L’évolution rapide du numérique a engendré une multitude d’innovations, parmi lesquelles l’automatisation intelligente des processus (IPA) occupe une place de choix.
Cette approche est née de l’impératif, pour les entreprises, de contrer les défis macroéconomiques qui entravaient leur rentabilité dans divers secteurs d’activité.
Face à cette situation, un grand nombre d’entreprises se sont mises en quête d’une technologie performante, capable d’optimiser et d’accélérer leurs opérations.
C’est ici que l’IPA entre en jeu, s’imposant comme un élément fondamental dans les modes de fonctionnement et les missions de nombreuses organisations, grâce à ses capacités d’automatisation.
Au-delà de la simple automatisation des tâches répétitives, l’IPA contribue à réduire les délais de traitement et à accroître le retour sur investissement.
Cet article explore l’univers de l’IPA afin de comprendre son importance croissante pour les entreprises.
Qu’est-ce que l’IPA ?
L’automatisation intelligente des processus (IPA) est le résultat de la convergence de plusieurs technologies modernes, œuvrant de concert pour automatiser divers processus numériques.
Dans un contexte où l’automatisation gagne du terrain dans de nombreux processus métier, l’IPA est devenue un pilier du monde moderne en constante mutation. Essentiellement, l’IPA est un ensemble de technologies et d’applications mises en œuvre dans les processus métier pour améliorer l’efficacité opérationnelle, la création de valeur et la réactivité aux demandes.
Elle combine des technologies telles que l’automatisation robotique des processus (RPA), l’apprentissage automatique (ML), l’automatisation des processus numériques (DPA), la vision par ordinateur, l’automatisation cognitive et l’intelligence artificielle (IA).
En fusionnant le ML et l’IA avec d’autres technologies, les entreprises peuvent recourir à un outil ou un logiciel IPA pour élaborer un processus commercial intelligent, capable de penser, d’apprendre et de s’adapter automatiquement afin d’améliorer l’efficacité. Son évolution constante permet de repousser les limites de l’automatisation.
Cette synergie technologique a pour objectif d’aider les humains à automatiser les tâches répétitives et routinières, instaurant ainsi un environnement opérationnel performant. De plus, elle est mise à profit pour améliorer l’expérience client, fluidifier le processus d’interaction et concevoir des solutions efficientes en un laps de temps réduit.
Aujourd’hui, l’IPA s’est implantée dans divers secteurs d’activité sous différentes formes, l’une des plus courantes étant les chatbots qui facilitent l’interaction avec les clients.
Avantages de l’utilisation de l’IPA
L’automatisation intelligente des processus (IPA), lorsqu’elle est appliquée dans les entreprises modernes, peut s’avérer avantageuse à maints égards. Voici quelques-uns de ces avantages :
Réduction du temps opérationnel
L’IPA a la capacité d’automatiser une multitude de tâches répétitives et fastidieuses au sein de votre entreprise, ce qui contribue à la diminution du temps de traitement. Selon les études de McKinsey, la mise en œuvre de l’IPA a permis aux organisations de réduire non seulement le temps de traitement de 50%, mais également plus de la moitié des tâches manuelles.
Meilleur engagement des employés
Les tâches répétitives sont souvent source d’ennui pour les employés, entraînant une baisse de leur engagement. L’utilisation d’outils IPA, capables d’automatiser facilement un grand nombre de tâches, permet d’accroître l’engagement des employés. En effet, plutôt que de perdre du temps sur un travail fastidieux, ils peuvent se concentrer sur des missions plus importantes et stimulantes.
Diminution du taux d’erreur
Il est surprenant de constater que le taux d’erreur dans les données d’entreprise se situe généralement entre 1 et 5% pour la plupart des organisations, à moins qu’elles ne déploient des efforts considérables.
De plus, il est ardu de remédier à ce problème, car les employés doivent saisir manuellement une grande quantité de données. La mise en œuvre de l’IPA permet d’accroître la précision des données et de réduire les prises de décision erronées ainsi que les opportunités manquées.
Connaissance approfondie des processus
Les outils IPA vous permettent de mener à bien divers processus avec rapidité et efficacité, tout en fournissant des informations plus approfondies sur les processus. Vous obtiendrez des rapports et des données précieux qui vous aideront à détecter tout blocage et à y remédier immédiatement.
