Laissez l’Internet des objets (IoT) travailler pour votre entreprise en tirant parti des appareils intelligents, des capteurs et de l’intelligence numérique grâce à l’informatique ambiante.
La technologie vise à faciliter la vie quotidienne de l’humanité. Vous devez déjà faire l’expérience de la commodité au travail, à la maison ou dans les magasins lorsque vous utilisez des appareils intelligents comme Amazon Echo, Google Nest, etc.
Cependant, la Silicon Valley ne va pas s’arrêter là. Les développeurs IoT du monde entier tentent de rendre ces appareils plus accessibles, faciles à utiliser et invisibles. Voici venir l’informatique ambiante. Un réseau d’appareils informatiques autour de vous, interagissant avec vous et fournissant du contenu, mais vous ne vous sentirez pas entouré de machines.
Si vous êtes dans le domaine informatique, vous devez connaître l’intelligence ambiante soit pour développer des solutions, soit pour les appliquer dans votre entreprise ou votre vie. Lisez la suite pour apprendre l’informatique contextuelle rapidement avant vos concurrents !
Table des matières
Qu’est-ce que l’informatique ambiante ?
L’informatique ambiante est une application de l’informatique omniprésente qui introduit l’intelligence dans les environnements d’affaires et de vie. Les appareils informatiques qui vous entourent à la maison, au bureau ou dans les installations de fabrication deviennent plus intelligents grâce à cette technologie.
Vous n’avez pas besoin de gérer divers appareils à partir de différentes interfaces d’application et de matériel. Les appareils intelligents interagiront avec vous de manière proactive car ils deviendront plus adaptatifs, sensibles et autonomes.
En d’autres termes, l’informatique ambiante est le niveau ultime de personnalisation de l’informatique pour les besoins humains.
Ses noms d’industrie alternatifs sont les suivants :
- Intelligence ambiante (AmI)
- Informatique sensible au contexte
- Informatique omniprésente
- Informatique invisible
À la base, certains capteurs et actionneurs intelligents peuvent comprendre les préférences et la présence des utilisateurs. Les capteurs avertiront un ensemble d’appareils intelligents d’effectuer des tâches telles que le réglage automatique de la température ambiante lorsque vous entrez dans la maison.
Dans une configuration d’entreprise, dès qu’un camion d’approvisionnement arrive à l’entrepôt et commence à décharger, le système ERP commence à mettre à jour l’inventaire automatiquement.
Avec l’intelligence ambiante, vous n’avez pas besoin d’interagir constamment avec un clavier et une souris ou des moniteurs verticaux.
Vous vous promenez simplement dans l’environnement de la maison ou du bureau et faites ce que vous faites le mieux. Les appareils intelligents vous assureront d’avoir accès aux applications, au contenu, aux appareils informatiques, au stockage en nuage, etc. requis. Il supprime les frictions entre l’ordinateur et ses utilisateurs.
Comment fonctionne l’informatique ambiante ?
L’informatique ambiante est une combinaison intelligente de logiciels, de bases de données, d’un réseau Internet haut débit, d’appareils intelligents et d’utilisateurs humains ou machines. Cela fonctionne tout le temps autour de nous grâce à une communication en champ proche et une communication en champ lointain entre les capteurs, les actionneurs et les machines d’exécution de tâches.
L’informatique invisible est le plus haut niveau d’informatique où les capteurs de mouvement, d’onde, radar, thermique, biométrique, de vitesse, etc. collectent toujours les données de l’utilisateur. Ensuite, ils analysent les données collectées via l’analyse de périphérie et exécutent les tâches que vous souhaitez que ces appareils intelligents effectuent.
Par exemple, lorsque vous entrez dans une salle de réunion intelligente, l’application de réunion AI vous authentifie automatiquement dans l’application de réunion en scannant votre rétine ou votre visage. L’IA commence également à diffuser du contenu connexe en fonction de l’ordre du jour de la réunion, etc.
