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Points clés à retenir
- L’IA, c’est comme apprendre aux ordinateurs à apprendre comme les humains en examinant des données et en prenant des décisions, mais elle manque de bon sens et d’émotions.
- L’apprentissage automatique permet aux algorithmes d’apprendre à partir des données, tandis que le traitement du langage naturel implique que les ordinateurs comprennent et parlent le langage humain.
- L’IA est utilisée dans les chatbots, l’analyse de données, la conception de produits et la création artistique, mais l’avenir suscite des inquiétudes quant à d’éventuelles utilisations abusives et réglementations.
L’intelligence artificielle fait fureur, son énorme potentiel faisant sensation dans presque tous les secteurs. Mais comprendre pleinement l’IA peut s’avérer délicat, surtout si vous n’êtes pas familier avec les sujets technologiques.
Alors, décomposons l’intelligence artificielle dans ses termes les plus simples. Comment fonctionne l’IA et comment est-elle utilisée ?
L’explication la plus simple de l’IA
L’intelligence artificielle revient à apprendre aux ordinateurs à apprendre tout comme les humains, simulant ainsi la façon dont les humains pensent. Pour ce faire, l’IA examine de nombreuses données ou exemples, puis les utilise pour prendre des décisions ou des prédictions.
Imaginez que vous apprenez à faire du vélo. Après avoir chuté plusieurs fois, vous commencez à comprendre comment équilibrer et pédaler simultanément. C’est ainsi que fonctionne l’apprentissage automatique, une partie de l’IA. Il examine beaucoup de données et en tire ensuite des modèles. Un autre aspect de l’IA, le traitement du langage naturel, s’apparente à l’enseignement aux ordinateurs pour comprendre et parler le langage humain.
Mais même avec tout cela, les ordinateurs ne peuvent toujours pas penser ou comprendre pleinement comme les humains. Les systèmes d’IA modernes n’ont pas de bon sens, d’émotions ou de conscience.
L’IA plus en détail
Gavin Phillips/MakeUseOf/ChatGPT
L’intelligence artificielle (IA) est une branche de l’informatique visant à construire des machines capables d’imiter l’intelligence humaine. Cela implique la création d’algorithmes qui permettent aux ordinateurs d’apprendre et de prendre des décisions ou des prédictions basées sur des données plutôt que de suivre uniquement des instructions explicitement programmées.
Apprentissage automatique (ML)
L’apprentissage automatique (ML), un sous-ensemble de l’IA, implique des systèmes capables « d’apprendre » à partir des données. Ces algorithmes améliorent leurs performances à mesure que le nombre d’ensembles de données à partir desquels ils apprennent augmente.
L’apprentissage profond, un autre sous-ensemble de l’apprentissage automatique, utilise des réseaux de neurones artificiels pour prendre des décisions et des prédictions. Il est conçu pour imiter la façon dont un cerveau humain apprend et prend des décisions.
Traitement du langage naturel (NLP)
Le traitement du langage naturel (NLP) est un autre aspect important de l’IA, traitant de l’interaction entre les ordinateurs et les humains à l’aide du langage naturel.
Cela implique souvent qu’un système d’IA prenne en compte une demande en langage naturel, l’analyse, en déduise le contexte, puis produise une réponse en langage naturel.
Par exemple…
- Humain : « Pourriez-vous me trouver quelques exemples de plantes toxiques en Amérique du Sud ? »
- Chatbot IA : « Bien sûr ! Voici quelques exemples de plantes toxiques en Amérique du Sud… » [and so on]
Les réseaux de neurones sont utilisés en PNL et se présentent sous de nombreuses formes différentes, notamment :
- Réseaux de neurones de transformateur pré-entraînés
- Réseaux de neurones récurrents
- Réseaux de croyances profondes
- Réseaux de neurones convolutifs
- Cartes auto-organisées
La capacité des machines à comprendre le langage humain et à y répondre est cruciale pour de nombreuses applications d’IA, comme les assistants virtuels et les chatbots IA (dont nous parlerons dans un instant).
L’intelligence artificielle peut être classée en deux types principaux : l’IA étroite, conçue pour effectuer une tâche précise (telle que la reconnaissance faciale ou les recherches sur Internet), et l’intelligence artificielle générale (AGI), qui est un système d’IA doté de capacités cognitives humaines généralisées. qu’il peut surpasser les humains dans le travail le plus économiquement rentable. L’AGI est parfois qualifiée d’IA forte.
Cependant, malgré de nombreux progrès, l’IA ne possède toujours pas l’ensemble des capacités cognitives humaines, et nous sommes encore loin de parvenir à une véritable intelligence artificielle générale. Les technologies d’IA actuelles sont spécifiques à des tâches et ne peuvent pas comprendre le contexte en dehors de leur programmation spécifique.
Comment l’IA est-elle utilisée aujourd’hui ?
L’IA a un potentiel et des applications qui vont bien au-delà du seul domaine technologique.
1. Les chatbots
Gavin Phillips/Savoir dans la vie
Même si vous n’êtes pas passionné par la technologie, vous avez probablement entendu le nom « ChatGPT ». ChatGPT (abréviation de Chat Generative Pre-transformer) est un chatbot génératif d’IA. Mais ce n’est pas comme les chatbots que vous avez pu utiliser dans le passé. ChatGPT utilise l’intelligence artificielle pour traiter le langage humain naturel, trouver des données et fournir des réponses.
