L’API de détection de code est un outil fantastique pour vous aider à découvrir si une chaîne particulière dans votre application est du texte ou du code.
Dans ce monde techniquement averti, le code se développe rapidement, tout comme le nombre d’applications et de logiciels pour répondre à une variété d’objectifs, à la fois professionnels et personnels.
Qu’il s’agisse de langage technique ou de langage naturel, ils sont pour la plupart non structurés.
Et si vous souhaitez extraire des informations utiles de ces données, vous devez prendre le temps de les traiter et de les analyser.
L’utilisation de méthodes manuelles peut prendre du temps et être fastidieuse, et c’est là que vous pouvez vous aider d’outils tels que l’API de détection de code.
Ces outils peuvent vous aider à comprendre que vous regardez un texte ou un code avec sa langue.
Dans cet article, je passerai en revue l’API de détection de code afin que vous puissiez décider si ce sera un ajout précieux à votre boîte à outils.
Commençons!
Table des matières
API de détection de code : qu’est-ce que c’est ?
API de détection de code est un outil élégant et puissant pour détecter, étiqueter, enrichir et formater le code dans votre application ou votre pipeline de données.
L’API est construite par une tribu diversifiée de concepteurs et de développeurs. Ils ont construit une plate-forme unique qui facilite la détection et le traitement du code. L’API de détection de code d’exécution fait partie d’une suite d’excellentes API de traitement du langage technique (TLP) qui peuvent détecter, traiter, enrichir, transformer et étiqueter le langage technique.
Avec l’aide de cet outil, vous serez en mesure de répondre si une chaîne est un texte ou un code. De plus, vous pourrez trouver la langue dans laquelle le code est écrit.
API de détection de code : fonctionnalités
- Code vs texte : vous pourrez déterminer si une chaîne de texte spécifique contient un extrait de code à l’aide des outils d’apprentissage automatique de Runtime.
- Informations sur les extraits : l’API de détection de code vous permet d’obtenir facilement des informations précieuses à partir d’un extrait. De plus, vous pouvez détecter la langue utilisée dans n’importe quel extrait à partir d’une chaîne de texte.
- Transformer des extraits : vous pourrez synthétiser une version en surbrillance dans un extrait, formater des données, tronquer les résultats, etc. à l’aide de l’API de détection de code.
API de détection de code : cas d’utilisation
Comprenons quelques-uns des cas d’utilisation de l’API de détection de code :
#1. Détection de code
Détecter et gérer le code dans une application est une tâche difficile.
Avec l’aide de l’API de détection de code, vous pouvez facilement détecter le code dans vos applications. De plus, vous pouvez également le présenter et le formater non pas comme du texte mais comme du code.
#2. Pour améliorer le référencement
Si vous souhaitez obtenir une meilleure visibilité, des ventes et un meilleur retour sur investissement, vous devez vous efforcer d’améliorer le classement de vos applications dans les moteurs de recherche.
L’API de détection de code vous aidera à améliorer vos résultats de recherche en indexant et en balisant les extraits sous forme de code au lieu de texte. Cela permettra également aux robots des moteurs de recherche de vous indexer facilement, et ainsi, votre classement pourra s’améliorer.
#3. Différencier le code du texte
Parfois, il n’est pas facile de savoir s’il s’agit de code ou simplement de texte dans vos applications. Cela peut créer beaucoup de confusion.
Dans ce cas, vous pouvez utiliser l’API de détection de code pour nettoyer soigneusement vos pipelines de données et identifier efficacement le code à partir du texte.
#4. Étiquetage et enrichissement des données
Les logiciels envahissent le monde, générant une grande quantité de données et de code. Les langages techniques sont pour la plupart non structurés et nécessitent un traitement, un étiquetage et un enrichissement, similaires au langage naturel.
Avec l’API de détection de code, vous obtenez une API de traitement de langage technique. Cette API est optimisée par Runtime et vous aidera à étiqueter les données et à enrichir vos ensembles de données plus volumineux avec des méta-informations et un langage de code pertinents.
#5. Exemple concret
Voyons comment fonctionne l’API de détection de code dans un pipeline ML.
Étape 1 : Un ingénieur en apprentissage automatique organisera du texte non structuré à partir de diverses sources.
Étape 2 : L’API d’enrichissement de données traite les données
Étape 3 : Dans cette étape, la classification du texte a lieu pour déterminer s’il s’agit d’un langage technique ou naturel.
Étape 4 : Le langage technique sera sous-classifié. Il sera ensuite annoté par format et par langue.
Étape 5 : L’ingénieur ML optimisera l’ensemble de données annoté à l’aide d’une API de nettoyage.
Étape 6 : Ils calculeront le score de similarité de l’ensemble de données et détecteront les clones. Ensuite, le jeu de données sera à nouveau optimisé.
Étape 7 : Enfin, ils annoteront, élagueront et prépareront l’ensemble de données pour la formation afin qu’il apprenne et s’améliore constamment.
API de détection de code : facilité d’utilisation
L’API de détection de code est un outil simple que les développeurs peuvent utiliser facilement, sans aucun problème. Il a une interface intuitive et une combinaison de couleurs qui ne vous submerge pas. Vous pouvez même mettre en surbrillance un bloc de code spécifique à analyser ou apporter des modifications. Le texte surligné peut également être soumis à de nombreuses opérations :
- Copie
- Rechercher dans Google
- Copier le lien pour mettre en surbrillance
- Imprimer
- Inspecter
Et plus…
API de détection de code : tarification
L’API de détection de code vous propose un plan tarifaire simple.
- Le plan de base pour les développeurs d’applications coûte 19,99 $ par mois (14,99 $ pour les facturations annuelles). Ce plan comprend 1 000 appels d’API, les métadonnées du modèle, la classification du code et la détection de texte par rapport au code.
- Le plan Pro coûte 79,99 $ par mois (54,99 $ pour une facturation annuelle). Cela inclut 6 000 appels d’API, les métadonnées du modèle, la classification du code, la détection de texte par rapport au code, les intervalles de confiance et les biais spécifiques à l’utilisateur.
- Le plan Entreprise coûte 319,99 $ (219,99 $ pour la facturation annuelle) avec 36 000 appels d’API, métadonnées de modèle, classification de code, détection de texte par rapport à code, intervalles de confiance et biais spécifiques à l’utilisateur.
- Des plans personnalisés dont vous pouvez bénéficier en discutant avec leur équipe.
Vous pouvez contacter leur équipe en leur écrivant à [email protected]
API de détection de code : comment démarrer avec l’outil ?
Démarrer avec l’API de détection de code est facile. Pour cela, assurez-vous que vous pouvez accéder à votre clé API qui vous a été approuvée. Une fois que vous l’avez, vous pouvez coller le code ci-dessous dans votre terminal et commencer à tester.
curl --request POST
--url 'https://api.runtime.dev/tlp?apikey=YOUR_API_KEY'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"iterable": [
{
"value": "console.log('''hello world''');"
}
]
}'Conclusion
Si vous voulez savoir si une chaîne spécifique dans votre application est du code ou du texte, vous pouvez utiliser cet outil génial – API de détection de code. Il est facile à utiliser et est livré avec une interface conviviale adaptée aux développeurs aux compétences variées.