Voici les composants de l’intelligence ambiante qui effectuent toutes les tâches invisibles :
#1. Apprentissage automatique (ML)
Les systèmes AmI ont besoin d’algorithmes ML robustes pour que les appareils intelligents puissent apprendre du comportement, des préférences, des sélections des utilisateurs, etc. Avec ML, vous n’avez pas besoin de programmer le système ou les appareils connectés.
#2. Intelligence Artificielle (IA)
Les algorithmes d’IA donnent aux systèmes AmI la puissance dont ils ont besoin pour analyser les données, lire des documents, détecter des images, comprendre des modèles, etc.
#3. Informatique de périphérie
L’informatique et l’analyse en périphérie rapprochent les capacités de traitement des appareils qui collectent des données et exécutent des tâches à partir d’un serveur cloud central.
#4. Traitement du langage naturel (TAL)
Le NLP aide un système informatique ambiant à écouter les langues des utilisateurs, à comprendre leurs besoins et à donner une réponse en allumant une ampoule ou en diffusant du contenu.
#5. Réseau maillé sans fil
Les réseaux maillés garantissent que tous les appareils intelligents, capteurs et utilisateurs bénéficient d’un accès Internet continu dans différentes pièces d’un bureau ou d’une maison. La communication mobile 5G peut remplacer les réseaux maillés dans les lieux publics.
Caractéristiques de l’informatique ambiante
La principale caractéristique de l’Ambient Computing est une informatique transparente autour de votre lieu de travail, de votre domicile et de vos lieux publics, sans le casse-tête des saisies manuelles. Vous pouvez parler, toucher et saluer, et les appareils intelligents sauront quoi faire. Certaines autres caractéristiques notables sont les suivantes :
Inclusivité
Les systèmes d’informatique ambiante intègrent chaque appareil numérique, réseau et application. Par exemple, vos agents de support client peuvent obtenir toutes les informations dont ils ont besoin dans l’application de chat et d’appel sans utiliser la base de connaissances ou le CRM.
Invisible
L’informatique omniprésente concerne la présence minimale de gadgets informatiques, de routeurs et de câbles. Par exemple, un thermostat domestique ou des appareils de réunion Ai sur le lieu de travail effectuent leurs tâches en silence. Si vous ne les cherchez pas, vous ne les trouverez probablement pas.
Embarqué
L’informatique ambiante consiste à intégrer l’intelligence, la connectivité des données, la programmation conditionnelle et l’apprentissage automatique dans une petite application ou un gadget. Un Amazon Echo peut contrôler divers appareils intelligents et applications dans votre maison grâce à des fonctionnalités intégrées.
Axé sur les données
L’informatique contextuelle dépend de l’accessibilité continue des données à partir de plusieurs serveurs cloud. Les appareils IoT connectés partagent toujours des données entre eux.
Facile à utiliser
Vous pouvez simplement toucher, faire des gestes ou parler pour contrôler votre système informatique ambiant. Les claviers, souris, écrans, etc. deviendront obsolètes.
Interface utilisateur minimale (UI)
L’intelligence ambiante est livrée sans interface utilisateur. Divers capteurs peuvent remarquer votre présence et vos commandes gestuelles.
Conscient du contexte
Un système Ambient Computing est si intelligent qu’il peut modifier son comportement en fonction de l’environnement et du contexte. Par exemple, une application de réunion AI peut prendre des notes dès le début de la réunion.
Adaptatif
Les appareils et applications IoT d’Ambient Computing peuvent s’adapter automatiquement en réponse à divers changements de situation.
Anticipatif
La fonctionnalité AI/ML de l’informatique ubiquitaire apprend de vos réponses. Si vous préférez une température ambiante de 70℉ après novembre, un thermostat intelligent le fera automatiquement. Pas besoin de modifier manuellement la température CVC.
Personnalisé
L’informatique contextuelle offre un contenu et des suggestions personnalisés. Il peut comprendre si vous avez des invités dans la maison et, par conséquent, il commencera à afficher du contenu public sur un téléviseur intelligent.
