Quelle orchestration de conteneurs vous convient le mieux ?

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De nombreux choix s’offrent aux équipes informatiques lors de l’exécution d’applications conteneurisées, couvrant tous les niveaux d’expertise technique.

Il peut être difficile d’en sélectionner un, étant donné qu’après avoir fait votre choix, vous ne migrerez probablement pas vers une autre option de si tôt.

Cet article met en contraste deux options importantes : Amazon Elastic Container Service (ECS) et Kubernetes.

Les deux sont des plates-formes performantes dans les domaines de l’orchestration des conteneurs et de la gestion des microservices. Et juste avant d’aller plus loin, un rappel sur les contenants ne fait pas de mal. Les conteneurs ont été popularisés pour faciliter le développement, la promotion et le déploiement de code dans de nombreux environnements. Ce sont des abstractions au niveau des couches d’application, enveloppant le code avec les dépendances, les bibliothèques et les paramètres d’environnement nécessaires dans un package exécutable.

Alors que l’objectif principal de l’utilisation de conteneurs est de simplifier le processus de déploiement de code, la gestion de milliers d’entre eux devient de plus en plus difficile. Un autre mécanisme est nécessaire pour mettre en œuvre des déploiements hautement fiables, mettre à l’échelle les applications en fonction de la charge, échanger des conteneurs non sains avec de nouveaux, équilibrer la charge et exposer les ports.

C’est là que l’orchestration des conteneurs entre en jeu. Cela mis à part, il est nécessaire de disposer de moyens pour exécuter des conteneurs et gérer leur infrastructure globale. De nombreux outils sont disponibles pour résoudre ce problème, mais limitons-nous à quelques-uns.

Cet article compare ECS et Kubernetes, en soulignant les avantages de chacun, et se termine par une orientation sur le choix du bon en fonction de votre projet.

Table des matières

Qu’est-ce qu’Amazon ECS ?

Amazon ECS est un service d’orchestration de conteneurs qui rationalise le déploiement, la gestion et la mise à l’échelle des applications conteneurisées. Fondamentalement, vous définissez votre application et ses ressources requises. Ensuite, Amazon ECS lance, surveille et fait évoluer votre application à travers les options de calcul tout en permettant l’intégration des autres services AWS nécessaires. Par exemple, vous pouvez vérifier l’état et modifier vos clusters par programmation.

ECS vous permet de déployer vos applications via un groupe de serveurs, appelés clusters, à l’aide de définitions de tâches et d’appels d’interfaces de programme d’application (API).

Lisez également : Quelles instances AWS EC2 devriez-vous utiliser ?

Avantages d’Amazon ECS

ECS traditionnel – Cette version a été lancée en 2015 et est optimisée par Amazon EC2 pour exécuter facilement des conteneurs Dockers dans le cloud. L’ECS traditionnel vous donne un contrôle sous-jacent sur les options EC2, ce qui vous permet d’être flexible. Cela signifie que vous choisissez les types d’instances que vous souhaitez exécuter sur votre conteneur. Le modèle vous relie en outre à d’autres services AWS que vous pouvez utiliser pour surveiller et consigner l’activité sur les instances EC2.

Fargate ECS – Sorti en 2017 pour exécuter des conteneurs sans avoir besoin de gérer les options de calcul EC2 sous-jacentes. Fargate adopte une approche différente en calculant le processeur et la mémoire requis. Si vous souhaitez que les charges de travail soient rapidement opérationnelles, cela pourrait être votre meilleure option, car vous n’aurez pas à vous soucier des options informatiques sous-jacentes.

Architectures d’application simplifiées – ECS est une bonne option pour les applications avec peu de microservices (celles avec peu de dépendances externes ou ayant quelques pièces mobiles) fonctionnant de manière indépendante.

Surveillance et journalisation faciles – Vous pouvez facilement intégrer ECS aux outils de journalisation et de surveillance AWS comme CloudWatch. Vous n’avez pas à configurer la visibilité sur les charges de travail du conteneur, ce qui vous fait gagner du temps.

Courbe d’apprentissage facile – ECS est facile à apprendre. Kubernetes hébergé gagne en popularité par rapport aux modèles traditionnels tels que les saveurs KOPS et Kubeadm.

