Les technologies modernes telles que l’hyperautomatisation, qui combine l’apprentissage automatique (ML), l’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation des processus robotiques (RPA), offrent des percées substantielles dans l’automatisation qui aident les entreprises à rester compétitives.
Table des matières
Comment les technologies avancées telles que l’IA, le ML et la RPA sont-elles utilisées pour automatiser les tâches ?
La technologie est l’une des principales forces du succès et de la productivité dans le monde moderne. Les entreprises utilisent des technologies de pointe telles que l’apprentissage automatique (ML), l’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation des processus robotiques (RPA) pour automatiser les processus et améliorer l’efficacité opérationnelle à l’ère de la transformation numérique.
Bien que trois technologies différentes fonctionnent ensemble pour stimuler l’innovation dans le monde numérique connecté et faciliter la transition numérique complète.
L’IA, le ML et la RPA sont des exemples d’avancées techniques de pointe qui se généralisent dans le secteur de l’automatisation, des PME aux grandes entreprises.
Les entreprises peuvent gérer des activités complexes avec des technologies d’automatisation basées sur l’IA et utiliser les données qu’elles génèrent pour améliorer leurs décisions commerciales.
Les entreprises peuvent repérer les tendances dans les données plus rapidement et avec plus de précision à l’aide de solutions d’automatisation basées sur ML, ce qui leur permet d’agir rapidement et de manière stratégique. La RPA permet aux entreprises d’effectuer rapidement et facilement des opérations qui, autrement, nécessiteraient beaucoup de temps et de main-d’œuvre.
Alors que la dynamique du marché change en raison d’une compétitivité accrue, l’automatisation est devenue l’un des facteurs les plus cruciaux pour les organisations de toutes tailles. Pourtant, grâce au développement de l’IA, du ML et de la RPA, les processus qui nécessitaient auparavant une intervention manuelle peuvent désormais être exécutés instantanément, automatiquement et sans faille.
Toute entreprise qui souhaite accroître le bonheur de ses clients, rester compétitive et accroître ses résultats doit utiliser l’automatisation. Les organisations qui adoptent ces technologies émergentes garantissent la précision et la cohérence des opérations commerciales tout en économisant du temps et de l’argent.
Grâce à l’intelligence artificielle (IA), un ordinateur peut penser comme un humain et porter des jugements basés sur des règles et des informations préétablies sans intervention humaine. Les ordinateurs équipés d’IA peuvent prévoir les résultats, identifier des modèles et analyser des données complexes.
L’apprentissage automatique (ML) utilise des algorithmes pour traiter et évaluer les données afin que les robots puissent apprendre sans intervention humaine. L’automatisation des processus robotiques (RPA) automatise les activités monotones à l’aide de robots intelligents ou de robots logiciels.
Dans plusieurs domaines, l’efficacité et la précision peuvent être augmentées en appliquant l’IA, le ML et la RPA de différentes manières. De nombreuses tâches, notamment l’identification d’objets, le traitement du langage naturel et la reconnaissance faciale, peuvent être automatisées avec l’IA.
Pour exécuter des tâches telles que la détection de fraude, le diagnostic médical et les prévisions financières, ML utilise des algorithmes pour apprendre des données. RPA est un type d’automatisation dans lequel des robots logiciels peuvent effectuer automatiquement des tâches basées sur des règles.
L’hyperautomatisation est une technologie méthodique et axée sur l’entreprise que les organisations utilisent pour identifier, évaluer et automatiser rapidement autant de processus et de tâches que possible à l’aide de ces trois technologies et d’autres telles que les suites de gestion intelligente des processus métier (iBPMS), la gestion des processus métier (BPM), et plate-forme d’intégration en tant que service (iPaaS), etc.
Cet article se concentrera sur l’IA, le ML, la RPA et d’autres aspects de l’hyperautomatisation, y compris ses avantages, ses perspectives et ses effets sur diverses industries. Il sera intéressant de lire ce post.
