Les plateformes d’apprentissage automatique à code réduit et sans code apportent des avantages considérables aux entreprises et aux particuliers. Elles facilitent la création d’applications innovantes grâce à la puissance de l’intelligence artificielle.
L’intérêt pour les technologies telles que l’IA et le ML connaît une croissance exponentielle à travers le monde.
Les gens prennent conscience de leur potentiel et de leur efficacité dans divers domaines d’application, allant de l’automobile à la finance, en passant par la banque, le marketing, la cybersécurité et le commerce électronique. Un enthousiasme croissant se manifeste pour leur expérimentation.
Cependant, de nombreuses startups et entreprises rencontrent des difficultés pour intégrer l’apprentissage automatique dans le développement de leurs produits. Qu’il s’agisse de trouver des experts en apprentissage automatique ou de maîtriser la technologie, la mise en œuvre peut s’avérer complexe.
Les plateformes d’apprentissage automatique à code réduit et sans code ont été conçues pour résoudre ces problèmes.
Elles contribuent à combler les lacunes au sein de votre organisation. Pour les personnes non techniques, l’apprentissage automatique sans code représente une option très pratique, car elle est moins intimidante. Même les personnes ne maîtrisant pas le codage peuvent créer des applications ML performantes sans écrire une seule ligne de code.
Selon le Rapport du Magic Quadrant de Gartner, 65 % du développement d’applications se fera sur des plateformes d’apprentissage automatique sans code et à code réduit d’ici 2024.
Les plateformes à code réduit et sans code offrent d’importants gains de productivité et facilitent la numérisation et l’automatisation des processus à travers des applications mobiles basées sur le cloud. Elles ouvrent ainsi de nouvelles perspectives et offrent un accès à un plus grand nombre d’innovateurs et de créateurs.
Dans cet article, je vais vous présenter les plateformes sans code et à code réduit, en mettant en évidence leur utilité pour votre activité.
Que sont les plateformes à code réduit et sans code ?
Plateformes à code réduit
L’expression « code réduit » désigne une approche du développement de logiciels qui exige peu, voire pas, de codage lors de la création d’applications et de systèmes. Un système logiciel disposant de cette capacité peut être qualifié de plateforme à code réduit. Elle permet de générer du code automatisé à l’aide de blocs de construction visuels, tels que des menus déroulants et des options de glisser-déposer.
Le code réduit se situe à mi-chemin entre le sans code et le codage manuel. Vous pouvez toujours ajouter votre propre code au code généré automatiquement si vous le souhaitez. Outre un codage plus rapide, les plateformes à code réduit permettent une configuration et un déploiement rapide des logiciels.
Les applications à code réduit peuvent prendre la forme d’applications mobiles, de sites Web, de systèmes de gestion des processus métier, d’applications basées sur le cloud, telles que des applications et des bibliothèques ML, etc.
Plateformes sans code
L’expression « sans code » désigne une approche du développement de logiciels qui permet aux utilisateurs de créer des systèmes logiciels sans écrire de code. Un logiciel doté de cette capacité est appelé plateforme sans code. Cette approche de codage, sans intervention manuelle, s’appuie entièrement sur des outils visuels, tels que des composants de glisser-déposer pour la génération de code.
Cela signifie que même sans compétences en codage, vous pouvez développer des applications et des systèmes en utilisant une plateforme sans code.
Les applications créées à l’aide de plateformes sans code peuvent être des applications en libre-service pour les utilisateurs professionnels, des applications web et mobiles, des tableaux de bord, des systèmes de gestion de contenu (CMS), des outils de reporting BI, etc.
Pourquoi opter pour une plateforme à code réduit ou sans code ?
Les plateformes à code réduit et sans code simplifient le codage grâce à des modèles préconfigurés et des interfaces visuelles. Voici quelques avantages de l’utilisation de ces plateformes :
- Une accessibilité accrue : Les plateformes à code réduit et sans code sont conçues pour habiliter tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence technique. Ainsi, les personnes sans expérience en codage peuvent rapidement créer des sites et des applications. Si vous possédez des compétences en codage, vous pouvez ajouter votre propre code et personnaliser une application ou un site.
- Une génération de code plus rapide : L’écriture de code ligne par ligne est un processus long, qui s’allonge si vos compétences en codage sont limitées. L’utilisation d’une plateforme à code réduit ou sans code accélère la création de code pour un développement et un déploiement rapide des logiciels.
- Une rentabilité accrue : La création manuelle de code nécessite un investissement plus conséquent en développeurs, en temps, en ressources, en infrastructure et en maintenance. Les plateformes à code réduit ou sans code réduisent vos dépenses dans ces domaines et améliorent votre retour sur investissement.
