9 meilleures bases de données sans serveur pour les applications modernes

Il est temps d'examiner les options de bases de données serverless les plus adaptées à votre application moderne.

Les bases de données serverless ont été conçues pour gérer des charges de travail variables et imprévisibles. De nombreuses organisations ont donc adopté une architecture serverless, favorisant la création d'architectures modernes axées sur les événements. Leur popularité a considérablement augmenté au sein de l'écosystème des technologies serverless.

Introduction aux bases de données serverless

L'informatique serverless exige une base de données serverless. Ces bases de données sont conçues spécifiquement pour faire face à des variations rapides et imprévisibles de la charge de travail. De plus, elles offrent une flexibilité accrue.

Vous ne payez que pour les ressources de base de données que vous consommez à la seconde. De plus, certaines bases de données cloud, comme Amazon Aurora, qui est compatible avec MySQL et PostgreSQL, sont entièrement gérées et peuvent être mises à l'échelle jusqu'à 64 To.

Traditionnellement, une base de données est créée en choisissant la taille de l'instance. Cette approche fonctionne correctement lorsque la charge de travail, le nombre de requêtes et les besoins en traitement sont prévisibles.

Cependant, il peut être complexe d'allouer la bonne quantité de capacité lorsque la charge de travail est imprévisible et qu'un volume élevé de requêtes n'intervient que quelques minutes par semaine ou par jour. Dans ce cas, payer pour cette capacité en continu n'est pas une solution optimale.

C'est là qu'interviennent les bases de données serverless, offrant une alternative plus efficace.

Fonctionnalités des bases de données serverless

Voici les principales caractéristiques des bases de données serverless :

Accès en temps réel : L'accès à vos données est granulaire et immédiat. Les données sont indexées automatiquement, ce qui les rend disponibles instantanément pour les requêtes, les lectures, les mises à jour et les ajouts. De plus, cet accès est possible via des fonctions.

Évolutivité infinie : Les bases de données serverless peuvent être mises à l'échelle (augmentation ou diminution) à tout moment, en fonction des besoins de l'application. Elles se lancent et s'arrêtent en fonction de la demande. Elles ajustent les unités de calcul (ACU pour Aurora Serverless) pour gérer les requêtes, les lectures et les écritures au sein du même cluster de données. Cette automatisation permet une exécution simultanée de toutes les fonctions tout en garantissant la cohérence des données.

Sécurité renforcée : Les applications modernes sont exposées à des publics malveillants potentiels. Les bases de données serverless garantissent que chaque application accédant à la même base de données respecte le même protocole de contrôle d'accès. Cela réduit la surface d'attaque, un risque crucial pour les entreprises.

Disponibilité : Les bases de données serverless permettent de réduire la latence. Cette approche permet aux données issues de fonctions événementielles d'être directement accessibles aux utilisateurs.

Sans schéma (Schemaless) : La nature sans schéma des bases de données serverless vous permet de gérer toutes les sorties de données de vos fonctions. Cette approche "tout gérer" facilite l'intégration de la base de données serverless avec vos fonctions. C'est une caractéristique distinctive des bases de données serverless.

Explorons maintenant quelques-unes des meilleures bases de données serverless pour les applications modernes.

Fauna

Fauna est une base de données distribuée serverless, offrant une grande flexibilité. Vous pouvez ajuster de nombreux paramètres pour répondre aux besoins spécifiques de votre projet. Fauna peut être utilisée comme base de données relationnelle, clé-valeur, graphique, orientée document ou traditionnelle. Vous avez la liberté de définir un schéma ou de laisser les données brutes.

Sa polyvalence est un atout majeur. Fauna peut être exécutée dans le cloud, sur site ou intégrée à votre application. Elle propose également différentes options de déploiement telles que les images de machine ou les images Docker. Cette application fonctionne avec une grande rapidité et assure des transactions ACID.

Amazon Aurora

Amazon Aurora est un service de stockage de données relationnelles accessible depuis le cloud d'Amazon. Il est largement utilisé pour le stockage de données à faible latence et basé sur la valeur.

Crédit image : AWS

Amazon Aurora est une base de données relationnelle compatible avec PostgreSQL et MySQL. Elle combine l'accessibilité et les performances des bases de données traditionnelles avec la fiabilité et la simplicité des bases de données commerciales, à un coût jusqu'à 10 fois inférieur. Elle utilise une approche de réplication de données en cluster dans la zone d'accessibilité d'AWS pour une disponibilité efficace.

Amazon Aurora est dotée de nombreux sous-systèmes performants. Ses moteurs MySQL et PostgreSQL utilisent le stockage distribué le plus rapide. Aurora améliore le débit de MySQL de 5x et les performances de 3x, par rapport aux systèmes traditionnels.

La base de données peut être mise à l'échelle jusqu'à 64 téraoctets, ce qui la rend idéale pour les grandes entreprises. Amazon Aurora est entièrement gérée par Amazon Relational Database Service (RDS), qui automatise les tâches administratives comme l'approvisionnement du matériel, l'organisation des données, la réparation, les sauvegardes, etc.

Bit.io

Bit.io permet de configurer rapidement et simplement une base de données PostgreSQL. Vous pouvez charger des données en glissant-déposant des fichiers, en entrant l'URL d'un fichier, en envoyant des données depuis R ou Python, ou en utilisant tout autre client Postgres/HTTP.