Expérience client améliorée
En intégrant les outils IPA dans les opérations commerciales, vous constaterez une amélioration de l’expérience client. L’automatisation des tâches permet de traiter les requêtes des clients rapidement et avec précision. La plupart des interactions avec les clients étant automatisées, les entreprises peuvent s’attendre à une augmentation de l’engagement et de la fidélité de leur clientèle.
Concentration accrue
Les outils IPA prenant en charge la majorité des tâches routinières et répétitives, les employés disposent de plus de temps pour se concentrer sur les missions importantes, ce qui les rend plus productifs. In fine, cela améliore l’efficacité opérationnelle d’une entreprise et se traduit par un meilleur retour sur investissement.
Utilisation de l’IA et du ML dans l’IPA
L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique exercent une influence considérable sur l’IPA, lui permettant d’étendre ses capacités d’automatisation au-delà des tâches de bureau habituelles. L’IA et le ML sont tous deux des piliers essentiels des plates-formes IPA modernes.
Les plates-formes IPA, lorsqu’elles sont intégrées à un processus, utilisent des algorithmes ML pour analyser les données en temps réel et historiques. Les outils IPA sont ainsi en mesure d’optimiser le processus afin d’améliorer l’efficacité et les résultats. Ces outils peuvent exploiter le ML pour attribuer automatiquement les flux de travail en fonction des exigences du rôle et du projet.
De même, l’IA permet aux plates-formes IPA de traiter de grands ensembles de données structurées et non structurées, puis de les évaluer afin d’en extraire de nombreuses informations essentielles. Les outils IPA utilisent ces informations pour la détection d’intentions, l’identification d’anomalies dans l’infrastructure, le traitement du langage naturel et divers autres processus.
De surcroît, grâce à ces différentes ressources, l’IPA peut vous aider à concevoir des chatbots pour interagir avec les clients, comprendre leurs attentes et réagir en conséquence. En s’appuyant sur un ensemble de modèles disponibles, l’IA aide également les outils IPA à résoudre les problèmes des clients sans intervention humaine.
Le ML et l’IA ont permis à l’IPA d’aller au-delà de la simple automatisation des tâches existantes, en intégrant des technologies modernes telles que l’apprentissage profond afin de créer de nouveaux processus. Cela permet d’optimiser les processus, d’améliorer l’efficacité de l’entreprise et d’obtenir un meilleur retour sur investissement.
Technologies impliquées dans l’IPA
L’automatisation intelligente des processus (IPA) fait appel à de nombreuses technologies pour automatiser les processus métier. Voici les principales :
- Intelligence artificielle (IA) : L’IA est l’un des composants les plus importants de l’IPA. Elle permet aux utilisateurs de construire une base de connaissances et d’optimiser les processus métier. Pour l’IPA, l’IA sert de cerveau central en matière de prise de décision, donnant aux utilisateurs la possibilité de personnaliser les processus et d’obtenir les meilleurs résultats possibles.
- Automatisation robotique des processus (RPA) : La RPA, au même titre que l’IA, est un élément essentiel de l’IPA qui permet d’enregistrer et d’exécuter des processus répétitifs dans les opérations commerciales en utilisant des robots logiciels. Également appelée robotique logicielle, elle permet d’effectuer des tâches basées sur des règles en tirant parti de la puissance de l’IA et du ML.
- Apprentissage automatique (ML) : L’IPA utilise des algorithmes ML pour analyser les ensembles de données anciens et actuels, afin de prévoir les nouvelles valeurs de sortie et d’effectuer les ajustements nécessaires. Ainsi, les machines peuvent apprendre des anciens processus commerciaux et s’adapter aux normes actuelles de l’industrie pour produire de meilleurs résultats.
- PNL : Le traitement du langage naturel (PNL) fait également partie de l’IA que l’IPA utilise pour comprendre les langues, les interpréter et les représenter sous forme de texte. Grâce aux informations interprétées, la PNL facilite les interactions via des chatbots, la génération d’e-mails, et bien d’autres fonctions.
