12 ressources pour apprendre Python pour les débutants
Se lancer dans l'apprentissage d'un nouveau langage de programmation peut sembler intimidant pour les novices. C'est pourquoi nous avons compilé pour vous une liste structurée des meilleures ressources pour débuter avec Python.
Cet article a pour vocation de vous orienter vers des supports pédagogiques adaptés aux débutants souhaitant explorer Python, le langage de programmation le plus en vogue actuellement.
Pourquoi se familiariser avec Python ?
Nombreuses sont les personnes désireuses d'apprendre Python, le langage de programmation qui fait sensation. Si certains ont des raisons précises, d'autres se lancent sans véritable objectif.
Avant de vous engager dans l'apprentissage d'un langage de programmation, demandez-vous pourquoi vous souhaitez l'acquérir. Cette interrogation vous aidera à y voir plus clair. Prenez conscience de ce que vous serez en mesure de réaliser une fois que vous maîtriserez ce langage. Ces deux questions vous donneront une idée précise de vos motivations et de vos projets d'apprentissage.
Il est judicieux de se renseigner sur les spécificités du langage de programmation que vous convoitez. Quelles sont ses capacités ? Que peut-il vous apporter ? Nous allons explorer ces aspects en détail.
Qu'est-ce que Python ?
Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et open-source. Il prend en charge les paradigmes de programmation orientée objet et procédurale.
Qu'est-ce qui rend Python si populaire ?
Penchons-nous sur les atouts de Python, qui en font l'un des langages de programmation les plus prisés.
Une syntaxe proche de l'anglais
La syntaxe de Python est particulièrement accessible aux débutants. En lisant du code Python, vous aurez l'impression de lire de l'anglais. Cela réduit considérablement la charge mentale liée à la mémorisation de la syntaxe. Jugez-en par vous-même avec l'extrait de code ci-dessous :
a = 1
b = 1
if a is b:
print("Bonjour")
a = 2000
print("Oui!") if a % 2 == 0 else print("Non!")
Vous saisirez toute la puissance de Python une fois que vous vous y serez plongé.
Richesse des bibliothèques
Python est livré avec une multitude de modules et de bibliothèques intégrés. L'écosystème des bibliothèques Python est immense. Ces outils facilitent la tâche des programmeurs en permettant de résoudre des problèmes qui dépassent les fonctionnalités de base du langage.
Typage dynamique
Python est un langage à typage dynamique. Il n'est pas nécessaire de déclarer explicitement le type des variables lors de la programmation. Dans d'autres langages comme C, C++, Java, etc., il faut spécifier le type de chaque variable en utilisant les types de données pris en charge par le langage. Voici un exemple de code en C :
#include <stdio.h>
int main() {
int a = 1;
printf("%d", a);
return 0;
}
Voici le même code en Python :
a = 1 print(a)
Python détermine automatiquement le type de la variable en fonction de la valeur qui lui est attribuée. Cela représente un gain de temps considérable pour les développeurs, qui n'ont plus à se soucier du type de données. Il suffit d'assigner une valeur.
Portabilité
Python suit le principe "Code Once, Run Anywhere" (écrire le code une fois, l'exécuter partout). Il est possible d'utiliser Python sur n'importe quelle plateforme. Seule la présence de l'interpréteur Python est requise pour exécuter un code Python, quel que soit le système d'exploitation.
Ce sont là quelques-unes des caractéristiques les plus appréciées de Python. Le langage propose bien d'autres fonctionnalités qui vous aideront à atteindre vos objectifs de développement.
Quelles sont les applications de Python ?
Python s'utilise dans de nombreux domaines de l'informatique. Voici les secteurs d'application les plus courants et les plus répandus :
Apprentissage automatique et science des données
Python est un langage de choix pour l'apprentissage automatique et la science des données.
Il permet de réaliser des calculs mathématiques complexes sans difficulté. Des bibliothèques telles que pandas, numpy, matplotlib, etc., sont des outils précieux pour les ingénieurs en apprentissage automatique et les data scientists.
Développement web
Il existe des frameworks dédiés au développement web en Python.
Les frameworks web les plus populaires sont Django et Flask. Django est plus robuste que Flask. Ces frameworks permettent de développer aussi bien des sites web simples que des applications web complexes. Les deux sont adaptés aux débutants et faciles à appréhender grâce à leur documentation.
Récupération de données web
Le web scraping est un domaine d'application majeur de Python.
Des bibliothèques comme scrapy et BeautifulSoup4, entre autres, permettent de créer des robots d'exploration web pour extraire des données.
Scripting
Python permet d'automatiser des tâches d'administration système répétitives.
- Interaction avec le système d'exploitation (Windows, UNIX, etc.)
- Maintenance
- Déploiement d'applications
- Tests de sites web
- Téléchargement de données
Python s'utilise également pour le développement d'interfaces graphiques (GUI), le développement de jeux avec PyGame, la programmation réseau, etc. Une fois que vous aurez commencé à explorer Python, vous serez surpris de ses nombreuses possibilités.
Nous espérons que vous avez désormais une idée plus claire des raisons du succès de Python. En tant que langage en pleine expansion, il existe une multitude de ressources (payantes et gratuites) pour l'apprendre. Cela peut s'avérer déroutant pour les débutants. Le choix est vaste, et il peut être difficile de s'y retrouver.
