Découvrez les derniers cours et ressources d’analystes de données en ligne pour devenir un professionnel performant dans ce domaine.
Selon le rapport Allied Market Research, le chiffre d’affaires du secteur des mégadonnées et de l’analyse des données commerciales passera de 198,08 milliards de dollars en 2020 à environ 684,12 milliards de dollars d’ici 2030. Cela signifie que la croissance multiforme du secteur approche.
Par conséquent, le besoin d’analystes de données augmentera également rapidement. Si vous êtes un jeune diplômé ou un professionnel et que vous recherchez une meilleure carrière grâce au perfectionnement, le rôle d’analyste de données devrait être l’un de vos choix.
De plus, si vous travaillez déjà dans le domaine de l’analyse de données et que vous souhaitez obtenir un poste bien rémunéré, envisagez de devenir analyste de données. Et, dans votre quête, les cours en ligne suivants vous aideront vraiment.
Table des matières
Devenez analyste de données
Le cours Devenir analyste de données, un programme Nanodegree d’Udacity, vous aide à devenir un analyste de données fonctionnel. Si vous venez avec les compétences suivantes, vous réussirez le cours :
- Manipulation de données avec NumPy et Pandas
- Langage de requête structuré (SQL)
- Bibliothèques standards Python
Il comprend tout le matériel d’étude théorique et pratique nécessaire pour résoudre des problèmes commerciaux réels. Voici quelques compétences notables que vous allez acquérir :
- Explorer, analyser, traiter et communiquer des données
- Analyse avancée des données dans NumPy et Pandas
- Application de probabilités et de statistiques inférentielles dans des scénarios commerciaux réels
- Visualiser les données avec Python
Ces compétences vous aideront à obtenir un emploi dans de petites ou grandes entreprises dans des rôles tels que Data Analyst, Product Manager, Analytics Consultant, Management Consultant, etc. Vous pouvez également démarrer vos concerts indépendants.
Analyste de données : Simplilearn
Ce cours Simplilearn est l’une des meilleures options pour apprendre l’analyse de données auprès de certains instructeurs et formateurs de haut niveau. Simplilearn propose le cours en partenariat avec IBM. Par conséquent, vous apprendrez quelques cas commerciaux exceptionnels qu’IBM résout avec l’analyse de données.
Ce cours en ligne est le bon choix pour vous si vous venez des milieux suivants :
- CE
- Bancaire et financier
- Ventes et marketing
- Chaîne d’approvisionnement
- Jeune diplômé en science des données
- Étudiants des programmes PG/UG
Une fois le cours terminé, vous acquerrez de nombreuses compétences de base et avancées dans ce domaine, notamment les suivantes :
- Concepts statistiques et SQL
- Créer des programmes Python pour l’analyse de données
- Outils d’exploitation tels que NumPy, Pandas, Scikit-Learn, bibliothèque SciPy, etc.
Vous pouvez facilement vous placer dans les meilleures entreprises dans les rôles suivants une fois que vous avez obtenu une certification de ce cours :
- Gestionnaire ou chef d’équipe en analyse de données
- Analyste d’affaires aux niveaux moyen ou supérieur
- Analyste ou ingénieur en intelligence d’affaires
Certificat d’analyse de données Google
Ce cours Coursera vous aide à obtenir une certification en tant qu’analyste de données professionnel grâce aux derniers cours théoriques et de laboratoire conçus par Google. Le cours commence au niveau de base et vous n’avez donc besoin d’aucune expertise en analyse de données pour vous inscrire.
Coursera et Google ont conçu le contenu de manière à ce que les professionnels en activité puissent également obtenir une certification sans effort grâce à un apprentissage à leur rythme. La certification prendra environ 6 mois et vous acquerrez les compétences suivantes une fois terminée :
- Processus et pratiques pour un analyste de données associé
- Fonctions de traitement de données telles que l’analyse, le nettoyage et la visualisation
- Outils d’analyse de données comme Tableau, SQL, feuilles de calcul, programmation R, etc.
Enfin, le certificat vous aidera à décrocher un emploi dans des rôles tels que Associate Data Analyst, Finance Analyst, Junior Data Scientist, Marketing Analyst, etc.
Guide de carrière de l’analyste de données
Entrer dans une nouvelle carrière demande beaucoup de préparation. Ce cours en ligne sur Coursera vous offre le nombre approprié d’entretiens et d’orientation professionnelle dont vous aurez besoin pour devenir analyste de données.
Toute personne souhaitant devenir analyste de données fonctionnelles peut s’inscrire à ce cours. Lorsque vous l’aurez terminé, vous apprendrez les compétences suivantes :
- Créer un CV, une lettre de motivation et un argumentaire éclair en tant qu’analyste de données
- Trouver le bon emploi
- Préparez-vous aux questions d’entrevue comme les défis de codage
Analyse et visualisation des données
Vous pouvez obtenir un certificat d’analyse et de visualisation de données en seulement 4 mois en vous inscrivant à ce cours Coursera entièrement en ligne.
