7 meilleurs outils d'analyse d'API pour créer une excellente expérience

Nous vivons dans un monde où l'abstraction est reine, et les utilisateurs finaux se soucient peu des rouages internes tant que leurs besoins sont satisfaits.

La recherche de compacité a été un moteur essentiel dans la conceptualisation des API. Elles sont devenues la méthode privilégiée pour orchestrer les ressources numériques, tant internes qu'externes, et pour connecter diverses applications.

Prenons l'exemple d'un restaurant. Les clients interagissent avec les serveurs pour exprimer leurs désirs, choisir un plat sur un menu, puis se détendre en attendant leur repas. Ils n'ont pas besoin de se préoccuper de ce qui se passe en cuisine, des processus de commande, ni des autres tâches nécessaires au bon fonctionnement de l'établissement.

L'API, dans ce contexte, est comparable au serveur et au menu. Elle informe les clients des options disponibles. Le serveur transmet ces options et prend en charge le paiement.

Pour la plupart des entreprises, les API sont des éléments de code qui facilitent la réalisation des opérations. Un outil de gestion d'API peut aider une organisation à assurer la communication de données entre diverses applications.

Dans le monde hyperconnecté d'aujourd'hui, la gestion des API doit être plus sophistiquée si l'on s'intéresse à l'économie des API et si l'on souhaite considérer celles-ci comme un vecteur de revenus ou de croissance.

Qu'est-ce que l'analyse d'API ?

L'analyse et la surveillance des API englobent des indicateurs orientés ingénierie tels que les performances, la disponibilité, les mesures de produit, la fidélisation et la conversion des développeurs.

L'analyse d'API permet de filtrer, trier et agréger les données d'événements d'API avant de présenter les résultats sous forme de graphiques, tableaux et cartes corrélés.

Elle est essentielle pour gérer les niveaux de service, définir des quotas, établir des contrôles, mettre en place des politiques de sécurité, gérer les communautés et analyser les tendances. L'analyse peut être réalisée de différentes manières, allant de simples requêtes SQL et feuilles Excel à des plateformes dédiées à l'analyse d'API.

Indicateurs Clés de Performance (KPI) pour l'analyse d'API

L'analyse d'API révèle des tendances qui aident les responsables informatiques et les dirigeants d'entreprise à affiner les KPI utilisés pour générer des informations. Examinons quelques indicateurs clés lors de l'analyse et de la surveillance de vos API.

KPI pour les opérations

Latence des appels (moyenne et maximale) : La latence P1, également appelée temps écoulé, est une mesure essentielle qui influence l'expérience utilisateur. Décomposer cet indicateur en métriques plus détaillées (temps de mise en réseau, traitement serveur, vitesses de téléchargement) peut fournir des informations supplémentaires sur les performances des API.

Taux global de succès et d'échec : Le succès des opérations d'API se mesure au nombre d'appels qui renvoient des codes d'état autres que 200. Cela aide les organisations à déterminer la propension d'une API aux bogues ou erreurs. Il est nécessaire de comprendre les types d'erreurs qui se produisent lors de l'utilisation de l'API pour suivre efficacement ces taux.

Accords de Niveau de Service (SLA) des API : Bien que basiques, les SLA des API sont la référence pour mesurer la disponibilité d'un service. De nombreux SLA d'entreprise laissent peu ou pas de marge d'erreur aux fournisseurs de logiciels.

Pour atteindre ce niveau de service, les API d'un fournisseur doivent être opérationnelles, ce qui nécessite une surveillance et une analyse pour assurer un bon fonctionnement et diagnostiquer rapidement tout problème.

KPI d'adoption

KPI pour les développeurs d'adoption d'API : Cet indicateur vise généralement à améliorer l'adoption des API. Les entreprises doivent utiliser cette métrique en conjonction avec d'autres qui confirment la pertinence d'une API pour l'entreprise.

Trafic API : En surveillant, améliorant et générant continuellement de la valeur via les API, cet indicateur peut aider les programmes d'API à développer une culture DevOps solide. Il est conseillé de le coupler avec des métriques en amont et en aval de la chaîne de valeur, comme la fiabilité et l'évolutivité du backend.

Adoption des produits API : Les modèles d'adoption peuvent être identifiés grâce à la rétention et au taux de désabonnement. Un produit avec un taux de rétention élevé est plus proche de trouver son adéquation avec le marché qu'un produit avec des problèmes de désabonnement. La rétention de produit, contrairement à la rétention d'abonnement, suit l'utilisation réelle, comme une API.

KPI pour l'impact commercial

Revenus, directs et indirects : Le suivi de la contribution des API aux revenus est essentiel. Les entreprises peuvent monétiser directement les API en les proposant en tant que services payants à des partenaires et développeurs externes lorsqu'elles donnent accès à des données rares ou à des fonctionnalités difficiles à reproduire.

Cependant, une API peut souvent générer plus de valeur si les entreprises se concentrent sur l'adoption plutôt que sur les revenus initiaux.

Partenaires : Utiliser cet indicateur pour augmenter la portée des partenaires, favoriser l'adoption et prouver le succès aux unités commerciales existantes.

Coût : En réutilisant les API au lieu de lancer de nouvelles intégrations pour chaque projet, les entreprises peuvent réaliser des économies.

En analysant l'utilisation des API, les entreprises peuvent identifier les cas où les API réutilisables ont permis d'éviter des coûts liés à de nouvelles intégrations. De même, étant donné que les API automatisent et accélèrent de nombreux processus, les entreprises peuvent identifier comment des API spécifiques contribuent à accélérer les cycles de développement et l'achèvement rapide de processus métier, ainsi que les économies de ressources réalisées.

Examinons maintenant les meilleures solutions d'analyse d'API.