Infrastructure sans serveur – ECS vous permet d’exécuter des conteneurs sans avoir besoin de gérer des machines virtuelles ; déploie des conteneurs sans intervention humaine.

Sécurité intégrée – Par défaut, Amazon ECS est sécurisé et met en cascade les mesures de sécurité via un mécanisme de mise en réseau Virtual Private Cloud isolé.

Limites du SCE

Stockage limité – Le stockage externe est exclusivement limité à Amazon, jusqu’à Amazon EBS.

Limitations de validation – ECS est un produit basé sur Amazon, donc indisponible pour les déploiements publics en dehors d’Amazon.

Verrouillage du fournisseur – ECS est biaisé ; il ne peut gérer que ses conteneurs créés.

Indisponibilité du code ECS – Une grande partie du code ECS n’est pas accessible au public. Des outils comme AWS Blox (un cadre pour la création de planificateurs personnalisés) ont une très petite section de leurs bases de code en open source.

Qu’est-ce que Kubernetes ?

Kubernetes, communément appelé K8s, est un logiciel open source permettant d’automatiser le déploiement, la mise à l’échelle et l’administration des applications conteneurisées.

S’appuyant sur 15 ans d’expérience dans l’exécution de charges de travail de production Google (combinant les meilleures idées et pratiques communautaires), K8s regroupe vos conteneurs d’applications en unités logiques que vous pouvez facilement découvrir et gérer.

De plus, les principales fonctionnalités de K8, telles que l’équilibrage de charge, le stockage persistant, les restaurations automatisées pour les applications conteneurisées, les secrets, l’auto-réparation pour les clusters Kubernetes et la gestion de la configuration.

Lisez également : Premiers pas avec Kubernetes : une introduction pour les débutants

Avantages de Kubernetes

Open source (pas de verrouillage du fournisseur) – Que vous exécutiez sur site ou dans le cloud, vous pouvez utiliser Kubernetes sans réorganiser la stratégie d’orchestration. Contrairement aux logiciels traditionnels qui entraînent des frais de licence, K8s est gratuit et open source. Comme si cela ne suffisait pas, les clusters K8 fonctionnent sur des clouds publics et privés fournissant des ressources de virtualisation sur les deux entités.

Flexibilité à haute puissance – K8s est une excellente solution si vos applications ont besoin d’une haute disponibilité tout en prenant en charge l’efficacité et l’évolutivité. Cette caractéristique est tactiquement utile dans les applications générant des revenus élevés. En termes simples, il s’agit d’un contrôle granulaire sur vos charges de travail. Dans les cas où vous souhaitez basculer vos applications vers des plates-formes plus puissantes, K8s n’est pas limité aux blocages de fournisseurs comme ECS.

Haute disponibilité – Comme mentionné ci-dessus, la conception du K8 est conçue pour fournir la disponibilité des applications et de leur infrastructure nécessaire, ce qui en fait une fonctionnalité nécessaire pour les conteneurs en cours de production. Sous haute disponibilité, il existe quelques techniques :

Bilans de santé et auto-rétablissement – Kubernetes protège vos applications contre les pannes grâce à des inspections régulières des nœuds. Si une dosette ou un conteneur est écrasé en raison d’une erreur, K8s utilise automatiquement un remplacement.
Équilibrage de charge et routage du trafic – En ce qui concerne le routage du trafic, les K8 n’enverront des requêtes qu’aux conteneurs appropriés. Et avec l’équilibrage de charge, K8s répartit les charges sur les pods, équilibrant vos ressources pour plusieurs instances telles que les pannes, les pics de trafic accidentels ou le traitement par lots. Encore une fois, vous pouvez également utiliser des équilibreurs de charge externes si vous le souhaitez.

Évolutivité de la charge de travail – Bien que mentionné ci-dessus, décomposons-le davantage. K8s utilise ses ressources pour fournir une mise à l’échelle efficace dans les critères suivants.

Mise à l’échelle automatique – Cette fonctionnalité vous permet d’ajuster automatiquement le nombre de conteneurs en cours d’exécution en fonction de l’utilisation du processeur et d’autres métriques du processeur.
Mise à l’échelle manuelle – À l’aide de cette fonctionnalité, vous pouvez mettre à l’échelle le nombre de conteneurs en cours d’exécution via la ligne de commande ou l’interface.
Contrôleur de réplication – Cet outil vous permet de déterminer le nombre de pods correspondant aux spécifications de votre cluster ; s’il y en a peu, il recommence, et s’il y en a trop, il les termine.

