8 outils d'intégration de données les plus fiables pour votre organisation

Améliorer l'efficacité de votre entreprise grâce à l'intégration de données

Avez-vous déjà songé à optimiser le rendement et à gagner du temps au sein de votre organisation ? Ou peut-être cherchez-vous à accroître vos revenus en adoptant une approche plus productive pour l'exécution de vos tâches. Dans ces deux cas, il est grand temps de vous pencher sur l'intégration des données.

Qu'est-ce que l'intégration de données ?

L'intégration de données consiste à rassembler des outils et des technologies numériques synchronisés au sein d'une plateforme unique et centralisée, où ils sont tous accessibles. Il s'agit d'une solution qui permet à votre entreprise d'améliorer ses opérations internes et externes.

Par exemple, de nombreuses organisations ont recours à des API marketing (interfaces de programmation d'applications) pour fusionner des informations provenant de différents outils marketing.

Bien que l'intégration de données puisse évoluer vers des systèmes entièrement autonomes au sein d'un écosystème complexe, cet article se concentrera sur les outils les plus performants. Et puisque chaque entreprise a besoin d'outils d'intégration, vous acquerrez les connaissances nécessaires pour choisir celui qui vous convient le mieux.

Que sont les outils d'intégration de données ?

Les outils d'intégration de données sont des logiciels conçus pour faciliter les processus d'intégration de données. Ces outils aident votre organisation à accéder, transformer, traiter et déplacer des données à travers de multiples points de terminaison et l'ensemble de votre infrastructure. L'objectif principal est d'accélérer le cycle de vie des données, afin que ces dernières optimisent les résultats de votre activité.

Le marché regorge d'outils d'intégration de données. Vous trouverez une variété de services d'intégration, car chaque éditeur de logiciels privilégie des besoins spécifiques. Certains outils transforment vos données brutes en un format adapté à vos besoins, tel que l'analyse de données. D'autres traitent les données en temps réel pour soutenir les opérations commerciales sensibles. Et ce n'est pas tout : d'autres encore assurent la migration et la réplication des données sur une infrastructure multisite, y compris les applications cloud.

Si vous avez collaboré avec plusieurs entreprises, vous avez peut-être déjà utilisé certains outils d'intégration sans le savoir. Avez-vous déjà utilisé un outil pour vous connecter à plusieurs comptes sur un même site ? Avez-vous déjà accédé à des données provenant de divers sites web grâce à leurs applications natives ? Bravo, vous en avez déjà fait l'expérience.

Si vous n'avez jamais rencontré ces outils, imaginez que vous démarrez une petite entreprise. À mesure que cette entreprise grandit et se développe, de nouveaux sites et de nouvelles sources de revenus augmentent la quantité de données que votre organisation doit gérer. Cette forte augmentation des données pose des problèmes de qualité, les rend plus complexes et souligne la nécessité de l'intégration des données.

Comment l'intégration de données peut-elle vous aider ?

Comment ces outils peuvent-ils aider votre entreprise ? Pensez à la fiabilité des données. Si vous souhaitez améliorer votre expérience en matière de données d'entreprise, l'intégration des données est essentielle. Dans ce contexte, les outils d'intégration vous aident à créer des ensembles de données fiables, consolidés et sans erreurs pour vos initiatives axées sur les données.

Les silos de données vous préoccupent-ils ? L'utilisation de plusieurs systèmes incohérents ou d'une infrastructure applicative obsolète peut freiner la croissance de votre entreprise. Avec les outils d'intégration, vous pouvez rationaliser l'expérience client et affiner le processus de mise en œuvre commercial.

Avez-vous besoin d'une meilleure collaboration ? Les outils de collaboration sont essentiels pour améliorer votre intelligence d'affaires et permettre à votre équipe de partager une vision et un objectif commun. Les outils d'intégration de données offrent une meilleure expérience de collaboration, ce qui permet à votre équipe de rester sur la même longueur d'onde, notamment en matière de prise de décision.

Enfin, vous pouvez améliorer l'analyse de données. Il est plus facile d'analyser lorsque vos données sont centralisées en un seul endroit. Les outils d'intégration vous fournissent des informations précieuses, rendent le travail avec les données plus pratique et, dans certains cas, vous aident à anticiper les opportunités ou les goulets d'étranglement.

Types d'outils d'intégration de données

Il existe plusieurs catégories d'outils d'intégration de données. Voici un bref aperçu pour vous aider à choisir :

• Sur site : ces outils sont hébergés dans un cloud privé ou sur un réseau local. Votre service informatique interne se charge de l'intégration en utilisant un logiciel interne. Cependant, ce modèle engendre des coûts de maintenance relativement plus élevés et implique la gestion de l'infrastructure par votre équipe informatique.
• Basé sur le cloud : l'intégration de données dans le cloud utilise la technologie cloud pour intégrer différentes sources de données. Cette approche est généralement plus économique pour vos besoins d'intégration de données.
• Propriétaire : ces outils sont des solutions complètes et gourmandes en ressources conçues pour répondre aux besoins spécifiques d'une entreprise. Cependant, ils sont relativement coûteux si vous les utilisez pour une petite entreprise.
• Open-source : cette catégorie d'outils a un code source public. Vous pouvez accéder aux outils et modifier le code source en tant que contributeur. Ce modèle évite les solutions coûteuses comme les outils propriétaires.

