8 meilleurs outils et logiciels de qualité des données [2022]

Les solutions de contrôle de la qualité des données examinent et analysent les informations commerciales afin de déterminer si elles sont suffisamment fiables pour étayer les décisions stratégiques.

Il est essentiel de souligner l'importance de la gestion de la qualité des données, en particulier dans les environnements de centres de données où la complexité du cloud s'accroît.

Il est nécessaire de disposer d'un mécanisme pour épurer, gérer et analyser efficacement les données provenant de sources hétérogènes, notamment les réseaux sociaux, les journaux, l'Internet des objets (IoT), les courriels et les bases de données.

C'est là que l'utilité des outils de qualité des données se révèle pleinement.

Ces outils sont capables de corriger les informations affectées par des erreurs de formatage, des coquilles, ou d'autres anomalies, tout en éliminant les données superflues. Ils permettent également la mise en œuvre de règles, la suppression des incohérences coûteuses et l'automatisation des processus, ce qui améliore les revenus et la productivité de l'entreprise.

Approfondissons la notion de qualité des données, explorons ses objectifs, ses caractéristiques courantes, et passons en revue quelques-uns des meilleurs outils disponibles.

Que signifie-t-on par qualité des données ?

La qualité des données évalue la valeur d'une information en fonction de critères tels que l'intégralité, la fiabilité, la cohérence et l'exactitude. Il est impératif pour les entreprises de mesurer la qualité des données pour identifier les erreurs, éliminer les incohérences et réaliser des économies significatives.

Les procédures de qualité des données englobent l'importation des données, le profilage, l'analyse, le nettoyage, la normalisation, la mise en correspondance, l'exécution, la déduplication, la fusion, et enfin, l'exportation des données.

Pourquoi les outils de qualité des données sont-ils cruciaux ?

La qualité des données utilisées est un facteur déterminant du succès de nombreuses organisations. Des données de haute qualité fournissent des renseignements fiables et exploitables pour vos opérations et décisions, tout en réduisant le gaspillage de ressources. Cela favorise l'amélioration de l'efficacité et de la rentabilité de votre organisation.

Mais que se passe-t-il lorsque l'on utilise des données de qualité inférieure ?

L'utilisation de données de mauvaise qualité peut avoir des conséquences désastreuses pour votre entreprise. Vous risquez de prendre de mauvaises décisions commerciales, d'élaborer des stratégies et des analyses basées sur des données inexactes, incomplètes et peu fiables.

Il existe de nombreux exemples d'informations erronées, tels que des adresses client incorrectes, des dossiers client incomplets, des pertes de ventes, des rapports financiers inexacts, etc. Ces erreurs peuvent nuire considérablement à votre entreprise en termes financiers, de réputation, et plus encore.

Par conséquent, il est judicieux pour toute entreprise d'utiliser des données de haute qualité, et les outils dédiés sont là pour vous le permettre.

Ces outils vous aideront à conserver des données de qualité, vous permettant ainsi de répondre aux exigences réglementaires internationales et locales. En résumé, vous améliorerez l'agilité et l'efficacité de votre entreprise grâce à des données précises et fiables, en utilisant un bon logiciel de qualité des données.

Fonctionnalités communes des logiciels de qualité des données

Les solutions de qualité des données fournissent des procédures et des processus pour produire des données de qualité, permettant aux entreprises d'utiliser des informations précieuses au moment opportun. Cela contribue à améliorer la productivité, la fiabilité et la stabilité.

Voici quelques-unes des caractéristiques courantes que vous pouvez attendre des outils de qualité des données :

• Légitimité et validité
• Haute précision
• Pertinence et respect des délais
• Cohérence et fiabilité
• Intégralité et complétude
• Unicité et granularité
• Accessibilité et disponibilité
• Standardisation et déduplication
• Profilage et découverte des données
• Nettoyage et intégration

Comment choisir le meilleur outil de qualité des données ?

Le choix d'une solution de qualité des données appropriée est crucial pour que les entreprises puissent prendre de meilleures décisions. Étant donné la multitude d'outils disponibles, il peut être difficile de déterminer lequel est le plus adapté. Il convient donc de garder à l'esprit les éléments suivants lors de la sélection :

• Identifier les problèmes de données propres à votre entreprise
• Comprendre quels outils pourraient être bénéfiques pour votre organisation et résoudre ces problèmes
• Connaître les forces et les faiblesses de divers outils de nettoyage de données pour éclairer votre décision
• Vérifier les plans tarifaires et choisir celui qui correspond à votre budget. Une période d'essai gratuite est souvent proposée.