En plus des avantages susmentionnés, ces plateformes améliorent la collaboration entre les équipes informatiques et commerciales, favorisent une meilleure compréhension et vous aident à recueillir rapidement les commentaires des clients grâce à des prototypes faciles à construire.
Examinons maintenant quelques-unes des meilleures plateformes d’apprentissage automatique à code réduit et sans code pour commencer et enrichir votre parcours ML.
MakeML
Créez des modèles ML de segmentation et de détection d’objets avec MakeML, sans codage manuel. Cette plateforme vous permet de créer facilement un jeu de données enrichi et de le gérer efficacement. Vous pouvez également entraîner vos modèles ML et les tester pour prévisualiser leurs actions.
MakeML propose une plateforme qui vous permet d’apprendre à créer une application d’intelligence artificielle et à résoudre un problème organisationnel à l’aide de la vision par ordinateur en quelques heures. Vous pouvez également vous familiariser avec l’apprentissage automatique via des tutoriels vidéo sur votre appareil mobile.
Le tutoriel MakeML comprend :
- Comment créer un serveur de segmentation et de détection d’objets avec des réseaux neuronaux personnalisés
- Comment créer une application capable de détecter le nombre de touches ou de rebonds d’une balle
- Comment créer une application capable de détecter les timbres-poste les plus chers
- Comment allumer une bougie sans feu réel en utilisant la RA et l’apprentissage automatique
- Comment créer une application populaire qui permet à un utilisateur d’essayer instantanément la conception et la couleur du vernis à ongles
Etc.
L’équipe expérimentée de MakeML vous apportera son soutien pour la création d’une solution de vision par ordinateur et son intégration dans votre produit. Bénéficiez d’options d’importation/exportation gratuites de jeux de données pour une plage spécifique, ainsi que d’une formation cloud GPU (unique).
Des avantages supplémentaires sont disponibles à partir de 8,83 $ par mois.
Obviously AI
Anticipez les données en quelques minutes grâce à la plateforme d’apprentissage automatique Obviously AI, sans écrire une seule ligne de code. Elle inclut le processus complet de conception d’algorithmes d’apprentissage automatique et de prédiction des résultats en un seul clic.
Obtenez la boîte de dialogue de données pour structurer votre ensemble de données en toute transparence, sans code, et partagez vos modèles ML avec l’équipe ou mettez-les à disposition du public. Chacun peut commencer à faire des prédictions à partir des algorithmes et intégrer des prédictions dynamiques d’apprentissage automatique dans votre application à l’aide de l’API à code réduit.
De plus, Obviously AI vous donne accès aux algorithmes et aux technologies les plus avancés, sans compromettre les performances. Cette plateforme peut vous aider à prévoir les revenus, à optimiser la chaîne d’approvisionnement et à personnaliser le marketing. De plus, vous pouvez anticiper la conversion des prospects, la tarification dynamique, le remboursement des prêts, etc. en temps réel.
Obviously AI est conçue pour offrir une solution simple et accessible à tous. Vous pouvez ajouter ou intégrer un fichier CSV avec vos sources de données. Comprenez les facteurs qui influencent les prédictions et anticipez les résultats grâce à des scénarios de type « What if ». Examinez les spécifications de l’algorithme, découvrez des modèles concurrents et comprenez comment ils fonctionnent.
Gagnez du temps dans la construction de modèles d’IA haut de gamme et complexes. Faites glisser pour sélectionner le nombre de lignes (de 1 000 à 50 M) et de colonnes (de 5 à 200) et découvrez le temps nécessaire pour créer l’algorithme à l’aide de l’IA.
Pour commencer à utiliser Obviously AI, vous n’avez pas besoin de connaissances en programmation, d’expérience de base ou d’une équipe de science des données.
SuperAnnotate
Créez des SuperData pour votre IA avec SuperAnnotate. Il s’agit d’une plateforme de bout en bout pour annoter, gérer et contrôler les versions des données de vérité terrain de votre application d’intelligence artificielle. Elle vous aide à faire évoluer et à automatiser votre pipeline d’IA 3 à 5 fois plus rapidement, grâce à un ensemble d’outils robustes, des services d’annotation de pointe et un système de gestion des données performant.
Annotez les vidéos, les textes et les images avec le débit de données et créez des ensembles de données de haute qualité en utilisant les meilleurs services et outils de leur catégorie. Optimisez les performances de votre modèle sur le terrain grâce à de puissantes fonctionnalités de gestion de projet et à la collaboration d’équipe.
