Qu'est-ce que c'est et pourquoi votre entreprise devrait l'utiliser ?

Découvrez et implémentez l'intelligence augmentée dans des environnements professionnels afin de compléter les efforts de l'intelligence humaine et artificielle, et de propulser la croissance de votre entreprise à un rythme exponentiel.

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est un pilier de la performance des entreprises. Des documents exploitables par les machines au service client basé sur l'IA, les organisations tirent de nombreux avantages de ces systèmes intelligents.

Il ne s'agit pas seulement d'un travail répétitif, fiable, précis et infatigable exécuté en un laps de temps réduit, mais ces IA peuvent également assister les dirigeants dans leur prise de décision.

Néanmoins, l'IA seule est parfois insuffisante, et il est nécessaire d'améliorer ses capacités en y intégrant l'intelligence humaine. C'est ainsi que l'intelligence augmentée est créée pour votre entreprise. Continuez à lire pour en savoir davantage.

Qu'est-ce que l'Intelligence Augmentée ?

L'intelligence augmentée est un concept de collaboration entre l'homme et la machine. Les ingénieurs et chercheurs en intelligence artificielle l'ont conçue pour étayer les connaissances humaines dans des contextes complexes, grâce à une prise de décision optimisée. Son rôle est d'assister la main-d'œuvre humaine, et non de la remplacer par des machines et des robots.

Elle est connue sous divers synonymes, parmi les plus courants :

Amplification de l'intelligence
Augmentation cognitive
Intelligence humaine assistée par machine
Intelligence améliorée

L'amplification de l'intelligence utilise également l'IA, mais spécifiquement pour améliorer les performances de son équivalent humain dans des situations professionnelles ou personnelles.

Cette approche technologique réduit considérablement l'effort manuel que les humains doivent déployer pour obtenir le produit final, qu'il s'agisse de marchandises, de données pertinentes ou de logiciels prêts à être commercialisés pour des services.

Les entreprises et les utilisateurs finaux ont déjà commencé à adopter l'intelligence humaine assistée par machine. Par exemple, la conduite assistée dans un véhicule autonome en est un exemple courant. Les systèmes d'alerte anti-collision, l'aide au stationnement, etc., sont également des exemples pertinents.

L'intelligence augmentée est également présente dans les logiciels informatiques.

Par exemple, si vous utilisez un outil de gestion de la paie basé sur l'IA, le logiciel vous suggérera automatiquement les prochaines actions à effectuer après quelques jours. Il apprend votre processus de travail via l'application, puis optimise vos efforts dans la gestion de la paie.

Objectif de l'intelligence augmentée

L'objectif premier de l'intelligence améliorée est de valoriser au mieux les ressources matérielles et humaines au sein d'une organisation. En exploitant ces actifs de manière synergique, vous optimisez l'efficacité de vos activités.

Voici d'autres objectifs importants :

Accroître l'étendue des capacités cognitives humaines.
Prédire une action et son résultat, puis suggérer à l'interlocuteur humain si cette action est pertinente ou non.
Les machines intelligentes nettoient et organisent les données, permettant ainsi aux scientifiques d'analyser les ensembles de données et d'identifier des tendances et signaux pertinents sur le marché.

Pourquoi l'intelligence augmentée est-elle importante ?

L'amplification de l'intelligence est essentielle car elle favorise une relation harmonieuse entre les machines intelligentes et la main-d'œuvre humaine. De plus en plus de rapports mettent en évidence un malaise de la main-d'œuvre lié à l'utilisation excessive de robots dans les usines de fabrication et à des licenciements massifs.

Cependant, ces entreprises pourraient améliorer les capacités de leur main-d'œuvre et l'impliquer dans des projets rentables. Par exemple, la formation du personnel dans les domaines de la vente au détail, de la vente, du marketing et du marketing numérique augmente l'intelligence pour aider l'entreprise à vendre plus de produits ou services.

Elle réduit également les tâches répétitives et la charge de travail, vous permettant d'utiliser votre personnel qualifié à des fins plus stratégiques, comme la conception de nouvelles stratégies marketing, la transformation de prospects en clients, la création de nouveaux modèles de revenus pour des produits ou services futurs, et bien d'autres initiatives.

Comment fonctionne l'intelligence augmentée ?

Avant d'explorer son fonctionnement, il est important de comprendre les atouts respectifs de l'IA et des humains.

Les IA sont efficaces pour	Les humains excellent dans
La précision dans les tâches routinières	La généralisation des concepts
L'exécution rapide de tâches répétitives	La créativité
L'assimilation de grandes quantités de données	L'intelligence sociale et émotionnelle

La combinaison de ces compétences dans un système où les humains et les systèmes d'IA travaillent de concert est le principe de fonctionnement de l'intelligence augmentée.