Les capacités de ChatGPT constituent une longue liste, notamment la vérification des faits, la vérification de l’orthographe et de la grammaire, la création d’horaires, la rédaction de CV et même la traduction de langues.
HuggingChat, Claude et Gemini (anciennement Bard) sont d’autres exemples de chatbots IA. Ces services diffèrent tous à certains égards. Certains sont gratuits, certains sont payants, certains se spécialisent dans certains domaines, tandis que d’autres sont meilleurs dans les tâches générales.
2. Analyse des données
L’analyse des données est un élément clé de notre monde, que ce soit dans le domaine de la recherche, de la santé, des affaires ou autre. Les ordinateurs analysent les données depuis de nombreuses années, mais l’utilisation de l’intelligence artificielle peut faire passer les choses à un niveau supérieur.
Les systèmes d’IA peuvent détecter plus efficacement les tendances, les modèles et les incohérences qu’un ordinateur classique (ou humain, d’ailleurs). Par exemple, un système d’IA pourrait mettre en évidence plus distinctement les habitudes ou préférences moins évidentes des utilisateurs pour les plateformes de médias sociaux, lui permettant ainsi d’afficher des publicités plus personnalisées.
3. Production et conception
Lors de la conception de produits, de nombreux éléments doivent être pris en compte. Le coût des matériaux, la manière dont ils sont obtenus et l’efficacité avec laquelle le produit fonctionnera ne sont que quelques facteurs que les entreprises doivent garder à l’esprit, et c’est là que l’IA peut aider.
Parce que l’IA peut apprendre et découvrir de nouvelles choses sur la base des informations qui lui sont fournies, elle peut être utilisée pour élaborer des matériaux et des pratiques de production plus rentables et plus durables pour les entreprises. Par exemple, un système d’IA pourrait répertorier des matériaux plus respectueux de l’environnement qui pourraient être utilisés dans la batterie d’un produit, à partir d’un ensemble de données complet sur lequel travailler.
4. Création artistique
L’art généré par l’IA a pris d’assaut le monde en 2022, avec des produits comme DALL-E, Stable Diffusion et Midjourney devenant extrêmement populaires. Ces outils de conversion texte-image d’IA prennent une invite textuelle et génèrent une œuvre d’art basée sur la demande.
Par exemple, si vous tapez « coucher de soleil violet sur la lune » dans DALL-E, vous obtiendrez plusieurs résultats. Certains générateurs d’art vous permettent également de choisir un style pour votre image générée, comme vintage, hyperréaliste ou anime. DALL-E a beaucoup évolué depuis sa version initiale et en est maintenant à sa troisième version, DALL-E 3. Vous pouvez utiliser DALL-E sur ChatGPT Plus pour générer des images IA dans vos discussions.
Créateur d’images Microsoft/MakeUseOf
Certains artistes ont rejeté les générateurs d’art IA, car ils sont formés sur des œuvres d’art en ligne préexistantes pour apprendre à créer leurs œuvres. Les artistes affirment qu’il s’agit d’une violation du droit d’auteur et qu’elle contribue au vol d’œuvres d’art originales, un problème qui s’étend déjà sur le Web.
L’avenir de l’IA
L’IA est déjà utilisée pour développer de nouveaux médicaments, mettre en avant des pratiques commerciales plus durables et même faciliter notre vie quotidienne en effectuant des tâches banales comme cuisiner ou faire le ménage.
Cependant, nombreux sont ceux qui pensent que l’avenir de l’IA est sombre et dystopique. Il n’est pas surprenant que ce soit une hypothèse courante, étant donné que les livres et les films de science-fiction ont créé des stéréotypes effrayants autour de l’IA et de ses conséquences possibles.
L’IA peut en effet être utilisée à mauvais escient ou mal gérée, mais cela est vrai pour n’importe quelle technologie. Nous avons vu des cybercriminels exploiter le Wi-Fi, les VPN, la messagerie électronique et même les clés USB pour propager des logiciels malveillants et pousser des escroqueries. Cependant, l’inquiétude se concentre sur l’intelligence artificielle en raison de ses capacités.
En janvier 2023, un individu a posté sur un forum de piratage informatique affirmant avoir réussi à créer un logiciel malveillant à l’aide de ChatGPT. Il ne s’agissait pas d’un malware très complexe, mais la possibilité de créer du code malveillant via un chatbot IA a fait parler les gens. Si l’IA moins avancée est aujourd’hui utilisée à mauvais escient, que se passera-t-il si des ordinateurs super intelligents sont exploités à l’avenir ?
À l’heure actuelle, aucun système d’IA ne peut penser au même niveau qu’un humain. Beaucoup ont prédit à quoi ressemblerait une telle machine, mais tout cela est hypothétique. Alors que certains pensent que nous créerons des machines dotées de capacités cognitives de niveau humain au cours de la prochaine décennie, d’autres pensent que cela prendra beaucoup plus de temps.
Si l’IA est correctement réglementée, son développement et son utilisation pourraient être contrôlés pour empêcher les mauvais acteurs de mettre la main sur une technologie très avancée.
Les licences, les lois et les règles générales jouent tous un rôle pour empêcher l’IA de tomber entre de mauvaises mains. Toutefois, cela devra se faire sans trop restreindre le développement et l’accès à la technologie de l’IA, car cela pourrait rapidement devenir contre-productif.