Il est grand temps que votre entreprise commence à utiliser des outils basés sur l’IA pour les prévisions commerciales.
La prévision des données fait désormais partie intégrante du processus de planification de la croissance et de la stabilité commerciale des entreprises. La finance, la chaîne d’approvisionnement, les achats et les opérations sont les secteurs communs qui utilisent la prédiction des données, et de plus en plus d’industries rejoignent la ligue.
Vous pouvez ajouter plus de puissance aux données historiques utilisées pour les prévisions en utilisant la technologie d’intelligence artificielle (IA). De nos jours, de nombreuses applications utilisent les technologies d’IA et d’apprentissage automatique pour la prédiction des données.
Avant de plonger en profondeur pour en savoir plus sur les meilleurs outils de prévision commerciale basés sur l’IA, nous examinerons la définition, les types et les cas d’utilisation de la prédiction de données.
Table des matières
Qu’est-ce que la prévision commerciale ?
La prévision commerciale consiste à prévoir l’évolution de différents aspects de l’entreprise, tels que les ventes, les coûts et les bénéfices, à l’aide de divers outils et techniques. Ces prévisions sont utiles lorsqu’il s’agit d’élaborer des stratégies éclairées.
Grâce à la prévision, les entreprises peuvent identifier les problèmes lors de toute enquête organisationnelle. Ce processus utilise différents modèles quantitatifs ou qualitatifs pour analyser les données historiques collectées.
Après l’analyse, les entreprises obtiennent des prévisions qu’elles peuvent utiliser pour la planification de la demande, le marketing, les opérations financières et même l’expérience utilisateur. Il y a une différence entre les données prévisionnelles et les performances réelles. En utilisant l’écart, vous pouvez améliorer la précision des prévisions futures.
Principaux types de prévisions commerciales
Bien qu’il existe différents types de prévisions ou de prédictions de données, examinons ci-dessous deux types courants :
Prévision de la demande
La demande est un élément essentiel de toute entreprise. Faire des prévisions sur la demande de ressources, y compris les matières premières, les stocks et la main-d’œuvre, aide les organisations à planifier avec précision pour répondre aux besoins bien à l’avance. Ainsi, les entreprises peuvent répondre aux demandes internes et externes.
Prévision de croissance
Prédire le modèle de croissance d’une entreprise (ventes/revenus) est également crucial pour la planification et l’élaboration de stratégies. Avec des données sur la croissance future, les organisations peuvent prendre des décisions précises sur le budget, l’allocation des ressources, la stratégie marketing et les modèles commerciaux, en fonction de mesures telles que l’emplacement des stocks et l’annulation de l’abonnement client.
L’IA dans les prédictions de données et les prévisions commerciales : cas d’utilisation
Voici quelques cas d’utilisation de prévisions d’IA basés sur l’industrie :
1. Finances
Les sociétés financières peuvent prévoir les actions frauduleuses à l’aide de prévisions basées sur l’IA et prendre des mesures à leur encontre. Ils peuvent également prédire les prix de l’immobilier à partir d’outils d’IA en tenant compte de l’emplacement et de l’historique des prix.
2. Gouvernement
Les agences gouvernementales peuvent utiliser les prévisions de l’IA pour moderniser et numériser leurs processus, atténuer les risques de cyberattaques sur les bases de données nationales, contrôler les coûts, augmenter l’efficacité des employés, la maintenance des bases de données et améliorer les réponses des législateurs.
3. Fabrication
Les fabricants utilisent les prévisions de l’IA pour réduire les temps d’arrêt de la production, augmenter l’efficacité et améliorer la satisfaction des clients. Les prédictions peuvent également être utilisées pour la conception de processus, la maintenance, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, etc.
4. Santé
Les organisations fournissant des services de santé sont souvent confrontées à des défis lors de la mise en œuvre de nouvelles technologies. Les organisations de santé peuvent mettre en œuvre en douceur de nouvelles technologies et rationaliser leurs processus existants grâce aux prédictions commerciales de l’IA.