- Automatisation des processus numériques (DPA) : L’automatisation des processus numériques englobe divers outils puissants qui renforcent l’IPA en l’aidant à automatiser ou semi-automatiser les tâches. Elle a joué un rôle important dans l’optimisation du flux de travail et l’amélioration de la gestion des données. Les applications de réservation de trajets et d’achat sont d’excellents exemples de DPA.
- Gestion des processus métier (BPM) : La BPM est une autre technologie liée à l’IPA qui permet d’automatiser les flux de travail métier afin d’améliorer la cohérence et l’agilité. Elle a joué un rôle déterminant dans l’amélioration de l’interaction avec les clients et la rationalisation des processus commerciaux, au service d’une plus grande efficacité.
- Vision par ordinateur : La vision par ordinateur, en tant que composant de l’IPA, permet aux utilisateurs d’analyser et d’interpréter des images afin de mieux comprendre les données. L’IPA utilise activement les ordinateurs non seulement pour collecter des données afin d’améliorer le processus métier, mais également pour identifier les anomalies dans les paramètres de sécurité.
IPA contre RPA
Bien que l’automatisation intelligente des processus et l’automatisation robotique des processus puissent sembler similaires, elles présentent des différences notables à bien des égards. Beaucoup de personnes confondent souvent l’IPA et la RPA, alors que cette dernière fait partie intégrante de la suite d’outils IPA.
Comparons l’IPA et la RPA :
| Automatisation intelligente des processus (IPA) | Automatisation robotique des processus (RPA) |
| L’automatisation intelligente des processus est une combinaison de diverses technologies d’IA, y compris la RPA, qui aide à gérer et à automatiser les processus métier complexes. | L’automatisation robotique des processus est également une technologie faisant appel à des robots logiciels pour automatiser les tâches répétitives et routinières dans les entreprises. |
| L’IPA est principalement utilisée pour optimiser et créer de nouveaux processus qui améliorent le retour sur investissement et l’efficacité d’une entreprise. | La RPA, quant à elle, est principalement utilisée pour effectuer des tâches basées sur des règles. |
| L’IPA est capable de gérer des opérations complexes et des opérations décisionnelles. | La RPA n’est capable de gérer que des tâches définies par l’utilisateur et ne peut pas prendre de décisions en apprenant à partir des données. |
| Elle fait appel à de nombreuses technologies innovantes telles que la PNL, la vision par ordinateur, le BPM, l’extraction de données, etc. Elle est issue de trois technologies de pointe : l’IA, l’automatisation des flux de travail et le web scraping. | Elle a évolué à partir de trois technologies de pointe : l’IA, l’automatisation des flux de travail , et le grattage d’écran. |
| L’IPA nécessite d’importantes compétences en programmation et un investissement initial conséquent. | La RPA peut être mise en œuvre avec un niveau de programmation et d’investissement moindre. |
| Elle est capable de gérer différents types de formats de données. | Elle est limitée par des formats de données spécifiques. |
Défis de l’IPA
À l’instar d’autres approches, la mise en œuvre de l’automatisation intelligente des processus soulève également certains défis, notamment :
- Difficulté à utiliser l’IPA : Bien que le domaine de l’automatisation évolue rapidement, toutes les entreprises ne savent pas comment exploiter les capacités de l’automatisation intelligente des processus. De nombreuses organisations ignorent comment l’intégrer dans leur structure.
- Base de connaissances limitée : L’automatisation intelligente des processus nécessite de maîtriser de nombreux langages de programmation pour pouvoir être mise en œuvre dans un modèle commercial. Si vos employés ne possèdent pas ce type de compétences, il deviendra très difficile d’automatiser ou de gérer vos processus.
- Délais : Les projets d’automatisation intelligente des processus sont souvent décourageants à mettre en œuvre en raison des délais qu’ils impliquent, sans parler de la base de connaissances solide requise pour les intégrer correctement. Vous devrez former vos employés et effectuer de nombreux essais avant d’optimiser parfaitement le processus.
- Résistance au changement : Une grande partie des employés dans différentes organisations se montre réticente à l’idée de mettre en œuvre l’IPA dans les opérations commerciales. Bien que les dirigeants d’entreprise et les comités de direction soutiennent l’automatisation, la majorité des employés n’approuve pas l’intégration de l’IPA. Ils restent attachés aux anciennes méthodes et aux anciens systèmes.
