OLAP et OLTP sont tous deux des systèmes de traitement en ligne mais sont légèrement différents. Alors qu’OLAP est un système de traitement analytique, OLTP est un système de traitement transactionnel.
En science des données, une information donnée doit être traitée avant d’être exploitée.
OLAP et OLTP sont deux systèmes de traitement de données que les entreprises et les particuliers utilisent principalement.
Bien que les méthodes de traitement des données et leur finalité soient différentes, elles sont tout aussi précieuses pour résoudre des problèmes commerciaux critiques.
Dans le SGBD, les deux systèmes de traitement jouent un rôle essentiel pour aider les entreprises dans leurs tâches analytiques et transactionnelles.
Entrons dans les détails d’OLAP et d’OLTP, leurs avantages et leurs limites, et les différences entre ces systèmes.
Table des matières
Qu’est-ce qu’un SGBD ?
Un système de gestion de base de données (SGBD) est un outil permettant de gérer l’ensemble des données d’une organisation. Un moteur de base de données peut accéder aux données, les verrouiller et les modifier selon les besoins. Un schéma de base de données est utilisé pour décrire la structure de la base de données.
Un SGBD offre une vue centralisée de toutes les données permettant à plusieurs utilisateurs d’y accéder à partir de divers endroits de manière précise et contrôlée. Il peut limiter les données auxquelles les utilisateurs finaux peuvent accéder et la façon dont ils les visualisent, en fournissant différentes vues du schéma de la base de données.
De plus, le SGBD offre une indépendance physique et logique pour sécuriser les applications et empêcher les utilisateurs de savoir où se trouvent les données. Il fait référence à un élément sophistiqué d’un système composé de divers composants intégrés, qui fournissent en outre un environnement géré et cohérent pour l’accès, la création et la modification des données dans les bases de données. Ces composants sont :
- Moteur de stockage
- Catalogue de métadonnées
- Langue d’accès à la base de données
- Moteur d’optimisation
- Processeur de requêtes
- Gestionnaire de verrouillage
- Gestionnaire de journaux
- Utilitaires de données
Les systèmes et modèles de gestion de bases de données populaires incluent les SGBD NoSQL, les SGBD en mémoire, les SGBD cloud, les SGBD multimodèles, les SGBD en colonnes, les SGBD NewSQL et les RDBMS. Le plus grand avantage de l’utilisation du SGBD est qu’il permet aux programmeurs d’applications et aux utilisateurs d’accéder à des données similaires tout en préservant l’intégrité des données.
OLAP contre OLTP : de quoi s’agit-il ?
Qu’est-ce qu’OLAP ?
Le traitement analytique en ligne (OLAP) est un système de traitement en ligne qui effectue une analyse multidimensionnelle sur de gros volumes de données à grande vitesse. Ce type de données provient d’un magasin de données, d’un magasin de données centralisé ou d’un entrepôt de données.
Un système OLAP est idéal pour les calculs analytiques complexes, l’informatique décisionnelle, l’exploration de données et les fonctions de reporting commercial telles que la budgétisation, la prévision des ventes et l’analyse financière.
De plus, le cube OLAP, qui est au cœur des bases de données OLAP, vous permet de générer, d’interroger et d’analyser rapidement des données multidimensionnelles. Ici, la dimension de données peut être appelée l’élément d’un ensemble de données spécifique.
Par exemple, les chiffres des ventes ont différentes dimensions liées à la période de l’année, à la région, aux modèles de produits, etc.
Le cube OLAP étend le format de ligne et de colonne d’un schéma de base de données relationnelle et ajoute des couches à plusieurs dimensions de données. Ces données historiques sont ensuite stockées dans un schéma en flocon ou en étoile.
Exemples d’OLAP : tendances du marketing financier et des performances d’une année sur l’autre, recommandations de films ou de séries Netflix selon votre recherche précédente et Spotify analysant les chansons pour permettre aux utilisateurs de créer les listes de lecture souhaitées.
En bref, OLAP stocke des données historiques à partir desquelles vous pouvez extraire les informations souhaitées d’une grande base de données. Vous pouvez utiliser ces informations pour prendre de meilleures décisions commerciales.
La transaction est longue dans OLAP et, par conséquent, prend relativement plus de temps pour traiter les données requises. Vous trouverez trois types de systèmes OLAP :
- OLAP multidimensionnel qui indexe directement dans la base de données multidimensionnelle
- Relationnel OLAP effectue une analyse multidimensionnelle des données stockées dynamiquement dans la base de données relationnelle
- L’OLAP hybride est la combinaison de l’OLAP relationnel et de l’OLAP multidimensionnel et est développé pour combiner la capacité de données avec la capacité de traitement.