Passons maintenant à l'examen de quelques-uns des meilleurs outils de qualité des données, en abordant leurs fonctionnalités et avantages respectifs.

Talend

Talend offre une solution de qualité des données optimale pour votre entreprise. Il permet d'identifier rapidement les problèmes de qualité, de découvrir des tendances et de détecter les anomalies à l'aide de représentations graphiques et statistiques.

Cet outil simplifie le nettoyage, la normalisation et le profilage des données issues de vos systèmes. Talend peut également résoudre les problèmes de qualité lors du traitement des données. Il propose une interface en libre-service pour les professionnels et les techniciens.

Talend garantit la disponibilité de données fiables lors de l'intégration, améliorant ainsi les performances de l'entreprise et réduisant les coûts. Le Talend Trust Score intégré fournit des évaluations de confiance instantanées, exploitables et explicables, permettant de distinguer les données nettoyées de celles nécessitant un nettoyage.

Talend nettoie automatiquement les données entrantes par le biais de la validation, de la standardisation et de la déduplication basées sur l'apprentissage automatique. L'outil enrichit vos données en les associant à des informations provenant de sources externes, telles que l'identification des entreprises ou la validation des codes postaux.

Vous pouvez collaborer et partager des données de manière sélective avec des utilisateurs de confiance, sans exposer des informations personnelles à des personnes non autorisées. Talend protège les données sensibles grâce au masquage et garantit la conformité aux réglementations externes et internes en matière de confidentialité et de protection des données.

Profitez d'un essai gratuit dès aujourd'hui.

OpenRefine

Autrefois connu sous le nom de Google Refine, OpenRefine est un outil robuste conçu pour manipuler, nettoyer et transformer les données brutes d'un format à un autre. Il permet également d'enrichir vos données avec des sources externes et des services web.

OpenRefine préserve la confidentialité de vos données sur votre système jusqu'à ce que vous souhaitiez collaborer ou partager. Disponible dans plus de 15 langues, il fait partie du projet Code for Science and Society. Vous pouvez explorer rapidement de grands ensembles de données avec OpenRefine.

Connectez aisément votre jeu de données à de nombreux services web grâce à OpenRefine. Certains services web permettent de télécharger les données nettoyées dans une base de données, telle que Wikidata. L'outil vous aide également à nettoyer et transformer les informations.

Vous pouvez appliquer des transformations de cellules sophistiquées lors de l'importation de données dans différents formats. Les cellules contiennent des valeurs variées que vous devez gérer. Vous pouvez également filtrer vos données et les partitionner à l'aide d'expressions régulières. De plus, vous pouvez identifier automatiquement les rubriques en utilisant l'extraction d'entité de nom sur les champs de texte intégral.

ZoomInfo OperationsOS

Bénéficiez des meilleures données commerciales B2B haute performance, livrées selon vos conditions. ZoomInfo OperationsOS offre des données flexibles, de qualité supérieure et accessibles pour accélérer vos opérations. Sa précision de remplissage, ses taux de correspondance et son taux de couverture inégalés offrent une fiabilité optimale.

Intégrez votre MAP (Marketing Automation Platform), votre entrepôt de données cloud et votre CRM, et identifiez vos clients sur tous les canaux pour enregistrer les informations les plus exploitables et les plus précises. Vous pouvez accéder à une base de données mondiale d'entreprises, des PME aux entreprises internationales, couvrant les hiérarchies, la technographie et la firmographie.

ZoomInfo OperationsOS propose une plateforme unique pour l'analyse de l'intention, les données de contact et des informations exclusives, vous permettant d'obtenir une image complète au-delà des données brutes. Vous pouvez intégrer facilement des données B2B dans tout flux de travail ou système via des API, des applications d'orchestration, des fichiers plats ou des partages de données.

Vous pouvez utiliser les API d'abonnement et d'enrichissement, ainsi que la recherche complète pour intégrer les données et l'intelligence de ZoomInfo en temps réel. Vous bénéficierez également d'une orchestration automatisée pour des données prêtes à l'emploi.

De plus, ZoomInfo OperationsOS contribue à améliorer la productivité de votre entreprise en intégrant sa technologie innovante et ses données complètes à vos plateformes.

Profitez de plans flexibles pour les solutions et les applications basées sur les données. Obtenez un essai gratuit ou planifiez une démonstration pour découvrir le fonctionnement de l'outil.

Ataccama

Ataccama offre une plateforme autonome de gestion de la qualité des données qui vous permet de comprendre, d'améliorer et de prévenir l'infiltration de mauvaises données dans vos systèmes. L'outil vous aidera à surveiller en continu la qualité de vos données avec un minimum d'effort.