Qu’est-ce que l’hyperautomatisation ?
L’automatisation est entrée en scène lorsque l’industrialisation a commencé. L’hyperautomatisation est une forme d’automatisation différente de l’automatisation conventionnelle car elle traite de l’automatisation de bout en bout des processus et des cycles commerciaux.
L’hyperautomatisation utilise diverses technologies telles que la gestion des processus métier (BPM), l’automatisation des processus robotiques (RPA), l’intelligence artificielle (AL) et l’apprentissage automatique (ML) pour une automatisation rapide.
Le processus examine l’entreprise dans son ensemble, contrairement à une procédure d’automatisation typique. Au lieu de se concentrer sur un seul composant d’une organisation, il transforme simultanément de nombreux processus, activités et responsabilités dans plusieurs divisions.
La technologie émergente, l’hyperautomatisation, est devenue très populaire ces dernières années. Selon des études, il peut être utilisé dans diverses industries pour améliorer les coûts et l’efficacité, réduire les erreurs manuelles, fournir de meilleures informations commerciales, etc.
Selon Gartner, la demande d’hyperautomatisation atteindra près de 1,04 billion de dollars d’ici 2026, les pénuries de compétences, l’escalade des pressions économiques et les obstacles concurrentiels étant les principaux moteurs de ce besoin.
L’hyperautomatisation est une méthode complète pour automatiser les opérations manuelles, les workflows de production et d’autres processus métier au niveau supérieur d’avancement à l’aide de technologies telles que AL, ML et RPA,
Il combine plusieurs technologies de pointe pour aider les entreprises à identifier les opérations commerciales complexes et à les automatiser avec précision et rapidité. Il améliore l’efficacité opérationnelle, ce qui réduit les délais de traitement et de production, diminue les coûts et augmente la satisfaction des clients.
En identifiant les tâches pouvant être automatisées, l’hyperautomatisation utilise AL et ML pour améliorer les flux de travail, la productivité et les procédures avant d’orchestrer l’ensemble du processus avec RPA. Le processus favorise l’innovation en accélérant les cycles de développement et en permettant aux entreprises de réagir rapidement à l’évolution des environnements commerciaux.
Si elle est mise en œuvre de manière stratégique, l’hyperautomatisation se traduit également par une meilleure prise de décision favorisant l’excellence commerciale.
L’hyperautomatisation aide les entreprises à combler le vide laissé par l’augmentation de la rotation du personnel, à réduire les coûts d’embauche, à prévenir les erreurs humaines et à améliorer la productivité globale et l’excellence opérationnelle en automatisant les opérations manuelles et répétitives et en minimisant le besoin de main-d’œuvre humaine.
Pour résumer, l’hyperautomatisation est une stratégie complète que les grandes entreprises ou les PME peuvent utiliser pour identifier et automatiser les processus métier de bout en bout. Il aide à créer des modèles basés sur les services, produit des informations sur les données, augmente la satisfaction des clients et maximise le débit.
L’hyperautomatisation aide à atteindre cet objectif en aidant les organisations de toutes tailles à garder une longueur d’avance sur la concurrence croissante en termes de rentabilité, de gain de temps, de productivité de la main-d’œuvre, d’innovation, etc.
Composants clés de l’hyperautomatisation
L’hyperautomatisation est un processus technologique émergent composé de divers composants tels que l’automatisation des processus robotiques (RPA), l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML), l’analyse avancée et la gestion des processus métier (BPM).
Crédit image : comidor
Tous ces composants visent à créer une solution d’automatisation complète pour tous les types d’entreprises, quelle que soit la plate-forme, la nature de l’entreprise, la source de données, la nature de l’activité, etc.
