8 meilleurs moteurs de recherche AI ​​à utiliser comme alternatives à Google



L’essor des moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle (IA) est devenu un phénomène marquant ces derniers temps. Cette progression s’accompagne à la fois de promesses de gains et de risques de perdre prématurément des compétences humaines essentielles dans la recherche et la vérification des faits.

Auparavant, pour devenir expert sur un sujet, il fallait consulter des quantités importantes de documents. Désormais, même un novice peut exploiter des outils d’IA pour générer des œuvres qui sembleraient authentiques, à moins d’être détectées par un logiciel spécialisé.

Avec l’omniprésence des appareils connectés, les requêtes de recherche et les résultats sont devenus plus interactifs. Cependant, en échange de résultats gratuits, nous sacrifions notre confidentialité, ce qui permet aux fournisseurs de moteurs de recherche de monétiser nos recherches, nos préférences et nos données de localisation.

Une différence cruciale existe entre une recherche effectuée via Google et une recherche basée sur l’IA. Cette dernière fournit des résultats plus ciblés en analysant l’historique de navigation de l’utilisateur et son intention de recherche, afin de générer des informations précises.

De plus, le système d’IA apprend continuellement des données qu’il collecte, ajustant ainsi les résultats en temps réel au fur et à mesure que l’utilisateur effectue des recherches, en tenant compte de ses achats passés, de ses fautes d’orthographe et même de l’intention sous-jacente à sa requête. Tout cela se fait de manière automatisée, sans intervention humaine.

Avantages de la recherche IA comparée à Google

Voici deux éléments clés qui pourraient vous convaincre d’opter pour un moteur de recherche alimenté par l’IA plutôt qu’un moteur traditionnel. Les moteurs de recherche IA se distinguent par l’intégration de technologies comme le traitement du langage naturel (TLN) et l’apprentissage automatique (AA). Ces technologies leur offrent un avantage significatif par rapport aux moteurs conventionnels comme Google.

Bien que l’IA soit largement utilisée pour rationaliser divers secteurs, c’est l’intégration du TLN et de l’AA qui distingue véritablement les moteurs de recherche basés sur l’IA. Le TLN permet à ces moteurs de mieux comprendre et interpréter le langage humain, tandis que l’AA facilite le traitement de vastes ensembles de données pour générer des prédictions extrêmement précises.

Dans le contexte de l’IA, le TLN peut être intégré aux moteurs de recherche pour les applications suivantes :

  • Reconnaissance vocale, avec conversion des paroles en texte et inversement.
  • Segmentation de la parole enregistrée en mots, phrases et expressions.
  • Identification des différentes formes de mots et de la structure grammaticale des phrases.
  • Extraction du sens des phrases, incluant les phrases adjectivales, prépositionnelles et nominales.
  • Compréhension du contexte des phrases et des relations entre elles.
  • Analyse linguistique du texte, analyse des sentiments et traductions pour améliorer les assistants vocaux et les chatbots.

Fonctionnalités de l’Apprentissage Automatique dans les moteurs de recherche basés sur l’IA :

  • Apprentissage supervisé : le système est entraîné avec des ensembles de données contenant un large éventail de variables liées à des résultats positifs ou négatifs connus. Le modèle est conçu pour comprendre comment reconnaître et évaluer des facteurs en se basant sur des données passées afin de générer un résultat positif.
  • Système de récompense : une fois que le système est entraîné avec des ensembles de données, il reçoit de nouvelles données sans résultat positif ou négatif connu. S’il sélectionne la bonne réponse, il reçoit une récompense, ajoutée à son système de notation.
  • Intégration : dès que les taux de réussite dépassent les systèmes existants ou atteignent certains seuils, le système d’apprentissage automatique est intégré aux algorithmes.

Voici les alternatives de recherche basées sur l’IA les plus récentes, en remplacement de Google.

Komo

Komo Search est un moteur de recherche alimenté par l’IA qui met l’accent sur la rapidité, la confidentialité et une navigation sans publicité.