Ataccama One automatise la gestion de la qualité en se connectant à votre source. Vous pouvez tirer parti de l'intelligence artificielle pour obtenir des résultats rapides et une qualité accrue sans effort supplémentaire. L'interface intuitive permet aux utilisateurs de profiter d'une gestion plus intelligente et plus rapide.

Détectez instantanément les problèmes potentiels dans vos données, où que vous soyez. Le moteur d'auto-apprentissage d'Ataccama identifie les termes commerciaux et les domaines de données, et attribue des règles de qualité des données à partir d'une bibliothèque. Il améliore également la qualité au fil du temps et détecte automatiquement les changements afin de permettre une action immédiate si nécessaire.

De la lignée des données au MDM (Master Data Management) et aux domaines métiers, la qualité des données est essentielle partout ; Ataccama fournit donc avec succès des outils de qualité des données adaptés à votre entreprise. Vous pouvez personnaliser les règles via une interface intuitive, à l'aide d'un langage d'expression riche ou de conditions en forme de phrase.

De plus, Ataccama permet de traiter de grandes quantités de données plus rapidement. Il est conçu pour les équipes techniques, les équipes de gouvernance hautement réglementées, les équipes d'analyse rapide et d'autres équipes similaires. Vous pouvez également baser vos décisions sur des rapports complets et précis.

Dataedo

Améliorez la confiance et la qualité de vos données avec les outils de Dataedo. Il vous aide à comprendre l'origine de vos données, à valider leur qualité en atteignant des valeurs maximales et en recueillant des commentaires précieux.

Dataedo vous permet d'identifier, de comprendre et de corriger les lacunes de vos données pour étayer les processus métier et une prise de décision efficace. Il garantit la qualité des données à différents niveaux :

• Vous pouvez identifier la source des données et la manière dont elles sont transformées grâce à la lignée des données pour évaluer leur fiabilité.
• Vous pouvez utiliser des exemples de données pour comprendre quelles informations sont stockées sur les ressources de données et vous assurer qu'elles sont de bonne qualité.
• Recueillez les commentaires sur la qualité auprès des utilisateurs de la communauté.

Dataedo vous évite de prendre de mauvaises décisions basées sur vos données, ce qui pourrait coûter des millions de dollars à votre entreprise. Il fournit un contexte à travers les données avec des diagrammes de lignée, une documentation et des commentaires via un catalogue de données.

Vous pouvez donner accès au catalogue à vos employés pour qu'ils puissent mieux comprendre les données et réduire les erreurs.

De plus, utilisez un catalogue de données Web qui permet aux utilisateurs de données de publier des commentaires. Vous pouvez également ajouter des avertissements aux actifs de données afin que d'autres membres puissent les consulter. Augmentez la confiance dans vos données et étayez la gouvernance, car la qualité des données est essentielle. Dataedo propose de nombreuses fonctionnalités, dont :

• Profilage des données
• Lignée des données pour cartographier les sources
• Glossaire métier
• Découverte et documentation des relations et de chaque élément de données
• Assurance qualité axée sur la communauté

Profitez d'un essai gratuit de 14 jours et arrêtez de prendre de mauvaises décisions.

Data Ladder

Data Ladder propose un moteur de correspondance et de qualité des données complet qui améliore la précision et la fiabilité de l'environnement de données de votre entreprise. L'outil permet de lier, préparer et intégrer intelligemment les données de n'importe quelle source.

DataMatch Enterprise (DME) est une boîte à outils logicielle pour le profilage, la mise en correspondance, la déduplication et le nettoyage sans code. Il vous aide à identifier les problèmes potentiels dans vos données. Vous bénéficierez d'un outil de profilage prêt à l'emploi qui fournit des métadonnées pour une analyse pertinente sur tous les ensembles de données.

Standardisez les données de votre organisation et rendez-les cohérentes, uniques et précises à l'aide de bibliothèques intégrées, de fonctions de reconnaissance de formes sophistiquées et de capacités de correspondance propriétaires. L'interface intuitive de Data Ladder réduit le nombre de clics nécessaires pour effectuer le nettoyage.

DME utilise des algorithmes puissants de mise en correspondance de données en temps réel, basés sur la nature de celles-ci. Il contient des algorithmes de correspondance phonétique, spécifique au domaine, numérique et flou. De plus, vous pouvez ajuster les variables de pondération et le niveau de ces algorithmes pour garantir une précision maximale.

