9 meilleurs frameworks Python pour créer des applications de petite à grande entreprise
Python est comparable à un outil polyvalent, à la fois amusant à utiliser et extrêmement puissant. Cette dualité se reflète dans les possibilités qu'offre ce langage.
Il est apprécié par divers profils, allant des débutants aux experts en passant par les scientifiques et les concepteurs de systèmes.
Sa facilité d'apprentissage, combinée à des abstractions de haut niveau et des capacités de métaprogrammation, permet de créer des systèmes complexes. De plus, la pléthore de bibliothèques disponibles offre une solution pour presque tous les besoins. Bien que des limitations existent en matière de concurrence et de typage fort, des solutions sont disponibles.
Cet article a pour objectif de présenter les meilleurs frameworks Python pour la création d'applications web, qu'elles soient petites ou de grande envergure.
Django
Le framework Django est un pilier du développement web en Python, ayant résisté à l'épreuve du temps. Il est souvent le premier choix des développeurs Python. Si l'on devait demander à un développeur Python de créer une application web rapidement, il se tournerait instinctivement vers Django, un peu comme un développeur Ruby opterait pour Rails.
Cette préférence s'explique par son slogan : « un framework web pour perfectionnistes avec des délais ». Django est un framework « batteries incluses », c'est-à-dire qu'il propose un ensemble complet de fonctionnalités prêtes à l'emploi.
Ces fonctionnalités intégrées permettent de réduire considérablement le temps de développement :
- Un ORM (Object-Relational Mapping) pratique et intuitif, avec des migrations automatiques.
- La génération automatique d'une interface d'administration basée sur les modèles de données.
- La gestion des cookies, sessions, middleware, templates, etc.
- Des mécanismes de sécurité intégrés pour la prévention des attaques XSS et CSRF.
- La compatibilité avec la plupart des bases de données.
- Un support natif pour les données géographiques et les requêtes spatiales (GéoDjango).
Django est un framework web complet et facile à utiliser, idéal pour de nombreux projets.
Django est-il adapté à vos besoins ?
Absolument !
Django est pertinent pour tous les types de projets, du prototypage rapide aux applications d'entreprise. La structure du framework peut être un point d'achoppement pour certains développeurs. En effet, Django impose sa propre structure, un concept appelé "convention over configuration", ce qui peut déplaire à ceux qui préfèrent plus de flexibilité. Par exemple, remplacer l'ORM de Django par SQL Alchemy peut s'avérer complexe.
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Flask
Bien que Django soit le choix dominant dans le développement web Python, Flask est un concurrent de taille.
Contrairement à Django, Flask est un "micro-framework" qui se concentre sur un ensemble minimal de fonctionnalités, laissant le reste à la discrétion du développeur. Cette flexibilité peut être une source de satisfaction ou de frustration, selon les besoins. Pour ceux qui aiment choisir les composants de leur application web, Flask est une excellente option.
Voici quelques fonctionnalités offertes par Flask :
- Le routage, la gestion des modèles et des sessions.
- Le support complet des tests unitaires.
- Une architecture légère et extensible.
- Le support natif des API REST.
- Les Blueprints, une architecture spécifique pour les petites applications web.
- La possibilité de choisir les packages pour l'ORM, les migrations, etc.
- Une structure d'application flexible.
- La gestion des fichiers statiques.
- La conformité avec WSGI (Web Server Gateway Interface).
Flask est-il fait pour vous ?
Comme mentionné précédemment, Flask est un framework minimaliste. Si vous souhaitez créer rapidement un prototype, vous passerez beaucoup de temps à prendre des décisions sur la base de données, la structure des fichiers, le routage, etc., ce qui pourrait s'avérer contre-productif. Flask est plus adapté aux projets stables et sérieux, notamment pour les API REST.
Bottle
Si vous trouvez l'approche de Flask encore trop imposante, Bottle pourrait vous plaire.

Bottle va encore plus loin dans la simplicité, en n'ayant pour seule dépendance que la bibliothèque standard de Python. Cela signifie qu'il n'y a pas d'installation de packages supplémentaires. Voici pourquoi Bottle est apprécié par certains développeurs :
- Le déploiement en fichier unique. L'application entière tient dans un seul fichier ".py".
- L'absence de dépendances externes. Si vous avez la bonne version de Python, vous êtes prêt.
- Un moteur de templates intégré, remplaçable par Jinja2, Mako ou Cheetah.
- La gestion des formulaires, des en-têtes, des cookies et des téléchargements de fichiers.
- Un serveur web intégré, facilement remplaçable.
Bottle est-il adapté à vos besoins ?
Si vous créez une très petite application (moins de 500 lignes de code) sans exigences spécifiques, Bottle peut être une solution intéressante. Cependant, dans la pratique, vous pourriez vous sentir limité par cette approche. En effet, les exigences évoluent souvent, et mettre toute l'application dans un seul fichier peut devenir un défi. De plus, Bottle et Flask sont très similaires. Des propositions de fusion remontent à 2012, mais Marcel, le créateur de Bottle, insiste pour maintenir une distinction idéologique en raison de l'approche en fichier unique.
Zope
Zope est un framework complexe à expliquer. Il s'agit d'une plateforme composée d'outils, dont des frameworks web, créés selon la philosophie Zope et gérés par Zope Corporation.