SuperAnnotate vous permet de mettre en place un flux de travail d’annotation simplifié, de contrôler la qualité du projet, de collaborer avec l’équipe et bien plus encore, le tout en un seul endroit. Elle offre des fonctionnalités d’apprentissage actif et d’automatisation qui vous aident à accélérer votre processus d’annotation.
Vous aurez accès à des outils complets de collaboration pratique à plusieurs niveaux et de gestion de la qualité pour améliorer les performances des modèles, mener des projets à bien et constater instantanément la différence.
SuperAnnotate fournit également une plateforme sécurisée conçue pour consolider les pipelines de toutes les complexités et tailles. Vous pouvez faire évoluer vos projets partout dans le monde, ce qui vous permet de prendre des engagements plus importants pour obtenir des remises sur le volume et de réduire le coût des pipelines d’IA.
Réservez une démonstration aujourd’hui et découvrez son importance pour votre entreprise. Cette plateforme est pratique et accessible pour les jeunes entreprises.
Teachable Machine
Apprenez à votre ordinateur à détecter ou à reconnaître des sons, des poses et des images grâce à Teachable Machine. Cette plateforme vous offre un moyen simple et rapide de créer des modèles ML robustes pour vos applications, sites Web, etc., sans aucune connaissance en matière de codage.
Teachable Machine est une plateforme Web d’apprentissage automatique à code réduit qui permet de créer des modèles d’apprentissage automatique accessibles à tous et faciles à utiliser. Son utilisation est très simple :
- Rassemblez et regroupez vos exemples dans différentes classes ou catégories que vous souhaitez que votre ordinateur apprenne
- Entraînez votre ordinateur et testez-le instantanément pour vérifier si le modèle apprend ce que vous lui avez enseigné
- Exportez le modèle pour vos sites Web, applications, etc. Vous pouvez même télécharger le modèle ou l’héberger en ligne.
Point important : vous pouvez utiliser le modèle entièrement sur votre appareil, sans que les données du microphone ou de la webcam ne quittent votre modèle. De plus, vous pouvez facilement classer les images et les positions du corps à l’aide de fichiers, d’une webcam et de l’audio, grâce à de courts échantillons sonores.
Commencez un nouveau projet maintenant ou ouvrez un projet existant à partir d’un fichier ou d’un lecteur.
Create ML d’Apple
Découvrez une nouvelle approche pour enseigner et entraîner des modèles d’apprentissage automatique sur votre Apple Mac. Create ML d’Apple vous permet de créer facilement des modèles ML et de les entraîner correctement sur votre Mac.
Voici quelques-unes de ses fonctionnalités les plus utiles :
- Formation de plusieurs modèles : Vous pouvez entraîner plusieurs modèles à l’aide de différents ensembles de données dans un seul projet.
- Prise en charge de la formation eGPU : Cette plateforme utilise une unité de traitement graphique externe pour améliorer les performances du modèle sur votre Mac.
- Contrôle de l’entraînement : Prenez le contrôle de votre processus d’entraînement, et notamment la reprise, la lecture, la pause et l’extension.
- Évaluation de la visualisation : Analysez les performances de votre modèle à partir de l’ensemble d’évaluation. Explorez les métriques et les connexions clés pour identifier divers cas d’utilisation, des opportunités et des investissements futurs qui contribuent à améliorer la qualité du modèle.
- Aperçus du modèle : Utilisez l’appareil photo de votre iPhone pour prévisualiser les performances du modèle en utilisant la continuité.
- Formation sur l’appareil : Entraînez les modèles plus rapidement sur votre Mac en tirant parti du GPU et du CPU.
Create ML propose différents types de modèles. Vous devez sélectionner votre type de modèle, tel que l’image, la vidéo, le mouvement, le son, le texte ou les données tabulaires. Vous pouvez ensuite ajouter des données et des paramètres qui permettront à votre ordinateur d’apprendre.
PyCaret
PyCaret est une plateforme d’apprentissage automatique à code réduit et open source qui vous permet d’automatiser vos flux de travail d’apprentissage automatique via Python. Cette bibliothèque d’apprentissage automatique facile à utiliser, à apprendre et à prendre en main vous permet de consacrer moins de temps au codage et plus de temps à l’analyse, comme le prétraitement des données, la formation des modèles, l’explicabilité des modèles, les MLOps et l’analyse exploratoire des données.
PyCaret est conçue de manière modulaire, chaque modèle étant dédié à des tâches d’apprentissage automatique spécifiques. Les fonctions représentent des ensembles d’actions qui exécutent des tâches dans un workflow défini.