5. Assurance
Pour les compagnies d’assurance, des tâches telles que la gestion des risques et la satisfaction des clients peuvent être prédites grâce à l’IA. La détection des fraudes, le marketing optimisé, l’expansion de la clientèle, la souscription, la gestion des tarifs personnels sont d’autres secteurs où les compagnies d’assurance peuvent utiliser les prévisions.
6. Ventes
La prévision des données de l’IA informe les sociétés de vente des prospects ayant le maximum de chances de conversion. Il aide également en fournissant des données telles que la volonté de payer et la possibilité d’annuler l’adhésion.
7. Télécommunication
Les entreprises de télécommunications utilisent les prévisions commerciales avec des outils d’IA pour établir des relations avec leurs clients et accroître la satisfaction des utilisateurs. La prédiction des données est également utile pour fidéliser les clients et éliminer la fraude.
8. Produit
L’IA est également utile pour déterminer les prix des produits, comparer les données des concurrents. Il prédit également les risques d’accidents lors de l’approvisionnement et de l’approvisionnement des produits afin que vous puissiez rester préparé avec une assurance.
9. Opérations
Les entreprises qui s’occupent des opérations peuvent obtenir un score de risque de crédit et des coûts d’assurance pour les personnes utilisant l’IA. En outre, ils peuvent signaler les employés qui pourraient bientôt quitter l’organisation.
Maintenant que vous connaissez les possibilités des prévisions commerciales basées sur l’IA, il est temps d’apprendre quels outils sont disponibles pour vous aider. Consultez la liste suivante d’outils de prévision IA que vous devriez utiliser pour la prévision commerciale :
Nuage d’IA H2O
Nuage d’IA H2O est un excellent choix pour les entreprises qui souhaitent créer des modèles et des applications d’IA. Cette plate-forme de bout en bout permet le développement rapide de modèles d’IA dans le cloud et sur site.
Il est livré avec une fonctionnalité autoML complète qui garantit rapidement une prédiction de données précise et transparente. Cette plate-forme vous permet de proposer de nouvelles idées commerciales pour résoudre des problèmes commerciaux critiques en utilisant ses résultats prédictifs.
Les entreprises peuvent le déployer dans n’importe quel environnement et profiter de l’utilisation de plusieurs méthodes de modélisation pour toutes sortes de données. À l’aide d’autoML, vous pouvez développer des modèles efficaces ou effectuer de nombreuses autres tâches tout au long du cycle de vie.
H2O AI Cloud offre une combinaison unique d’algorithmes open source et propriétaires et vous aide à effectuer une détection de dérive de données en temps réel. Tout en vous fournissant des prévisions commerciales en temps réel, l’outil s’assure également que vous obtenez les performances optimales du CPU et du GPU.
Avec l’aide de sa boîte à outils ML Interpretability, vous pouvez effectuer une analyse de séries chronologiques pour les prévisions commerciales. De plus, pour des pétaoctets, l’outil utilise le Machine Learning distribué.
Neptune
Neptune est un outil de gestion des expériences qui vous permet de suivre les résultats de Machine Learning. Les chercheurs et ingénieurs ML peuvent devenir plus productifs en utilisant son tableau de bord unique pour réduire les changements de contexte.
Au lieu d’organiser des réunions inutiles pour partager les résultats des prévisions, les journaux ou même les tableaux de bord de l’IA, les entreprises peuvent les partager avec leurs collègues via un simple lien. Comme le tableau de bord est construit sur le modèle ML, vous pouvez facilement trouver toutes les données à partir de là.
La même plate-forme vous permet de comparer vos modèles et de les déboguer. Pendant la construction du modèle et son expérimentation, vous pouvez contrôler le processus. Les entreprises peuvent en savoir plus sur l’ensemble de données source et les paramètres de chaque modèle.
De plus, Neptune conserve toutes les métadonnées ML, y compris les graphiques et les métriques, au même endroit. Il offre une intégration avec plus de 30 bibliothèques populaires d’apprentissage automatique et d’IDE. Ainsi, les entreprises tirent le meilleur parti des applications qu’elles utilisent régulièrement.