Ce moteur propose trois fonctionnalités principales : Chat, Explorer et Rechercher. Chat permet aux utilisateurs de générer des idées et de participer à des discussions thématiques, tandis qu’Explorer informe les utilisateurs sur les sujets tendance au sein de la communauté. La fonction Rechercher se distingue par sa capacité à fournir des réponses rapides et efficaces aux requêtes, en offrant des liens et des ressources pertinents.

Komo Search permet aux utilisateurs de découvrir leurs centres d’intérêt et de trouver des réponses de manière engageante, privée et efficace.

Neeva

Neeva Search vous permet d’effectuer des recherches en toute sécurité et confidentialité via l’extension Chrome ou une application mobile.

Avec Neeva, vous pouvez effectuer des recherches directement depuis la barre d’adresse de votre navigateur et accéder à des résultats authentiques et impartiaux. Neeva préserve la confidentialité de votre historique de recherche, protège vos activités en ligne contre les milliers de traqueurs utilisés par les annonceurs et propose des versions gratuites ou payantes, vous permettant de personnaliser votre moteur de recherche afin de recevoir les résultats les plus pertinents.

En utilisant Neeva, vous naviguez en toute confiance grâce à l’affichage de résultats authentiques et de discussions provenant de vos forums favoris, tout en bloquant le suivi par des tiers.

You.com

You.com est un nouveau moteur de recherche qui permet aux utilisateurs de contrôler leurs recherches, leur temps et leur confidentialité.

You.com combine les préférences des utilisateurs avec l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel, permettant aux gens de reprendre le contrôle de leur consommation d’informations sans être influencés par les grandes entreprises de technologie publicitaire. De plus, les développeurs peuvent créer des applications fonctionnant sur les pages de résultats, offrant une grande flexibilité.

Les fondateurs de You.com sont Richard Socher, ancien scientifique en chef chez Salesforce et chercheur de premier plan en traitement du langage naturel, et Bryan McCann, qui a dirigé les équipes de traitement du langage naturel chez Salesforce. La société est soutenue par le fonds de capital-risque axé sur l’IA Radical Ventures, ainsi que par Marc Benioff et Jim Breyer de Day One Ventures et d’autres investisseurs.

Waldo

Waldo tire son inspiration du jeu populaire « Où est Charlie ? » et utilise des index de recherche provenant de moteurs tels que Google et Bing. Il se démarque toutefois par son interface spécifique qui permet aux utilisateurs de préciser leurs recherches en quelques clics.

Waldo permet de choisir facilement le type de fichier souhaité, de mettre en évidence des valeurs numériques avec des pourcentages et d’identifier des citations en quelques secondes. Les utilisateurs ont salué Waldo pour sa capacité à réduire de moitié les temps de recherche.

Waldo transforme la page de destination de recherche en une interface personnalisable, offrant aux utilisateurs un meilleur contrôle sur leurs résultats sans avoir à ouvrir plusieurs onglets.

De plus, Waldo inclut un bloc-notes intégré pour faciliter la prise de notes, qui peut être transformée en une présentation complète ou exportée vers Google Docs. En résumé, Waldo améliore l’efficacité des processus de recherche, en les rendant plus fluides et rationalisés pour les utilisateurs.

Perplexité

Perplexity AI est un outil de recherche de pointe qui exploite des technologies d’intelligence artificielle sophistiquées, notamment le modèle GPT-3 d’OpenAI, pour fournir des réponses directes aux requêtes, sous forme de résumés et de citations.

Cela représente une rupture avec les moteurs de recherche traditionnels qui se limitent à une liste de liens, permettant aux utilisateurs d’accéder rapidement et facilement aux informations, sans avoir à trier les résultats non pertinents ou à parcourir plusieurs pages. À cet égard, Perplexity AI s’apparente à l’algorithme Google PageRank, qui utilise les citations pour évaluer la qualité et la pertinence d’une page Web.

Perplexity AI est exempt de publicités intrusives et ne requiert ni inscription, ni connexion. De plus, il s’agit d’un outil de recherche sûr et privé, car il ne recueille aucune information personnelle.

