Il n’y a pas de solution unique en matière de machines virtuelles (VM) cloud. D’où la nécessité de sélectionner une machine virtuelle cloud capable de servir correctement vos charges de travail et vos applications. Avant de plonger dans les différents types de machines virtuelles cloud optimisées pour les applications à forte charge de travail, passons en revue le concept de machines virtuelles cloud, les cas d’utilisation et pourquoi nous avons besoin de les optimiser.
Table des matières
Qu’est-ce qu’une machine virtuelle cloud ?
Cloud Virtual Machine (VM) est un ordinateur physique qui s’exécute sur un serveur distant quelque part dans le cloud, permettant aux utilisateurs d’exécuter des systèmes d’exploitation et des applications. Ils simulent simplement l’environnement d’un appareil physique et permettent aux utilisateurs d’accéder à distance aux ressources informatiques via Internet.
Les machines virtuelles cloud sont beaucoup plus efficaces et rentables que les ordinateurs physiques car elles sont partagées entre les utilisateurs et non gérées par les utilisateurs, supprimant le coût et l’ingénierie d’acquisition et de configuration de ces serveurs.
Avantages de la machine virtuelle cloud
Rentable
Les machines virtuelles cloud sont beaucoup plus rentables que la configuration de matériel et d’appareils physiques. Les machines virtuelles Cloud fonctionnent selon un modèle de paiement à l’utilisation (PAYG), ce qui signifie que les utilisateurs ne paient que pour la ressource qu’ils utilisent et rien de plus, contrairement au cas où les utilisateurs configurent eux-mêmes le matériel.
Ces services sont partagés entre plusieurs utilisateurs, ce qui en fait un coût réparti et un choix beaucoup plus économique pour les entreprises et les organisations.
Évolutivité
Un avantage essentiel des VM Cloud est qu’elles sont hautement évolutives, permettant aux utilisateurs d’augmenter ou de supprimer des ressources en cas de besoin. Les entreprises ayant des charges de travail variables pourraient en bénéficier car elles disposent des ressources nécessaires pour se développer en cas de besoin et réduire le cas échéant. Tout en tirant parti du paiement pour les seuls services utilisés dans une instance particulière.
La flexibilité
Les VM cloud sont utilisées à diverses fins, ce qui les rend flexibles. Ils permettent aux utilisateurs d’exécuter différents systèmes d’exploitation et logiciels dans des environnements variés. Cette flexibilité rend les tests et le développement plus accessibles et aide les entreprises à s’adapter à l’évolution des besoins en matériel.
Choisir une machine virtuelle cloud
Les facteurs suivants méritent d’être pris en compte lors du choix de la VM Cloud à utiliser sur n’importe quel projet.
Budget
Les services cloud exploitent un modèle PAYG. Néanmoins, vous devez tenir compte de la tarification par service avant de choisir le fournisseur à utiliser, car cela peut coûter de quelques dollars à des centaines par mois en fonction de l’utilisation – ce qui nous amène au facteur suivant.
Charge de travail
Le type de charge de travail que vous devez exécuter déterminera le type de machine virtuelle dont vous avez besoin. Différentes VM cloud sont optimisées pour certaines charges de travail, telles que :
- Usage général – Équilibrer le ratio CPU/mémoire.
- Optimisé pour le calcul – CPU élevé
- Mémoire optimisée – Mémoire élevée
- Stockage optimisé – Espace disque supérieur
- Optimisation des coûts – Priorité à faible coût
- Accélérateur optimisé – GPU haute performance
- Processeur hautes performances, le plus rapide et le plus puissant
Une machine virtuelle de calcul hautes performances est idéale pour les grandes entreprises de données en raison de la puissance du processeur. Une machine virtuelle optimisée pour le GPU est ce qu’il y a de mieux si vous êtes une entreprise de conception graphique. Par conséquent, l’utilisateur/l’entreprise doit tenir compte de son cas d’utilisation pour sélectionner les bonnes machines virtuelles.
Sécurité
Les VM cloud sont sécurisées et essentielles pour les entreprises disposant de données sensibles. Les utilisateurs doivent connaître l’architecture de sécurité du fournisseur de cloud de leur choix pour savoir comment les problèmes de sécurité sont traités.