PyCaret permet à presque tout le monde de créer des solutions d’apprentissage automatique robustes, à code réduit et de bout en bout. Vous pouvez vous familiariser avec la plateforme grâce à une démo de démarrage rapide, un blog, des vidéos et un forum de discussion. Créez une application ML simple, entraînez votre modèle plus rapidement, analysez, itérez et déployez-le instantanément sous forme d’API REST.
Vous pouvez suivre les expériences, créer une application ML, créer une API REST, créer l’image Docker et bénéficier d’une prise en charge du GPU. PyCaret est idéale pour les professionnels de la science des données et les passionnés de la science des données.
Lobe
Entraînez vos applications à identifier les plantes, à interpréter les gestes, à compter les répétitions, à ressentir les émotions, à détecter les couleurs, à vérifier la sécurité et bien plus encore grâce à Lobe. Cette plateforme vous aide à former des modèles ML et vous propose des outils faciles à utiliser et gratuits, ainsi que tout ce dont vous avez besoin pour vos modèles ML.
Il vous suffit de présenter des exemples de ce que vous souhaitez que votre application apprenne pour qu’un modèle d’apprentissage automatique soit formé automatiquement. Ce modèle peut être rapidement intégré à votre application. Cette plateforme est accessible à tous, même sans connaissances en codage.
Vous n’avez pas besoin de télécharger vos données sur le cloud. L’entraînement se fait directement sur votre ordinateur, gratuitement. Lobe est disponible pour Windows et Mac. De plus, vous pouvez exporter ou transférer votre modèle sur n’importe quelle plateforme. Elle sélectionne automatiquement l’architecture d’apprentissage automatique idéale pour votre projet.
Lobe simplifie le processus d’apprentissage automatique en trois étapes simples :
- Collectez et étiquetez vos images
- Entraînez votre modèle ML et notez les résultats
- Testez et améliorez les performances de votre modèle, puis exportez votre modèle rapidement.
Avec Lobe, vous pouvez étiqueter rapidement les images dans vos dossiers ou les collecter à l’aide de la webcam pour créer un jeu de données ML. Aucun processus de configuration ou d’installation n’est nécessaire ; vous pouvez simplement utiliser les résultats visuels pour analyser les points forts et les points faibles de tous vos modèles.
MonkeyLearn
Profitez d’une technologie d’intelligence artificielle de pointe avec MonkeyLearn qui simplifie votre travail de nettoyage, de visualisation et d’étiquetage des commentaires de clients. Cette plateforme tout-en-un d’analyse de texte et de visualisation de données sans code vous permet d’avoir une vision d’ensemble de vos données et de les analyser.
Avec MonkeyLearn, vous pouvez explorer les données avec une plus grande granularité et créer rapidement des visualisations et des graphiques personnalisés. Vous pouvez aussi combiner et filtrer ces informations par entrées de données, y compris des champs personnalisés et des dates.
MonkeyLearn vous permet d’utiliser des modèles d’apprentissage automatique prêts à l’emploi, ou de créer les vôtres. Vous pouvez également choisir parmi un large éventail de classificateurs pré-entraînés pour un démarrage rapide. Vous pouvez aussi créer rapidement une analyse des sentiments, des classificateurs de sujets, des extracteurs d’entités, etc.
De plus, entraînez vos modèles ML dans une interface utilisateur simple en important des jeux de données et en définissant des balises personnalisées. MonkeyLearn propose également des modèles d’entreprise sur mesure, en tenant compte de différents scénarios.
Tous les modèles incluent une analyse de texte et des tableaux de bord prédéfinis. MonkeyLearn propose également une analyse NPS, une analyse de révision, une analyse CSAT, une analyse de support, une analyse d’enquête, une analyse VOC, etc.
Réservez une démonstration gratuite et découvrez comment MonkeyLearn peut vous aider.
Conclusion
Les plateformes d’apprentissage automatique à code réduit et sans code offrent un moyen simple de créer des applications, des sites et des produits logiciels, que vous soyez un codeur ou non. Ces plateformes vous aideront à télécharger vos modèles personnalisés ou à les entraîner à l’aide de divers outils. Cela vous permettra de mettre votre créativité à la portée de milliards de personnes.
Par conséquent, choisissez la plateforme d’apprentissage automatique à code réduit ou sans code qui vous convient le mieux pour créer vos modèles et jeux de données ML à une vitesse fulgurante et concevoir vos applications et sites avec une productivité, une collaboration et un retour sur investissement améliorés.