Andi

En exploitant la puissance des modèles linguistiques, Andi est capable de mieux comprendre les requêtes de recherche des utilisateurs et d’anticiper les sources d’informations les plus pertinentes, et ce, en temps réel. Cette approche distingue Andi des moteurs de recherche traditionnels qui se basent sur des index de mots-clés statiques.

L’approche d’Andi en matière de recherche se rapproche de la pensée humaine, grâce à des modèles linguistiques combinés au raisonnement et au bon sens.

L’interface utilisateur d’Andi est un changement bienvenu par rapport à la présentation classique des moteurs de recherche. Le moteur résume et explique des informations complexes extraites des meilleures sources, en affichant les résultats de recherche à côté de chaque réponse dans un format attrayant.

Les fonctionnalités « Lire », « Résumer » et « Expliquer » d’Andi permettent aux utilisateurs de consulter des articles dans une mise en page propre et sans publicité, de gagner du temps en allant droit à l’essentiel et de comprendre facilement des pages complexes.

Yep

Yep, le dernier moteur de recherche qui récompense et rémunère les créateurs de contenu, est une idée originale de Dmytro Gerasymenko et de son équipe chez Ahrefs. Ahrefs, connu pour ses outils SEO de pointe, gère un robot d’indexation qui parcourt le Web depuis 2010, en stockant, indexant et structurant des pétaoctets d’informations.

Les pages de résultats de recherche (SERP) de Yep sont minimalistes. Les utilisateurs peuvent choisir entre des résultats Web ou des actualités. De plus, des encadrés « connaissances » apparaissent à droite de certaines SERP, présentant des informations extraites de Wikipédia relatives à votre recherche.

Avec Yep, l’équipe récompense et rémunère les créateurs de contenu en utilisant un modèle de partage des revenus 90/10, où 90 % des revenus publicitaires sont directement versés à ces créateurs. En d’autres termes, en utilisant Yep, les utilisateurs peuvent directement soutenir financièrement leurs créateurs de contenu préférés.

MicrosoftBing

Bing, développé par Microsoft, propose un ensemble de fonctionnalités basées sur l’IA, permettant aux utilisateurs de poser des questions complexes et de recevoir des réponses détaillées. Bing analyse les résultats de recherche Web pour fournir des réponses complètes aux demandes des utilisateurs.

L’expérience de chat de Bing permet aux utilisateurs de préciser leur recherche jusqu’à obtenir la réponse précise souhaitée. En demandant plus de détails, de précisions et d’idées, les utilisateurs interagissent avec le moteur de recherche de façon plus intuitive et naturelle.

La nouvelle version de Bing fonctionne grâce à un grand modèle de langage OpenAI de nouvelle génération, spécialement adapté à la recherche. Ce modèle, plus puissant que ChatGPT, permet aux utilisateurs de trouver plus rapidement et plus facilement les informations dont ils ont besoin.

Conclusion

En guise de conclusion à cet article sur les meilleures alternatives de recherche IA à Google, voici quelques points importants à retenir.

Il n’y a pas eu de grandes avancées ou innovations significatives dans les moteurs de recherche au cours des deux dernières décennies. Bien que les algorithmes se soient améliorés, l’expérience est restée relativement statique.

On pourrait même dire qu’elle s’est détériorée avec le flot de publicités. L’expérience de recherche n’est pas optimale : elle propose des liens plutôt que des réponses directes, ce qui devient inefficace pour les usages autres que les achats.

Les jeunes entreprises sont confrontées à un défi majeur, mais les périodes de transformation technologique sont souvent à l’origine de changements significatifs chez les leaders du secteur. Nous avons déjà vu cela se produire à plusieurs reprises avec Altavista, Ask.com, Yahoo et d’autres moteurs de recherche avant l’arrivée de Google. Alors que l’IA étend son influence dans tous les secteurs, le marché de la recherche va connaître un changement majeur dans la façon dont nous envisageons la recherche.

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