L'amplification de l'intelligence s'appuie sur plusieurs technologies pour faciliter la collaboration homme-machine. Voici quelques exemples :

Les réseaux neuronaux artificiels, qui imitent les fonctions du cerveau humain et aident les machines à évoluer dans l'espace.
L'apprentissage automatique, qui permet aux machines d'apprendre à partir de l'expérience, des erreurs et des commentaires humains.
La PNL, ou technologie de traitement du langage naturel, qui aide les IA à comprendre les langues parlées par les humains.
La reconnaissance des visages, des images, des vidéos et des caractères, grâce à des systèmes optiques.
L'identification de schémas dans des données, des vidéos, des maquettes et des images, à l'aide de la technologie de reconnaissance des formes.
L'intelligence améliorée utilise également des algorithmes de raisonnement logique pour déduire des informations à partir de données, rationaliser les situations rencontrées et établir des prévisions.

Une fois ces technologies intégrées et connectées, un système d'intelligence augmentée remplit ses fonctions en utilisant les actions suivantes :

Compréhension des entrées de données et du résultat de l'analyse des données.
Capacité du système à interpréter et à distinguer les nouvelles données des anciennes.
Détermination de la valeur des données, leur pertinence et leur besoin d'archivage.
Apprentissage de l'intelligence augmentée à partir des entrées et des commentaires humains, puis ajustement de son flux de travail ou de sa base de code.
Assurance du respect de la réglementation par l'entreprise, en créant une base de données pour le contrôle qualité, l'évaluation des risques, les codes de sécurité, etc.

Pourquoi les entreprises devraient-elles utiliser l'intelligence augmentée ?

L'intérêt majeur pour les entreprises est de réduire la charge des efforts manuels pesant sur leur personnel. L'humain excelle dans la généralisation des concepts, la pensée créative et l'intelligence émotionnelle. Il faudrait un temps considérable pour développer un logiciel d'IA capable de posséder toutes ces qualités.

Par conséquent, les entreprises ont intérêt à optimiser ces qualités grâce à l'expertise des machines, comme l'assimilation de téraoctets de données, des capacités de travail infatigables et la précision dans la gestion des tâches répétitives.

En fournissant à vos experts marketing ou financiers des données organisées, ils peuvent rapidement en extraire des informations exploitables, en suivant les instructions de l'IA. Sans cela, il faudrait des équipes pour collecter, nettoyer et organiser les données avant que les data scientists ne puissent les analyser.

L'analyse de données n'est pas le seul domaine concerné. L'intelligence augmentée est applicable dans de nombreux secteurs, tels que la fabrication, l'hôtellerie, la santé, la banque, etc.

Intelligence augmentée Vs. Intelligence artificielle

Étant donné que l'IA et l'intelligence augmentée utilisent des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique, il est important de comprendre les différences entre ces deux approches. Voici un tableau récapitulatif des différences essentielles :

Attributs et fonctionnalités	Intelligence augmentée	Intelligence artificielle
Échelle d'application	Cette technologie est adaptée aux applications à grande échelle. En raison de l'implication humaine, il est possible de généraliser un contexte dans une grande entreprise.	L'IA se concentre sur une ou deux tâches spécifiques. Elle n'a pas la même capacité à généraliser des concepts.
Autonomie	L'intelligence augmentée n'est pas un système autonome. Il s'agit plutôt d'une collaboration entre les machines et les humains. Les deux doivent travailler ensemble pour obtenir des résultats optimaux.	Les IA fonctionnent de manière autonome une fois qu'elles ont été correctement entraînées.
Critères d'utilisation	L'intelligence augmentée est utilisée dans des tâches et processus nécessitant une intelligence complexe, typiquement humaine.	Les IA sont performantes dans les tâches répétitives et routinières. Vous configurez le flux de travail une fois, vous entraînez l'IA sur le processus, et elle continuera à fonctionner jusqu'à une interruption liée à un dysfonctionnement matériel ou logiciel.
Valeur ajoutée	L'intelligence augmentée apporte une plus grande valeur que les programmes d'IA, car elle aide les humains dans leur prise de décision.	Les IA n'ont pas pour vocation d'aider les entreprises dans leur prise de décision.
Développement	Le développement d'un programme fonctionnel d'intelligence améliorée nécessite un effort considérable de recherche et développement.	Il est possible de copier le code source d'une IA et de le répliquer pour créer plusieurs robots IA.
Maintenance et développement continu	Vos programmes d'intelligence augmentée nécessitent une maintenance régulière. De plus, il est nécessaire de travailler continuellement sur le code source afin d'améliorer le programme et relever les nouveaux défis des entreprises.	Hormis le stockage dans le cloud et les mises à jour de sécurité, les IA sont des machines sans maintenance. Vous les développez et les entraînez une fois, et la machine continuera de fonctionner aussi longtemps que le processus métier le nécessitera.
Aspect social	Les programmes d'amplification de l'intelligence doivent posséder un certain niveau d'intelligence sociale, car ils interagissent avec des personnes.	Les IA n'ont pas besoin d'intelligence sociale, car elles fonctionnent dans des environnements isolés sans intervention humaine.
Traitement des commentaires en temps réel	Parfois, les programmes d'intelligence augmentée doivent traiter les commentaires de leurs homologues humains.	Les IA n'ont pas besoin de traiter et d'analyser les commentaires en temps réel. Les techniciens règlent toute anomalie de performance lors des mises à jour du système.
Exemples	Les recommandations de contenu fournies par les plateformes vidéo ou les sites Web OTT sont des exemples de programmes d'amplification de l'intelligence.	Les recherches sur le Web par des assistants intelligents, le filtrage des spams via des clients de messagerie, la vérification du plagiat, etc. sont des exemples d'IA.

