Vous cherchez à faire passer votre entreprise au niveau supérieur en tirant parti des derniers outils technologiques ? Si tel est le cas, voici les principaux outils d’analyse prédictive qui peuvent alimenter votre entreprise avec les bonnes décisions.
Le mot «régression» de Galton du 19ème siècle est maintenant devenu une industrie d’un milliard de dollars, à savoir l’analyse prédictive. Avec la concurrence au coude à coude d’aujourd’hui, votre organisation perdra sur le marché si elle n’intègre pas l’analytique dans ses décisions commerciales.
Donc, avant de décoder la liste des meilleurs outils d’analyse prédictive, explorons d’abord ce qu’est l’analyse prédictive et pourquoi de tels outils sont nécessaires.
L’analyse prédictive est une division d’analyse avancée qui utilise des techniques de modélisation statistique et d’apprentissage automatique pour anticiper l’avenir en analysant les tendances des données en direct et historiques.
Par exemple, Sephora, le leader mondial de la beauté, utilise l’analyse prédictive pour recommander des produits pertinents aux clients. Ces recommandations personnalisées ont transformé 80 % des acheteurs en clients fidèles.
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Pourquoi des outils d’analyse prédictive ?
En fournissant des informations sur les résultats à partir des données brutes, l’analyse prédictive permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées et d’améliorer leur rentabilité.
Bien que l’analyse prédictive puisse fournir d’excellents plans d’action pour les entreprises en croissance, la création manuelle de telles analyses peut être un défi de taille.
L’analyse prédictive était autrefois réservée aux scientifiques et analystes de données professionnels. Il s’agissait d’un projet complexe qui exigeait des compétences en statistiques, en analyse, en modélisation, etc. Mais avec les outils d’analyse prédictive modernes, vous n’avez plus besoin de passer des semaines ou des mois à expérimenter des ensembles de données et à écrire du code.
L’ensemble du cycle de données parcouru par les data scientists, de la préparation des données à leur évaluation, peut désormais être automatisé en quelques clics de souris à l’aide d’outils d’analyse prédictive.
Quelques fonctionnalités essentielles à rechercher dans un outil d’analyse prédictive :
- Préparation des données : l’outil d’analyse que vous choisissez doit être capable de gérer de gros volumes de données tout en ayant la capacité de nettoyer les données en appliquant des techniques de nettoyage pertinentes.
- Modélisation : pensez-vous sincèrement que des outils d’analyse aux capacités limitées pourraient supplanter les experts humains ? Jamais; il doit être approfondi avec des techniques avancées de modélisation statistique et d’apprentissage automatique pour automatiser certaines des tâches effectuées par les scientifiques des données.
- Convivial : les outils d’analyse ne sont pas seulement conçus pour les experts. Les techniciens de bas niveau de votre organisation travailleront avec ces outils pour détecter les anomalies et les corriger. Alors, optez pour un outil convivial et facile à utiliser.
- Visualisations et rapports : le logiciel devrait vous fournir un large éventail d’options pour les visuels et les formats de rapport, car plus vous serez à l’aise avec les informations, meilleures seront les décisions que vous pourrez prendre.
- Sécurité : Une autre caractéristique adressable à rechercher dans tout outil d’analyse est ses mesures de sécurité, car les données sont votre trésor. Lorsque vous fournissez vos données à un outil d’analyse et d’amélioration commerciale, que se passe-t-il si l’outil divulgue les données ? Vous vous retrouverez avec une entreprise en ruine. Ainsi, choisissez un outil qui assure la sécurité des données contre les accès non autorisés.
Voici quelques-uns des meilleurs outils d’analyse prédictive.
ManageEngine Analytics Plus
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Un puissant outil d’analyse prédictive de ManageEngine pour prévoir en toute confiance les tendances futures.
L’interface conviviale d’analytics plus vous permet de créer des visualisations claires, des informations analytiques et des rapports de manière transparente.
Principales caractéristiques:
- Recevez des alertes précoces en cas d’incidents informatiques : Analytics Plus peut détecter les problèmes et anomalies potentiels dans l’informatique avant qu’ils n’interviennent réellement afin que l’équipe concernée puisse les résoudre.
- Découvrez des opportunités : en traitant de gros volumes d’ensembles de données, Analytics Plus peut vous aider à découvrir des opportunités cachées pour vos stratégies de développement de produit ou d’entreprise et vos méthodes de marketing.
- Planifier l’allocation des ressources : cet outil prédit les modèles de charges de travail des clients existants et gère les ressources pour optimiser l’efficacité.
Essayez Analytics Plus avec un essai gratuit de 30 jours.
Qlik AutoML
Tirez parti de la puissance de l’analyse prédictive pour aller plus vite et travailler plus intelligemment en tirant le meilleur parti des données avec Qlik AutoML.
Votre tâche consiste simplement à saisir l’ensemble de données dans l’outil et à sélectionner le champ cible, car Qlik AutoML a rationalisé l’ensemble du processus d’analyse, de la détermination des données à la création du modèle. Enfin, il vous restera des informations exploitables qui peuvent guider des décisions commerciales cruciales.
En plus de fournir des plans d’action, Qlik vous donne les raisons de chaque rapport avec l’IA Explicable. Cette fonctionnalité prend en charge la transparence dans les étapes d’analyse pour déclencher l’intuition de l’utilisateur afin d’obtenir de meilleures idées.
Cas d’utilisation typiques :
- Ventes : un outil intelligent qui prévoit les ventes et offre de meilleures stratégies de ciblage et de fidélisation des clients.
- Finance : Qlik AutoML peut être votre conseiller financier. Obtenez de meilleurs plans budgétaires pour vos dépenses et vos investissements en capital avec cet outil puissant.