Moésif

Moésif est un excellent outil de surveillance d'API. Il permet de suivre chaque requête, y compris les charges utiles, et d'effectuer des requêtes en fonction de n'importe quel paramètre.

En quelques secondes, il est possible de construire des requêtes du type "Afficher les entités requises mensuellement par l'entreprise A avec un temps de réponse supérieur à X".

L'interface utilisateur est simple et puissante, prenant en charge de nombreuses opérations. La facilité d'intégration avec l'application est un autre atout. Moesif peut être intégré à tous les environnements. Toutes les requêtes adressées à Moesif sont répertoriées et consultables.

APImetrics

APImetrics a créé le premier système de surveillance des performances de bout en bout pour les développeurs, fournisseurs d'API et organisations. En utilisant APImétriques, vous pouvez automatiser les tests de latence et de performance des API, puis proposer des données en temps réel à vos clients et partenaires via des tableaux de bord et des API de reporting.

La surveillance des API d'APImetrics vous permet de détecter les problèmes dès qu'ils surviennent avant qu'ils ne puissent nuire à vos clients ou à la réputation de votre entreprise.

Sentinelle Nevatech

Sentinelle Nevatech est une solution de gestion et de gouvernance des API, incluant les normes REST et SOAP, ainsi que les protocoles de communication et de sécurité spécifiques à Microsoft.

La visualisation des données peut être effectuée à l'aide des rapports et tableaux de bord intégrés de Sentinet. Il est possible d'enrichir Sentinet en ajoutant vos propres rapports.

Grâce à l'analyse prédictive de Sentinet, vous pouvez anticiper les besoins futurs en matière d'utilisation, de performance et d'évolutivité. Les indicateurs de performance clés (KPI) sont facilement classés et calculés dans le tableau de bord.

Smartbear ReadyAPI

ReadyAPI permet aux équipes de configurer, gérer et exécuter des tests fonctionnels, de sécurité et de performance automatisés à un seul endroit. ReadyAPI accélère la qualité des API pour les équipes logicielles Agile et DevOps.

Il est possible d'ajouter des définitions d'API comme OpenAPI/Swagger ou AsyncAPI, d'exécuter des tests et d'enregistrer le trafic d'API en direct, ou de virtualiser des services web pour supprimer les dépendances du pipeline.

Un simple clic permet d'effectuer des tests d'API fonctionnels détaillés et basés sur les données. Vous pouvez également ajouter des analyses de sécurité en un clic. Assurez-vous que votre API peut gérer des tests de charge, de stress et de pointe du trafic réel.

Les services web RESTful, SOAP, TCP, JMS et autres peuvent être virtualisés pour éviter de les utiliser dans votre pipeline de test.

IBM API Connect

IBM API Connect est un excellent outil pour développer, administrer et surveiller les points d'extrémité d'API, disponible gratuitement. Il est compatible avec les mécanismes de sécurité d'authentification des API tels que OAUTH, MTLS, JWK, etc. Cet outil permet de personnaliser les API en utilisant YAML et des composants d'interface graphique.

IBM API Connect permet de créer, gérer, sécuriser et socialiser des API dans des environnements cloud hybrides à l'aide d'une plateforme unique. Les technologies basées sur des modèles facilitent l'identification des API existantes et des sources de données principales par rapport aux méthodes traditionnelles.

Vous pouvez créer un portail de développeurs pour vos API afin de vous aider à faire de la publicité, du marketing et de la vente. La gestion des privilèges d'accès aux API devient simple pour surveiller qui utilise vos API, quand et à quelle fréquence. Vous pouvez obtenir des données complètes sur l'utilisation de l'API et la qualité du service en filtrant soigneusement les recherches et la navigation.

Mulesoft Anypoint

Anypoint API Manager fait partie de la Plateforme Anypoint qui permet de gérer, contrôler et protéger les API. L'analyse d'API vous permet de voir comment elles sont utilisées et à quel point elles fonctionnent.

Vous pouvez également suivre le nombre d'utilisateurs et leurs performances. API Manager vous permet de créer des tableaux de bord, modifier des graphiques et créer des rapports. Les rapports comprennent l'analyse des données d'API, le suivi des événements et des graphiques.

APIGEE Google

En tant que plateforme de gestion d'API de premier plan, Apigee permet aux entreprises numériques de prospérer. De nombreuses entreprises du Fortune 100 et des marques telles que First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay et Walgreens utilisent ce service quotidiennement. Apigee, basée en Californie, emploie plus de 400 personnes dans le monde.

En plus de la gestion et de l'analyse des développeurs d'API, Apigee Edge fournit une plateforme d'administration d'API simple à utiliser mais puissante. Le programme peut gérer l'augmentation du trafic des utilisateurs.

Il fournit un site de développement d'API à usage interne, facilitant le partage d'informations entre les employés. Le contrôle d'accès, OAuth, la vérification des clés d'API et la protection contre les menaces XML/JSON ne sont que quelques techniques pour protéger les backends, les API et les communications.

Conclusion 👇

Le succès avec un produit API varie, et vos indicateurs de performance clés (KPI) seront différents de ceux d'une autre entreprise.

Les acteurs de la fintech pourraient s'intéresser au nombre de consommateurs utilisant leur API pour effectuer des paiements. Une entreprise de commerce électronique, quant à elle, pourrait vouloir savoir combien de personnes se sont inscrites à sa newsletter en utilisant une API de messagerie.

Les analyses d'API sont utilisées pour atteindre les objectifs de votre entreprise. Ce n'est pas parce que vous avez une API que le succès est garanti. L'utilisation de votre nouvelle API d'entreprise d'une manière analytique et axée sur les données en maximisera les bénéfices.

Vous pouvez consulter certains des meilleurs outils pour créer des API.