Exemples d’informatique ambiante
Réunions d’affaires automatisées
Les applications de Cisco Webex peuvent détecter les ondes ultrasonores du matériel de la salle de réunion à l’aide des haut-parleurs de votre téléphone portable, de votre tablette ou de votre ordinateur portable. Ainsi, lorsqu’une réunion commence, tout le monde peut synchroniser ses appareils avec l’écran de la salle de réunion à des fins de présentation.
Installations de bureau intelligentes
Les entreprises réduisent leur empreinte carbone en s’appuyant sur les systèmes AmI pour contrôler les CVC, l’éclairage interne, les appareils de salle de réunion, les appareils de cuisine, les chauffe-eau, etc.
Un AmI efficace peut détecter le niveau d’occupation des bureaux et de l’ensemble du bâtiment pour ajuster les installations afin de minimiser les factures d’énergie.
Assistant de lieu de travail IA
Les applications d’assistant de travail intelligentes basées sur l’IA peuvent vous aider à prendre des notes, à transcrire des réunions, à rédiger un ordre du jour, à planifier votre travail, etc. Certains assistants avancés peuvent même planifier un projet entier en analysant et en apprenant à partir d’anciens projets et modèles.
Chatbots intelligents
Les applications de chat intelligentes du service client peuvent réduire considérablement les frais généraux des agents en direct. Un chatbot peut répondre à de nombreux clients pour résoudre les tickets, accepter les tickets, vendre des produits incitatifs, etc.
Planification automatisée des services
Des capteurs intelligents dans les installations de production peuvent détecter l’usure des équipements et des pièces mobiles. En fonction de la fluctuation des performances, ces capteurs peuvent envoyer des commandes à une application centralisée pour la planification de la maintenance.
Commandes utilitaires intelligentes
L’informatique ambiante peut contrôler efficacement l’électricité, le gaz et l’eau dans une ville sans intervention humaine. Il peut apprendre des statistiques d’utilisation et déplacer en conséquence les ressources d’un endroit à un autre pour équilibrer la charge.
Informatique ambiante : état actuel
À l’heure actuelle, les chercheurs et développeurs informatiques sensibles au contexte travaillent sur des gadgets plus abordables, économes en énergie et intelligents pour prendre en charge les maisons et les bureaux intelligents.
À la base, les haut-parleurs intelligents, les assistants IA, les appareils intelligents mais petits et les voitures intelligentes sont les éléments clés qui interagissent avec leurs utilisateurs humains.
À des niveaux expérimentaux, l’industrie de la santé transforme également ses services et ses départements de R&D avec des systèmes d’intelligence ambiante.
Tendances de l’informatique ambiante
Les systèmes AmI d’aujourd’hui concernent davantage les maisons, les voitures et les lieux de travail intelligents. Par exemple, Amazon Echo Show ou Google Nest Hub peuvent contrôler divers appareils intelligents à domicile. Ces gadgets IoT pourraient être des thermostats, des lumières intelligentes, des serrures de porte intelligentes, des caméras de sécurité intelligentes, un éclairage extérieur intelligent, des stores intelligents, des appareils de cuisine intelligents, etc.
Sur le lieu de travail, Alexa pour les entreprises, Cisco Webex, etc., contrôlent principalement les installations du lieu de travail et les réunions d’affaires.
Le transfert iOS vous permet de commencer à utiliser des applications professionnelles telles que les clients de messagerie, les CRM, la gestion de projet, l’exécution de la paie, etc., sur l’un de vos appareils de travail. Lorsque vous changez de siège ou assistez à une réunion d’affaires, vous pouvez utiliser le transfert iOS pour présenter sans fil vos applications sur des moniteurs ultra-larges.
Cependant, l’informatique omniprésente n’est pas encore entrée dans des domaines tels que la fabrication, la chaîne d’approvisionnement, la banque, la finance, le commerce, etc., où elle peut générer plus de valeur.
Informatique ambiante : ressources d’apprentissage
Jusqu’à présent, vous avez parcouru les concepts de base et intermédiaires de l’intelligence ambiante. Pour pouvoir développer des solutions AmI, vous devez explorer davantage de connaissances techniques.
