L’industrie No-Code vise à créer des solutions logicielles qui permettent à des personnes non techniques de créer des logiciels qui, auparavant, ne pouvaient être écrits que par des programmeurs qualifiés.
L’industrie est variée, les outils les plus performants étant les créateurs de sites Web, tandis que les créateurs d’applications n’ont pas réussi à décoller. Cependant, un autre créneau No Code qui gagne en popularité est celui des outils No Code AI.
Table des matières
Comment l’IA change le monde
L’IA change le monde et le fonctionnement des entreprises. Google Translate vous permet de communiquer dans le monde entier, les voitures Tesla autonomes promettent de rendre les autoroutes plus sûres, et le ChatGPT récemment lancé promet de devenir un chatbot utile.
Alors que les différents domaines dans lesquels l’IA défie le statu quo semblent variés et déconnectés, elle fait essentiellement la même chose : permettre l’automatisation de tâches qui étaient auparavant impossibles à automatiser car elles nécessitaient une intelligence humaine.
Pour les entreprises, l’automatisation crée de l’efficacité et réduit les coûts. Les entreprises qui cherchent à rester compétitives et à évoluer dans un avenir proche doivent examiner comment l’intelligence artificielle et comment améliorer leurs opérations. Mais toutes les entreprises ne peuvent pas se permettre d’embaucher des ingénieurs en logiciel pour développer des systèmes d’IA.
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ?
L’intelligence artificielle est difficile à définir car la frontière entre ce qui peut être considéré comme un comportement intelligent et non intelligent est floue.
Les publications populaires définissent l’IA comme suit :
Google affirme qu’il s’agit d’un ensemble de technologies qui permettent aux ordinateurs d’exécuter diverses fonctions avancées, notamment la capacité de voir, de comprendre et de traduire le langage parlé et écrit, d’analyser des données, de faire des recommandations, etc.
Oracle le définit comme des systèmes ou des machines qui imitent l’intelligence humaine pour effectuer des tâches et peuvent s’améliorer de manière itérative en fonction des informations qu’ils collectent.
BuiltIn le définit comme une vaste branche de l’informatique concernée par la construction de machines intelligentes capables d’effectuer des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine.
J’aime penser à l’intelligence artificielle comme une alternative à la programmation explicite. Dans la programmation explicite, le programmeur est chargé de dire à l’ordinateur comment calculer la sortie compte tenu d’une entrée générale.
Cependant, avec l’IA, l’ordinateur peut analyser les données et déduire la méthode de production de sortie compte tenu de l’entrée en recherchant les tendances dans les données.
Qu’est-ce que l’IA sans code ?
Traditionnellement, les systèmes d’IA ont été développés par des ingénieurs en logiciel et des data scientists utilisant des langages de programmation tels que Python. Cela signifiait que les seules personnes qui pouvaient tirer parti de l’IA pour créer des systèmes pour leurs entreprises étaient des ingénieurs hautement techniques.
No Code AI vise à démocratiser cela en extrayant les modèles d’IA afin qu’ils puissent être développés sans avoir besoin de coder. Cela permettra aux personnes non techniques de créer des systèmes d’IA pour leurs entreprises et de concurrencer les plus grandes entreprises.
Différentes plates-formes sur le marché offrent aux utilisateurs la possibilité de développer des systèmes de manière plus simple.
Les plates-formes d’IA offrent différents ensembles de fonctionnalités à différents prix. Par conséquent, ils ne sont pas nécessairement en concurrence pour les produits, mais auront des cas d’utilisation différents.
Plateformes d’IA sans code
Explorons les principales plates-formes :
#1. SingeApprendre
MonkeyLearn est un outil d’analyse de texte alimenté par l’IA. Il peut être utilisé pour analyser du texte afin de le classer en différents groupes, extraire l’intention des commentaires et effectuer une analyse des sentiments.
Caractéristiques
- Il est facile et simple à utiliser.
- S’intègre bien avec d’autres outils tels que Zapier, Google Sheets, les API personnalisées et les fichiers CSV.