Nous allons maintenant aborder les fonctionnalités à prendre en compte lors de la sélection d'un outil d'intégration de données.

Fonctionnalités à considérer lors du choix d'un outil d'intégration de données

Il est crucial de bien étudier les outils disponibles pour trouver celui qui convient le mieux à votre entreprise. Avec la multitude d'outils sur le marché, le processus de décision peut s'avérer difficile. Voici quelques critères pour vous aider à faire le meilleur choix :

#1. Tenez compte de vos utilisateurs

Qui utilise votre outil ? S'il s'agit d'ingénieurs de données, il est préférable de choisir un outil basé sur du code, avec des fonctionnalités de surveillance, de journalisation, de gestion des versions et un ensemble d'outils de développement.

#2. Facilité d'utilisation

L'outil est-il difficile à prendre en main ? Si son apprentissage nécessite une compréhension préalable de certaines architectures, cela pourrait retarder vos procédures de données.

#3. Tarification

Évaluez les coûts de possession. Cela inclut les dépenses liées aux licences, aux frais d'utilisation, au temps gagné grâce à l'automatisation, au temps d'apprentissage, au débogage et à la maintenance. Votre fournisseur doit être transparent concernant les coûts.

#4. Évolutivité

L'outil que vous choisissez doit répondre à vos besoins actuels et être capable de s'adapter aux évolutions futures des données.

#5. Connexions offertes

L'outil doit vous fournir toutes les connexions nécessaires à vos besoins d'intégration. S'il ne possède pas de connecteur intégré, il doit au moins offrir un chargeur générique.

#6. Assistance fiable

Choisissez un outil avec des services d'assistance complets, incluant un support direct client-fournisseur, une documentation claire et des ressources pédagogiques pour faciliter l'intégration des nouveaux membres.

#7. Services au-delà de l'intégration

Votre choix d'outil doit aller au-delà des services d'intégration. Il doit inclure des services tels que la sécurité, le big data et la gouvernance. Évaluez les packs de services complémentaires afin de bénéficier de la pleine valeur de l'outil pour votre organisation.

Maintenant que vous connaissez l'intégration de données et son importance pour votre entreprise, vous pouvez commencer à choisir un fournisseur qui réponde à vos besoins. Les outils suivants ne sont pas classés dans un ordre particulier, mais ils ont tous fait leurs preuves.

Informatica

Informatica est un outil axé sur les données qui s'engage à innover et à accélérer le traitement des données. Les données de votre entreprise sont un atout précieux. Vous pouvez utiliser le cloud de gestion des données d'Informatica pour transformer des données brutes en ressources fiables qui stimulent l'innovation au sein de diverses entreprises, industries et organisations gouvernementales, notamment dans les secteurs de l'assurance, de la santé, de la finance et des télécommunications.

Informatica utilise l'architecture ETL pour effectuer l'intégration des données. Si vous recherchez un outil qui fonctionne parfaitement avec n'importe quelle base de données, ne cherchez pas plus loin. De plus, si vous avez besoin d'un outil de transformation de données, Informatica vous propose des transformations rapides.

Bien qu'il s'agisse des utilisations les plus courantes, vous pouvez explorer davantage Informatica pour découvrir plus d'outils de données cloud. Ces outils vous aident à maintenir une qualité de données élevée, à rationaliser les systèmes de données complexes et à effectuer une ingestion massive dans le cloud, ce qui vous permet d'absorber et de manipuler les données via plusieurs bases de données.

Qlik

Le logiciel Qlik est un outil d'intégration de données spécialisé dans les DataOps pour l'analyse. Il accorde une grande importance à la conversion des données brutes en une base de connaissances qui vous aide à prendre des décisions éclairées grâce à l'utilisation de rapports basés sur vos données. Cet outil fonctionne sur le modèle associatif et peut être facilement manipulé pour répondre à toutes vos questions. Si vous savez rédiger des requêtes SQL, Qlik est une excellente option qui vous permettra de réduire les coûts liés à l'embauche d'un spécialiste informatique.

Qlik offre de nombreux avantages pour votre organisation, notamment la facilité d'utilisation, de multiples options de visualisation des données, une réponse instantanée quelle que soit la taille des données, des tableaux de bord dynamiques, un traitement du langage naturel intégré à l'IA pour faciliter l'analyse des tendances des données, l'accès et l'analyse des données via des appareils mobiles, ainsi qu'un retour sur investissement rapide.

Boomi

Si vous recherchez une plateforme d'intégration pour connecter vos applications et automatiser les flux de travail, pensez à utiliser Boomi. Boomi est un outil low-code qui déplace, gère et organise les données à travers de multiples applications. Il offre des fonctionnalités de bout en bout, l'assurance qualité des données, la gestion des API et la gestion du réseau interentreprises (B2B). Les points forts de cet outil sont les intégrations faciles utilisant un système de "glisser-déposer", l'évolutivité, la synchronisation des données, une infrastructure cloud native qui vous permet de déployer en quelques jours, une utilisation simple, que vous ayez ou non une formation technique, et des modèles facilement disponibles pour l'intégration standard.

