur européen notable dans le domaine des LLM, levant des capitaux importants et se positionnant comme une alternative open-source, l’écosystème européen plus large se concentre largement sur la couche d’application. Des entreprises comme Lovable, une société suédoise qui facilite le développement d’applications et de sites web alimentés par l’IA, et Sana, une startup d’agents IA, illustrent cette tendance. De même, Synthesia, une entreprise londonienne de génération de vidéos par IA, et ElevenLabs, une société d’audio synthétique, démontrent la force du continent dans le développement de solutions d’IA spécialisées. Il est à noter qu’ElevenLabs a également investi dans le développement de son propre LLM.
Le rythme accéléré du développement de l’IA crée un impératif stratégique essentiel pour les startups. Comme l’a souligné Bryan Kim d’Andreessen Horowitz, l’évolution constante des modèles d’IA sous-jacents signifie que « l’élan est le fossé » dans la phase actuelle de l’innovation en IA. Pour que les entreprises réussissent, le maintien d’un développement de produits rapide et de canaux de distribution efficaces est primordial. Cela suggère que l’agilité et la capacité à s’adapter rapidement aux changements technologiques sont les principaux différenciateurs, potentiellement plus que les positions établies sur le marché, jusqu’à ce que la couche de modèles d’IA fondamentaux atteigne une plus grande stabilité.