- Il vous permet de créer et d’entraîner vos modèles pour classer du texte.
Il est simple et facile à utiliser et s’intègre bien avec d’autres outils d’intégration sans code comme Zapier. Vous pouvez également vous connecter directement à la plateforme via l’API. Après quoi, vous pouvez utiliser des classificateurs prédéfinis ou former vos propres modèles pour classer le texte.
Le prix de l’outil commence à 299 $ / mois.
MarqueML
MakeML est une plate-forme d’apprentissage automatique basée sur MacOS. Bien que l’application soit disponible pour Mac, vous pouvez former MakeML pour créer des modèles qui détectent et suivent des objets dans des images et des vidéos.
De plus, ils disposent d’un magasin d’ensembles de données pour trouver les données dont vous avez besoin pour former vos modèles. Ils proposent également des didacticiels complets pour apprendre à utiliser la plate-forme et créer des exemples d’applications.
Caractéristiques
- Le prix de MakeML est comparativement inférieur à celui de la plupart des autres plates-formes d’IA sans code. Cela en fait un excellent point de départ qui ne nécessite pas beaucoup de dépenses financières.
- Le site Web propose des ressources d’assistance supplémentaires pour vous aider à démarrer et vous guider lorsque vous êtes bloqué.
- Ils ont un magasin d’ensembles de données où vous pouvez trouver les données dont vous avez besoin pour former vos modèles sans avoir à collecter les données vous-même. Les données sont également nettoyées pour les rendre idéales pour la formation.
Ils ont un niveau gratuit; le plan premium le moins cher est de 4,53 $ par mois.
Évidemment.ai
Évidemment.ai est une plate-forme facile à utiliser pour créer des modèles prédictifs. En outre, il peut également être utilisé pour la régression et le travail avec des données de séries chronologiques.
Évidemment.ai prend en charge plusieurs algorithmes pour la formation, mais il sélectionne automatiquement le meilleur en fonction de sa précision. Mieux encore, il complète souvent les modèles de formation en moins d’une minute.
Caractéristiques
- C’est incroyablement rapide.
- Il est bien doté en ressources, avec des tutoriels vous montrant comment utiliser la plate-forme.
- Il teste vos données par rapport à différents algorithmes et sélectionne celui qui est le plus performant, ce qui signifie que vous obtenez le meilleur algorithme sans savoir lequel est utilisé.
- Il fournit une API REST et une interface Web pour effectuer vos prédictions une fois le modèle formé.
Il propose un forfait gratuit avec des fonctionnalités limitées et des forfaits premium, le plus bas commençant à 399 $ par mois.
Importance des plates-formes d’IA sans code
NoCode AI est important pour les entreprises car il leur permet d’utiliser l’IA pour automatiser les processus et, par conséquent, faire plus avec moins de travail. Les cas d’utilisation courants de l’IA dans les entreprises incluent :
- La création de chatbots basés sur le sentiment peut recommander des ressources d’auto-assistance aux utilisateurs. Cela permet aux entreprises de fournir un support client sans avoir besoin d’employer du personnel de support client.
- L’IA peut être utilisée pour prédire la fraude dans le commerce électronique et ainsi signaler les transactions suspectes.
- Recommandations de produits basées sur l’IA pour la vente incitative et la vente croisée de produits afin d’augmenter les ventes.
- Vous pouvez prédire l’attrition des clients et envoyer de manière préventive des promotions pour empêcher les clients de partir.
- La classification automatisée des produits à partir d’images peut faciliter le remplissage des pages de produits avec des données.
- Au lieu d’envoyer des e-mails à l’ensemble de votre liste de diffusion, en utilisant le comportement passé, vous pouvez prédire quels clients de votre liste de diffusion sont susceptibles de convertir et d’acheter des produits et de concentrer votre marketing sur eux.
En fin de compte, No Code AI permet aux entreprises de prendre des décisions plus intelligentes, basées sur les données, tout en donnant un sens à des situations commerciales complexes.