Les experts d’IBM Skills Network ont conçu le contenu d’apprentissage de manière à ce que vous puissiez résoudre les charges de travail d’analyse de données de base et de niveau intermédiaire après avoir terminé le cours. Toute personne ayant des compétences de base en informatique et en mathématiques peut s’inscrire au cours.
En cas de réussite, vous obtiendrez un certificat numérique et acquerrez les compétences suivantes :
- Tâches régulières des analystes de données
- Analyse des données sur Excel et Cognos
- Créer des tableaux de bord dynamiques
- Visualisation de données
- IBM Cognos Analytics
De plus, vous devenez prêt à occuper des postes qui nécessitent une connaissance fonctionnelle d’Excel et d’IBM Cognos Analytics.
Cours d’analyste de données
Le cours d’analyste de données d’Udemy se concentre sur l’apprentissage intensif des projets de laboratoire avec des données brutes. Le cours commence par des apprentissages de base sur la transformation des données, comme la collecte de données, le nettoyage des données brutes, leur prétraitement, etc.
Vous pouvez vous inscrire à cette certification sans aucune expérience préalable en analyse de données. Le contenu du cours vous guidera à travers les installations d’outils de base au début.
Si vous suivez assidûment le contenu du cours, vous deviendrez des experts dans les compétences professionnelles suivantes :
De plus, le cours testera vos compétences à la fin avant la certification. Une fois le cours terminé, vous pouvez rechercher activement des emplois dans des rôles tels que Data Scientist et Data Analyst.
Analyse des données commerciales
Vous serez en mesure de créer des rapports exploitables sur l’état actuel de l’entreprise et de faire des prévisions éclairées une fois que vous aurez suivi ce cours Udemy Business Data Analysis.
Le cours nécessite que vous connaissiez les bases d’Excel et que Microsoft Excel 2010 ou version ultérieure soit installé sur un ordinateur Windows.
De plus, vous obtiendrez un certificat numérique à la fin du cours et acquerrez les compétences suivantes :
- 8 types différents d’analyse de données dans Excel
- Créer des tableaux de bord Excel pour les rapports commerciaux et les prévisions
- Analyse de tendance, analyse de variance, analyse de fréquence, etc.
De plus, vous pouvez obtenir un emploi en tant qu’associé ou analyste de données de niveau intermédiaire dans des entreprises qui s’appuient fortement sur des feuilles de calcul comme Excel et Google Sheets pour l’analyse des données commerciales.
Devenez analyste de données
Le cours Devenir analyste de données d’Udemy vous forme avec des données commerciales réelles dans des environnements de laboratoire pratiques. Par conséquent, vous acquérez des compétences en analyse de données fonctionnelles pour résoudre des problèmes commerciaux en toute confiance.
Étant donné que le cours couvre un contenu avancé d’analyse de données, vous devez posséder les compétences de base suivantes en matière de manipulation de données :
- Exceller
- SQL
- Python
- Connaissance de base des bases de données
Vous obtiendrez un certificat numérique et acquerrez les compétences suivantes après avoir suivi ce cours en ligne de 10h 6m :
- Configurer Python et Jupyter Notebook
- Visualisation et analyse de données sur Python et Jupyter Notebook
- Configuration de Microsoft SQL Server et analyse des données qu’il contient
- Visualisation et analyse des données avec Power BI
- Transformation des données sur Power BI
En cas de réussite, vous deviendrez éligible pour postuler à des postes qui vous obligeront à utiliser des applications professionnelles avancées telles que Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server et Power BI.
Ce cours Udemy est un ensemble de quatre cours qui vous apprendront les tableaux croisés dynamiques avancés, Power Query, Power Pivot, Power BI et Python. Au fur et à mesure que vous apprenez tout cela, la mise en œuvre d’analyses de données complexes ne vous sera pas difficile.
Comme il s’agit d’un cours de niveau avancé, il est conseillé aux participants d’avoir une bonne connaissance de MS Excel. Vous pouvez obtenir un certificat d’achèvement une fois que vous l’avez terminé avec succès.
Les bases de l’analyse de données pour tous
Lorsqu’il s’agit d’apprendre les bases de l’analyse de données, ce cours edX est utile pour les apprenants. Cela vous donne une bonne compréhension de l’écosystème des données, du cycle de vie de l’analyse des données et des opportunités de carrière liées à ce poste.
À partir du cours, vous pouvez apprendre les types de structures de données, les sources de données, les référentiels de données et le processus ETL. De plus, il vous familiarisera avec les outils utilisés pour la collecte, la lutte, l’exploration, l’analyse et la visualisation de données.
Il s’agit d’un cours d’introduction sans prérequis. Après avoir réussi, vous pouvez gagner un badge de compétence qui a une référence vérifiable et numérique qui fait appel à vos connaissances et compétences.
Compétences professionnelles en analyse de données
Si vous vous considérez prêt à faire le premier pas pour devenir analyste de données, ce cours LinkedIn Learning est fait pour vous. Cette ressource complète vous permet de mieux comprendre le rôle du poste.
