9 meilleurs outils de masquage de données pour l'anonymat et la sécurité

Pour garantir la protection des informations sensibles de votre entreprise et de vos clients, la pseudonymisation, l'anonymisation et la désidentification sont des méthodes clés. Ces processus peuvent être mis en œuvre efficacement grâce à l'utilisation d'outils de masquage de données de pointe.

Dans le contexte actuel, où les entreprises sont fortement axées sur le numérique et les données, l'accès aux informations client et professionnelles par des tiers est une réalité fréquente. Il ne suffit pas de simplement exclure les données des rapports ou des interfaces utilisateur. De même, la divulgation des données originales n'est pas envisageable. C'est là que le masquage des données intervient, jouant un rôle crucial en remplaçant les données réelles par des données non représentatives, assurant ainsi la protection des informations authentiques.

Vos collaborateurs, partenaires et clients peuvent ainsi interagir avec ces ensembles de données sans avoir accès à des informations sensibles, telles que les marges bénéficiaires de l'entreprise sur certaines ventes ou les coordonnées bancaires des clients. Nous vous présentons ci-dessous une sélection d'outils de masquage de données rigoureusement choisis pour vous.

Pourquoi le masquage des données est-il essentiel ?

Voici les raisons pour lesquelles les organisations performantes et soucieuses de la sécurité adoptent le masquage des données :

Il permet de réduire les risques de vol ou d'infiltration de données lors de leur migration vers le cloud.
Il protège vos stratégies commerciales, telles que les marges bénéficiaires et le volume d'utilisateurs, de la concurrence.
Le masquage de données permet d'éviter l'utilisation abusive ou non autorisée des données client par les employés, les sous-traitants ou les fournisseurs.
Il facilite le partage sécurisé de données masquées avec des stagiaires, développeurs, concepteurs, créateurs de contenu et le public à des fins professionnelles.

Comment réaliser le masquage de données ?

Voici les méthodes employées par les entreprises pour le masquage des données :

#1. Pseudonymisation

Cette méthode vise à empêcher l'identification d'un utilisateur en combinant différentes informations. Elle implique la suppression des données directement identifiables et leur remplacement par des informations alternatives, telles que des noms ou des dates de naissance fictives.

#2. Mélange et substitution de données

Cette technique consiste à remplacer et mélanger les données avec des informations provenant de bases de données, par exemple des noms ou des numéros de sécurité sociale fictifs. Bien que les données semblent toujours réalistes et exploitables, les attaquants ne peuvent pas les utiliser pour nuire à votre entreprise.

#3. Afficher une valeur nulle

Vous pouvez configurer vos bases de données, feuilles de calcul Excel, tableaux de données de sites Web et données cloud pour que les données affichent une valeur nulle lorsqu'une personne non autorisée tente d'y accéder.

#4. Modification des valeurs d'origine

Dans cette méthode, des opérations mathématiques telles que la multiplication, la division ou la soustraction sont appliquées aux valeurs numériques en utilisant un modèle logique. Il est essentiel de choisir un modèle complexe pour empêcher la déduction des valeurs originales. La mise en œuvre de tels modèles étant complexe, l'utilisation d'un outil spécialisé est recommandée.

Fonctionnalités importantes d'un outil de masquage de données

Lors de la sélection d'un outil de masquage de données, privilégiez les fonctionnalités suivantes :

Outils basés sur des normes internationales, assurant le masquage automatique des données en conformité avec des réglementations telles que HIPAA, CCPA et GDPR.
Capacité de l'outil à identifier automatiquement les données personnelles et sensibles dans un ensemble de données et d'appliquer une stratégie de masquage préconfigurée.
Possibilité de connecter l'outil à diverses sources de données, qu'elles soient ouvertes ou premium.
Présence d'algorithmes de chiffrement robustes pour empêcher la rétro-ingénierie des données masquées vers leurs valeurs d'origine, sauf par l'outil utilisé pour le masquage.
Génération de données de test spécifiques à l'entreprise, à la fois fictives et réalistes, au lieu de simples en-têtes de colonnes ou valeurs originales, pour des fins de recherche et développement.
Données masquées inutilisables par des concurrents ou pirates.

Voici une sélection d'outils de masquage de données que votre entreprise devrait évaluer :

Delphix

Delphix est une solution spécialisée dans le masquage des données et la conformité, capable d'identifier et de masquer automatiquement les informations sensibles. Qu'il s'agisse de noms de clients, d'adresses e-mail ou de numéros de cartes bancaires, Delphix peut identifier plus de 30 types de données critiques issues de sources variées, comme des bases de données relationnelles et des fichiers.

Cette solution offre plus de 50 ensembles de profils prêts à l'emploi, définissant des expressions de profilage personnalisées. L'exécution de ses algorithmes de masquage ne nécessite aucune compétence en codage. Delphix assure l'intégrité référentielle entre les différentes sources de données tout en générant des valeurs réalistes. La personnalisation des algorithmes est possible, offrant la possibilité de définir de nouveaux algorithmes si besoin.