Zope offre des composants et fonctionnalités intéressantes pour le développement d'applications d'entreprise :
- Une architecture d'enregistrement et de découverte de composants.
- ZODB, une base de données d'objets pour Python.
- Un ensemble de normes et de cadres pour les systèmes de gestion de contenu.
- Des frameworks web (Zope, Grok, etc.).
- Des normes strictes pour le développement et la maintenance des logiciels.
Zope est-il fait pour vous ?
Si vous recherchez un environnement structuré pour créer des applications très importantes, Zope est une option. Cependant, sa communauté est petite et la documentation peut être difficile à trouver. De plus, les développeurs Python que vous rencontrerez ne seront peut-être pas familiers avec Zope.
TurboGears
TurboGears est un framework flexible avec une architecture composable. Il peut être utilisé pour créer des applications très petites ou de grande envergure.

TurboGears offre des fonctionnalités intéressantes :
- Un support natif pour plusieurs bases de données.
- Les transactions multi-bases de données.
- Une architecture modulaire.
- Un ORM puissant (SQLAlchemy).
- Une architecture extensible basée sur la spécification WSGI.
- Un support intégré du partage de base de données.
- Une interface axée sur les fonctions plutôt que sur des hiérarchies d'objets.
TurboGears est-il fait pour vous ?
Si vous préférez un framework mature et robuste, avec une documentation complète, TurboGears est un excellent choix. Bien qu'il nécessite plus de configuration initiale, il est idéal pour le développement d'applications d'entreprise.
Web2py
Web2py est un projet de loisir publié en 2007. Son objectif est de rendre le développement web simple et accessible à tous.

Web2py pousse l'approche sans dépendance à l'extrême. Il n'a aucune exigence, et inclut un éditeur web pour le développement, la gestion de la base de données et le déploiement.

Voici quelques caractéristiques de Web2py :
- Une courbe d'apprentissage très faible.
- Un noyau minimal (seulement 12 objets).
- Des templates en Python pur.
- Une protection contre XSS et CSRF.
- Une API cohérente.
Web2py est-il fait pour vous ?
Web2py est un framework stable et agréable à utiliser, mais il est difficile de le recommander face à d'autres options comme Django ou Flask. Le nombre d'offres d'emploi est limité et le support des tests unitaires n'est pas idéal. Cependant, vous apprécierez peut-être l'API et l'expérience globale, notamment si vous créez des API REST.
CherryPy
CherryPy est un autre micro-framework qui vise à offrir des fonctionnalités de base et à se faire oublier rapidement.

CherryPy se distingue par :
- Un serveur multi-thread intégré.
- La possibilité d'héberger plusieurs applications sur un seul serveur.
- Le choix de servir l'application en tant qu'application WSGI ou en tant que serveur HTTP.
- Un support de premier ordre pour le profilage et les tests unitaires.
- La compatibilité avec PyPy, Jython et Android.
CherryPy est-il fait pour vous ?
Si vous créez des services RESTful, CherryPy est une alternative intéressante à Flask. Il s'agit d'un framework mature, adapté aux petites et grandes applications.
Sanic
L'essor de Node.js a mis en évidence le besoin de frameworks asynchrones, ce qui a conduit à l'émergence de Sanic.

Sanic s'inspire fortement de Flask, en reprenant les décorateurs d'itinéraires, les Blueprints, etc. Sanic apporte de véritables E/S non bloquantes, atteignant ainsi des niveaux de performance similaires à Node.js. En d'autres termes, Sanic est un Flask avec un support async/await.
Comparé à CherryPy, Sanic offre des performances supérieures.


Comme le montrent ces résultats, à partir de 50 requêtes simultanées par seconde, CherryPy commence à avoir des difficultés et génère un taux d'échec élevé.
Sanic est-il fait pour vous ?
Bien que les performances de Sanic soient impressionnantes, il n'est pas forcément le meilleur choix pour votre prochain projet. Le principal problème est le manque de bibliothèques asynchrones. La plupart des outils et bibliothèques Python existants ont été écrits pour CPython monothread, sans prise en charge des opérations asynchrones. Si votre ORM favori ne prend pas en charge les opérations asynchrones, l'intérêt d'utiliser Sanic est limité. Pour cette raison, nous n'explorerons pas davantage les frameworks asynchrones.
Masonite
Masonite est un framework qui mérite d'être mentionné. Il s'agit d'une version Python de Laravel (un framework PHP). Les développeurs Laravel (et dans une certaine mesure, Rails) se sentiront à l'aise avec Masonite. Il permet de créer des API REST facilement grâce à son approche inspirée de Laravel.

En tant que framework complet, Masonite offre :
- Un ORM de style active record
- Des migrations de bases de données.
- Un conteneur IoC pour l'injection de dépendances.
- Une interface en ligne de commande.
- Un support de premier ordre pour les tests unitaires.
Le principal concurrent de Masonite est Django. La communauté s'efforce de promouvoir Masonite comme une alternative simple et agréable. Pour une comparaison des deux frameworks, consultez ici et ici.
Masonite est-il fait pour vous ?
Masonite est encore jeune comparé à Django. Cependant, si vous appréciez l'approche Rails ou Laravel, vous serez satisfait de Masonite. Il est idéal pour construire rapidement des prototypes qui nécessitent une configuration simple et adaptable.
Conclusion
Il existe de nombreux frameworks Python, pour tous les types de projets. Pour les applications d'entreprise, Django, Zope et TurboGears sont les options les plus pertinentes. Personnellement, je préfère TurboGears.
Cependant, un bon architecte peut utiliser un micro-framework et créer sa propre architecture. C'est d'ailleurs ce qui explique le succès de Flask et d'approches similaires.
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