- Coût de mise en œuvre : La mise en œuvre de l’IPA dans un modèle d’entreprise est onéreuse, et chacun de ses composants nécessite des investissements importants. Qu’il s’agisse du matériel, de la surveillance, de la gouvernance, des logiciels ou de la formation des employés, chacun de ces aspects requiert un investissement initial conséquent. Plus vous cherchez à atteindre l’efficacité dans vos processus métier, plus leur exécution sera coûteuse.
Perspectives futures de l’IPA
L’avenir de l’automatisation intelligente des processus s’annonce prometteur, et de plus en plus d’organisations sont appelées à adopter l’IPA dans leur système. Toutes les technologies progressent à un rythme soutenu, ce qui facilite l’évolution future de l’IPA, qui pourra ainsi fournir des résultats améliorés et une efficacité accrue.
De plus, la corrélation entre les affaires et l’informatique se renforce, les organisations tirant profit de cette croissance et pouvant allouer leurs ressources à d’autres tâches cognitives. Il est important de souligner que les relations avec les clients s’améliorent grâce à l’automatisation, les clients s’habituant aux chatbots qui traitent rapidement et efficacement leurs requêtes.
Bien que l’IPA reste un investissement coûteux et chronophage, l’adoption massive de ces technologies et d’alternatives plus abordables réduira à coup sûr l’investissement initial à l’avenir.
Ressources d’apprentissage en ligne sur l’IPA
Voici quelques ouvrages et cours qui vous aideront à approfondir vos connaissances sur l’IPA.
#1. Automatisation intelligente des processus
L’ouvrage « Intelligent Process Automation A Complete Guide » de Gerardus Blokdyk est un guide très apprécié qui couvre la quasi-totalité des aspects de l’IPA. Ce guide de 314 pages vous permettra d’en apprendre beaucoup si vous travaillez avec l’IPA.
Il offre une couverture complète, allant des bases de l’automatisation à la méthodologie RPA, en passant par les étapes de l’IPA et le fonctionnement des outils IPA. Contrairement aux manuels classiques, il met en lumière de nombreux points essentiels concernant l’IPA, ainsi que ses défis et les solutions possibles.
#2. Automatisation intelligente simplifiée
Écrit par Debanjana Dasgupta et disponible en version Kindle et papier, cet ouvrage s’adresse aux développeurs et aux professionnels de la technologie. À travers ce livre, l’auteur souhaite guider les professionnels vers une approche simple et pratique du développement et de l’utilisation de l’automatisation intelligente des processus.
Il est particulièrement utile aux professionnels qui adaptent les outils IPA dans leur organisation, car il explique clairement le concept fondamental de l’automatisation intelligente et la manière dont vous pouvez la mettre en œuvre. Vous découvrirez également chaque étape de la conception de l’automatisation et comment mettre vos connaissances à profit.
#3. RPA et automatisation intelligente avec Python
Conçu par SeaportAI, le cours « RPA et automatisation intelligente à l’aide de Python » est un cours très prisé sur Udemy qui a bénéficié à de nombreux professionnels. Ce cours complet comprend 3 heures de vidéo à la demande, 17 ressources téléchargeables et des devoirs.
Si vous travaillez avec les outils IPA, il vous sera très utile, car il couvre la RPA, la programmation Python, l’extraction de données d’un tableau et de nombreux autres aspects. De nombreuses entreprises de premier plan ont apprécié ce cours et l’ont proposé à leurs employés.
Conclusion
L’automatisation intelligente des processus (IPA) est devenue un pilier des modèles commerciaux de nouvelle génération. Les avancées dans le domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique permettent à l’IPA de s’améliorer avec le temps, renforçant ainsi son efficacité et sa performance.
C’est pourquoi de nombreuses organisations de premier plan l’ont déjà intégrée dans leurs futurs objectifs de développement. Elles prennent progressivement conscience des avantages que l’IPA apporte à leurs opérations commerciales et de l’impact qu’elle aura sur leur avenir. Bien que l’IPA ait encore du chemin à parcourir, elle reste une solution efficace en matière d’automatisation intelligente au sein de l’entreprise.
Vous pouvez également consulter les outils d’automatisation des processus robotiques (RPA).