Conçu pour le déploiement – K8s est spécialement conçu pour accélérer le processus de création, de test et d’expédition de logiciels. Voici quelques-unes de ses fonctionnalités proposées :

Restaurations et déploiements automatisés – Vous souhaiterez peut-être déployer de nouvelles configurations ou mises à jour d’applications pendant le développement. K8s vous permet d’exécuter le processus sans temps d’arrêt de l’application. En cas d’échec, les K8 reviennent automatiquement à la version précédente.
Déploiements Canary – Vous pouvez profiter de cette fonctionnalité en testant de nouveaux déploiements en production parallèlement à la version précédente ; K8s vous permet de réduire la dernière version de l’application tout en augmentant simultanément la dernière version.
Prise en charge diversifiée des langages de programmation et des frameworks – Que vous veniez du milieu des langages de programmation Go, Java ou .Net, Kubernetes prend en charge de nombreux langages et frameworks de développement. Si une application peut s’exécuter sur un conteneur, elle s’exécute sur K8.

Découverte de service – Chaque développeur souhaite que tous les services fournis aient un moyen de communiquer les uns avec les autres. Cependant, le modèle de fonctionnement du K8 implique la création et la destruction continue de conteneurs, rendant certains services inexistants à des endroits particuliers. Dans le développement traditionnel, un registre des services serait adapté pour suivre les emplacements de ces services. K8s résout ce problème grâce à un concept de service natif pour regrouper les pods et découvrir les services de manière transparente. Ainsi, K8s fournit des adresses IP pour tous les pods, alloue des noms DNS pour chaque ensemble de pods, puis équilibre le trafic de charge sur chaque ensemble de pods. Cette architecture génère un environnement où la découverte de service est abstraite de chaque conteneur.

Communauté dynamique – K8s est soutenu par une communauté dynamique avec des milliers de développeurs tirant parti de ses services. Au moment de la rédaction, plus de 100 millions de développeurs utilisent K8 pour découvrir, contribuant à 330 millions de projets. La communauté ne montre aucun signe de ralentissement et encourage la collaboration entre les développeurs.

Limites de Kubernetes

Courbe d’apprentissage abrupte – Pour démarrer avec Kubernetes, vous devez comprendre son paysage. En outre, la fourniture d’une solution de bout en bout nécessite l’inclusion d’une variété de technologies et de services. Et avec les technologies supplémentaires qui varient considérablement (parfois, certaines solutions remontent à la domination UNIX tandis que d’autres sont de nouvelles technologies avec une faible adoption), déterminer lesquelles inclure peut être mouvementée. Vous devez également comprendre comment tous les composants s’emboîtent pour fournir une solution plus complète à des problèmes particuliers. La documentation est disponible, mais vous devrez comprendre comment fournir et gérer ces services.

Différencier les fonctionnalités et les projets – Comprendre les différences entre les projets et les fonctionnalités peut être difficile. Bien que vous puissiez facilement obtenir des conseils sur la gestion de projets, vous n’obtiendrez peut-être pas une distinction claire entre les fonctionnalités et les projets communautaires.

Des connaissances au-delà de Kubernetes – Kubernetes est une plate-forme sophistiquée. Avec toute cette complexité dans la fourniture de solutions, vous rencontrerez probablement une certaine confusion, surtout si vous êtes nouveau dans ce domaine. Pourtant, les organisations veulent toujours fournir des solutions (comme les magasins de données en tant que service), amplifiant la courbe d’apprentissage. Si vous utilisez de tels services sur votre produit, vous devez élargir vos connaissances au-delà de Kubernetes.

Gérer Kubernetes est difficile – Passer en production avec les K8 est une chose. Vous devrez fournir toutes les ressources nécessaires à vos applications pour le gérer. Vous devrez également gérer toute la sécurité et l’intégrer à votre infrastructure. De plus, vous aurez besoin d’une expertise de haut niveau pour traiter et exploiter efficacement ses outils. Vous devrez acquérir des connaissances approfondies pour gérer les clusters Kubernetes, surveiller et dépanner les clusters et les prendre en charge à grande échelle.