Robot de données
Robot de données utilise la technologie d’intelligence augmentée pour apporter la révolution de l’intelligence à différentes industries. Il utilise des modèles d’apprentissage automatique qui nécessitent peu de code pour générer des prédictions en temps réel.
En appliquant différentes fonctionnalités d’IA de cet outil, les entreprises peuvent faciliter la prise de décision basée sur les données et percutante. Il est possible d’aligner l’IA sur la culture de votre entreprise afin que vous receviez des prédictions de données fiables.
Cette plate-forme vous permet de définir des règles, des politiques et des contrôles pour les modèles de production. De plus, grâce à ses séries chronologiques automatisées, vous pouvez générer, déployer et maintenir des prévisions efficaces pour votre entreprise. Ce modèle de prévision d’entreprise avancé renforce la résilience et réduit l’incertitude tout en fournissant des prévisions à grande échelle.
Évidemment l’IA
Évidemment l’IA est une plate-forme sans code qui peut prédire les revenus et les résultats commerciaux à l’aide de l’intelligence artificielle. Les entreprises peuvent modifier leur chaîne d’approvisionnement et créer des stratégies marketing sur mesure à l’aide de données de prévision commerciale.
Votre équipe n’a pas besoin d’apprendre à coder ni de passer des mois à créer des modèles d’IA si elle utilise Évidemment AI. Vous pouvez facilement intégrer cet outil à vos sources de données préférées, notamment Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot et les fichiers CSV.
Au fur et à mesure que vous choisissez la catégorie de prédiction, l’IA établira évidemment les prévisions en utilisant la technologie de l’IA. Avec un cryptage AES-256 pratiquement incassable, vos données restent entièrement sécurisées. Vous pouvez également utiliser des scénarios de simulation pour obtenir des prévisions et comprendre les facteurs d’influence.
Sur cette plateforme, deux types de prévisions IA sont possibles. Le premier est AutoML, où vous pouvez facilement créer des modèles d’IA à partir de données historiques pour des prédictions de données en temps réel. La seconde est la série chronologique qui utilise le moins de données possible pour des prévisions limitées dans le temps concernant des événements commerciaux importants à une date précise.
Même si vos données ne sont pas compatibles avec la technologie Machine Learning, vous pouvez utiliser la fonction Data Dialog pour modifier les données et les convertir au format pris en charge par Machine Learning.
Après avoir élaboré le modèle de prévision des données, les entreprises peuvent le partager avec le public ou toute l’équipe. L’API Low-code est également disponible pour les prévisions commerciales en temps réel à partir de votre propre application.
Futrli
Si vous souhaitez obtenir des prévisions commerciales rapides sur les tendances commerciales, les revenus, les ventes, les taxes, les opérations et le personnel, Futrli est là pour vous. Avec des prévisions précises, il vous aide à planifier la croissance, les flux de trésorerie futurs et la politique opérationnelle. L’outil répond principalement aux besoins des cabinets comptables mondiaux et des entreprises comptables.
Futrli Predict analyse chaque transaction commerciale de votre entreprise pour faire une prévision éclairée. Il prend en charge trois types de prévisions : les prévisions de style libre, les prévisions d’unités et les prévisions répétitives. L’assistant de prédiction de cette application peut expliquer la raison de chaque prédiction.
De plus, l’outil génère également des scénarios qui vous indiquent ce qui se passera et ne se passera pas. Par conséquent, vous pouvez rester préparé au meilleur et au pire dans votre entreprise. Cette prévision de base sera générée chaque jour avec les données mises à jour.
Futrli prend également en charge les modèles de liens directs Google Sheets avec Futrli Predict pour les prédictions complexes telles que les paies. Vous pouvez également désactiver la prédiction de l’outil à tout moment et ajouter vos données.
L’outil prend également en charge l’intégration directe avec Xero et Quickbooks. Après l’intégration, Futrli importera les données de ces applications toutes les 24 heures.