L’IA est une technologie pilotée par machine qui résout des analyses complexes et fournit des résultats sans instructions manuelles. Le ML est un sous-domaine de l’IA qui utilise des algorithmes pour identifier des modèles et prendre des décisions, tandis qu’Advanced Analytics fournit des informations basées sur les données. La RPA est un type d’automatisation qui permet aux machines d’imiter les actions humaines et d’automatiser les tâches répétitives.
En tirant parti de tous ces composants, les entreprises de toutes tailles peuvent automatiser des processus et des tâches complexes. Cette solution complète leur permet de devenir plus efficaces, d’augmenter leur productivité et de réduire les déchets et les coûts d’exploitation.
De plus, cette automatisation collaborative aide les entreprises à rationaliser leurs opérations, à accroître la précision et l’agilité des processus et à réduire les erreurs humaines. Ces composants aident les organisations à libérer le potentiel de leurs données et à obtenir des informations qui les aideront à prendre de meilleures décisions commerciales.
L’hyperautomatisation vise à créer un processus plus efficace, rentable et automatisé pour les opérations commerciales de toutes les industries et entreprises.
Comment l’hyperautomatisation fonctionne-t-elle pour la transformation numérique ?
L’hyperautomatisation est devenue la clé de la transformation numérique car elle intègre l’automatisation dans le cycle économique.
Crédit image : quokkalabs
Pour opérer la transformation numérique, il automatise les procédures fondamentales, trouve les cycles répétitifs et supprime l’intervention humaine.
L’utilisation de la technologie numérique pour accroître l’efficience et l’efficacité opérationnelles des entreprises est connue sous le nom de « transformation numérique ». Pour automatiser les processus manuels, augmenter la productivité, offrir des expériences client fiables et cohérentes et augmenter les profits, les entreprises se tournent de plus en plus vers l’hyperautomatisation.
Un type d’automatisation sophistiqué connu sous le nom d’hyperautomatisation intègre plusieurs technologies d’automatisation, notamment RPA, Ml et AI. En utilisant ces technologies, les entreprises peuvent optimiser la prestation de services, automatiser des opérations complexes et améliorer l’expérience client.
Essentiellement, l’hyperautomatisation peut s’étendre à divers départements et sections, y compris l’inventaire, les finances, la paie, l’ingénierie, la logistique, les opérations et le marketing, et reconnaître et automatiser les tâches manuelles et répétitives et les processus commerciaux pour numériser les cycles commerciaux.
Avec des technologies telles que les plates-formes low-code / no-code, plusieurs entreprises ont commencé à identifier, supprimer et automatiser leurs opérations commerciales. L’un des exemples les plus récents est le chatbot alimenté par l’IA intégré dans un site Web et interagissant avec les clients.
Examinons un exemple assez typique qui se produit dans chaque industrie – le formulaire utilisé pour soumettre les réclamations de coûts – et comment l’hyperautomatisation aide à le convertir en une numérisation de bout en bout :
Prenons un exemple de soumission d’une note de frais.
- Un employé entre tous les détails nécessaires dans le formulaire pour réclamer la dépense.
- La demande est transmise au service concerné pour vérification.
- Une fois vérifié, il passe à l’autorité d’approbation respective.
- L’approbation vérifiera les détails.
- Ensuite, il passe au service des finances pour régler les cotisations.
- Après approbation du département des finances, il s’empile dans une file d’attente de paiement pour être payé en espèces ou être déposé sur un compte bancaire respectif.
Toutes les étapes ci-dessus se produisent manuellement et en fonction de la charge du flux de travail. Toutes ces tâches et workflows manuels peuvent être numérisés à l’aide de l’hyperautomatisation.
L’hyperautomatisation crée une automatisation de bout en bout de ce processus. Par exemple, lorsqu’un employé soumet une note de frais, un bot reconnaît instantanément la catégorie de dépenses appropriée, propose la demande, communique avec le moteur de workflow approprié et envoie la demande aux approbateurs appropriés avec des informations proactives.