Vous pouvez trouver ce dont vous avez besoin pour devenir un expert en AmI en vous référant à ces cours et livres en ligne :
#1. Informatique ambiante : Udemy
Ambient Computing by Udemy est un cours en ligne abordable et mis à jour pour apprendre l’intelligence ambiante. Le cours comprend du contenu à votre rythme que vous pouvez apprendre n’importe où et n’importe quand en ligne.
Si vous connaissez les bases du cloud computing, de l’IoT et de l’informatique, vous pouvez vous inscrire. Le cours couvrira les bases, les applications, l’expérience utilisateur, la dynamique du marché, la conception et l’architecture AmI, et plus encore.
Si vous êtes un développeur, un ingénieur réseau, un professionnel ou un décideur commercial, vous devez suivre le cours Udemy.
#2. Guide de l’intelligence ambiante dans l’environnement IoT
Guide to Ambient Intelligence explique l’élément AmI de l’IoT. Il aborde également les cadres, principes et technologies pertinents. Sans oublier, vous apprendrez également les défis et les avantages de l’informatique omniprésente.
Dans la plupart des sections, vous trouverez des discussions sur l’informatique omniprésente, la connectivité des appareils et la modélisation de contexte. La modélisation de contexte comprend de nombreux sujets techniques pour le développement de l’IoT, tels que la sécurité, la communication, l’évolutivité, l’interopérabilité et l’adaptabilité.
Si vous recherchez les tendances, les études de cas et les recherches les plus récentes sur l’intelligence ambiante, vous devez essayer ce livre sur Kindle ou la version à couverture rigide.
#3. Progrès récents de l’intelligence ambiante
Vous voulez apprendre professionnellement l’informatique contextuelle et l’intelligence ambiante ? Vous pouvez consulter les avancées récentes de l’intelligence ambiante sur Amazon. Le livre est disponible en trois versions : numérique, broché et relié.
Le livre vous convient si vous êtes un développeur de réseau, un chercheur en réseau, un étudiant de troisième cycle, un professionnel des affaires ou un ingénieur informatique.
Algorithmes intelligents en informatique ambiante et biomédicale
Philips a organisé un symposium sur les algorithmes d’IA à Eindhoven. Ce livre compile toutes les applications des algorithmes intelligents discutés dans le symposium.
Le livre aborde des concepts liés à l’informatique ambiante, tels que la conception de bases de données, le résumé vidéo, la conscience de la machine, le raisonnement sémantique, le suivi et la localisation, la communication machine à machine, etc.
Intelligence ambiante et Internet des objets
Ambient Intelligence and IoT est un livre complet pour apprendre AmI du niveau granulaire au niveau avancé.
Vous devez lire ce livre pour apprendre la structure fondamentale des technologies IoT innovantes et des concepts AmI. Outre les connaissances théoriques, vous apprendrez également des applications pratiques et des projets AmI pertinents aujourd’hui.
Vous pouvez accéder à la version eBook sur Kindle. Cependant, si vous aimez les livres à couverture rigide, vous pouvez obtenir la version originale.
Emballer
Donc, maintenant vous savez ce qu’est l’informatique ambiante. Vous connaissez également ses fonctionnalités, sa méthode de travail, ses cas d’utilisation et la tendance actuelle.
L’informatique contextuelle vous aide à tirer le meilleur parti possible de l’IoT pour augmenter les revenus de votre entreprise ou le niveau de confort dans votre vie à la maison. Il promet de rendre l’informatique intelligente interactive, réactive et sans encombrement. Vous n’avez pas à sauter à travers les cerceaux entre de nombreuses applications, appareils, fils et dates d’abonnement à retenir.
Vous souhaitez développer des solutions basées sur ce concept ? Essayez les ressources mentionnées dans cet article pour apprendre les rouages de l’intelligence ambiante et soyez un précurseur dans ce créneau.
Viennent ensuite les plates-formes d’API d’IA et les plates-formes d’IA pour développer des solutions intelligentes pour l’informatique omniprésente.