La qualité des données masquées est préservée, les rendant utilisables pour le développement, les tests et l'analyse. Les entreprises soumises à des normes et réglementations telles que GDPR, HIPAA et CCPA peuvent recourir à Delphix pour la tokenisation des données et le masquage irréversible. Delphix permet également de définir et d'appliquer des politiques de masquage cohérentes, réduisant les risques dans les environnements hors production.

K2View

K2View est une solution de choix pour le masquage de grands volumes de données sensibles. Son approche axée sur les produits de données permet de réduire les délais et les coûts d'implémentation tout en simplifiant les complexités au niveau de l'entreprise.

L'anonymisation des données sensibles des entités individuelles en transit protège les informations personnelles contre la compromission tout en conservant la cohérence relationnelle des données masquées. K2View facilite la conformité avec les normes de confidentialité des données, notamment GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD et PCI DSS.

K2View utilise la découverte automatique et le catalogage des données pour classer et cartographier les informations sensibles. Il offre également une recherche granulaire au niveau des fichiers de base de données et des métadonnées. De plus, K2View permet l'application de centaines de fonctions de masquage prêtes à l'emploi, telles que la substitution, la randomisation, le mélange, le brouillage, la commutation, l'annulation et la rédaction.

K2View s'intègre avec différentes sources de données et technologies, qu'elles soient sur site ou dans le cloud. Il peut se connecter à des bases de données relationnelles, des systèmes hérités, NoSQL, des documents XML, des files d'attente de messages et des fichiers plats pour le masquage des données avec une intégrité référentielle.

Accutif

Accutive propose une gamme d'outils robustes pour le masquage de données, garantissant la sécurité des informations critiques tout en les rendant exploitables pour différentes fonctions de l'entreprise. Cette solution sur site assure que les informations masquées ressemblent à des données réelles en conservant les valeurs fictives des champs de données et des propriétés dans toutes les sources de données.

Elle permet la migration de données depuis diverses sources, telles que Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL et des fichiers plats, vers des destinations sélectionnées. Il est également possible de stocker les données masquées dans MySQL, SQLServer, PostgreSQL et d'autres bases de données. Ce logiciel multiplateforme peut être utilisé sous Linux, Unix, Windows et divers services cloud.

Accutive offre également un tableau de bord fonctionnel qui permet de visualiser les activités récentes, les connexions actives, les résultats graphiques du masquage de données et la progression des tâches. Les rapports détaillés, les informations sur les performances, la gestion de compte intégrée, le répertoire de connexion et la compatibilité avec l'authentification multifacteur sont d'autres fonctionnalités notables.

Informatica

Avec le masquage de données cloud d'Informatica, vous pouvez protéger la confidentialité des données de vos clients. Cet outil permet d'atteindre les objectifs de conformité organisationnelle en matière de traitement sécurisé des données et de gouvernance de la sécurité des données. Vous pouvez l'utiliser pour anonymiser et pseudonymiser les données sensibles afin de les utiliser en toute sécurité pour les tests, le développement, l'analyse de données, les chaînes d'approvisionnement et les programmes d'expérience client.

Cette plateforme offre une sécurité flexible et axée sur les données dans tous les environnements complexes de votre organisation. Vous pouvez utiliser cette solution pour protéger les données dans la confidentialité et la gouvernance des données natives du cloud. Tout en assurant la sécurité, Informatica maintient le contexte des données et l'intégrité référentielle pour une utilisation conforme.

Elle masque toutes les données personnelles, y compris les utilisateurs, les emplacements, les dates de naissance et les rôles, à partir de grands volumes de données provenant de différentes sources et bases de données. La solution offre une large connectivité entre les bases de données, les applications et les mainframes, réduisant ainsi le risque de perte ou d'utilisation abusive des données.

Chut-Chut

Pour les entreprises modernes, il est difficile de se conformer aux exigences publiques et réglementaires en matière de confidentialité. Hush-Hush propose une solution pour le masquage des données PII. Vous pouvez utiliser ce logiciel pour localiser les données sensibles dans votre base de données organisationnelle et les classer pour l'anonymisation.

Hush-Hush est conforme aux normes GDPR, HIPAA / HITECH, CCPA et GLBA lors du masquage des données. Il utilise des composants basés sur des règles pour une configuration complète et une anonymisation sécurisée des données. La solution fournit également des outils prêts à l'emploi pour masquer les identifiants directs et indirects à l'aide d'algorithmes fixes et génériques.

Cette solution fonctionne à la fois sur site et dans le cloud. Vous pouvez également l'intégrer au serveur SQL natif SSIS, Biztalk et au code via l'API. Avec Hush-Hush, vous pouvez effectuer des tâches d'anonymisation des données de manière planifiée ou ponctuelle. La solution crée également des rapports de suivi d'audit pour différentes conformités réglementaires, comme GDPR, CCPA et HITECH.

dataZense

Si vous souhaitez sécuriser vos données et garantir la conformité, dataZense est une solution de masquage de données pour la protection des informations sensibles. Les outils de cette plateforme prennent en charge le profilage des données, la prévention des pertes de données, la correction et la gouvernance. La solution peut profiler des données structurées et non structurées, éliminant les préoccupations liées aux sources de données.

dataZense effectue un profilage des données au niveau des colonnes pour identifier facilement les informations personnelles et sensibles. Le processus de validation d'entreprise permet également d'examiner et d'approuver les données comme étant sensibles. dataZense empêche également l'accès non autorisé ou l'utilisation abusive des données en les masquant, les brouillant ou en les chiffrant.

