Comprenez mieux le parcours de l’utilisateur, du visiteur ou du client et optimisez les performances du site Web avec les concepts de données et d’analyse Clickstream.
Les entreprises utilisent depuis longtemps les données à des fins de prise de décision critique. Avec la croissance des entreprises numériques, il est devenu difficile de comprendre comment les utilisateurs ou les clients interagissent avec vos actifs virtuels.
Grâce à l’outil Google Analytics, les entreprises ont commencé à collecter divers points de données pour comprendre les plateformes en ligne telles que les médias sociaux, le commerce électronique, les sites Web et les performances des applications.
Cependant, Google Analytics ne crée pas un parcours client complet sur lequel les chefs d’entreprise, les équipes marketing et les développeurs de sites Web peuvent créer des solutions de conversion de prospects ou de visiteurs plus récentes et plus rapides.
Voici l’analyse des données Clickstream. Lisez la suite pour apprendre ce concept à partir d’un niveau de base.
Table des matières
Qu’est-ce que les données de flux de clics ?
Les données Clickstream et l’analyse Clickstream sont les cadres de collecte, d’investigation et de rapport des données du site Web. Ces données indiquent aux spécialistes du marketing et aux développeurs de sites Web les clics que les utilisateurs effectuent pour accéder à un contenu ou à un produit sur un site Web et dans quelles commandes.
En termes simples, les propriétaires de sites Web surveillent, enregistrent et analysent les visites de pages Web par le public cible ou tout trafic organique dans ce cadre d’analyse de données Web.
Le processus capture les actions de chaque visiteur sur le site Web. Étant donné que le framework enregistre de nombreux clics, les données ne sont rien d’autre qu’un flux de clics, d’où le nom Clickstream.
Il existe de nombreuses façons de suivre et d’enregistrer les données Clickstream. Principalement, le back-end d’une page Web repose sur les fichiers journaux du serveur qui suivent et mesurent les performances du site Web. Le processus est complètement séparé des autres types d’analyse de pages Web comme Google Analytics.
Suivant cette idée de base, les analystes de sites Web utilisent généralement deux formes spécifiques d’analyse de données Clickstream, décrites ci-dessous :
#1. Analyse du trafic
L’analyse du trafic fonctionne au niveau du serveur et surveille les éléments suivants :
- Combien de pages Web ou de chemins de contenu un utilisateur visite-t-il ?
- Combien de temps il faut à chaque page pour s’ouvrir
- La fréquence à laquelle le visiteur appuie sur les boutons de retour, d’avance, de retour, d’arrêt, etc. du navigateur Web
- La quantité de données téléchargées ou diffusées avant que l’utilisateur ne clique dessus
#2. Analyse du commerce électronique
L’analyse de flux de clics pour tout site de commerce électronique suit principalement les données suivantes :
- Vues de produits organiques, produits ajoutés au panier et conversion
- Le trafic publicitaire sur le site et leur engagement avec des produits ou services et, enfin, les achats
- Les actions du trafic de commerce électronique sur le site Web après leur passage par des liens d’affiliation
- Attribution des conversions et des essais aux bons comptes affiliés pour le versement des commissions
Parmi les propriétaires de sites Web et les spécialistes du marketing numérique, le cadre d’analyse Clickstream est un outil précieux, comme en témoigne le récent rapport d’Allied Market Research. Le rapport montre que le marché des données Clickstream avait une valeur de 868,8 millions de dollars en 2018. Cependant, cela devrait atteindre 2,56 milliards de dollars d’ici 2026.
Les géants des médias sociaux et de l’internet comme Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart, etc. investissent massivement dans les technologies de données Clickstream.
Que comprennent les données Clickstream ?
Les données de flux de clics concernent uniquement l’analyse Web, principalement à partir du back-end, que les utilisateurs ne peuvent pas voir. Ces analyses Web aident les développeurs Web et les responsables marketing à créer des campagnes réussies pour améliorer l’expérience utilisateur sur le site et augmenter les revenus.
Par conséquent, pour que cela se produise, les analystes de données de Clickstream collectent les données suivantes :
- Visiteurs uniques et organiques sur le site Web
- Les sources des visiteurs, comme les publicités en ligne, les liens d’affiliation, les médias sociaux, etc.
- Termes et critères de recherche utilisés par les utilisateurs lorsqu’ils arrivent sur un site Web
- La page de destination qui fournit le plus de visiteurs
- Le parcours complet du visiteur sur votre site Web, de l’entrée à la page de destination aux abonnements à la newsletter, aux abonnements aux services ou aux achats de produits
- Temps passé par visiteur par session de parcours utilisateur
- Après quelles visites de pages et clics, le visiteur décide de s’inscrire à une newsletter ou d’ajouter un produit au panier
- Après quelles activités sur le site Web, un client supprime un article du panier
- À quelle fréquence les visiteurs utilisent-ils divers boutons de contrôle de contenu ou de site sur le site Web, comme le retour, l’arrêt, l’inversion, l’avance, le rechargement, etc. ?
- Quels sont le contenu ou les fonctionnalités les plus attrayants de votre site Web que les utilisateurs consomment ?
