Cleanlab obtient 5 millions de dollars et FedML clôture un tour de table de 11,5 millions de dollars
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Cleanlab lève 5 millions de dollars pour automatiser la curation de données pour l'IA
Cleanlab, une jeune pousse spécialisée dans l'intelligence artificielle, se concentre sur l'amélioration des modèles de langage (LLM) et des systèmes d'IA en effectuant une curation des données sans nécessiter de programmation. L'entreprise utilise des méthodes automatisées pour détecter et corriger les erreurs d'étiquetage dans les ensembles de données, améliorant ainsi l'efficacité des modèles d'apprentissage automatique qui traitent des informations de qualité inférieure.
D'après les informations publiées sur leur blog, Cleanlab a récemment obtenu un financement de départ de 5 millions de dollars grâce à des investisseurs tels que Bain Capital Ventures et plusieurs business angels.
L'entreprise a gagné la confiance de grandes entreprises telles que Google, Amazon, Oracle et Red Hat. Cleanlab facilite la mise en place de solutions d'IA, comme les LLM, les modèles d'apprentissage automatique et les analyses de business intelligence, en améliorant leur fiabilité et leur précision grâce à une meilleure gestion des métadonnées.
FedML finalise une levée de fonds de 11,5 millions de dollars pour le développement de modèles d'IA personnalisés
FedML est une startup qui propose aux entreprises des solutions pour la formation, le déploiement, la surveillance et l'amélioration de modèles d'IA. Selon les actualités récentes, l'entreprise a levé 11,5 millions de dollars en financement de démarrage, menée par Camford Capital, avec la participation de Road Capital et Finality Capital.
La création et la maintenance de modèles de données d'IA sur mesure peuvent être coûteuses, notamment en raison des dépenses liées aux données et à l'infrastructure. FedML a l'ambition de surmonter ces obstacles en encourageant la collaboration entre les entreprises et les développeurs via le partage de données et de capacités de calcul.
Grâce à la plateforme de FedML, les développeurs et les organisations peuvent créer des modèles d'IA personnalisés à moindre coût. La plateforme permet la formation, le déploiement et la surveillance des modèles, en utilisant des données, des modèles et des ressources de calcul distribués. Cela permet de réduire significativement le temps de lancement des produits et les coûts associés.
Together AI lance une suite complète pour les développeurs, basée sur l'IA open-source
Together AI a mis en place des services cloud simples d'utilisation, fiables et économiques pour la formation, l'optimisation et l'utilisation de modèles d'IA open source. La société a levé 20 millions de dollars lors d'une levée de fonds de démarrage menée par Lux Capital.
Les services cloud proposés par Together API et Together Compute ont pour objectif de rendre les modèles d'IA plus accessibles et abordables. Ces services pallient les limitations souvent rencontrées avec les API en fournissant des options d'analyse, de personnalisation et d'adaptation pour les modèles d'IA de pointe.
Le développement de modèles sur mesure nécessite généralement une expertise et des ressources importantes, ce qui peut s'avérer onéreux. De plus, l'entreprise propose des points de terminaison API sécurisés optimisés pour une faible latence, permettant aux développeurs de déployer leurs modèles rapidement et efficacement.
L'entreprise héberge actuellement une collection de plus de 50 modèles, parmi lesquels RedPajama, LLaMA, Falcon et Stable Diffusion.
Pour plus d'actualités, consultez la section Dernières technologies.