Assurez-vous que votre infrastructure peut résister aux attaques et les combattre sans perdre de données sensibles au profit d’acteurs malveillants. Tenez également compte de la réputation du fournisseur, des SLA, de la stratégie de basculement et d’autres éléments critiques qui ont un impact sur la sécurité de vos données.
Différentes VM Cloud sont optimisées en fonction de certaines fonctionnalités. Dans cette section, nous allons passer en revue certaines machines virtuelles et découvrir leurs spécifications et les cas d’utilisation les mieux adaptés.
Machines virtuelles Google Cloud Tau
Les VM Google Cloud Tau sont une nouvelle génération de machines virtuelles qui offrent des performances, une évolutivité et une rentabilité améliorées. Les derniers processeurs Intel et AMD alimentent ces machines virtuelles et leurs fonctionnalités les rendent adaptées à diverses charges de travail.
C2 VM a jusqu’à 56 vCPU, 12 To de mémoire, 60 To de stockage et une capacité de mise en réseau jusqu’à 10 Gbit/s. La machine virtuelle C2 convient aux applications d’apprentissage automatique, de traitement de données volumineuses et de calcul haute performance. En règle générale, toute charge de travail gourmande en calcul fonctionnera bien sur cette machine virtuelle.
La machine virtuelle M2 a jusqu’à 64 vCPU, 256 Go de mémoire, 60 To de stockage et une capacité de mise en réseau jusqu’à 10 Gbit/s. La machine virtuelle M2 est conçue pour les applications gourmandes en mémoire telles que les bases de données, les serveurs Web et le streaming multimédia.
A2 VM est conçu pour les applications avec des charges de travail gourmandes en mémoire telles que les bases de données, les serveurs Web et le streaming multimédia. Il a jusqu’à 96 vCPU, 48 To de mémoire, 60 To de stockage et une capacité de mise en réseau jusqu’à 10 Gbit/s.
AWS EC2
AWS EC2 Accelerated computing et HPC Optimized sont optimisés avec des solutions capables d’accélérer la charge de travail et de déployer un calcul haute performance et sont hautement évolutives, rentables et faciles à utiliser.
Le calcul AWS Accelectrate fournit des solutions de VM utilisant des accélérateurs matériels ou des coprocesseurs pour exécuter des fonctions. Les instances de calcul accéléré AWS sont optimisées par les GPU NVIDIA et le processeur évolutif Intel Xeon.
Ils sont conçus pour gérer les charges de travail à forte intensité graphique (apprentissage automatique, rendu vidéo et calcul scientifique) et les charges de travail à forte intensité de calcul (modélisation financière, traitement du signal et génomique) et sont connectés à un réseau InfiniBand à haut débit.
Les instances AWS HPC Optimized sont idéales pour les applications qui bénéficient de processeurs hautes performances gourmands en données et sont limitées en mémoire, telles que les simulations volumineuses et complexes et les charges de travail d’apprentissage en profondeur.
Il est alimenté par des processeurs AMD EPYC de troisième génération et Intel Xeon Scalable adaptés à la dynamique des fluides computationnelle, à la dynamique moléculaire, aux prévisions météorologiques, aux simulations de crash, aux simulations de réservoir sismique et aux simulations structurelles.
AWS propose divers modèles de tarification, y compris des plans à la demande et d’économies et plus encore. Pour obtenir une estimation, utilisez le calculateur de tarification AWS ou contactez leur équipe commerciale pour obtenir des devis.
DigitalOcean Premium Droplet
DigitalOcean Premium Droplet offre des performances et une fiabilité améliorées pour les charges de travail lourdes. Il est alimenté par le processus Intel Cascade Lake ou AMD EPYC Rome et dispose d’un stockage SSD NVMe.
Les gouttelettes Premium ont un certain nombre de fonctionnalités qui les rendent adaptées aux charges de travail lourdes, telles que : jusqu’à 40 vCPU, 256 Go de RAM, stockage SSD NVMe, Hyper threading dédié (pour un meilleur traitement parallèle) et jusqu’à 10 Gbit/s de bande passante réseau.
