Que fait le Big Data au marketing numérique ?

Dès que vous mentionnez le marketing numérique, la plupart des gens commencent à rouler des yeux lorsqu’ils n’entendent que le terme.

Il y a peu de raisons à cela, et la plus importante est probablement le fait que la plupart des gens ne comprennent pas comment fonctionne le monde du marketing numérique.

Quand on n’y connaît pas grand-chose, le travail des spécialistes du marketing numérique peut sembler ennuyeux, compliqué ou trop déroutant, mais il n’en est rien.

Il s’agit essentiellement d’une opportunité commerciale créative, et une fois que vous avez compris comment cela fonctionne, vous pouvez sérieusement intensifier vos campagnes de publicité et de marketing et étendre votre portée en ligne.

Pour vraiment élaborer des stratégies efficaces et des campagnes efficaces, les spécialistes du marketing numérique doivent utiliser différents outils et approches pour atteindre les clients et les consommateurs.

Comme le monde en ligne fonctionne avec des tonnes et des tonnes d’informations, l’un des outils les plus utiles pour les spécialistes du marketing d’aujourd’hui est l’analyse appropriée de toutes ces données.

C’est là qu’intervient le marketing du Big Data.

Une mer virtuelle d’idées

Lorsque l’on pense aux anciennes formes de publicité, on comprend pourquoi la mise en œuvre de l’analyse des mégadonnées était nécessaire pour le monde du marketing.

À l’époque, vous deviez faire beaucoup de devinettes et espérer aveuglément que des campagnes spécifiques conviendraient à la plupart des groupes de discussion.

La recherche devait être approfondie, mais elle n’a jamais eu aucun moyen de montrer comment les tendances évoluent en temps réel. Avec l’ère numérique, les spécialistes du marketing en ligne obtiennent enfin toutes les données nécessaires pour bien comprendre ce que ressentent leurs clients et leurs clients.

Le seul problème avec cela est que la quantité de données est incroyablement écrasante, et le simple fait d’avoir autant d’informations ne vous aidera pas à obtenir ce dont vous avez besoin si vous ne savez pas comment l’analyser.

Principales raisons d’utiliser le Big Data

Si vous ne savez toujours pas à quoi toutes ces données peuvent être utilisées, voici quelques-unes des principales raisons pour lesquelles le Big Data est devenu irremplaçable dans le monde du marketing en ligne.

• Analyse de données abordable – on parle beaucoup d’analyser toutes ces données et de comprendre ce dont vos clients ont besoin, et tout cela semble trop compliqué et probablement trop cher, n’est-ce pas ? Mauvais. La plupart des services d’hébergement proposent désormais différentes méthodes d’analyse de données, telles que DaaS et similaire. Ce qui est encore plus intéressant, c’est le fait que la plupart des services d’hébergement offrent gratuitement ces services de données analytiques, ce qui est idéal pour les petites entreprises.
• Utiliser les données passées pour déterminer l’avenir – une autre chose fantastique que les spécialistes du marketing ont obtenue avec le big data est le fait que toutes les données pertinentes sont enregistrées afin qu’elles puissent être revisitées si nécessaire. Cela signifie que les spécialistes du marketing peuvent comprendre ce qui a fonctionné pour eux dans le passé et pourquoi cela a fonctionné, afin qu’ils puissent essayer de recréer le même effet à l’avenir. Pour obtenir la meilleure expérience client, les spécialistes du marketing peuvent modifier les éléments qui fonctionnaient dans le passé, afin d’atteindre leur objectif plus facilement.
• Visualisation des données – l’un des moyens les plus efficaces pour créer une campagne marketing réussie est de comprendre les données, et la meilleure façon de le faire est de les visualiser. Les outils de visualisation des données aident à créer un aperçu exploitable en aidant les spécialistes du marketing à reconnaître les problèmes potentiels et les problèmes de flux. Ils parviennent à résoudre ces problèmes de la meilleure façon possible et avec la meilleure compréhension possible de la question en cours.

Qu’est-ce que tout cela veut dire?