Il vous enseigne l’informatique décisionnelle, la collecte de données, la découverte de données, l’interprétation, la structure de données, la visualisation de données, la prise de décision, Microsoft Excel et Power BI. Vous pouvez obtenir un certificat partageable à partir de ce cours qui peut être présenté dans votre profil LinkedIn.
Développez vos compétences en analyse de données
Ce cours LinkedIn Learning est une combinaison de deux cours – l’un offre des compétences de base en analyse de données et l’autre met l’accent sur la visualisation des données à cette fin.
Ce cours vous apprend à poser des questions sur l’obtention des bonnes données, à évaluer vos compétences, à comprendre les composants de visualisation de données et à identifier les outils nécessaires tels que Microsoft Excel, MS Access et Power BI.
Après avoir terminé ce cours, vous pouvez afficher le badge sur votre profil qui pourrait vous aider dans la recherche d’emploi.
Ressources supplémentaires pour les analystes de données : vidéos et livres électroniques
Jusqu’à présent, vous avez suivi des cours d’apprentissage en ligne qui nécessitent une configuration formelle comme un bureau ou un bureau et un ordinateur portable pour suivre les cours et les évaluations.
Cependant, vous pouvez également apprendre les théories d’analyse de données sur votre mobile lorsque vous voyagez ou à votre guise. Pour cela, utilisez les vidéos YouTube et les livres électroniques Amazon suivants qui peuvent également vous aider à briller dans votre carrière d’analyste de données.
#1. Cours d’analyste de données Simplilearn
Si vous recherchez une vidéo complète sur l’analyse de données, voici une vidéo YouTube utile pour vous. Dans cette vidéo, les téléspectateurs découvriront l’analyse de données, son importance, ses types et ses diverses applications. Il vous présentera également les 10 meilleurs outils d’analyse de données.
#2. CareerFoundry : Qu’est-ce que l’analyse de données ?
Il s’agit d’une vidéo YouTube d’introduction sur l’analyse de données qui traite de sa définition, de sa description de poste et des compétences techniques et générales nécessaires. Outre la vue d’ensemble, il vous familiarise également avec les terminologies clés impliquées dans ce domaine.
#3. Tout sur l’analyse des données
Ceux qui veulent commencer leur carrière en tant qu’analystes de données trouveront ce livre Amazon vraiment bénéfique. Il aide à construire une base solide et est livré avec une liste de contrôle gratuite de visualisation des données.
En le lisant, vous en apprendrez plus sur la science des données, l’analyse de données, la collecte de données, le nettoyage et la gestion des données, le big data, l’importance de l’intelligence d’affaires, la visualisation efficace des données et l’algorithme ML.
#4. Guide de certification des analystes de données Microsoft Power BI
Si vous souhaitez devenir un professionnel certifié Power BI, ce livre Amazon fonctionne comme un guide complet pour vous. Il vous permet de rassembler les connaissances et les compétences nécessaires pour tirer le meilleur parti de l’application Power BI et devenir un analyste de données certifié pour cette application.
Cette ressource est destinée aux analystes de données et aux professionnels de la BI qui souhaitent acquérir une connaissance approfondie de Microsoft Power BI. En plus de vous aider à réussir l’examen PL-300, il offre de nombreuses autres applications.
De plus, même si vous n’avez aucune expérience préalable avec Power BI, vous pouvez toujours lire ce livre pour acquérir les connaissances nécessaires. Les compétences que vous pouvez apprendre de ce livre sont :
- Recueillir des données de diverses sources
- Transformer les données pour l’analyse
- Créer et analyser des modèles de données
- Visualisation de données
- Déploiement et gestion de Power BI
#5. Raconter des histoires avec des données
Ce livre Amazon est là pour vous apprendre les bases de la visualisation des données et les méthodes de communication efficace avec les données. Avec son aide, vous aurez plus de pouvoir dans la narration et en ferez des données le point principal.
Cette ressource vous permet d’aller au-delà des outils traditionnels de visualisation de données. Il utilise divers exemples concrets pour vous faire comprendre la théorie. À partir de là, vous pouvez apprendre les éléments suivants pour mettre en œuvre vos données afin de développer une histoire engageante et convaincante.
- Choisir le bon type de graphique en fonction de la situation
- Identifier et éliminer les informations inutiles
- Acheminer l’attention vers les segments de données les plus cruciaux
- Mise en œuvre des concepts de conception dans la visualisation de données
- Utiliser le pouvoir de la narration pour faire en sorte que votre message atteigne le public
En un mot, le livre vous apprendra à transformer les données en histoires visuelles à fort impact qui auront un impact durable sur votre public.
Emballer
Vous connaissez maintenant les cours en ligne, les vidéos YouTube et les livres qui vous aideront à devenir un véritable analyste de données. Ces cours et ressources sont vraiment accessibles, pratiques à apprendre et abordables. Alors, consultez ces suggestions en fonction de vos besoins de perfectionnement.
Vous pourriez également être intéressé à apprendre les différences entre la science des données et l’analyse des données. Suivez également ces influenceurs de la science des données sur YouTube pour connaître les dernières tendances et mises à jour lors de vos déplacements.