Mais pas d'inquiétude ! Nous avons sélectionné pour vous des ressources de qualité.
Cours vidéo
De nombreux sites web proposent des cours vidéo, gratuits ou payants. Voici quelques-unes des meilleures options :
Udemy
Udemy est une plateforme proposant des cours vidéo en ligne à des prix abordables.
Vous y trouverez un large éventail de cours pour apprendre Python. Le cours le plus adapté aux débutants et l'un des moins chers est : Complete Python Bootcamp : Passez de zéro à héros dans Python 3.
Vous recevrez un certificat à la fin du cours. Toutefois, ce sont les connaissances acquises durant le cours qui comptent, et non le certificat.
Prenez le temps de consulter le contenu du cours et les vidéos d'aperçu afin de vous assurer que la structure et le contenu correspondent à vos attentes.
edX
Introduction à la programmation Python est un cours proposé par Georgia Tech. Ce programme de certification nécessite environ cinq mois de travail à raison de 9 à 10 heures par semaine.
Vous apprendrez les fondamentaux, les structures de contrôle, les structures de données, les objets et les algorithmes.
DataCamp
DataCamp propose une introduction à Python pour la science des données. Le contenu du cours est axé sur l'analyse de données et le calcul scientifique avec NumPy.
Ce cours dure environ 4 heures et vous pouvez y accéder à tout moment, où que vous soyez. Vous découvrirez différents outils de science des données pour stocker, analyser et manipuler les données. C'est un incontournable si vous visez une carrière de data scientist.
TalkPython Training
TalkPython Training propose une formation axée sur l'apprentissage de Python par la pratique de projets.
Vous apprendrez à construire des projets en Python tout en maîtrisant la syntaxe du langage. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de développer vos propres projets. Le cours Python Jumpstart en créant 10 applications coûte 69 $ pour un accès à vie.
Avant de vous engager dans un cours payant, prenez le temps de consulter le programme et le contenu du cours.
Chaîne Youtube
La chaîne Youtube propose des tutoriels Python adaptés aux débutants et entièrement GRATUITS.
Sites web
Si vous n'êtes pas adepte des cours vidéo, cette section est pour vous.
W3Schools
W3Schools est une référence dans le domaine du développement web. Récemment, le site a ajouté des tutoriels sur des langages comme Python, Java, C++, C#, etc. Les tutoriels Python sont accessibles ici. Ils sont entièrement gratuits et vous permettent d'apprendre Python à votre rythme.
Programiz
Les tutoriels de Programiz sont faciles à comprendre et à assimiler. De nombreux exemples illustrent chaque concept. Le site met également à disposition un interpréteur en ligne pour pratiquer le code Python. Vous pouvez accéder au cours ici.
Educative
Educative est une plateforme d'apprentissage de qualité. Vous pouvez accéder au cours ici.
Vous y apprendrez les bases de Python et acquerrez les connaissances nécessaires pour approfondir vos compétences.
Une fois que vous aurez assimilé les fondamentaux, vous trouverez de nombreux autres cours pour parfaire vos connaissances en Python.
Livres
Si vous préférez les livres, voici une sélection d'ouvrages de référence pour l'apprentissage de Python.
Python Crash Course
Le livre "Python Crash Course" vous initie à Python de manière naturelle. Il vous propose également des projets pratiques. Eric Matthes, l'auteur, vous accompagne dans la réalisation de projets variés tels que le développement de jeux, la visualisation de données, etc. Vous pouvez le trouver sur Amazon.
Head First Python
Le livre "Head First Python" aborde l'apprentissage de Python de manière ludique et agréable. Fidèle à son nom, il s'agit d'un livre convivial pour découvrir Python. Vous pouvez vous le procurer sur Amazon.
Automate the Boring Stuff with Python
Si vous souhaitez apprendre Python à travers des applications pratiques, ce livre est fait pour vous. Les concepts sont introduits par le biais d'exemples concrets. À l'issue de votre lecture, vous serez en mesure de créer vos propres projets. Vous pouvez commander ce livre sur Amazon.
Ce livre est également disponible sur Safari.
Learning Python
"Learning Python, 5th Edition" est l'un des livres Python les plus populaires des éditions O'Reilly. Cet ouvrage vous apportera une compréhension approfondie du langage. Vous pouvez l'acheter sur Amazon.
Compilateur Python en ligne
Si vous souhaitez essayer des programmes Python sans installer de compilateur, nous mettons à votre disposition un compilateur en ligne sur toptips.fr pour que vous puissiez vous exercer. 😎
Conclusion
Avant de commencer, parcourez les extraits de cours. Cela peut vous être d'une grande aide. Si le style d'enseignement de l'auteur vous convient, n'hésitez pas. Les options pour apprendre Python sont nombreuses.
Vous pouvez également consulter la documentation officielle. Cependant, celle-ci peut sembler difficile à appréhender pour un débutant. Nous vous conseillons donc de vous tourner vers les ressources mentionnées dans cet article.
Nous espérons que vous trouverez des ressources précieuses pour entamer votre parcours de programmeur Python.
Bon apprentissage ! 🙂