Explorons ensemble quelques figures marquantes de la science des données sur YouTube, qui peuvent guider ceux qui envisagent cette voie professionnelle très prisée.
Selon les données du Bureau of Labor Statistics des États-Unis, le salaire annuel d’un expert en science des données atteint 108 660 $, ce qui représente presque le double du salaire annuel moyen (58 260 $).
Ce seul fait témoigne de l’attrait des perspectives de carrière pour un aspirant data scientist. Cependant, ce domaine étant relativement nouveau, il est facile de se sentir perdu face à la multitude d’informations disponibles.
C’est pourquoi nous avons décidé de créer cette liste, en mettant en avant des sources fiables parmi les influenceurs de la science des données sur YouTube.
Commençons sans plus tarder.
Ken Jee
Ken Jee partage du contenu sur la science des données depuis huit ans. Il a d’abord appliqué ses compétences en analyse de données dans le domaine du sport, avant d’aider ceux qui souhaitent se lancer dans la science des données.
Ses playlists sont organisées par thèmes tels que les opportunités d’emploi, l’analyse sportive, la création de CV, les entretiens d’embauche, des sketchs humoristiques, la productivité, et bien d’autres sujets.
De plus, Ken a organisé un défi d’apprentissage de la science des données, #66DaysOfData, qui encourageait à consacrer seulement cinq minutes par jour à cette discipline.
En résumé, Ken Jee est une figure active et reconnue dans ce domaine, qui a apporté une aide précieuse à de nombreuses personnes grâce à ses compétences et ses conseils.
En dehors de YouTube, vous pouvez explorer le site personnel de Ken, qui présente l’ensemble de ses activités dans le domaine de la science des données.
Professeur de données
Le Professeur de données, de son vrai nom Chanin Nantasenamat, est titulaire d’un doctorat et travaille activement sur des applications de la science des données dans le domaine médical.
Il propose des tutoriels d’apprentissage, en mettant l’accent sur l’utilisation de Python dans la science des données.
Ses playlists sont structurées autour de thèmes tels que Streamlit, Mito, PyWebIO, etc., ce qui témoigne de sa passion pour le développement web en Python et l’analyse de données.
Tout comme Ken, Chanin anime également des podcasts où il interviewe d’autres professionnels de la science des données, afin de partager leur expertise.
Tina Huang
Tina Huang, experte reconnue en science des données, a travaillé pour une entreprise FAANG et anime sa chaîne YouTube depuis près de dix ans.
Sa chaîne propose des conseils sur les emplois en science des données, l’auto-apprentissage, l’amélioration de la productivité, la révision de CV, etc.
Outre ces thèmes généraux, Tina enseigne également le SQL appliqué à la science des données, qui constitue d’ailleurs le seul cours proposé sur son site web personnel.
Luke Barousse
Luke Barousse travaille comme analyste de données et est l’un des créateurs de contenu en science des données les plus récents sur YouTube.
Il a commencé son aventure YouTube en août 2020 et compte déjà plus de 200 000 abonnés, grâce à sa créativité.
Ce qui le distingue, c’est sa grande accessibilité. Il suffit de laisser un commentaire sur sa chaîne pour obtenir une réponse de sa part.
Sa chaîne YouTube met en lumière les outils utilisés quotidiennement en science des données, son expérience en tant qu’analyste de données, et d’autres aspects de son quotidien, ce qui en fait une ressource précieuse pour les passionnés de données.
Data Science Jay
Jay, le créateur de la chaîne Data Science Jay, est également le fondateur de Interview Query, une plateforme conçue pour aider les candidats à réussir leurs entretiens d’embauche en science des données.
Sur YouTube, Jay propose principalement des simulations d’entretiens d’embauche, destinées aux personnes qui souhaitent travailler dans des entreprises de premier plan en tant que data scientists.
Krish Naik
Krish Naik se positionne parmi les leaders en termes de nombre d’abonnés.
Ce succès est le résultat d’une décennie de travail exceptionnel dans des domaines tels que l’IA, le ML, le NLP, et la science des données.
Krish est également cofondateur d’iNeuron, une plateforme éducative proposant des offres d’emploi, de stages et de nombreux cours dans les domaines porteurs, comme la science des données.
Sundas Khalid
Sundas Khalid est une data scientist autodidacte qui travaille actuellement dans une entreprise FAANG.
Son parcours atypique fait d’elle une source de conseils précieuse pour ceux qui souhaitent se lancer dans ce domaine très rémunérateur.
Sundas a également été présentée sur Coursera, Forbes et de nombreuses autres publications, qui saluent son parcours atypique en science des données.
Sur YouTube, elle partage ses apprentissages et explique comment aborder la science des données en tant que débutant.
Codebasics
La chaîne Codebasics de Dhaval Patel se concentre principalement sur le codage pour tous. Cependant, une section dédiée à la science des données, avec Python et d’autres contenus associés, est également disponible.
De nombreuses ressources gratuites sont proposées pour vous permettre de commencer votre apprentissage de la science des données. De plus, le site web de Codebasics propose quelques cours payants sur l’utilisation de Python et l’analyse de données dans Power BI.
Conclusion
Voici donc une sélection de YouTubers que vous pouvez consulter pour vous familiariser avec le domaine de la science des données.
Bien que Python soit le langage de prédilection, il existe d’autres langages de programmation que vous pouvez utiliser. Vous pouvez également explorer des ressources sur l’apprentissage automatique et la science des données.