Maintenant, essayez d’imaginer la quantité de données que vous collecterez lorsque vous surveillerez en permanence plusieurs actifs en ligne, tels que des applications, des sites Web, des sites sociaux, etc., dans votre entreprise. Les données seront de l’ordre des téraoctets. Vous aurez besoin d’une solide stratégie d’analyse et de visualisation des données pour extraire des informations précieuses de ces données d’analyse Web.
Les données personnelles sont un autre aspect de la collecte de données. L’analyse du flux de clics ne collecte aucune donnée personnelle. Cependant, vous pouvez exécuter des enquêtes sur vos sites Web et applications et informer de manière proactive un utilisateur des enquêtes en temps réel et demander l’autorisation de collecter des données personnelles via un formulaire en ligne.
Microsoft, Google et plusieurs autres sites mènent souvent de telles enquêtes pour collecter des données démographiques qui peuvent justifier la valeur des données Clickstream non personnelles.
L’analyse de flux de clics n’est pas seulement bénéfique pour l’analyse de votre propre site Web. Vous pouvez également comparer votre site Web avec vos rivaux. Lors de l’exécution de renseignements sur les sites Web des concurrents à l’aide de données et d’analyses Clickstream, les spécialistes du marketing et les développeurs Web collectent généralement les données suivantes :
- Comparaison de l’engagement et du taux de conversion avec des sites similaires ou un site spécifique
- Comment les concurrents les plus performants attirent-ils du trafic vers leurs sites Web et que disent ces données sur leurs stratégies numériques ?
- Comment votre stratégie publicitaire se compare-t-elle à celle de vos concurrents ?
- Quels sites de commerce électronique ou de blogs technologiques les utilisateurs ouvrent-ils lorsqu’ils interagissent également avec votre site ?
- Comment votre visibilité numérique sur Facebook, Google Search, Amazon, Bing, etc. se compare-t-elle à vos sites Web ou points de vente en ligne rivaux ?
Comment collecter des données de flux de clics ?
Il existe principalement deux façons de collecter les données Clickstream. Si vous avez des développeurs Web, des ingénieurs cloud et des analystes de données, vous pouvez choisir la méthode manuelle.
Alternativement, si vous êtes une équipe uniquement axée sur les affaires et que vous souhaitez vous appuyer sur des professionnels, vous pouvez choisir n’importe quelle plate-forme SaaS offrant des services de collecte et d’analyse de données Clickstream. Découvrez les deux méthodes ci-dessous :
#1. Processus manuel interne
Dans ce processus, vous devez créer une base de données de données Clickstream à l’aide de bases de données cloud telles qu’Apache Cassandra, DataStax Enterprise, etc. Vous devez également utiliser l’opérateur DataStax Kubernetes et Red Hat OpenShift pour déployer la base de données sur une plate-forme cloud hébergée ou sur- serveurs locaux.
Dans la collecte de données, vous devez utiliser des programmes tels que les composants React et Next.js. Lorsqu’un visiteur entre sur votre site Web, une technologie back-end, le rendu côté serveur (SSR), rend le site Web et ajoute rapidement des données de navigation dans la base de données.
Lorsque les utilisateurs cliquent sur des éléments de site Web, les composants React côté client effectuent des appels d’API Next.js pour ajouter des données de clic à la base de données. Votre base de données doit être optimisée pour une écriture et un traitement plus rapides afin de collecter des parcours clients précis à partir du site Web.
#2. Processus basé sur l’outil SaaS
Alors que la technologie d’analyse de données Clickstream gagne du terrain parmi les petites, moyennes et startups, divers développeurs d’outils SaaS sont entrés sur le marché. Vous pouvez choisir parmi quelques-uns, comme Kissmetrics, Mixpanel, Google 360, etc.
La plupart de ces outils SaaS pour les données Clickstream suivent les itinéraires suivants pour collecter des données d’analyse Web :
- Un visiteur visite un site Web à l’aide d’un PC ou d’un navigateur Web mobile
- Le serveur Web présente une page Web de navigation balisée avec un tracker JavaScript
- Ce tracker suit les clics et déplacements sur le site effectués par le visiteur et envoie les données directement aux outils SaaS
- Les applications SaaS Clickstream analysent les données et préparent un rapport avec des informations sur les données
Pourquoi les données de flux de clics sont-elles meilleures que les données de mots clés ?
Les données de mots-clés, comme les mots-clés et leurs volumes de recherche en heures, jours, mois, etc., sont des points de données populaires pour les spécialistes du marketing. Cependant, les données de mots clés posent un problème fondamental. Ce problème est lié au trafic des bots. Vous ne savez pas quel pourcentage de ces mesures de mots clés proviennent d’utilisateurs et de robots réels.
Par conséquent, si vous travaillez sur des mots-clés de niche, vous suivez peut-être les mauvais, car presque toutes ces mesures peuvent résulter d’activités de bot sur Google Search, Bing Search, etc.