Cette plateforme basée sur le cloud est accessible de n'importe où, à tout moment. Elle prend également en charge GDPR, CCPA, OIOO et d'autres lois et normes de confidentialité. Cette solution évolutive assure une protection continue tout en vous permettant de payer uniquement pour les données masquées.

Grâce aux outils de découverte des données PII de dataZense, les organisations peuvent protéger les informations sensibles et se conformer aux réglementations.

DataVeil

DataVeil propose deux outils de masquage de données performants : DataVeil et FileMasker. Le premier masque les données sensibles dans diverses bases de données SQL, tandis que le second masque en permanence les données des fichiers. Ces outils masquent les données sensibles telles que les noms, les adresses, les numéros de contact et les numéros de carte de crédit en utilisant des informations fictives qui semblent réelles.

Le masquage transforme les données en informations non sensibles, ce qui permet de les utiliser pour les tests, le développement, la formation, l'externalisation, l'analyse de données et le support. Compte tenu du renforcement des lois sur la sécurité et la confidentialité des données dans le monde, DataVeil peut vous aider à vous conformer à GDPR, HIPAA et PCI.

Tout en masquant, DataVeil conserve les propriétés statistiques et syntaxiques des données d'origine, générant ainsi des données masquées significatives et pertinentes. Il préserve également le format des caractères individuels dans une valeur sensible, tels que les lettres, les chiffres et les caractères spéciaux. Vous pouvez donc utiliser les données sans vous soucier des tests, du développement, de l'analyse, de la formation, du support et de l'externalisation.

Immuta

Immuta est une solution de choix pour le masquage dynamique des données et les contrôles de confidentialité. Elle masque les valeurs sensibles au moment de la requête, sans modifier les données originales. Son ensemble de contrôles de sécurité et de confidentialité permet de mettre en œuvre des politiques de contrôle d'accès basées sur les attributs. Vous pouvez écrire des politiques en code ou en langage clair.

Immuta propose plus de 60 contrôles de sécurité et de confidentialité prédéfinis pour protéger les données sensibles. Ces contrôles peuvent être appliqués dynamiquement au moment de la requête pour différents types de masquage, tels que l'anonymisation, la pseudonymisation, la minimisation et l'obscurcissement.

Ces politiques dynamiques permettent d'accéder instantanément aux données autorisées depuis n'importe quel notebook, outil BI ou workbench. Immuta automatise le processus de restriction d'accès avec différentes conditions, telles que les données démographiques des utilisateurs, les fenêtres temporelles, les données des cellules adjacentes ou les données de la table de référence.

Immuta réduit la charge d'ingénierie et permet un accès instantané aux données masquées. Ce logiciel diminue également le risque de violation de données, protège la réputation de votre organisation, facilite le partage sécurisé de données et augmente la productivité de votre équipe.

IRI FieldShield

Si vous êtes préoccupé par la gestion de votre grand volume de données à risque, IRI FieldShield est une solution de masquage de données fiable pour tous les types d'organisations. Les entreprises qui utilisent ce logiciel peuvent effectuer une classification centrale des données personnelles identifiables, localiser des données à partir de n'importe quel emplacement et les masquer automatiquement.

IRI FieldShield maintient l'intégrité référentielle lors de l'utilisation du chiffrement, de la pseudonymisation, de la rédaction et d'autres approches dans les environnements de production et de test. Vous pouvez anonymiser les données de manière transparente conformément à GDPR, CIPSEA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI et d'autres réglementations.

IRI FieldShield prend en charge le masquage des données générées dans chaque source, notamment les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL, les fichiers plats, les ordinateurs centraux, les feuilles de calcul Excel, les fichiers d'index, les URL, les fichiers semi-structurés et non structurés. Ses fonctionnalités peuvent être utilisées pour le profilage et l'anonymisation des données au repos ainsi que la sécurisation des données en mouvement. Si vous êtes intéressé, vous pouvez réserver une démonstration en direct pour voir comment la solution fonctionne.

Derniers mots

Il est impératif de tenir compte des exigences de suppression ou de chiffrement des données énoncées dans les diverses normes internationales et locales en matière de confidentialité et de sécurité des données.

Le masquage des données commerciales et utilisateurs d'origine vous aide à respecter différentes lois comme GDPR et HIPAA. Ce sont donc des outils de masquage de données fiables et populaires que vous pouvez utiliser dans vos opérations commerciales centrées sur les données.

Enfin, examinez les plateformes de protection des données cloud pour assurer l'agilité et la sécurité de vos données.