Grâce à la recherche intelligente, les entreprises peuvent trouver rapidement les informations exactes dont elles ont besoin en fonction de leur intention de recherche.
Presque toutes les organisations traitent aujourd’hui de multiples systèmes d’information où les données sont dispersées dans un format non structuré.
En conséquence, les employés ne parviennent pas à obtenir les informations dont ils ont besoin. De plus, les recherches traditionnelles ne dépendent que des mots-clés, ignorant l’intention de l’utilisateur. Par conséquent, ils finissent par montrer les mauvais résultats.
La recherche intelligente peut aider dans de tels scénarios. Il utilise la technologie Machine Learning pour vous montrer des résultats de recherche précis.
Table des matières
Qu’est-ce que la recherche intelligente ?
La recherche intelligente est une technique de recherche qui peut comprendre votre objectif ou votre intention en utilisant l’IA et le ML pour fournir des résultats basés sur votre objectif. Il fait plus que ce que font les recherches traditionnelles – correspondant directement aux requêtes.
Au lieu de cela, la recherche intelligente utilise les éléments de la technologie ML et de la recherche vectorielle sémantique pour obtenir une image globale de l’objectif de l’utilisateur. En supprimant les silos de données, il permet aux employés et aux clients d’obtenir rapidement et facilement les informations nécessaires.
La recherche intelligente facilite l’extraction d’informations internes ou externes à votre entreprise vers les utilisateurs finaux. Il prend en charge des ensembles de données de différents formats, y compris les mégadonnées, le contenu numérique, les systèmes de gestion de documents et les pages Web. Cette recherche est également connue sous le nom de recherche par IA, recherche d’entreprise, recherche cognitive et recherche en langage naturel.
Comment fonctionne la recherche intelligente ?
Le processus de travail de la recherche intelligente consiste à se connecter à différentes sources de données pour les indexer. Il aide au processus de découverte et de recherche rapide. Il dispose également d’algorithmes intégrés alimentés par l’IA et le ML qui fournissent des informations précises au bon public. Les trois principales étapes de la recherche intelligente sont :
#1. Connexion aux sources de données
Tout d’abord, la solution se connecte à toutes les sources de données, y compris les CRM, les systèmes de gestion de documents, les solutions de partage de fichiers basées sur le cloud, etc. La plupart des solutions du marché peuvent parcourir les données accessibles structurées et non structurées des référentiels de données mentionnés.
#2. Indexation des données
Une fois les données disponibles, l’application crée un index de recherche unifié pour les résultats de la recherche, quelle que soit la source d’origine. Cette technologie prend en charge l’indexation des informations les plus importantes.
#3. Compréhension du document intelligent
À ce stade, il commencera à extraire des informations de ces documents pour mieux identifier et classer les types de documents, qui peuvent être juridiques, financiers ou des présentations et des vidéos.
Recherche intelligente en entreprise
- Lorsqu’une personne accède à votre site Web et recherche le produit de son choix, la recherche intelligente lui permet d’atteindre rapidement la page Web exacte. En leur montrant les résultats pertinents, les organisations peuvent augmenter les chances de conversion et de meilleures ventes.
- Cette approche est également importante pour fidéliser les anciens clients. La recherche intelligente peut leur fournir des résultats de recherche personnalisés en fonction de leur historique.
- Le succès de votre entreprise dépend de l’expérience utilisateur de votre site Web. L’apprentissage automatique et l’IA offrent des fonctionnalités telles que la saisie semi-automatique intelligente et la correction automatique. Ainsi, les utilisateurs ont moins de chance d’atterrir sur une page d’erreur.
- La recherche intelligente est également utile pour les employés d’une organisation qui ont besoin d’accéder à diverses données tout au long de la journée à partir de différents endroits. Cette technique les aide à obtenir les données rapidement et à devenir plus productifs.
- En optimisant la recherche de votre site Web avec une recherche intelligente, les entreprises peuvent accéder à l’analyse des performances de recherche et à l’intention des utilisateurs. Ces données les aident à prendre des décisions meilleures et plus éclairées.
Recherche intelligente vs recherche traditionnelle
Pour comprendre la différence entre ces deux types de recherches, regardons un exemple. Par exemple, si vous recherchez « soupe thaïlandaise », vous pouvez avoir l’une des intentions suivantes. Vous voudrez peut-être connaître sa recette ou vous intéresser aux restaurants près de chez vous servant de la soupe thaïlandaise. De plus, vous recherchez peut-être des boutiques en ligne qui vendent des mélanges de soupe thaïlandaise.
Étant donné que la recherche traditionnelle est basée sur des mots-clés, les résultats de recherche que vous obtenez peuvent ne pas être clairs ou personnalisés selon votre intention. Dans le cas de la recherche intelligente, les chances d’obtenir des résultats de recherche précis sont plus élevées car elle utilise l’apprentissage automatique et d’autres technologies capables de comprendre le langage naturel.