Qu’est-ce qu’OLTP ?
Le traitement transactionnel en ligne (OLTP) est un système de traitement en ligne qui permet l’exécution de diverses transactions de base de données par différentes personnes sur Internet. Des guichets automatiques aux achats et réservations en magasin, les systèmes OLTP sont à l’origine de nombreuses transactions quotidiennes.
Outre les transactions financières, il entraîne des transactions non financières, telles que les messages texte et les changements de mot de passe. OLTP utilise une base de données relationnelle qui :
- Permet l’accessibilité multi-utilisateurs pour les mêmes données
- Traite un grand nombre de transactions simples, généralement des mises à jour, des suppressions de données et des insertions
- Fournit des ensembles de données pour une récupération, une interrogation et une recherche rapides
- Prend en charge un traitement rapide avec des temps de réponse calculés en millisecondes
- Reste disponible 24h/24 et 7j/7 avec des sauvegardes incrémentielles constantes
De plus, de nombreuses organisations utilisent des systèmes logiciels OLTP pour fournir des informations aux systèmes OLAP. En termes simples, la combinaison des deux est bénéfique dans le monde actuel axé sur les données.
Comprenons cela avec un exemple de guichet automatique. Supposons qu’un couple ait un compte joint dans une banque. Un jour, les deux accèdent simultanément à différents guichets automatiques et tentent de retirer le montant total présent sur le compte commun.
En général, la personne avec une main rapide retirera l’argent en premier. Dans ce cas, le système logiciel OLTP garantit que le montant retiré est inférieur au montant actuel en banque. Ainsi, le point clé ici est que les systèmes OLTP sont conçus pour la supériorité des transactions plutôt que pour l’analyse des données.
OLAP vs OLTP : principe de fonctionnement
Comment fonctionne OLAP ?
OLAP aide à stocker les données dans les entrepôts de données collectées à partir de différentes sources de données. Il nettoie et organise ensuite les données en cubes de données. Chaque cube OLAP comprend des données classées par différentes dimensions, telles que la région géographique de vente, la période, les clients, etc., et dérivées par les tables de dimension.
Les données sont organisées de manière hiérarchique pour aider les membres à trouver facilement celle dont ils ont besoin. Les cubes de données sont pré-récapitulés sur les dimensions pour améliorer le temps de requête. Les analystes effectuent cinq types d’opérations analytiques sur les bases de données multidimensionnelles :
- Roll-up
- Explorer
- Tranche
- Dé
- Pivot
Le système OLAP localise ensuite les intersections de dimensions, telles que les produits vendus dans la région ouest à un certain prix pendant une période spécifique, et affiche les données.
Comment fonctionne OLTP ?
Les systèmes OLTP impliquent de prendre des informations transactionnelles, de traiter des données et de mettre à jour la base de données principale pour présenter la nouvelle entrée. Bien que les applications soient complexes, ces mises à jour impliquent quelques enregistrements de base de données.
Un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) contrôle et gère OLTP. OLTP nécessite une base de données pour gérer plusieurs mises à jour et requêtes tout en prenant en charge des temps de réponse rapides. Cela implique que RDBMS est une bonne option pour les systèmes OLTP.
De plus, OLTP est utilisé pour exécuter les transactions de base de données générées par les travailleurs frontaux, y compris les guichets de banque et les caissiers. Les applications client en libre-service telles que le commerce électronique, les voyages et les services bancaires en ligne génèrent également des transactions de base de données en ligne.
Habituellement, les systèmes de traitement transactionnel en ligne utilisent une architecture à trois niveaux qui comprend les niveaux application, données et présentation.
OLAP vs OLTP : caractéristiques
Caractéristiques d’OLAP
Les principales fonctionnalités d’OLAP sont :
- OLAP permet aux propriétaires d’entreprise d’avoir une vue logique et dimensionnelle des données.
- Fournit un support multi-utilisateurs
- Agit comme médiateur entre le front-end et les entrepôts de données
- Les résultats sont stockés séparément des sources de données.
