L’intelligence artificielle (IA) expliquée en termes simples



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Points Essentiels à Retenir

  • L’IA consiste à doter les ordinateurs d’une capacité d’apprentissage similaire à celle des humains, en analysant des informations et en prenant des décisions, toutefois sans le discernement et les émotions.
  • L’apprentissage automatique permet aux algorithmes d’évoluer grâce à l’analyse de données, tandis que le traitement du langage naturel permet aux machines de saisir et de s’exprimer en langage humain.
  • L’IA est présente dans les agents conversationnels, l’analyse de données, la conception de produits et la création artistique, mais son avenir soulève des questions concernant les risques d’abus et la nécessité d’une réglementation.

L’intelligence artificielle suscite un vif intérêt, son immense potentiel se propageant à travers presque tous les secteurs. Cependant, appréhender pleinement l’IA peut être complexe, en particulier pour ceux qui ne sont pas familiers avec les notions techniques.

Examinons donc l’intelligence artificielle de la manière la plus claire possible. Comment fonctionne l’IA et quelles sont ses applications ?

Comprendre l’IA : une approche simplifiée

L’intelligence artificielle, c’est l’art d’enseigner aux ordinateurs comment apprendre, un processus qui imite la pensée humaine. Pour ce faire, l’IA examine de grandes quantités de données ou d’exemples, puis les utilise pour prendre des décisions ou faire des prévisions.

Imaginez l’apprentissage du vélo. Après plusieurs chutes, vous comprenez comment maintenir l’équilibre et pédaler simultanément. C’est le principe de l’apprentissage automatique, un composant de l’IA. Il analyse un grand volume de données afin d’en extraire des tendances. Un autre aspect de l’IA, le traitement du langage naturel, consiste à apprendre aux machines comment comprendre et employer le langage humain.

Cependant, malgré ces capacités, les ordinateurs ne peuvent pas encore penser ou comprendre complètement comme les humains. Les systèmes d’IA actuels manquent de jugement, d’émotions ou de conscience.

L’IA en détails

Gavin Phillips/MakeUseOf/ChatGPT

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de l’informatique visant à créer des machines capables de reproduire l’intelligence humaine. Cela passe par la création d’algorithmes permettant aux ordinateurs d’apprendre et de prendre des décisions ou des prévisions à partir de données, au lieu de suivre uniquement des instructions préprogrammées.

Apprentissage Automatique (ML)

L’apprentissage automatique (ML), une composante de l’IA, implique des systèmes capables d’évoluer à partir de données. Ces algorithmes améliorent leurs performances à mesure que la quantité de données à partir desquelles ils apprennent augmente.

L’apprentissage profond, une subdivision de l’apprentissage automatique, utilise des réseaux de neurones artificiels pour effectuer des choix et des prédictions. Il est conçu pour imiter le fonctionnement du cerveau humain lors de l’apprentissage et de la prise de décision.

Traitement du Langage Naturel (NLP)

Le traitement du langage naturel (NLP) est un autre aspect majeur de l’IA, qui étudie l’interaction entre les ordinateurs et les humains via le langage naturel.

Cela implique souvent qu’un système d’IA analyse une requête en langage naturel, en déduise le sens contextuel, puis fournisse une réponse en langage naturel.

Par exemple…

  • Humain : « Pouvez-vous me donner des exemples de plantes toxiques en Amérique du Sud ? »
  • Chatbot IA : « Bien sûr ! Voici quelques plantes toxiques d’Amérique du Sud… » [et ainsi de suite]

Les réseaux neuronaux sont utilisés en PNL et se présentent sous diverses formes, notamment :

  • Réseaux de neurones de transformateur pré-entraînés
  • Réseaux de neurones récurrents
  • Réseaux de croyances profondes
  • Réseaux de neurones convolutifs
  • Cartes auto-organisées

La capacité des machines à comprendre et à répondre au langage humain est primordiale pour de nombreuses applications de l’IA, comme les assistants virtuels et les chatbots (dont nous parlerons plus loin).

L’intelligence artificielle peut être divisée en deux grandes catégories : l’IA étroite, conçue pour une tâche spécifique (comme la reconnaissance faciale ou les recherches sur internet), et l’intelligence artificielle générale (IAG), qui est un système d’IA doté de capacités cognitives humaines générales, au point de pouvoir surpasser les humains dans des tâches à fort potentiel économique. L’IAG est parfois appelée IA forte.

Toutefois, malgré de nombreuses avancées, l’IA ne possède pas encore toutes les capacités cognitives humaines et nous sommes encore loin d’une véritable intelligence artificielle générale. Les technologies d’IA actuelles sont adaptées à des tâches spécifiques et ne peuvent pas comprendre le contexte en dehors de leur programmation spécifique.

Comment l’intelligence artificielle est-elle employée de nos jours ?

L’IA offre un potentiel et des applications qui dépassent largement le domaine technologique.

1. Les chatbots

Gavin Phillips/Savoir dans la vie

Même sans être un passionné de technologie, vous avez probablement entendu parler de « ChatGPT ». ChatGPT (abréviation de Chat Generative Pre-transformer) est un chatbot d’IA générative. Il ne s’agit pas des chatbots que vous avez pu utiliser par le passé. ChatGPT utilise l’intelligence artificielle pour interpréter le langage humain naturel, trouver des informations et fournir des réponses.

