La modélisation de base de données est un sujet qui a tout à voir avec les décisions que vous prenez en amont d’un projet ou d’une entreprise. Il n’est pas difficile de comprendre pourquoi.
Chaque solution sous forme de système ou de logiciel doit fonctionner à partir de la modélisation des données, qui, à son tour, a son fonctionnement dans un entrepôt de données.
À titre d’exemple, imaginez que votre entreprise est dans le secteur de la vente au détail et travaille avec une gamme de centaines de produits. Au quotidien, vous achetez et vendez des biens et, par conséquent, vous devez gérer des données sur ces produits et les personnes qui les achètent.
Par conséquent, vous devez disposer d’un système capable de travailler avec ces informations de manière organisée et logique pour votre entreprise. À ce stade, la modélisation entre en scène comme la base de support sur laquelle vos opérations seront effectuées.
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Table des matières
Qu’est-ce que la modélisation des données ?
La modélisation des données est définie comme la structuration et l’ordonnancement d’un ensemble de données afin qu’elles puissent être traitées correctement et sans grande difficulté par une base de données.
La modélisation des données vise à fournir un ensemble d’informations désorganisées avec un ordre systématique et propre afin que son analyse et son traitement ultérieurs soient plus efficaces.
La modélisation des données est utilisée en conjonction avec un système de gestion de base de données, dont la fonctionnalité est de sauvegarder, modifier et extraire des informations de la base de données en question. Cela dit, la modélisation se fait selon ce responsable, qui sera chargé de gérer toutes les opérations nécessaires.
Étapes impliquées dans la modélisation des données
Tout comme la construction d’un bâtiment, dans la modélisation des données, le développement d’un logiciel ou d’une application commence par la fondation. Ainsi, la modélisation suit une sorte de scénario, divisé fondamentalement en trois étapes :
#1. Modélisation conceptuelle des données
Il consiste en un modèle théorique pour représenter un schéma de modélisation. Il est surtout utilisé dans la phase préliminaire d’un projet pour « esquisser » le travail qu’il est prévu d’exécuter.
La modélisation conceptuelle des données est orchestrée par un architecte de données, dont la principale fonction est d’offrir une vue d’ensemble des concepts les plus marquants des données traitées.
#2. Modélisation logique des données
C’est une étape au-delà du modèle de données conceptuel. À ce stade, les attributs, les relations et la cardinalité appropriés sont définis. De cette façon, le design en cours de création est plus contextualisé, fournissant des détails pour aborder plus précisément le sujet en question.
#3. Modélisation physique des données
Enfin, nous avons la modélisation physique des données, qui consiste en la dernière phase de modélisation des données. Dans cette partie, la modélisation des données physiques est produite, guidée par les modèles créés dans la phase conceptuelle et logique.
Ici, vous pouvez voir les différents éléments qui composent la schématisation complète du modèle final, tels que les tables, les colonnes, les données selon leur type, les vues, les restrictions et les différents processus qui sont intégrés dans la base de données.
Pourquoi la modélisation des données est-elle importante ?
Sans modélisation des données, la programmation serait impossible simplement parce qu’il n’y a pas de relation logique à établir. Par conséquent, certains comparent cette fonctionnalité à un placard.
Pour chaque type de vêtement, accessoire ou objet, il existe un compartiment spécifique qui est indiqué en fonction des attributs de l’article. Les chaussettes, par exemple, sont généralement rangées dans des tiroirs car elles sont petites et peuvent être rangées dans des espaces plus petits et facilement accessibles. Un manteau doit être rangé suspendu à un cintre, des chaussures dans des étagères à chaussures, etc.
Dès lors, l’importance de la modélisation des données réside dans sa propriété de donner du sens à des choses qui, au hasard, n’auraient pas de finalité en elles-mêmes. Il est fondamental pour mettre de l’ordre et aider à organiser les tâches et les processus de prise de décision.
Voici quelques avantages de la modélisation des données :
- La modélisation des données permet à la visualisation des informations d’être propre et facile à comprendre.
- Les données organisées peuvent être soumises à un contrôle de qualité pour éviter les erreurs. Pour ce faire, les gestionnaires de bases de données intègrent un ensemble de règles pour filtrer et détecter les données qui ne répondent pas aux normes minimales de qualité.
- Il permet de structurer et d’organiser les données à ranger et à répartir dans un ordre très précis, ce qui favorise leur manipulation et leur traitement.
- Aide à identifier les données en double et inutiles.
- Indique si certaines données manquent à la modélisation.
- Les professionnels chargés de créer, d’analyser ou de manipuler les données partent d’une base solide sur laquelle construire ou exploiter leurs bases de données.
- S’assure que la conception du système d’une entreprise est cohérente.
- Cela donne un sens aux données volumineuses et désordonnées qui peuvent provenir de diverses sources dans une organisation.
- Optimisez la communication entre les développeurs et les systèmes d’intelligence d’affaires.
- Permet de concevoir des bases de données de haute qualité dans le but d’aider à mieux créer des applications.