Talend

Si vous êtes à la recherche d'un outil fiable pour collecter des données provenant de plusieurs sources et les rendre accessibles et pertinentes pour les prises de décisions de votre entreprise, Talend est une excellente option. Vous pouvez utiliser cet outil pour effectuer l'intégration, la transformation et le mappage unifiés des données, tout en accordant une attention particulière à la qualité des données tout au long des processus. Talend propose plusieurs produits, notamment l'intégration de données, l'intégration d'API, l'intégrité des données et la gouvernance. Cette combinaison vous permet de gérer les tâches et les pipelines de données fonctionnant avec n'importe quel type de données sur plusieurs plateformes, qu'elles soient sur site ou basées sur le cloud.

Dataddo

Que vous soyez un spécialiste du marketing, un ingénieur des données, un scientifique des données, un représentant commercial ou un chef d'entreprise, Dataddo fournit à votre entreprise les informations nécessaires pour prendre des décisions techniques. Vous pouvez utiliser Dataddo pour canaliser les données provenant de sources en ligne vers n'importe quelle application de tableau de bord ou les envoyer vers d'autres applications à l'aide de son ETL. Les avantages de Dataddo sont nombreux : il est avancé mais facile à utiliser, convient à tous les niveaux de compétences techniques. De plus, vous bénéficiez d'une sécurité renforcée et d'une maintenance gratuite. Le fournisseur gère toutes les API et les pipelines de données, ce qui vous permet de vous concentrer sur vos opérations. Votre temps est précieux, ce qui se traduit par une meilleure productivité.

Adeptia

L'outil d'intégration Adeptia a pour objectif de vous aider à connecter et à partager des données avec vos clients, fournisseurs et partenaires, quel que soit l'endroit où votre application réside. Vous pouvez utiliser Adeptia pour transformer le processus d'intégration client de votre entreprise grâce à l'automatisation et à un modèle de fonctionnement en libre-service. Contrairement à d'autres outils qui reposent sur des environnements de développement, Adeptia utilise des modèles et l'intelligence artificielle (IA) pour rationaliser et simplifier l'échange de données, quelles que soient vos connaissances techniques. Au lieu d'attendre que les développeurs travaillent sur des outils et des services de combinaison de données, vous pouvez éliminer les processus fastidieux et vous concentrer sur vos projets. Adeptia est évolutif et peut s'adapter à n'importe quelle taille et volume de données au fur et à mesure que votre entreprise grandit.

Jitterbit

Si vous êtes à la recherche d'une automatisation fiable des flux de travail, Jitterbit est la solution qu'il vous faut. Cette plateforme vous permet de connecter facilement vos systèmes, vos processus et votre équipe pour accroître la productivité grâce à une plateforme unique, afin que vous et votre équipe puissiez vous concentrer sur la réalisation de vos objectifs. Avec Jitterbit, vous pouvez vous connecter à des centaines d'applications en utilisant des intégrations prédéfinies, orchestrer les parcours clients à travers vos produits, synchroniser les données sur plusieurs applications et créer des API conviviales pour les développeurs. Vous pouvez également créer des applications métier gérables et évolutives sans avoir à mettre en place une nouvelle infrastructure.

Skyvia

Si vous recherchez un outil capable de répondre à tous vos besoins en matière de données, Skyvia est l'outil qu'il vous faut. En tant qu'outil d'intégration par lots hautes performances, Skyvia est évolutif lorsque vous travaillez avec de gros volumes de données, la consolidation des données dans les entrepôts, les fichiers CSV et la migration des données entre les applications cloud. Que vous ayez affaire à des situations simples ou complexes, Skyvia propose des outils simples pour des cas simples et des solutions avancées lorsque vous traitez un problème de données complexe sans avoir besoin de code. Cette flexibilité vous permet d'effectuer plusieurs opérations sur les données, telles que les importations, les exportations, la réplication et la synchronisation, via des pipelines de données avancés.

Derniers mots

Maintenant que vous êtes bien informé et prêt à vous lancer dans l'intégration de données, sachez que ce processus va au-delà de la simple maîtrise d'outils spécifiques. Certaines techniques sont utilisées lors de l'intégration de données, mais elles dépassent le cadre de cet article. Cependant, sachez que ces méthodes peuvent être manuelles ou gérées par un middleware.

Comme vous l'avez constaté, les outils d'intégration de données sont une solution pour faire évoluer votre entreprise. Ils vous aident à automatiser et à exécuter d'importants flux de données en moins de temps que vous ne l'imaginez. Et que votre entreprise soit grande ou petite, l'outil que vous choisissez doit être personnalisable pour répondre à vos besoins spécifiques.

Vous pouvez approfondir votre connaissance de l'intégration des données en vous penchant sur l'intégration des données clients.