D’autre part, les données Clickstream isolent facilement le trafic des robots des utilisateurs humains. L’identification des activités des bots sur une base de données Clickstream est assez facile, car vous verrez un itinéraire ou un modèle programmable dans les parcours des visiteurs provenant des bots.
Les vrais utilisateurs ont tendance à montrer des mouvements aléatoires sur les sites Web, et vous ne pouvez pas déduire un schéma similaire en regardant leurs clics et leurs mouvements de souris.
Ainsi, pour les idées de contenu ou les produits nécessitant une analyse marketing, il est préférable d’utiliser les données Clickstream avec les données de mots clés. S’appuyer aveuglément sur les métriques de mots-clés peut gaspiller votre budget marketing ou SEO sans offrir un bon retour sur investissement (ROI).
Données de flux de clics Vs. Google Analytics
Retrouvez ci-dessous les différences entre Clickstream Analytics et Google Analytics :
FonctionnalitésClickstream AnalyticsGoogle AnalyticsDéfinitionClickstream signifie simplement des flux de données collectées à partir d’actions générées par les utilisateurs sur votre site Web ou votre applicationGoogle Analytics est un outil d’analyse Web qui vous indique les performances de votre site WebMéthodes de collecte de donnéesVous pouvez configurer votre propre base de données Clickstream pour collecter les clics sur le site Web ups, mouvements de chariot, etc., vers un serveur sur site pour une analyse plus approfondie à l’aide d’analystes de données internes.
Alternativement, vous pouvez obtenir des services d’analyse Clickstream à la demande à partir de nombreuses plates-formes cloud. Celles-ci sont plus efficaces et abordables que les configurations internes de la technologie d’analyse de données Clickstream.
Google Analytics est une application Web de Google. Vous pouvez configurer vos propriétés Web sur Google Analytics pour collecter des données sur les performances du site Web. Données collectéesLes données de Clickstream reflètent les actions et les déplacements des utilisateurs sur votre site Web, vos applications, vos plateformes de médias sociaux et vos sites de commerce électronique.
Il suit la source des visiteurs, ce qu’ils font après leur arrivée sur votre site Web, quelles activités aboutissent à l’achat de produits, le temps passé sur la propriété Web, etc.
Google Analytics collecte des données sur l’activité du site Web telles que le volume d’utilisateurs, les données démographiques, la région, les appareils, le taux de rebond, le suivi des campagnes marketing, etc. . Par conséquent, sans éliminer les données d’activité du bot, les informations pourraient être erronées. Utilité du marketing numérique Vous pouvez utiliser les informations de l’analyse de flux de clics pour rendre le site Web convivial et augmenter par la suite les taux de conversion. Les informations de Google Analytics vous aident à comprendre les performances de vos campagnes SEO et PPC organiques.
Comment utiliser les données de flux de clics pour améliorer les efforts marketing ?
#1. Découvrez les tendances du marché
Par exemple, un aperçu de l’analyse des données Clickstream peut suggérer qu’un contenu particulier fonctionne exceptionnellement bien. De plus, les clients s’inscrivent à des newsletters ou achètent des services après avoir lu le contenu. À l’avenir, vous pourrez créer un contenu similaire pour augmenter les conversions.
#2. Pour le commerce électronique, empêchez l’abandon du panier
Parfois, les utilisateurs peuvent abandonner les paniers pour les raisons suivantes :
- Le flux d’achat est lent
- Il force l’inscription au compte
- Le produit ne va pas au panier
- La remise promotionnelle ne s’affiche pas
- Le prix n’est pas correct
Vous pouvez découvrir les problèmes ci-dessus en analysant les données Clickstream. Ensuite, résolvez les problèmes afin que les utilisateurs puissent bénéficier de flux d’achat fluides.
#3. Rendre le parcours client plus fluide
Une étude de données Clickstream peut indiquer si les visiteurs du site Web doivent cliquer sur de nombreux boutons pour accéder à un contenu, une offre promotionnelle, un produit ou une newsletter spécifique. Ensuite, vous pouvez modifier le flux du site Web afin que les utilisateurs puissent facilement découvrir du contenu ou des produits sur vos sites Web.
#4. Découvrez ce que les utilisateurs pensent des sites Web de Rivals
Les données de flux de clics syndiqués de fournisseurs tiers sur les sites Web de vos concurrents peuvent vous indiquer si les sites Web de vos concurrents s’engagent davantage dans les parcours des clients que les vôtres.
Emballer
L’utilisation précise et efficace des données et des analyses de Clickstream aidera de nombreuses équipes de marketing et de développement de sites Web à comprendre les difficultés rencontrées par les clients pour accéder au contenu, aux informations, aux produits ou aux services.
Si vous pouvez découvrir les secrets du comportement de milliers d’utilisateurs avec vos sites Web ou ceux de vos concurrents, vous pouvez créer des solutions qui offriront de meilleurs parcours utilisateur.
En combinant les données Clickstream, l’analyse de données, le Big Data et Google Analytics, vous pouvez créer la stratégie de marketing d’entreprise numérique la plus performante.
Vous voudrez peut-être également en savoir plus sur les outils de recherche de mots clés SEO pour la création de contenu très attrayant pour les sites Web et les applications.