De plus, Data Ladder vous aide à vérifier la validité des adresses postales physiques dans les bases de données de vos contacts. Son module de vérification d'adresse corrige automatiquement les adresses, ajoute des informations et compare une liste avec des adresses valides. Toutes les fonctions de nettoyage sont réalisées via l'API standardisée et RESTful de Data Ladder.

Vous bénéficierez également d'un profilage et d'une recherche intelligente de grands ensembles de données, de la gestion des noms, du fractionnement des adresses, de la transformation des valeurs, etc. DME offre également des performances élevées, une technologie de correspondance robuste, une intégration transparente, des synchronisations en temps réel, une interface intuitive et des fonctionnalités de mise en œuvre rapide.

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Insycle

Plutôt que de perdre du temps sur un travail de données désordonné, utilisez Insycle pour profiter d'une solution moderne pour nettoyer, mettre à jour et organiser les données clients en un seul endroit. Cela permettra à votre équipe d'exécuter efficacement les tâches avec les données CRM.

Identifiez les entreprises, les transactions, les contacts, etc. en double, par n'importe quel champ, et fusionnez en masse à l'aide de règles flexibles, du mode prévisualisation, de l'automatisation et d'un rapport CSV. L'outil améliorera la personnalisation en normalisant l'adresse, l'industrie, les intitulés de poste et d'autres champs de texte. Vous pouvez également créer et segmenter facilement des campagnes ciblées en utilisant des données cohérentes.

Importez des données à partir de fichiers CSV à l'aide de contrôles et de modèles de mise à jour flexibles pour éviter d'écraser et de dupliquer des informations importantes. Nettoyez avant l'importation, identifiez et corrigez les données mal formatées et incomplètes. Vous pouvez également supprimer rapidement les faux e-mails, numéros de téléphone, données, etc.

Mettez à jour les enregistrements de champs en masse à l'aide de fonctions telles que la mise en majuscules des noms, la suppression des espaces, etc. Vous obtiendrez un ETL facile et la possibilité de comparer les enregistrements CSV à ceux existants pour identifier ceux qui sont manquants.

Vous pouvez facilement sélectionner des enregistrements et des champs pour effectuer des mises à jour groupées en un clic, sans perdre de temps à exporter au format CSV et à gérer les ID, SQL et VLOOKUP.

Explorez la base de données de votre entreprise pour identifier les champs utilisés et le nombre de valeurs qu'ils contiennent. De plus, définissez vos flux de travail de manière à ce que les tâches s'exécutent automatiquement, corrigent les données et maintiennent une base de données précise. Vous pouvez également partager des vues de données mises à jour avec vos équipes afin de travailler ensemble sur les mêmes enregistrements.

Profitez d'un essai gratuit de 7 jours pour découvrir la gestion optimale de la qualité des données.

Great Expectations

Great Expectations vous permet de comprendre vos attentes vis-à-vis des données de votre entreprise. Il aide les équipes à éliminer les problèmes liés au pipeline grâce à la documentation, aux tests et au profilage. L'outil prend en charge une variété de cas d'utilisation liés aux problèmes de validation des données.

Le framework Great Expectations joue un rôle essentiel dans les outils d'ingénierie des données, en respectant vos espaces de noms et en étant conçu pour l'extensibilité. Il vous permettra également d'ajouter une validation prête pour la production quotidienne au pipeline, et de conserver les données dans une documentation claire et lisible.

De plus, les profileurs de données de Great Expectations s'exécutent automatiquement pour générer la documentation. Il crée d'autres types de documentation, tels que des dictionnaires, des blocs-notes personnalisés, des notifications de publication, etc.

En outre, l'outil fournit des données rapides et capture des informations pour les tests et la documentation futurs. Chacun de ses composants est conçu pour vous aider à maintenir une meilleure qualité des données.

Installez Great Expectations en utilisant pip et constatez ses effets sur les données de votre entreprise.

Conclusion

Quelle que soit la compétence de vos équipes de qualité des données, des problèmes peuvent toujours survenir à moins qu'elles ne disposent des outils appropriés. Un outil de qualité des données en libre-service peut profiler les données, effectuer le nettoyage, supprimer les doublons et fournir des informations précises, complètes et fiables, améliorant ainsi vos stratégies et décisions.

Choisissez l'outil de qualité des données qui convient le mieux à vos besoins et à votre budget. Vérifiez s'il propose un essai gratuit pour comprendre son fonctionnement avant de l'acheter.

Vous pouvez également explorer les meilleurs outils de gestion des données pour formater vos informations à des fins d'analyse.