Ils conviennent à des charges de travail telles que le streaming multimédia, les jeux en ligne, l’apprentissage automatique, le traitement du Big Data et le calcul haute performance.
La tarification des droplets varie en fonction de l’instance que vous avez choisie. Le plan régulier de Basic Droplets commence à partir de 4 $ par mois, tandis que les informations premium commencent à partir de 7 $ par mois. Pour obtenir le prix réel pour votre cas d’utilisation, explorez la page de tarification des gouttelettes pour les données de devis.
Machine virtuelle Azure
Les séries de machines virtuelles Azure (séries M, H et Mv2) offrent des avantages optimisés adaptés aux charges de travail lourdes.
Les machines virtuelles de la série M sont optimisées pour la mémoire et sont idéales pour les charges de travail de mémoire lourdes. La série M fournit jusqu’à 4 To de RAM sur une seule machine virtuelle et jusqu’à 128 vCPU sur une seule machine virtuelle pour permettre un traitement parallèle hautes performances.
Ils sont idéaux pour les charges de travail/applications telles que les bases de données, les serveurs Web, le streaming multimédia, le traitement du Big Data et le calcul haute performance.
Les machines virtuelles de la série H offrent jusqu’à 128 vCPU et 12 Tio de mémoire par instance. Ils sont les mieux adaptés à l’apprentissage automatique, au traitement du Big Data et au calcul haute performance. Il comprend:
- Les machines virtuelles de la série HB sont optimisées pour les applications HPC et comportent jusqu’à 120 cœurs de processeur AMD EPYC série 7003 et 448 Go de RAM
- Les machines virtuelles de la série HC sont optimisées pour les applications HPC pilotées par des calculs intensifs. Ils disposent de 44 cœurs de processeur Intel Xeon Platinum 8168 et de 8 Go de RAM par cœur de processeur.
Machines virtuelles de la série Mv2 Les machines virtuelles de la série Azure Mv2 sont hyperthreadées et dotées de processeurs Intel Xeon Platinum 8180M 2,5 GHz (Skylake). Il s’agit de la machine virtuelle disposant de la plus grande mémoire sur Azure et offre des performances de calcul inégalées pour prendre en charge les charges de travail gourmandes en mémoire.
Le prix des séries Azure H, M et Mv2 commence à 581,08 $ par mois, 1 121,28 $ par mois et 16 286,30 $ par mois, respectivement.
Processeur dédié Linode
Le processeur dédié Linode est adapté aux charges de travail/applications gourmandes en ressources processeur telles que l’encodage vidéo, le ML, l’analyse de données, etc. Cela est possible car chaque instance se voit allouer ses cœurs de processeur dédiés.
La charge de travail recommandée par Linode comprend :
- Sites web et e-commerce pro
- Chaînes d’outils CI/CD et serveurs de build
- Serveurs de jeu
- Transcodage audio et vidéo
- Big data (et analyse de données)
- Apprentissage automatique et IA
- Bases de données à fort trafic
Linode offre jusqu’à 512 Go de RAM, 64 cœurs de processeur et 7 200 SSD de stockage. Le prix de cet outil commence à 36 $ par mois ou 0,054 $ par heure pour 4 Go de RAM, 2 processeurs et 80 Go de stockage.
Instances cloud optimisées Vultr
Les instances cloud optimisées Vultr sont conçues pour servir d’alternatives EC2. Ses instances cloud optimisées sont créées pour divers cas d’utilisation d’entreprise.
- Instance à usage général : cette instance équilibre les ressources CPU, RAM et SSD NVMe. Il est idéal pour les serveurs Web et d’applications, le commerce électronique, les serveurs de jeux, le streaming vidéo et audio, le service d’API et les bases de données relationnelles.
- Instance optimisée pour le processeur : conçue pour les applications liées au calcul, elle offre plus de capacité de processeur que la RAM et le SSD NVMe. Cette instance est la mieux adaptée à l’encodage vidéo, au traitement par lots, au CI/CD, au calcul haute performance (HPC), à la diffusion d’annonces et au traitement analytique.