Nous avons expliqué ce qu’est la modélisation des données, et il est maintenant temps de découvrir les meilleurs outils de modélisation des données.
SQLDBM
SQLDBM est l’un des outils de modélisation de données Web les plus populaires. SqlDBM prend en charge SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake et Amazon Redshift. Il offre une interface intuitive pour la modélisation des données et des options de modes d’affichage qui vous permettent de vous concentrer sur une partie particulière du modèle.
SqlDBM offre un certain nombre de fonctionnalités telles que les scripts ALTER, la collaboration d’équipe, la conversion DB et DW, la mise en page automatique et de nombreuses options d’exportation, y compris la capacité d’exportation SQL et de documentation. SqlDBM propose une version gratuite pour un projet.
DBDesigner
DBDesigner est un outil de modélisation de données basé sur le Web construit avec Java. Il est bien connu pour son interface utilisateur simple. Il offre un support pour la plupart des principales bases de données. DBDesigner prend en charge les capacités d’ingénierie directe et inverse. Il dispose également de nombreuses options d’exportation, y compris l’exportation SQL.
DBDesigner est proposé dans plus de 25 langues. Il fournit également une collaboration d’équipe, des options de partage public et des fonctionnalités de gestion de projet. DBDesinger propose un niveau gratuit et un essai gratuit pour ses plans payants.
Modeleur de données Navicat
Navicat est un outil de modélisation de données populaire. Il prend en charge la modélisation des données aux trois niveaux. Navicat prend en charge les bases de données les plus populaires et les notations Crow’s Foot, IDEF1x et UML. Il dispose également de capacités d’ingénierie directe et inverse et de fonctions de comparaison et de synchronisation.
Navicat propose également une fonctionnalité d’exportation SQL, ce qui facilite la génération de parties individuelles d’un modèle. Cela rend l’ensemble du processus de modélisation moins chronophage. L’outil prend également en charge l’authentification PAM et GSSAPI. Navicat propose un essai gratuit de 14 jours avec toutes les fonctions prises en charge.
Modélisateur de données de crapaud
Quêtes Crapaud est un outil de modélisation de données multiplateforme qui prend en charge plus de 20 plateformes différentes. Il s’agit d’un outil de modélisation de données simplifié qui prend en charge plusieurs bases de données et prend en charge la modélisation logique et physique. Toad propose également des fonctionnalités intéressantes telles que des rapports approfondis, la personnalisation de modèles et la rétro-ingénierie.
Toad fournit également une fonction de migration et une synchronisation sans effort à l’aide du script ALTER, ce qui le rend plus convivial. Toad propose également un essai gratuit pour vous familiariser avec leur outil.
Idera ER
Idée ER est un outil de modélisation de données d’entreprise qui modélise non seulement les principales bases de données, mais prend également en charge les types de données Big Data et Business Intelligence. Il offre une comparaison bidirectionnelle avancée ainsi que des options d’ingénierie inverse et directe. Idea ER prend en charge la création et la validation de processus d’entreprise basés sur les normes BPMN 2.0.
Outre UML et XML, Idera prend également en charge QVT et OCL. Il offre également plusieurs autres fonctionnalités de modélisation d’entreprise telles que la gestion agile des changements, les mappages universels, le glossaire d’entreprise, les groupes de centres de sécurité, les rapports centralisés et la collaboration d’équipe. Idera propose également des essais à la demande.
Vertabelo
Vertabelo est un outil de modélisation de données basé sur le Web qui prend en charge les bases de données les plus populaires et vous offre une option de collaboration basée sur l’accès. Il offre également des fonctionnalités d’ingénierie inverse, de mise en page automatique de diagrammes, d’exportation/importation XML et d’aperçu SQL. Vertabelo dispose également d’une option de recherche visuelle qui facilite grandement la modélisation des données.
DéZign
DéZign est un outil de modélisation de données facile à utiliser proposé par Datanamic. Il fournit un environnement visuel pour modéliser plus de 15 bases de données, y compris des bases majeures telles qu’Oracle, MS SQL, MySQL et PostgreSQL. DeZign fournit également des options d’ingénierie directe et inverse ainsi qu’une collaboration avec le modèle de données. Dezign propose un essai gratuit de 14 jours.
Modeleur de lune
Datensen’s Modeleur de lune est un outil de modélisation de données conçu spécifiquement pour modéliser des bases de données telles que MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB et SQLite. Moon Modeler vous offre la possibilité d’importer le schéma GraphQL. Il prend également en charge d’autres fonctionnalités de modélisation de base de données telles que les rapports HTML, l’ingénierie inverse et l’option de collaboration. Moon Modeler propose également un essai gratuit de 14 jours.
Conclusion
Les outils de modélisation des données facilitent la modélisation des données et, dans la plupart des cas, vous n’avez même pas besoin de beaucoup coder. Néanmoins, il est essentiel de prendre en compte un certain nombre de facteurs tels que la prise en charge des bases de données, des plates-formes, du budget et, plus important encore, de garder à l’esprit vos exigences lorsque vous optez pour un outil de modélisation de données.
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