- Offre une performance de documentation uniforme
- Peut faire la distinction entre les valeurs manquantes et nulles
- Ignore les valeurs manquantes et calcule les valeurs correctes
- Facilite l’analyse complexe et les requêtes interactives pour les utilisateurs
- Il peut vous donner le pouvoir d’effectuer des comparaisons et des calculs complexes
- Présente les résultats sous forme de graphiques et de tableaux.
Caractéristiques de l’OLTP
Les applications basées sur OLTP disposent d’un large éventail de fonctionnalités et de caractéristiques. Certains sont les suivants :
- Modification fréquente des données
- Ensembles de données indexées pour une requête, une récupération et une recherche rapides
- Temps de réponse plus rapides, mesurés en millisecondes
- Les transactions impliquent quelques enregistrements de base de données ainsi que de petites quantités de données.
- Peut accueillir un volume élevé d’utilisateurs simultanés qui accèdent aux données
- Les transactions de données se produisent dans un ordre spécifique et les utilisateurs ne peuvent pas modifier les données qu’elles contiennent
- Implique des transactions simples, y compris des insertions, des suppressions, des requêtes simples et des mises à jour de données
- Haute disponibilité des données
OLAP vs OLTP : utilisations
Utilisations d’OLAP
De nombreuses entreprises commerciales peuvent utiliser le système OLAP pour obtenir des informations sur les données, telles que l’engagement, les finances, les marchés et les ventes. Certaines applications des systèmes OLAP sont :
- Rapports sur les ventes
- Prévision
- Budgétisation
- Rapports de gestion
- Commercialisation
- La gestion des processus
Utilisations d’OLTP
Les systèmes logiciels OLTP trouvent leur utilisation dans un large éventail de marchés. Ils sont les suivants :
- Services bancaires en ligne
- Envoi de SMS
- Achat en ligne
- La saisie des commandes
- Affichage du personnel du centre d’appels
- Mise à jour des coordonnées du client
- Télévendeurs enregistrant les résultats de l’enquête
- Réservation de billets d’avion
OLAP vs OLTP : Avantages
Avantages d’OLAP
OLAP est un outil utile permettant aux entreprises d’améliorer leurs connaissances en matière de ventes, de marketing, de processus et d’engagement. Avoir plus de données permet aux entreprises de prendre des décisions plus précises. Discutons de certains des avantages de l’utilisation d’OLAP :
- Meilleures informations
- Données fiables
- Rapports ponctuels
- Accès rapide
- Données multidimensionnelles
- Traitement de données à grande vitesse
- Informations agrégées et détaillées
- Expressions commerciales familières
- Scénarios « Et si »
- Une courbe d’apprentissage presque plate
- Calculs axés sur l’entreprise
- Rapports en libre-service
- Souplesse
- Des calculs fiables
Avantages de l’OLTP
Les avantages incluent :
- Atomicité
- Concurrence
- Plus grande convivialité
- Haute vitesse
- Aperçu complet de l’entreprise
- Plate-forme unique
- Prise en charge de grandes bases de données
- Clientèle élargie
- Restrictions de sécurité
- Cohérence
- Manipulation aisée des données grâce au partitionnement des données
- Il agit comme un alimentateur pour d’autres bases de données comme OLAP.
- Permet la prise de décision à un niveau supérieur
- Transactions conviviales et pratiques
- Élargit la clientèle en attirant de nouveaux clients
OLAP vs OLTP : limites
Limites d’OLAP
Malgré de nombreux avantages, les systèmes OLAP ont aussi des limites. Le principal est qu’il semble moins attrayant pour de nombreux utilisateurs. Les autres limitations incluent :
- Coût élevé
- Riques potentiels
- Mauvaise capacité de calcul
- OLAP est relationnel
- Toujours besoin de pré-modélisation
- Modèle abstrait
- Analyse interactive superficielle
- Forte dépendance à l’informatique
- Peut être plus lent
Limites d’OLTP
Comme OLAP, il existe également des défis ou des lacunes dans les systèmes OLTP en fonction de leurs systèmes de gestion et de conception. Ces limitations incluent :
- Silos de données et surcharge
- Analyse limitée
- Certaines difficultés pour les petites et moyennes entreprises
- Lacunes liées au matériel
- Les transactions en ligne sont affectées si le système rencontre des pannes matérielles.
- Un faible nombre de requêtes et de mises à jour
- Il faut que les employés travaillent en groupe pour maintenir la liste.
- Plus vulnérable aux intrus et aux pirates
- En cas de panne du serveur, un grand nombre de données peuvent être définitivement effacées, affectant l’entreprise de plusieurs manières.