Prenons ces raisons et mettons-les en perspective. Par exemple, le Slam Tracker d’IBM est utilisé pour mesurer la popularité des joueurs de tennis lors de grands événements, et il donne aux téléspectateurs une projection en temps réel de la façon dont Internet voit un joueur à ce moment-là. Il analyse les mégadonnées et fournit aux téléspectateurs des informations utiles.

Un autre excellent exemple d’utilisation des mégadonnées peut être trouvé chez la société de vente en ligne Gilt Groupe. Ce qu’ils font, c’est analyser les modèles et le comportement de leurs visiteurs, clients et clients, et grâce à cette analyse, ils parviennent à obtenir les données nécessaires pour l’étape suivante. La prochaine étape consiste à adapter les données à 3000 versions différentes de messages qui seront envoyés à leurs clients avec des préférences d’achat, des tailles et des intérêts spécifiques. De cette façon, ils tiennent leurs clients informés avec du matériel pertinent.

Sources de données volumineuses utilisées pour booster la campagne

Internet se développe rapidement et l’analyse des données est l’une des choses les plus importantes sur lesquelles les spécialistes du marketing devraient se concentrer, selon le professionnel. développeurs web Sydney des offres. Avec la mer virtuelle d’applications et de sources d’analyse de données, certaines se distinguent par leur efficacité.

• Les médias sociaux – presque aussi gros qu’Internet lui-même. Des millions d’utilisateurs visitent les réseaux sociaux quotidiennement et beaucoup d’entre eux passent plus de 2,5 heures par jour sur les réseaux sociaux. Cela permet aux spécialistes du marketing de rassembler des tonnes de données diverses. Des préférences personnelles à la fidélité à la marque, les spécialistes du marketing peuvent suivre les clients et les clients via les médias sociaux et les utiliser à leur avantage lors du lancement de la prochaine campagne.
• Web mining – le processus automatisé d’obtention de données à partir du Web est une autre chose que les spécialistes du marketing utilisent assez souvent. L’utilisation de certains outils pour l’exploration Web permet aux spécialistes du marketing de comprendre les données structurées et non structurées recueillies à partir des activités de navigation de leurs utilisateurs, des journaux de serveur et de la structure de leur site.
• Transactions – le suivi des transactions qui ont été exécutées dans l’entreprise fournira aux spécialistes du marketing d’excellentes informations sur leurs clients et leurs clients. Le suivi et l’analyse de ces transactions peuvent les aider à comprendre les habitudes de leurs utilisateurs et à planifier des campagnes en conséquence.

Tous ces aspects doivent être abordés avec des outils appropriés. Analyser de grandes quantités de données pour obtenir ce dont vous avez besoin peut être assez difficile si vous ne savez pas comment le faire. Voici quelques-uns des outils les plus utilisés dans l’analyse du Big Data aujourd’hui.

• HadoopName – Ce produit d’Apache est principalement utilisé par les grandes entreprises en raison de sa puissance de traitement et de sa vaste bibliothèque de logiciels. Il est régulièrement mis à jour, et c’est incroyable pour le traitement de grandes quantités de données.
• Cloudera – Cet outil est formidable pour créer de grands référentiels de données accessibles à tous ceux qui ont besoin des données à des fins différentes. Il fonctionne parfaitement avec Hadoop et offre un aperçu du monde de l’analyse de données.
• Rapidminer – Cet outil est principalement utilisé par des spécialistes en tant que plate-forme open source qui fonctionne selon les principes de la programmation visuelle. Il permet de nombreuses manipulations, modélisations, analyses et intégrations de données dans les processus métier et les flux de travail.

À mesure qu’Internet évolue, ses utilisateurs évoluent également. L’utilisation du Big Data est devenue une norme, car il s’agit d’un outil puissant en matière de marketing numérique.

Cela s’est déjà produit à plusieurs reprises – une entreprise a investi dans le big data et, après un certain temps, elle a réussi à se développer assez bien. Se concentrer sur l’analyse appropriée des mégadonnées et les mettre en œuvre dans votre campagne de marketing peut nécessiter du temps et de la planification, mais à long terme, c’est l’une des meilleures choses que vous puissiez faire pour votre entreprise.

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