Déterminer si une image a subi des altérations peut s’avérer complexe, cependant, des instruments gratuits et pratiques sont disponibles pour vous assister dans cette démarche. Ces outils simplifient la découverte de la vérité dissimulée derrière les images, vous permettant ainsi de distinguer ce qui est authentique de ce qui ne l’est pas. Nous vous présentons ci-dessous les outils les plus performants pour identifier les images retouchées et vous expliquons leur fonctionnement.
L’outil « Image éditée » fournit une indication claire quant à la modification d’une image téléchargée. Après avoir glissé-déposé ou téléchargé l’image dans l’outil, l’un des verdicts suivants sera affiché : « Oui », « Probablement » ou « Non ».
Cet outil est capable d’identifier des techniques de retouche fréquentes, telles que le recadrage, le redimensionnement, la rotation, le clonage, la correction, le flou, l’accentuation, l’ajustement des couleurs, et bien d’autres.
Au-delà d’un verdict net, il peut également afficher l’ensemble des données EXIF brutes de votre image, incluant le modèle de l’appareil photo, la date, le lieu, et plus encore. Il vous fournit de plus une liste des logiciels potentiellement utilisés pour modifier l’image. Toutes ces fonctions sont accessibles gratuitement, mais si vous désirez une analyse plus approfondie, vous pouvez contacter l’équipe d’Image Edited afin de connaître leurs tarifs.
Pour expérimenter cet outil, nous avons téléchargé une image d’archive et l’avons manipulée à l’aide d’un éditeur photo. Voici le résultat avant (à gauche) et après (à droite) la modification :
Nous avons ensuite soumis l’image modifiée à Image Edited. Voici les résultats que nous avons obtenus :
Le « Détecteur de fausses images » réalise une analyse du niveau d’erreur (ELA) pour détecter des incohérences au niveau de la compression de l’image que vous avez fournie. Il prend aussi en compte les métadonnées d’une image afin de vérifier si elle a été manipulée.
L’interface est simple et intuitive. Il vous suffit de télécharger une image depuis votre ordinateur et de cliquer sur « Scanner maintenant ». Le résultat sera disponible en quelques secondes. Il est important de noter que, selon les développeurs de l’outil, la précision se situe entre 60 et 70 pour cent.
Voici le résultat obtenu pour l’image retouchée que nous avons téléchargée :
« FotoForensics » est un outil populaire qui utilise différents types de données, telles que JPEG, ELA et les métadonnées, afin de déterminer l’authenticité d’une image. Son fonctionnement diffère légèrement de la plupart des autres outils disponibles en ligne.
Lorsque vous importez une image et demandez à FotoForensics de l’analyser, le processus commence par une analyse du niveau d’erreur (ELA). Le résultat initial s’affiche à côté de l’image que vous avez fournie. Si l’image a été modifiée ou falsifiée, des couleurs seront visibles dans le résultat analysé. En revanche, si l’image est intacte et originale, l’image analysée sera de couleur blanche uniquement.
De plus, FotoForensics propose une gamme de méthodes d’analyse alternatives, accessibles depuis le menu de gauche, pour une analyse plus approfondie. Ceci peut être particulièrement utile lorsque vous travaillez avec une image créée par un des meilleurs éditeurs de photos IA en ligne.
Voici comment cet outil a analysé notre photo retouchée :
« Ghiro » est un autre outil offrant diverses méthodes d’analyse photo, notamment l’ELA, la génération de résumés de hachage, la comparaison de listes de hachage, un moteur de signature et l’extraction de chaînes.
La génération de hachage permet à l’outil de créer un code unique pour l’image en fonction de ses données, afin de détecter son état. La comparaison de liste de hachage permet d’utiliser un code d’image fourni pour retrouver toutes les images y correspondant.
L’extraction de chaînes permet de trouver tout texte caché dans l’image (URLs, noms, dates), et d’identifier toute anomalie. La méthode du moteur de signature affiche des informations clés sur l’image, telles que le lieu de prise de vue, l’appareil photo utilisé, le point de mise au point, etc.
Pour utiliser Ghiro, vous devrez charger l’image comme l’un de vos projets. Les images importées sont ensuite consultables dans la section Images de l’outil.
Il est important de noter que Ghiro nécessite d’être téléchargé et installé sur votre appareil. Cet outil étant conçu pour Linux, si vous utilisez un autre système d’exploitation, tel que Windows, vous devrez passer par une machine virtuelle, comme QEMU ou VirtualBox, pour pouvoir l’utiliser.
Voici les résultats que Ghiro a obtenus pour notre image retouchée :
« JPEGsnoop » est un autre programme à télécharger, disponible uniquement pour les utilisateurs de Windows. Lorsque vous chargez une image à analyser, JPEGsnoop affiche immédiatement les informations d’en-tête essentielles, comme les dimensions et le mode de compression. C’est votre première aperçu de la composition de l’image.
Vous pouvez ensuite approfondir l’analyse des paramètres de compression de l’image, en examinant les tables de quantification et les tables de Huffman. Pour une analyse plus poussée, vous pouvez explorer les coefficients de transformation cosinus discrète (DCT), qui fournissent une représentation visuelle de la manière dont l’image a été divisée et compressée.
L’histogramme, qui affiche un graphique des valeurs de pixels, est une fonctionnalité intéressante qui permet de repérer toute irrégularité dans l’image pouvant révéler une modification.
Voici nos résultats :
Autres méthodes pour repérer les images altérées
Bien que l’utilisation d’outils de détection spécialisés soit pratique pour identifier les modifications d’images, il existe des méthodes manuelles.
Commencez par examiner attentivement l’image. Recherchez tout élément anormal, comme des changements de couleur inattendus ou des éléments qui ne correspondent pas à l’arrière-plan. Les images modifiées présentent souvent des bords flous ou semblent avoir été coupées et collées. Un zoom avant peut vous aider à repérer ces irrégularités subtiles.
Si vous examinez une photo de foule, soyez attentif à tout travail de copier-coller. Nous proposons un guide sur les différentes méthodes manuelles de détection d’images modifiées, qui vous aidera à développer des compétences en la matière.
Distinguer la réalité de la fiction
Les détecteurs de fausses images peuvent vous aider à décrypter les véritables histoires derrière les pixels et à éviter les pièges des fausses nouvelles, des arnaques ou des canulars utilisant des images modifiées. Ils peuvent aussi vous aider à devenir un détective numérique, à en apprendre davantage sur l’histoire et le contexte d’une image, ou à améliorer vos propres compétences en édition. Testez ces outils et voyez par vous-même.