OLAP vs OLTP : Différences
La principale différence entre les deux systèmes de traitement en ligne est leur objectif, c’est-à-dire analytique ou transactionnel. Chaque système est optimisé pour les faire fonctionner en conséquence afin de vous aider à prendre de meilleures décisions commerciales en temps réel.
OLAP est conçu pour effectuer des analyses de données complexes et est utilisé par les scientifiques des données, les travailleurs du savoir et les analystes commerciaux. D’autre part, OLTP est conçu pour traiter un grand nombre de transactions et est utilisé par les travailleurs de première ligne, tels que les caissiers de banque, les caissiers et les réceptionnistes d’hôtel.
Voyons les principales différences entre OLAP et OLTP dans le tableau ci-dessous.
ParamètresOLAPOLTPData SourceIl se compose de données historiques provenant de différentes bases de données. Ou, vous pouvez dire qu’il utilise différentes bases de données OLTP comme sources de données. Il se compose de données opérationnelles actuelles.Focus Il vous permet d’extraire des informations pour une analyse complexe. Les requêtes impliquent souvent un grand nombre d’enregistrements pour orienter les décisions commerciales. Il est idéal pour les mises à jour, les suppressions et les insertions simples dans les bases de données. Ici, les requêtes portent sur un ou quelques enregistrements. Caractéristiques Il permet aux utilisateurs de créer une vue à l’aide d’un tableur. Il se caractérise par un volume massif de données. Il est facile et simple à créer et à maintenir. Elle se caractérise par un grand nombre de transactions en ligne. Transaction Les transactions sont moins fréquentes mais plus longues. Les transactions sont très fréquentes, rapides et courtes. Requête Relativement lente en raison du grand volume de données. Les requêtes peuvent prendre des heures. Les requêtes fonctionnent très rapidement. Intégrité L’intégrité des données est un problème car la base de données ne se modifie pas fréquemment. Il doit toujours maintenir les contraintes d’intégrité des données. Temps Le temps de traitement des requêtes complexes est long. Il est rapide par rapport à OLAP en raison des requêtes simples. Les tables de normalisation ne sont pas normalisées.Les tables sont normalisées.FonctionnementOpération de lecture maximale et rarement d’écriture.Opérations d’écriture et de lecture. ensembles de données.Généralement petit si les données historiques sont archivées.ProductivitéIl peut améliorer la productivité des analystes de données, des cadres et des chefs d’entreprise.Il peut améliorer la productivité des utilisateurs finaux. Sauvegarde et récupérationLes données perdues peuvent être récupérées à partir de la base de données OLTP. Pour répondre aux exigences légales et assurer la continuité des activités, des sauvegardes régulières sont nécessaires. ProcessIt offre des résultats rapides pour les données régulièrement utilisées. Il assure une réponse rapide à la requête. Nombre d’utilisateursIl autorise des milliers d’utilisateurs.Il autorise des centaines d’utilisateurs.Types d’utilisateursLes utilisateurs idéaux sont les scientifiques des données, les PDG, les gestionnaires, la haute direction et d’autres personnes qui ont besoin d’informations détaillées sur l’ensemble des données.Commis, administrateurs de base de données, personnes chargées des bases de données et autres qui ont besoin d’informations essentielles sont des utilisateurs idéaux. Application Il est orienté sujet et est utilisé pour l’analyse, l’exploration de données, etc. Il est orienté application et est utilisé pour les tâches commerciales.
Conclusion
Le choix du bon système logiciel de traitement de données dépend en fin de compte de votre but ou de vos objectifs.
OLAP peut aider à libérer de la valeur à partir de grandes quantités de données, tandis qu’OLTP peut vous aider à traiter rapidement un grand nombre de transactions. Les outils OLAP traditionnels nécessitent une expertise en modélisation de données ainsi qu’une coopération entre différentes unités commerciales. D’autre part, les systèmes OLTP sont critiques pour l’entreprise.
Dans de nombreux cas, les organisations utilisent ensemble les systèmes OLAP et OLTP. Cela signifie que les systèmes OLAP sont utilisés pour analyser les données qui peuvent aider à améliorer les processus métier dans les systèmes OLTP.
Ainsi, vous pouvez choisir l’un d’entre eux en fonction de vos besoins d’analyse de données ou de transaction. Mais si vous avez besoin des deux fonctionnalités, utiliser à la fois OLAP et OLTP sera le meilleur.