Relation entre l’IA sans code et l’apprentissage automatique
La plupart des situations que nous rencontrons peuvent être modélisées mathématiquement comme une relation entre les entrées et les sorties. Certaines situations sont simples car la relation entre les entrées et les sorties est bien comprise et donc programmable.
Cependant, dans certaines situations, la relation n’est pas bien comprise. Nous pouvons connaître les facteurs qui influencent la sortie et leur effet approximatif, mais pas la relation mathématique exacte.
Dans Machine Learning, l’ordinateur essaie de trouver une relation mathématique approximative entre les entrées et les sorties. Approximatif car il prédit les sorties en fonction des entrées avec une précision suffisamment raisonnable pour être utilisée dans la pratique.
L’apprentissage automatique est l’une des branches les plus importantes de l’intelligence artificielle et, par extension, de l’IA sans code. Tous les outils d’IA sans code utilisent l’apprentissage automatique. L’apprentissage automatique peut être utilisé pour apprendre et prédire pourquoi les clients abandonnent.
Il peut être utilisé pour classer les avis sur les produits afin d’identifier quelle équipe doit lire l’avis en tant que feedback. Il peut être utilisé pour former les chatbots sur les réponses les plus appropriées à prendre lors de la rétroaction.
Avantages de l’IA sans code
- No Code AI permet aux entreprises d’exploiter la puissance de l’IA sans la courbe d’apprentissage.
- Le flux de travail peut être rationalisé et intégré facilement aux données de canalisation.
- Les ensembles de données gérés facilitent l’ajout de nouvelles données et le recyclage continu du modèle.
- Il permet d’utiliser une plate-forme sans serveur, ce qui facilite la mise à l’échelle.
- Ils sont souvent livrés avec des options pour former des modèles à l’aide de GPU dans le cloud, permettant une plus grande collaboration car il existe une plate-forme partagée pour tous les membres de l’équipe.
Explorons maintenant les inconvénients de No Code AI.
Inconvénients de l’IA sans code
- La plupart des plateformes sont chères.
- Il est difficile de créer un modèle personnalisé et d’utiliser des paramètres personnalisés.
- La limitation de débit pour les prédictions et la formation limite également l’utilisation.
Ensuite, consultez certaines des meilleures ressources pour apprendre No Code AI.
Ressources
Le guide sans code de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique
Ce livre vous présente l’IA et vous donne une compréhension rudimentaire sans vous plonger dans les méandres de la programmation.
Le livre vous aidera à comprendre les différences entre l’apprentissage automatique, l’IA, l’apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones.
Introduction au cours No Code/ Low Code
Dans l’introduction à No Code/Low Code de Duke University, vous apprendrez à appliquer les principes d’ingénierie de l’apprentissage automatique à des projets réels utilisant le cloud computing et les concepts d’ingénierie des données.
Vous développerez des applications d’apprentissage automatique en utilisant les meilleures pratiques de développement de logiciels et apprendrez à utiliser AutoML pour une résolution plus efficace des problèmes.
IA pour le marketing (sans code)
Le cours AI For Marketing (No-Code) d’Udemy couvre l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le marketing.
Cela comprend la création de modèles d’apprentissage automatique sans code pour prédire l’attrition, les ventes et le mix marketing, la segmentation des clients et la création de modèles de clustering pour la personnalisation, et l’utilisation de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel pour prédire les préférences des consommateurs.
Note de l’auteur
L’IA est utile à la plupart des entreprises, et No Code rend l’IA plus accessible aux chefs d’entreprise non techniques. Cependant, le prix de certaines de ces plateformes d’IA est restrictif. Par conséquent, les entreprises doivent s’assurer qu’elles évaluent si cela en vaut la peine.
De plus, la simplicité de ces plateformes a un coût. Les modèles et les processus ne sont pas aussi personnalisables et configurables que ceux écrits dans le code. Malgré tout cela, pour une industrie émergente, le paysage de l’IA sans code est étonnamment riche et devrait bientôt se développer.
Ensuite, vous pouvez consulter les plates-formes d’apprentissage automatique à faible code et sans code.