Le bot utilisera une plateforme conversationnelle pour transmettre cette demande à l’équipe financière pour approbation finale et demander à l’approbateur de rejeter la demande s’il constate des irrégularités ; sinon, il approuvera automatiquement la demande et traitera le paiement.
En conclusion, l’Hyperautomatisation permet d’automatiser et de digitaliser tout processus ou activité nécessitant un travail manuel ou des tâches chronophages.
D’un point de vue technologique, l’activité informatique subit une transformation rapide et l’hyperautomatisation peut réduire considérablement les efforts techniques tout en augmentant la productivité, la rentabilité, les économies de main-d’œuvre, le bonheur des clients et, finalement, la rentabilité.
Avantages de l’hyperautomatisation
Comme nous avons vu comment l’hyperautomatisation aide les entreprises de toutes tailles à numériser et à réduire les efforts manuels, voyons quelques avantages précis que les organisations peuvent obtenir si elles adoptent l’hyperautomatisation.
- Adaptatif : l’hyperautomatisation n’est pas limitée à un processus particulier, mais s’adapte aux circonstances dynamiques.
- Efficacité améliorée : l’infrastructure fonctionnant sur de nombreux cycles manuels peut augmenter les goulots d’étranglement, et les transformer en automatisation élimine ce goulot d’étranglement.
- Achèvement plus rapide des tâches : l’automatisation normale permet de gagner du temps. Pourtant, les activités de différentes sections peuvent être dispersées, mais l’hyperautomatisation établit des connexions cohérentes et rationalise des flux de travail et des processus entiers sous un même parapluie de travail.
- Satisfaction des employés : L’exécution quotidienne d’activités manuelles et fastidieuses peut faire baisser le moral des employés, ce qui pourrait entraîner des taux d’attrition plus élevés. L’hyperautomatisation de toutes ces actions inciterait les employés à travailler vers plus d’activités à valeur ajoutée, augmentant ainsi leur niveau de satisfaction au travail.
- Productivité : les employés seront plus productifs en automatisant les tâches et les processus manuels et répétitifs.
- Surveillance facile : grâce à l’hyperautomatisation, toutes les activités peuvent être regroupées sous une seule plate-forme, ce qui facilite la surveillance, l’administration de la cohérence des tâches, le dépannage, etc.
- Réduction des coûts : les tâches manuelles et l’exécution de processus manuels nécessitent un capital humain important. Selon le rapport de McKinsey publié en 2017, 45 % des activités actuellement rémunérées aux États-Unis peuvent être automatisées. Ces activités coûtent environ 2 000 milliards de dollars en salaires annuels.
- Numérisation : vers et pour l’approbation et le mouvement des demandes dans la plupart des industries peuvent être éliminés grâce à la mise en œuvre de l’hyperautomatisation. En un sens, la multitude de cycles peut être automatisée.
- Transparence : l’hyperautomatisation peut rassembler les cycles et améliorer l’ouverture à tous les niveaux. Il aide à mettre en place des mesures de sécurité et la détectabilité des données. Cela aide à fournir des produits et des services avec l’organisation établie de manière cohérente.
- Audit-Readiness : La standardisation des tâches et des opérations qui permet d’enregistrer toutes les interactions commerciales, créant ainsi des pistes d’audit de manière cohérente.
- Prise de décision : analyser les données et disposer de meilleures informations permet de reconnaître et de se concentrer sur les cycles économiques de manière cohérente, aidant ainsi les parties prenantes à prendre des décisions plus rapidement.
- Évolutivité : à mesure que la clientèle et le portefeuille se développent, l’automatisation normale peut devenir désorganisée et incompétente. L’hyperautomatisation peut évoluer en fonction de la croissance des organisations. Son évolutivité est illimitée. L’hyperautomatisation permet de lisser tous les processus métier, permettant à l’entreprise de se développer.
- Élimination de l’erreur humaine : les robots logiciels introduits par l’hyperautomatisation ne commettent pas d’erreurs humaines. Une fois déployés, ils fonctionnent comme prévu et définis par les normes.