Comparer ECS et Kubernetes

Voici une comparaison côte à côte montrant les différences :

Point de différenceKubernetesAmazon ECSDéfinition d’applicationLes applications sont déployées en combinant des pods, des nœuds et des services. Le déploiement d’application prend la forme de tâches. Les tâches sont des instances de conteneur – par exemple, des conteneurs Docker s’exécutant sur des instances ECS.DéploiementComplexe car vous devez déployer et configurer des clusters manuellement.Déploiement facile via la console AWS.Prise en charge de nœuds (nombre de machines)5000 nœuds par cluster.1000 nœuds par cluster .ConteneursJusqu’à 300 000 conteneurs par cluster.Limité par la capacité d’infrastructure utilisée.Équilibrage de chargeLes pods sont exposés via des services utilisés comme équilibreurs de charge derrière les contrôleurs d’entrée.Deux équilibreurs de charge disponibles ; ELB-Application ou Network.PricingFree.ECS est gratuit, mais vous devez payer pour les ressources EC2.OptimisationBien optimisé pour un seul grand cluster.Préconfiguré avec des exigences et des exigences de conteneur.AutoscalingVous définissez des paramètres d’autoscaling lors de la création de déploiements.Vous utilisez des services de surveillance comme CloudWatch pour une mise à l’échelle automatique en fonction du processeur, de la mémoire et des paramètres personnalisés.Vérification de l’étatDeux vérifications de l’état sont disponibles : disponibilité et vivacité.Obtenu via des services de surveillance tels que CloudWatch.Découverte de servicesActivé via des variables d’environnement ou DNS.Obtenu via des services de surveillance : CloudWatch.Vendor-lock dansNon.Oui.

Cas d’utilisation d’ECS et de Kubernetes

Voici comment la technologie de conteneurisation ECS et Kubernetes révolutionne les industries :

ECS INC International met en évidence de nombreux cas d’utilisation où la technologie ECS a été mise en œuvre. Dans les dispositifs médicaux modernes, vous trouverez des méthodes révolutionnaires pour traiter les patients et des techniques d’administration de médicaments. De nombreux outils existent, comme les inhalateurs électroniques, les auto-injecteurs médicaux et les pompes à perfusion.

Dans le domaine IoT, nous avons des appareils domestiques intelligents. Si vous vous concentrez sur l’industrie automobile, nous avons des voitures électriques intelligentes avec une expérience de conduite améliorée et des mesures de sécurité améliorées comme les systèmes de freinage assisté.

Jusqu’à présent, c’est la pointe de l’iceberg; vous pouvez découvrir d’autres applications d’ECS qui ne se limitent pas à la technologie sans fil, aux appareils portables et aux cas d’utilisation industrielle.

D’un autre côté, Kubernetes a sa part d’applications pratiques. Premièrement, le cloud IBM offre des fonctionnalités privées, publiques et hybrides sur un large éventail d’environnements d’exécution.

Spotify, un géant du streaming musical, exploite la technologie Kubernetes pour faciliter des opérations transparentes, jusqu’à 10 millions de requêtes par seconde. Bien qu’il s’agisse de cas d’utilisation réels, K8s offre davantage de fonctionnalités dans l’architecture de microservices, les fonctions réseau natives du cloud, l’apprentissage automatique et le pivotement du cycle de vie du développement logiciel.

Derniers mots

Après avoir parcouru ce guide, vous avez un bon aperçu des avantages et des inconvénients d’opter pour ECS ou K8. La clé pour choisir la bonne option repose sur quelques arguments. Vous devrez peser entre le coût, les limitations de service et les coûts des talents.

Si vous souhaitez utiliser un service gratuit, K8s sera votre choix numéro un. Cependant, vous aurez besoin de talents ou de compétences solides pour gérer la complexité qui l’accompagne. Bien que K8s n’ait pas de limitations liées au verrouillage des fournisseurs, cela nécessitera une compréhension approfondie du fonctionnement de la plate-forme. ECS, en revanche, a obtenu des configurations rapides.

Ensuite, consultez le guide détaillé sur Kubernetes vs Docker.