Les capacités de ChatGPT sont vastes : vérification des faits, correction orthographique et grammaticale, création d’emplois du temps, rédaction de CV et même traduction de langues.

HuggingChat, Claude et Gemini (anciennement Bard) sont d’autres exemples de chatbots IA. Ces services varient sur certains points. Certains sont gratuits, d’autres payants, certains sont spécialisés dans des domaines spécifiques, tandis que d’autres sont plus performants dans les tâches générales.

2. Analyse des données

L’analyse des données est un élément central de notre monde, que ce soit dans la recherche, la santé, les affaires ou d’autres domaines. Les ordinateurs analysent des données depuis de nombreuses années, mais l’usage de l’intelligence artificielle peut considérablement améliorer ce processus.

Les systèmes d’IA peuvent détecter plus efficacement les tendances, les schémas et les anomalies qu’un ordinateur classique (ou un être humain). Par exemple, un système d’IA pourrait mettre en évidence de manière plus visible les habitudes ou préférences moins évidentes des utilisateurs de plateformes de médias sociaux, afin de diffuser des publicités plus personnalisées.

3. Production et conception

Lors de la conception de produits, de nombreux éléments doivent être pris en considération. Le coût des matériaux, la manière dont ils sont acquis et l’efficacité du produit ne sont que quelques facteurs importants pour les entreprises. C’est là que l’IA peut apporter son aide.

L’IA, grâce à sa capacité d’apprentissage, peut générer des matériaux et des pratiques de production plus rentables et durables. Par exemple, un système d’IA pourrait suggérer des matériaux plus respectueux de l’environnement pour la batterie d’un produit, à partir d’un ensemble de données complet.

4. Création artistique

L’art généré par l’IA a marqué l’année 2022, avec des outils tels que DALL-E, Stable Diffusion et Midjourney devenant extrêmement populaires. Ces outils d’IA qui convertissent du texte en image prennent une invite textuelle et génèrent une œuvre d’art basée sur cette demande.

Par exemple, si vous tapez « coucher de soleil violet sur la lune » dans DALL-E, vous obtiendrez plusieurs résultats. Certains générateurs d’art vous permettent également de choisir un style pour votre image, comme vintage, hyperréaliste ou anime. DALL-E a beaucoup évolué depuis sa première version et est maintenant à sa troisième version, DALL-E 3. Vous pouvez utiliser DALL-E sur ChatGPT Plus pour générer des images IA dans vos conversations.

Créateur d’images Microsoft/MakeUseOf

Certains artistes ont critiqué les générateurs d’art IA, car ils sont entraînés à partir d’œuvres d’art existantes en ligne. Les artistes estiment qu’il s’agit d’une violation des droits d’auteur et qu’elle contribue au vol d’œuvres d’art originales, un problème déjà présent sur Internet.

L’avenir de l’IA

L’IA est déjà utilisée pour développer de nouveaux médicaments, promouvoir des pratiques commerciales plus durables et faciliter notre vie quotidienne en réalisant des tâches simples comme cuisiner ou faire le ménage.

Cependant, beaucoup estiment que l’avenir de l’IA est sombre et dystopique. Cette hypothèse n’est pas surprenante, étant donné que les livres et films de science-fiction ont créé des clichés effrayants autour de l’IA et de ses conséquences possibles.

L’IA peut être utilisée à mauvais escient ou mal gérée, mais cela est vrai pour toute technologie. Nous avons vu des cybercriminels exploiter le Wi-Fi, les VPN, la messagerie électronique et même les clés USB pour diffuser des logiciels malveillants et des arnaques. Cependant, l’inquiétude est concentrée sur l’intelligence artificielle en raison de ses capacités.

En janvier 2023, une personne a déclaré sur un forum de piratage avoir réussi à créer un logiciel malveillant à l’aide de ChatGPT. Il ne s’agissait pas d’un malware très sophistiqué, mais la possibilité de créer un code malveillant par un chatbot IA a suscité l’attention. Si l’IA moins avancée est déjà exploitée à mauvais escient, que se passerait-il si des ordinateurs super intelligents étaient utilisés de façon malveillante à l’avenir ?

Actuellement, aucun système d’IA ne peut penser au même niveau qu’un être humain. Beaucoup ont imaginé à quoi pourrait ressembler une telle machine, mais tout cela reste spéculatif. Si certains pensent que nous créerons des machines avec des capacités cognitives humaines dans la prochaine décennie, d’autres estiment que cela prendra beaucoup plus de temps.

Si l’IA est correctement réglementée, son développement et son utilisation pourraient être contrôlés pour éviter que des personnes malintentionnées ne mettent la main sur une technologie très avancée.

Les licences, les lois et les règles générales jouent un rôle pour empêcher que l’IA ne tombe entre de mauvaises mains. Toutefois, cela devra se faire sans trop freiner le développement et l’accès à la technologie de l’IA, car cela pourrait rapidement devenir contre-productif.