- Retour sur investissement accru : automatisation des processus complexes, analyse des données et informations prédictives qui permettent aux organisations de passer à la numérisation de bout en bout avec efficience et efficacité, augmentant finalement le retour sur investissement de manière exponentielle.
Hyperautomatisation Vs. Automatisation intelligente des processus (IPA)
L’automatisation intelligente des processus (IPA) et l’hyperautomatisation sont des technologies créées pour rationaliser et améliorer les processus. Bien que des procédures spécifiques puissent être automatisées en utilisant les deux méthodes.
Bien que l’IPA et l’hyperautomatisation présentent certaines similitudes, elles diffèrent par les activités qu’elles automatisent, la manière dont l’IA et le ML sont utilisés et la quantité d’entrées de l’utilisateur dont elles ont besoin. Alors que l’IPA vise à automatiser des tâches plus simples et plus répétitives, l’hyperautomatisation est plus approfondie et englobe des procédures plus complexes.
Par rapport à l’IPA, l’hyperautomatisation est une forme d’automatisation plus sophistiquée car elle utilise des procédures automatisées qui couvrent en grande partie les flux de travail et les processus de bout en bout.
De plus, comme elle implique l’automatisation d’un pipeline complet de fonctions plutôt qu’une seule, l’hyperautomatisation nécessite une technologie et des compétences plus avancées que l’API.
Une suite d’outils d’automatisation, y compris l’automatisation des processus robotiques, l’IA et l’apprentissage automatique, est distribuée dans toute une organisation à l’aide de la méthode de bout en bout et indépendante de la plate-forme connue sous le nom d’hyperautomatisation.
D’autre part, IPA est une stratégie plus ciblée qui automatise des opérations particulières à l’aide de techniques telles que l’apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP).
Bien que l’IPA puisse être considérée comme un outil à l’intérieur de l’Hyperautomatisation, le terme Hyperautomatisation fait référence à une idée plus générale incorporant de nombreuses technologies.
Industries où l’hyperautomatisation peut avoir un impact
L’hyperautomatisation peut être utilisée dans des secteurs ou des industries où les entreprises souhaitent réduire les activités manuelles et répétitives pour augmenter la productivité et les résultats. Il aide les entreprises, des PME aux grandes entreprises, à automatiser les processus et flux de travail simples à compliqués.
Pour les entreprises de toutes tailles, l’hyperautomatisation a ouvert de nombreuses possibilités et transformé la façon dont les procédures sont effectuées dans de nombreuses industries. Plusieurs secteurs, notamment la santé, la banque, la fabrication, la vente au détail et la logistique, peuvent bénéficier de l’hyperautomatisation.
Les organisations peuvent atteindre une efficacité inégalée en utilisant l’automatisation des processus robotiques (RPA), l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA), qui diminuent les erreurs humaines et accélèrent l’exécution des tâches.
Cette technologie émergente utilise l’automatisation des processus et l’intelligence artificielle pour accélérer et automatiser chaque étape des processus métier. Il peut être mis en œuvre et intégré aux secteurs qui souhaitent avoir une automatisation, rationaliser leurs opérations, réduire les erreurs, améliorer la productivité, augmenter le retour sur investissement, etc.
L’hyperautomatisation a le potentiel de modifier les processus métier et se traduit par un meilleur service client, une efficacité accrue et des économies de coûts dans une variété d’industries.
De plus, l’adaptabilité et la flexibilité de cette technologie lui permettent de s’interfacer avec les systèmes et procédures existants qui aident les organisations à automatiser les opérations de routine ou à combiner de nombreuses fonctions en un seul système intégré.
Presque tous les secteurs auront un impact significatif si la technologie d’hyperautomatisation mise en œuvre est utilisée pour automatiser les activités de routine, réduire les coûts de main-d’œuvre et produire des flux de travail plus innovants et agiles.
