Repérer Deepfakes n’est pas une partie de plaisir ; ça devient plus complexe de minute en minute.
La technologie a toujours été une arme à double tranchant. Il y a de bonnes choses, et puis il y a des choses pires que vous pouvez faire avec.
Bien que les lignes ci-dessus puissent avoir une sensation poétique, parlez d’intelligence artificielle (IA), et cela se manifeste comme une réalité flagrante.
Deepfakes est l’une de ces applications d’IA qui aide à créer des vidéos, des images et de l’audio avec un réalisme exceptionnel, dans la mesure où elle a souvent besoin de compétences surhumaines pour les distinguer.
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Que sont les deepfakes ?
Mettre tout simplement; ce sont de faux médias réalisés avec des applications de bureau ou de smartphone. Ces applications utilisent des algorithmes spécifiques pour remplacer des pièces de l’original et les échanger avec d’autres, comme ceci :
Voyez à quel point c’est « réel ».
C’est l’ordre du jour. Tromper ou divertir les gens avec ces médias synthétiques.
Il y a quelque temps, il était très difficile de créer des vidéos aussi convaincantes, mais maintenant, vous n’avez besoin que d’une carte graphique puissante et de quelques jours pour le faire.
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Cependant, il faut plus que cela pour épater tout le monde avec le clonage de voix, les expressions et tout.
Pourtant, cela devient de plus en plus simple de jour en jour, les algorithmes devenant efficaces sur le matériel bas de gamme et l’informatique puissante faisant des percées.
En conclusion, nous les verrons plus.
En outre, lorsque nous sommes conscients d’éventuels abus dangereux, nous devons être vigilants pour les discerner de la vérité.
Comment repérer les deepfakes ?
Tous les deepfakes ne sont pas créés égaux. Et par conséquent, toutes les techniques ne fonctionnent pas partout. Alors que certains ont des signes révélateurs d’être fabriqués à la machine, d’autres ont besoin d’une observation attentive ou même d’autres outils d’IA pour se différencier.
Teint
C’est la première chose à noter. La partie « travaillée » (généralement le visage) présentera de légères différences de couleur de peau, provoquant une inadéquation avec le reste des parties visibles du corps.
Celle de gauche sur l’image ci-dessus provient d’une fausse vidéo du président ukrainien, M. Volodymyr Zelenskyy, demandant à ses forces et à son peuple de se rendre à la Russie.
Mais personne n’a été dupe de ce travail de copier-coller médiocre, et il a été immédiatement qualifié de deepfake.
Expressions
C’est le cadeau majeur, surtout lorsque les amateurs se font passer pour des experts en deepfakes. Leurs créations médiocres souffrent souvent de mouvements de lèvres non naturels sans que des pauses humaines aident à les identifier comme fausses.
Cependant, certains algorithmes prévoient des pauses respiratoires. Pourtant, vous pouvez dire les arrêts et les mouvements de tête identiques qui suivent des schémas similaires, généralement trop mécaniques pour être ignorés.
De même, le clignotement est un autre domaine qui révèle les deepfakes en tant que tels. Cela passe également par des cycles (comme écrit dans leur code), ce qui n’est pas aussi humain si vous observez à côté d’une vraie vidéo de la même personne.
Une autre chose que vous pouvez utiliser pour repérer les deepfakes est le mouvement du globe oculaire. L’IA, une machine dépourvue d’émotions et de distractions, apparaît souvent plus concentrée qu’un humain moyen lorsqu’elle parle.
En conclusion, les deepfakes sont plus faciles à repérer à moins qu’ils ne soient (presque) parfaits, comme celui-ci.
Correctifs
Alors, comment dire que ce n’est pas le vrai Morgan Freeman ?
La meilleure chose à propos de la vidéo précédente est la haute qualité. Vous pouvez passer à la résolution la plus élevée (4k disponible) pour vous donner une chance de repérer l’artificiel.
Et plus l’écran est grand, mieux c’est. Alternativement, vous pouvez faire une capture d’écran et zoomer pour voir si certains travaux informatiques sont derrière l’évidence.
Pouvez-vous voir la peau maquillée? C’est là que les algorithmes échouent, les petits détails, aussi sophistiqués soient-ils.
Le type de peau semble inégal, et la reproduction des poils du visage (et de la tête) n’est pas naturelle et semble collée.
Cela vous aidera à mieux analyser les éléments suivants :
Je peux clairement distinguer la peau synthétique, principalement visible juste autour de la moustache, de la barbe et de la racine des cheveux.
Le menton, les sourcils, le visage (le vrai est mince), le nez, etc. – comparez cela au vrai (à droite), et cela devient clair comme un jour.
Pour réitérer, avoir le vrai côte à côte permet de distinguer facilement le faux.
Détails
Il se passe beaucoup de choses quand on parle. Chacun a ses propres styles, qui amènent les lèvres, la langue, le menton, les joues, etc., à se déplacer selon un certain schéma qui leur est propre.
De plus, la technologie deepfake n’a pas encore maîtrisé les visuels de l’intérieur de la bouche tout en parlant. Par exemple, vous ne pouvez pas indiquer les dents inférieures (mandibulaires) individuelles dans le deepfake d’Obama.
Tout ce que nous voyons est une bande blanche en bas et il n’y a aucun signe de mouvement de la langue.
Vous pouvez regarder n’importe quelle vidéo authentique d’Obama et observer que l’homme est beaucoup plus expressif avec beaucoup de mouvements faciaux que cette réplique AI.
De plus, vous pouvez voir que la vidéo elle-même n’est pas très claire. Il est de très mauvaise qualité, compressé pour masquer la réalité ou en raison de limitations informatiques.
Transitions
Une limitation de la création de deepfake est leur génération image par image. Chaque image doit être vérifiée pour un masquage parfait afin de garder la magie intacte.
Pour cette raison, les vidéos deepfake les plus convaincantes sont extrêmement limitées dans les mouvements du visage. Ils ne montrent que des faces frontales sans vues latérales car les transitions d’un côté à l’autre peuvent révéler les goulots d’étranglement créatifs.
Vérifiez ceci encore à partir d’un deepfake de Tom Cruise :
Si vous ralentissez la vidéo et observez attentivement de 35 à 40 secondes, les transitions latérales à frontales ont des parties floues.
Ce sont sans doute la partie la plus difficile à dissimuler et la meilleure pour découvrir de telles créations d’IA.
Voici donc quelques éléments qui peuvent vous aider à repérer les deepfakes et à limiter la désinformation. Résumer:
1.Vérifiez les variations du teint de la peau.2.Recherchez une synchronisation labiale non naturelle, robotique ou sans clignotement, etc.3.Zoomez pour voir si la texture de la peau, la reproduction des cheveux, etc. est fidèle à la réalité.4.Comparez le visage expressions et style de conversation avec les vraies vidéos.5.Vérifiez si des versions de haute qualité sont disponibles.6.Faites une recherche rapide sur Google pour voir si c’est faux.8.Prenez note des dimensions globales du visage et assimilez-les aux vraies.9 Ralentissez la vidéo pour détecter les mauvaises transitions
Les deepfakes ne sont pas parfaits !
Bien que nous n’ayons couvert que la vidéo deepfake, l’audio créé par l’IA souffrira de restrictions similaires. Et bien que les machines s’améliorent au fur et à mesure que nous en parlons, elles prendront toujours du retard sur les vivants.
Cependant, l’apprentissage n’est pas complet si vous ne vous salissez pas les mains. Dans ce cas, nous avons créé ce guide sur ce que sont les deepfakes et comment les créer.