Le rôle de l'intelligence augmentée dans le Big Data

Le Big Data est le résultat de l'exploration de données dans divers secteurs. Par exemple, il est essentiel de connaître l'efficacité de votre produit sur le marché mondial. Vous devez donc collecter des données auprès de concessionnaires, de fournisseurs, d'entrepôts, de magasins de détail, de clients, etc. Cela se traduit par des téraoctets de données stockées dans diverses bases de données.

Il faudrait des milliers d'heures de travail et plusieurs équipes pour vérifier, nettoyer, organiser les données en groupes et les intégrer dans un logiciel de business intelligence (BI) pour l'analyse des schémas.

Vous pouvez réduire les efforts et les coûts associés au Big Data en intégrant des programmes d'IA et d'apprentissage automatique à vos équipes d'analystes de données. Les machines intelligentes analysent et organisent automatiquement les données à la source, puis les stockent sur un cloud sécurisé afin que les scientifiques humains puissent étudier les ensembles de données.

Lors d'une analyse approfondie des données, les IA peuvent également accroître les capacités humaines en effectuant des tâches répétitives que vos data scientists devraient autrement réaliser.

Aujourd'hui, avec l'Internet des objets, les entreprises doivent gérer de plus grandes quantités de données, car les capteurs intelligents collectent des informations du monde réel en continu. Il est difficile de se baser uniquement sur les capacités humaines pour traiter d'aussi énormes bases de données. Il est donc utile d'intégrer l'IA et l'apprentissage automatique à votre personnel.

Avantages de l'intelligence augmentée

L'avantage majeur de l'augmentation cognitive est d'éviter toute perte significative dans les processus métier causée par des IA défectueuses qui prendraient des décisions inappropriées dans des scénarios réels. La supervision de la main-d'œuvre humaine sur les activités des IA et les ajustements de trajectoire si nécessaire, sont ici essentiels.

Voici d'autres avantages importants :

Permettre aux dirigeants de prendre des décisions éclairées pour des projets majeurs, comme l'embauche de nouveaux talents ou l'implantation d'une nouvelle usine de fabrication.
Le programme d'IA d'un système d'intelligence augmentée peut analyser des millions de références en quelques minutes et vous fournir les références pertinentes nécessaires à votre prise de décision.
L'amplification de l'intelligence permet de gagner du temps en validant, nettoyant, organisant et filtrant de vastes bases de données.
Les modèles d'intelligence améliorée pour la R&D, le développement de produits, le marketing et les ventes peuvent aider les entreprises en prédisant les résultats d'hypothèses spécifiques ou d'actions concrètes.
Suppression des biais et des erreurs humaines dans les processus métier.
Réduction des coûts d'exploitation en optimisant les résultats avec un effectif plus restreint.
Accélération de la formation des stagiaires et des employés non qualifiés, en leur apportant un soutien via l'intelligence augmentée sur smartphones ou dispositifs VR.
Exécution précise et rapide de tâches répétitives et limitées dans le temps, simplifiant ainsi les opérations commerciales.

Intelligence augmentée : ressources d'apprentissage

Intelligence augmentée

Ce livre disponible sur Amazon est une référence pour combiner l'intelligence artificielle et humaine. C'est une lecture incontournable pour les dirigeants, PDG, CTO, COO et data scientists.

Le livre aborde notamment les points suivants :

Les exigences pour l'amplification de l'intelligence.
Les risques, l'éthique et la gouvernance des données pour l'amplification du renseignement.
L'augmentation faible et l'augmentation substantielle.

Intelligence augmentée : systèmes intelligents

Ce livre est une ressource idéale pour comprendre les fondements de la symbiose homme-machine.

Il fait partie de la série "Digital Epistemologies and New Literacies" d'Amazon.

L'intelligence augmentée dans les soins de santé

Le secteur de la santé est un domaine où l'intelligence collective homme-machine peut être particulièrement bénéfique. Ce livre explique les nuances de l'amplification de l'intelligence au service des professionnels de la santé.

Il aborde des sujets tels que :

L'accélération du diagnostic et l'amélioration de l'efficacité dans le secteur de la santé.
L'optimisation de la prise de décision des médecins dans des situations cliniques complexes.
Des études de cas réelles sur l'amplification de l'intelligence dans les pratiques médicales.

Pour conclure

Vous savez maintenant ce qu'est l'intelligence augmentée et sa pertinence pour votre entreprise. Cette technologie de pointe est en constante évolution.

Elle va se généraliser et remplacer une grande partie des efforts manuels dans les secteurs de la production et des services. Vos processus métier gagneront en efficacité et en rentabilité, tout en simplifiant la résolution des problèmes.

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