Défis liés à la mise en œuvre de l’hyperautomatisation
Avec la demande croissante d’automatisation, les organisations se tournent désormais vers l’hyperautomatisation comme solution à leurs initiatives de transformation numérique.
Cependant, malgré ses avantages, les entreprises doivent relever certains défis lors de la mise en œuvre de l’hyperautomatisation.
Voyons quelques défis importants sur le chemin de la mise en œuvre de l’hyperautomatisation :
- L’intégration de l’hyperautomatisation dans l’infrastructure nécessite une expertise hautement qualifiée, et il est fort probable que l’organisation ait besoin d’acquérir ces compétences.
- Comprendre les processus, flux de travail et autres tâches existants et les convertir en automatisation est une procédure complexe et peut impliquer une planification et une réflexion stratégique sans enfreindre la conformité et d’autres réglementations sur les données.
- Ses différents éléments, tels que RPA, AI et ML, peuvent être coûteux, en particulier pour les PME.
- Les analyses coûts-avantages de la mise en œuvre de l’hyperautomatisation doivent être soigneusement examinées, en particulier les entreprises non technologiques et les budgets restreints.
- La collaboration et la coordination entre les différentes sections, départements et parties prenantes sont essentielles, et toute lacune entraînerait des retards dans la mise en œuvre.
- Comme la mise en œuvre est complexe, toute action inexacte entraînerait le chaos sur le réseau ou ajouterait davantage de processus dans les segments de données, ce qui ralentirait les opérations commerciales.
Cependant, la mise en œuvre de l’hyperautomatisation est une tâche complexe. Ses principaux défis sont la compréhension du fonctionnement de tous ses éléments de base, la connaissance stratégique et opérationnelle de l’infrastructure actuelle et des sources de diverses données commerciales, et enfin, comment intégrer l’hyperautomatisation pour concevoir les processus automatisés pour répondre aux besoins de l’Organisation.
L’avenir de l’hyperautomatisation
L’hyperautomatisation joue un rôle crucial dans l’avenir des entreprises, permettant aux entreprises de devenir plus efficaces, économiques et innovantes. L’hyperautomatisation a récemment été saluée comme la meilleure solution pour aider les organisations modernes à rester compétitives.
Selon une analyse de Morgan Stanley, le vieillissement des populations et un bassin limité de main-d’œuvre qualifiée auront un impact significatif sur l’économie mondiale au cours des prochaines décennies, ce qui incitera les entreprises à s’appuyer davantage sur l’automatisation.
L’hyperautomatisation vise à automatiser les opérations manuelles et répétitives désormais effectuées par l’homme, améliorant ainsi la productivité et l’efficacité des PME et des grandes entreprises.
L’hyperautomatisation, qui implique une variété d’applications dans de nombreuses industries pour augmenter leur efficacité opérationnelle et maximiser leurs transformations numériques, devrait être l’une des technologies les plus puissantes sous peu.
De plus, l’hyperautomatisation aide les entreprises à gagner en visibilité sur leurs données et des informations précieuses pour augmenter la productivité tout en réduisant les dépenses.
Selon un rapport de PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL), d’ici 2030, l’IA aura un impact économique d’environ 15,7 billions de dollars sur le monde.
En conclusion, les différents rapports de recherche montrent que l’avenir des entreprises, quels que soient leur taille et leur secteur, reposera sur l’Hyperautomatisation et les technologies associées.
Derniers mots
L’hyperautomatisation est une combinaison technologique complète composée de BPM, RPA, ML et AI. Il est utile dans la transformation numérique et l’automatisation de bout en bout. Les futures opérations commerciales seront plus faciles à gérer et cela aidera les entreprises à rester organisées et à augmenter leur retour sur investissement.
Il peut simplifier toutes les opérations commerciales et se débarrasser des processus manuels laborieux. Ses stratégies efficaces contribuent à fournir des biens et services de qualité supérieure, ce qui profite à l’attraction de nouveaux clients.
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