Jusqu’à présent, vous utilisiez une recherche traditionnelle qui ne pouvait pas suivre la complexité croissante des données et la nécessité d’intégrer les différents systèmes d’information utilisés dans une organisation. D’autre part, les solutions de recherche intelligentes peuvent se connecter à presque toutes les sources de données. Il peut également indexer les données pour nous fournir les résultats les plus pertinents en fonction de nos requêtes.
La recherche traditionnelle utilise les mots inclus dans votre requête pour trouver des données qui correspondent aux critères. Au contraire, la recherche intelligente classe les résultats de la recherche en essayant de découvrir votre intention derrière la requête.
Avantages de la recherche intelligente
#1. De meilleurs résultats de recherche
La recherche intelligente utilise l’IA et le ML qui peuvent comprendre le langage naturel, ce qui résout la confusion généralement responsable de mauvais résultats de recherche. En conséquence, il peut générer des résultats plus appropriés pour toutes les requêtes de recherche.
#2. Plus de vitesse et de précision
Puisqu’il utilise la technologie de l’IA pour parcourir les données structurées et non structurées, vous remarquerez une amélioration significative en termes de vitesse et de précision. Lors d’une recherche, vous devez également passer moins de temps à attendre des informations.
De plus, il peut comprendre la nature exacte des requêtes des utilisateurs, grâce à l’IA et au langage naturel. Ainsi, il peut offrir de meilleurs résultats correspondant à la requête.
#3. Prise de décision plus rapide
Dans le monde des affaires en évolution rapide, les entreprises doivent prendre des décisions rapides de temps en temps. Étant donné que la plupart des décisions ne peuvent être prises qu’en fonction des informations récupérées, un retard dans l’obtention des résultats de recherche retardera le processus.
Grâce à la recherche intelligente, les décideurs peuvent accéder immédiatement aux informations requises et, par conséquent, ils peuvent prendre des décisions rapides mais réfléchies chaque fois que nécessaire.
#4. Capacités d’archivage avancées
Un avantage crucial de la recherche intelligente est sa capacité à archiver automatiquement les données entrantes. À l’aide de la technologie de l’IA, il examine les données pour déterminer leur nature et archiver les données plus précisément que jamais. Inutile de dire que les données organisées peuvent être récupérées beaucoup plus rapidement par la suite.
#5. Moins d’effort manuel
Cette technologie aide les cadres administratifs à trier et à gérer les données. En outre, les entreprises pourraient même avoir besoin de moins de main-d’œuvre pour gérer les archives de données. Surtout pour les entreprises qui passent par le processus de numérisation, ces fonctionnalités sont très bénéfiques.
#6. Prise en charge de la multiplateforme
La recherche intelligente peut effectuer des recherches dans des bases de données, des documents et des dossiers financiers stockés sur plusieurs plates-formes. De plus, cette technique est capable de rechercher simultanément des données internes et externes. Par conséquent, vous n’avez pas à effectuer plusieurs recherches pour trouver une information particulière.
Portée future de la recherche intelligente
Avec l’amélioration des technologies d’IA et de ML, l’avenir de la recherche intelligente sera plus prometteur. Il aura une meilleure compréhension du langage humain naturel et pourra ainsi déterminer les objectifs associés aux requêtes de recherche.
La recherche d’entreprise ou intelligente fournira non seulement des résultats précis aux employés, mais elle aura une compréhension avancée de ce que les gens recherchent dans l’ensemble de l’organisation. Il y aura également une augmentation de l’utilisation de la recherche intelligente vocale pour trouver des informations.
Cependant, les entreprises modernes peuvent opter pour Algolia pour une expérience numérique puissante et flexible. Cette plate-forme de recherche et de découverte est évolutive et sécurisée et prend en charge la recherche personnalisée pour l’entreprise. Vous pouvez l’utiliser pour optimiser la recherche d’applications SaaS, la découverte de produits, la recherche de sites et la découverte numérique.
Ressources d’apprentissage
Pour en savoir plus sur le sujet, vous pouvez vous aider de la ressource suivante :
#1. Intelligence artificielle pratique pour la recherche
Ce livre enseigne comment appliquer la technologie de l’IA pour rendre vos recherches plus réactives. Il décrit les théories de l’IA et les cas d’utilisation réels pour les mettre en œuvre dans votre travail. De plus, cette ressource traite des moyens de transformer les concepts en codes pour les développeurs.
#2. Apprentissage en profondeur pour la recherche
À partir de ce livre, vous pouvez apprendre à améliorer vos résultats de recherche en utilisant les réseaux de neurones. Comme vous pouvez comprendre comment l’apprentissage en profondeur est lié à l’indexation et au classement, vous pouvez créer des moteurs de recherche capables de fournir des résultats de recherche intelligents en fonction de l’intention de l’utilisateur.
Cette ressource vous apprend également à créer un moteur de recherche qui ira mieux avec l’utilisation.
Conclusion
Comme vous pouvez le comprendre à partir de la discussion ci-dessus, l’IA et le ML apportent des contributions majeures à la recherche intelligente. Cela vous fait gagner du temps et aide votre personnel à devenir plus productif.
La recherche intelligente présente également d’autres avantages, vous pouvez donc vous attendre à une augmentation de son utilisation à l’avenir.
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