L'éditeur SQL intégré au navigateur permet de travailler avec les données à l'aide de vos outils d'analyse de données préférés, tels que les clients SQL, les notebooks R et Python, la ligne de commande, et bien d'autres.

bit.io fournit une base de données PostgreSQL complète, rapide à utiliser et ne nécessitant pratiquement aucune configuration. Elle s'intègre également à un nombre croissant d'outils de données. Bit.io est compatible avec tout outil prenant en charge PostgreSQL.

Upstash

Upstash, une base de données cloud de mémoire serverless, a été créée par Upstash Inc (une entreprise basée en Californie). Elle peut être utilisée comme couche de mise en cache ou comme base de données. Elle ne nécessite aucune gestion de clusters ou de serveurs de bases de données : elle est totalement serverless.

C'est pourquoi les technologies serverless comme Upstash sont si utiles. Upstash ne facture rien si vous ne l'utilisez pas. Upstash peut être utilisée pour des cas d'utilisation populaires de Redis, notamment :

Mise en cache générale
Mise en cache des sessions
Classements
Files d'attente
Mesure de l'utilisation (comptage)
Filtrage de contenu

Caractéristiques :

Conçue pour le serverless
Paiement à l'utilisation
Faible latence
Stockage durable et rapide

Xata

Xata, une base de données serverless, intègre de puissantes fonctions de recherche et d'analyse. Xata utilise un modèle de base de données relationnelle avec un schéma strict et prend en charge les objets JSON. Les enregistrements sont organisés en tables, elles-mêmes regroupées en bases de données.

Xata prend en charge les colonnes riches et les relations entre les tables peuvent être représentées à l'aide de colonnes de liens, similaires aux clés étrangères.

Xata est un nouveau type de service cloud, offrant une couche d'abstraction au-dessus de plusieurs magasins de données pour simplifier le développement et le fonctionnement des applications. Ce type de service est appelé plateforme de données serverless. Il peut vous aider à reproduire l'architecture, et à profiter des avantages de l'utilisation de Xata.

SurrealDB

SurrealDB est une base de données cloud NewSQL innovante, adaptée aux applications serverless, Jamstack, monopage, traditionnelles et sans serveur. Elle offre une flexibilité et une valeur financière inégalées. Elle peut être déployée dans des environnements informatiques sur site, intégrés ou en périphérie, ainsi que dans le cloud.

Votre équipe n'a pas besoin de maîtriser des langages de bases de données complexes. Ses fonctionnalités avancées sont simples et intuitives, tout en restant rapides et performantes. Vous pouvez oublier la mise à l'échelle des serveurs, des bases de données, des équilibreurs de charge et des points de terminaison d'API.

SurrealDB simplifie votre pile technologique et vous permet d'évoluer grâce à une plateforme distribuée et hautement disponible. SurrealDB Cloud vous offre la possibilité de déploiement n'importe où.

CosmosDB

Azure Cosmos DB, une base de données mondiale distribuée basée sur JSON, est disponible en tant que « Platform as a Service (PaaS) » dans Microsoft Azure. Elle permet aux utilisateurs de créer et de déployer automatiquement des applications dans les centres de données Azure, sans nécessiter de configuration supplémentaire.

Elle fait partie d'Azure et est accessible dans toutes les régions. Elle réplique également les données sur plusieurs centres de données du réseau.

De nombreuses interfaces sont disponibles, dont une particulièrement intéressante basée sur SQL. CosmosDB est la solution idéale pour les organisations qui doivent gérer, interroger et traiter de grandes quantités d'informations importantes et éphémères.

CockroachDB

CockroachDB est une base de données SQL distribuée, construite sur un magasin transactionnel clé-valeur cohérent.

Elle est écrite en Go et est entièrement open-source. Ses principaux objectifs sont la prise en charge des transactions ACID, la mise à l'échelle horizontale et la tolérance aux pannes. Elle vise à tout tolérer, de la panne de disque unique à l'opération complète de reprise après sinistre, sans intervention manuelle et avec un minimum d'interruption.

CockroachDB est un bon choix pour les applications qui ont besoin de données fiables, précises et disponibles à toutes les échelles. Une interface d'administration est fournie avec CockroachDB, accessible à l'adresse http://localhost:8080 dès que le cluster est opérationnel.

Elle fournit des informations sur la configuration du cluster et de la base de données, et vous aide à optimiser les performances du cluster en surveillant des métriques telles que la santé, les métriques d'exécution, la réplication et les détails des nœuds.

PlanetScale

PlanetScale est une nouvelle plateforme DBaaS permettant de créer rapidement une base de données sans aucune gestion de connexion. Les bases de données PlanetScale ont été conçues pour les développeurs et leurs workflows. Vous pouvez déployer une base de données entièrement gérée, qui bénéficie de la fiabilité et de la flexibilité de MySQL. Leurs bases de données sont construites sur MySQL 8.0.

PlanetScale propose deux types de branches de bases de données : production et développement. Sa fonctionnalité de branchement vous permet de traiter vos bases de données comme du code. Vous pouvez créer une branche à partir de votre schéma de base de données de production pour une utilisation dans des environnements de développement isolés.

Conclusion

Voici donc quelques-unes des meilleures bases de données serverless pour les applications modernes. Les bases de données serverless, en particulier Amazon Aurora Serverless, représentent un avenir prometteur. Cette nouvelle technologie nous permet de nous concentrer sur l'essentiel : l'accès aux données en temps réel, l'évolutivité et la sécurité.

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