- Chaîne d’approvisionnement : elle peut vous aider à déterminer quand réapprovisionner, à affiner les stratégies de service de livraison, à optimiser les installations de transport, etc.
De plus, Qlik AutoML est hautement interactif. Autrement dit, il permet aux utilisateurs de spécifier l’algorithme à appliquer, les mesures d’évaluation sur lesquelles se concentrer, les fonctionnalités les plus pondérées, etc.
Vous n’avez plus besoin d’être un expert technique ou un programmeur statistique pour utiliser cette interface conviviale sans code de Qlik AutoML.
Alteryx
Utilisez Alteryx pour éviter de perdre du temps à traiter des données et concentrez-vous davantage sur des informations exploitables qui dynamisent vos activités. L’outil est compatible avec de nombreuses sources de données, y compris les feuilles de calcul, les sources cloud, les flocons de neige et les bots RPA.
Vous pouvez effectuer l’évaluation de la maturité analytique d’Alteryx, qui fournit un rapport analysant la manière dont votre entreprise utilise ses données par rapport à ses concurrents.
Des marques célèbres comme Coca-Cola et Siemens energy ont intégré cet outil dans leur flux de travail pour exploiter efficacement leurs données.
Principales caractéristiques
- Prend en charge le travail d’équipe collaboratif pour évaluer les idées.
- Les utilisateurs peuvent créer et réutiliser les modèles chaque fois que nécessaire.
- Son interface glisser-déposer garantit que l’outil est simple pour les utilisateurs de plusieurs horizons.
- Déployez-le sur le cloud ou sur site.
- L’outil est doté d’une intelligence démographique, firmographique et géospatiale.
Vous pouvez vous inscrire pour un essai gratuit de 30 jours sur le matériel ou le cloud.
Minitab
Transformez vos données en plans d’action avec Minitab.
Minitab est l’un des meilleurs outils d’analyse prédictive avancée qui fournit des informations plus approfondies en exploitant les meilleurs algorithmes d’apprentissage automatique.
Cet outil convient à la fois aux débutants en analyse prédictive et aux experts chevronnés à la recherche d’un deuxième avis.
Les preuves montrent que 90 % des sociétés Fortune 100 et 70 % des sociétés Fortune 500 utilisent le logiciel Minitab dans leur analyse.
Les éléments constitutifs de l’analyse prédictive dans Minitab sont
- Classification et régression du panier
- Classification et régression des forêts aléatoires
- Classification et régression TreeNet
Conseil
Transformez vos données en connaissances de manière transparente avec Board.
Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, axé sur les données, la demande d’analyse est cruciale dans presque tous les départements et opérations des entreprises pour éviter de prendre du retard dans la liste des concurrents.
Tableau de bord et visualisation : vous pouvez créer des tableaux de bord personnalisés qui correspondent aux rapports d’analyse prédictive de votre entreprise avec de nombreuses options de visualisation, notamment des graphiques, des graphiques et des tableaux.
Collaboration : Board dispose d’une plate-forme qui fournit un environnement permettant aux membres de l’équipe de communiquer leurs idées et de prendre ensemble de meilleures décisions.
Analyse de cluster : elle peut créer des clusters d’un nombre spécifié de groupes et d’objets en appliquant l’algorithme de propriété k-means dans le backend.
TrendMiner
TrendMiner est une solution en libre-service permettant à de nombreuses startups de mettre directement des informations entre les mains des ingénieurs, éliminant ainsi le besoin d’analystes de données.
Les capacités de TrendMiner incluent
- Analyser : il peut trouver la cause première de tout modèle ou comportement trouvé dans l’historique enregistré avec des algorithmes d’analyse avancés.
- Surveiller : L’outil surveille le processus en permanence et vous alerte lorsqu’il détecte quelque chose d’informatif.
- Prédire : Anticipe les performances futures et vous guide dans la prise d’actions rentables.
- Contextualiser : traitez vos données avec un contexte pertinent.
- MLHub : déployez votre analyse en production avec MLHub.
Il est populaire pour l’optimisation des performances, la réduction de la consommation d’énergie, la création de modèles de détection d’anomalies, la détection de fuites d’eau, etc.
De plus, il a intégré des capteurs virtuels qui traitent plusieurs mesures ou caractéristiques à la fois et proposent des paramètres personnalisés pour prédire l’avenir.
TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire offre une science des données en un seul clic avec des analyses avancées pour que les entreprises se développent plus intelligemment. Il a rendu la classification, le regroupement, la visualisation et d’autres programmes statistiques complexes utilisables par les techniciens de niveau intermédiaire sans avoir besoin de professionnels.
De plus, l’outil est intégré à des langages et à des packages uniques de science des données tels que R, Python et TERR pour former et déployer les modèles.
Avantages clés:
- Open source : vous pouvez facilement intégrer des fonctions existantes écrites en R, SAS ou MATLAB dans Spotfire de Tibco, ce qui vous permet d’obtenir des informations uniques.
- Turbocharger la géo-analyse : avec cette fonctionnalité, vous pouvez analyser des données spécifiques à un emplacement pour obtenir des informations plus détaillées. Si votre entreprise réagit différemment en fonction de l’emplacement, alors TIBCO Spotfire pourrait être un bon choix.
- Opérationnalisez l’analyse prédictive : elle vous permet de déployer l’analyse dans la production en temps réel.
Vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 30 jours, puis opter pour un abonnement payant s’il vous convient.
Conclusion
Bien que vous disposiez d’une excellente équipe de scientifiques et d’analystes de données, vous devriez vous tourner vers un logiciel d’automatisation pour accélérer le processus. Je vous ai simplifié le choix du bon outil d’analyse prédictive qui convient à votre entreprise avec cette liste. Découvrez ces outils de science des données qui profitent davantage à votre équipe de données.