- Instance optimisée pour le stockage : les organisations travaillant avec de grandes bases de données non relationnelles telles que Cassandra et MongoDB, ainsi que le traitement des transactions en ligne à haute fréquence (OLTP), trouveront la capacité de stockage SSD NVMe étendue combinée à des capacités CPU et RAM modérées bénéfiques pour leurs cas d’utilisation.
- Instances à mémoire optimisée : conçues pour les applications liées à la mémoire telles que les bases de données open source telles que MySQL, les bases de données et les caches en mémoire et les analyses en temps réel, ces machines virtuelles offrent plus de capacité de RAM que le processeur et le SSD NVMe.
Les machines virtuelles Vultr ont environ 32 emplacements de serveur et prennent en charge divers systèmes d’exploitation, notamment CentOS, Debian, Ubuntu, Windows et FreeBSD. Le montant que vous paierez pour cette solution dépend du type d’instance que vous avez sélectionné.
L’usage général commence à 30 $ par mois, l’optimisation du processeur commence à 28 $ par mois, la mémoire optimisée commence à 40 $ par mois et la machine virtuelle optimisée pour le stockage commence à 75 $ par mois.
IOPS OVHcloud
Conçue pour les serveurs de bases de données et les applications Big Data, l’instance OVHcloud IPOS permet d’améliorer les performances des transactions disque dans le Public Cloud pour les rendre plus rapides. Ces instances offrent jusqu’à quatre disques NVMe, chacun avec 1,9 To de stockage et un minimum de 400 000 IOPS.
Les infrastructures et services OVHcloud IPOS sont conformes aux standards de l’industrie et sont certifiés ISO/IEC 27001, 27017, 27018 et 27701.
La tarification OVHcloud IOPS commence à partir de 0,488 $ par heure. Cela comprend 45 Go de mémoire, 8 vCore, 50 Go de stockage SSD et 1,9 To de disques NVMe.
Serveurs Cloud UpCloud
Les serveurs cloud UpCloud offrent des machines virtuelles optimisées pour le processeur et la mémoire, adaptées aux charges de travail nécessitant beaucoup de traitement et de mémoire.
Un processeur évolutif Intel Xeon l’alimente et offre jusqu’à 64 vCPU et 384 Go de mémoire. UpCloud est un bon choix pour les charges de travail telles que les bases de données, les serveurs Web, les CDN, le HPC, l’IA et le ML.
Le prix de cette solution dépend de votre plan sélectionné. Les plans à usage général UpCloud commencent à partir de 7 € par mois ou 0,0104 € par heure ; les forfaits CPU élevés commencent à partir de 130 € par mois ou
0,1935 € par heure, et les forfaits à mémoire élevée commencent à partir de 40 € par mois ou 0,0595 € par heure. Pour connaître votre tarif réel, contactez leur équipe de vente pour obtenir des devis.
Serveur virtuel IBM Cloud
Les machines virtuelles à mémoire ultra-élevée IBM Cloud Virtual Server sont optimisées pour les charges de travail gourmandes en données. Il fournit un calcul haute performance et une capacité de mémoire inégalée, ce qui en fait un bon choix pour les entreprises nécessitant une mémoire importante sans compromettre les performances informatiques.
La mémoire ultra-élevée du cloud IBM est alimentée par un processus Intel Xeon avec 28 Go de RAM par vCPU pour servir les bases de données OLTP en mémoire. Il est également livré avec un stockage SSD NVMe plus rapide que les disques durs traditionnels. Il est préférable d’utiliser des serveurs Web, des bases de données, des CDN, des charges de travail HPC, ML et AI.
Conclusion
Les fournisseurs de VM cloud améliorent continuellement leurs services pour répondre aux besoins croissants des entreprises. L’utilisation d’une machine virtuelle optimisée offre de nombreux avantages, allant des économies de coûts à l’évolutivité en passant par la flexibilité, etc.
Les meilleures machines virtuelles pour vous dépendent de vos besoins et préférences uniques en matière de charge de travail. Analysez vos besoins et assurez-vous de sélectionner les bonnes machines virtuelles pour votre charge de travail, en tenant compte des forces et des faiblesses.
Vous pouvez également explorer certaines des meilleures plates-formes d’hébergement cloud pour les startups et les grandes organisations.