Noix de pécan
Noix de pécan génère des données d’analyse prédictive pour les équipes d’exploitation et de vente. Ainsi, les entreprises peuvent trouver des solutions à leurs problèmes commerciaux. Grâce à ses données conviviales pour la BI, les entreprises peuvent obtenir de meilleures ventes et de meilleurs revenus tout en offrant une expérience utilisateur optimisée à leurs clients.
De la planification des ressources et de la production à la distribution et à l’emballage, de l’acquisition de clients à la fidélisation, cette plateforme vous aide à concevoir des stratégies prêtes pour l’avenir sur des mesures cruciales dans votre secteur.
Utilisez Pecan et vous n’avez pas besoin d’embaucher des scientifiques de données supplémentaires pour les prévisions commerciales. Votre équipe d’analystes existante peut tirer le meilleur parti des processus automatisés de cette plate-forme pour développer des modèles prédictifs sophistiqués alimentés par l’IA. Cet outil vous aide également à réduire le coût de la création de modèles de code par les data scientists dès le départ.
Qu’il s’agisse de découvrir des opportunités imprévues ou de surmonter les défis liés à la transformation des conditions, Pecan utilise les données de la bonne manière. En conséquence, vous ne remarquerez une augmentation significative de vos KPI que dans les deux semaines grâce aux prévisions précises de l’IA.
Qlik Sense
Qlik Sense habilite les entreprises avec des analyses actives afin que les personnes de n’importe quel niveau de compétence ou d’expertise puissent prendre des décisions éclairées. Il vous offre la meilleure expérience d’analyse de données de sa catégorie à plus grande échelle.
Cette plateforme de prévision commerciale va au-delà des tableaux de bord génériques et des analyses basées sur des requêtes avec des calculs ultra-rapides, des prédictions contextuelles et une interface utilisateur interactive.
Qlik propose des analyses augmentées basées sur l’IA que les utilisateurs peuvent exploiter pour améliorer l’analyse centrée sur l’humain. Désormais, ses fonctionnalités telles que les informations générées par l’IA, l’interaction en langage naturel et les prédictions AutoML vous aident à prendre de meilleures décisions commerciales tout en vous concentrant sur votre activité.
De plus, cet outil élargit la portée du modèle de données et fournit des prévisions interactives facilement accessibles. Sa fonction Insight Advisor génère automatiquement des informations avancées et vous aide dans les processus de préparation des données et de création d’analyses.
AutoML génère automatiquement des modèles et teste des scénarios de simulation pour établir des prévisions via un processus sans code. Vous pouvez également publier les données sur différentes plates-formes cloud, y compris Qlik Sense.
Dataiku
Que vous apparteniez à une communauté technique axée sur le code ou à une entreprise low/no-code, Dataiku est là pour vous aider à prendre des décisions basées sur les données et sur l’IA. Il n’est pas nécessaire d’effectuer un nettoyage manuel des données car cet outil peut analyser les données plus rapidement et plus efficacement pour suggérer des transformations clés.
Il facilite 109 types de transformation de données, y compris l’agrégation de séries chronologiques, la transformation de données géospatiales, l’agrégation entre diverses sources, etc. Après avoir créé un pipeline de données dans SQL, vous pouvez le planifier pour les calculs. Son interface graphique interactive vous permet d’accéder aux données nécessaires en quelques clics.
Grâce à Dataiku AutoML, les équipes peuvent créer des modèles de données de grande qualité avec de nombreux algorithmes et paramètres. En plus d’avoir 32 algorithmes de base, Dataiku prend en charge les moteurs ML populaires : Python, H2O, Spark et TensorFlow.
La plate-forme de prévisions commerciales vous permet d’explorer les modèles visuels et de comprendre les mesures clés telles que les statistiques, les erreurs et les informations. Ainsi, vous réaliserez la justification de chaque prédiction et créerez votre stratégie en conséquence.
Sur Dataiku, les entreprises peuvent développer et visualiser différents types d’analyses. Il s’agit notamment de l’analyse en composantes principales, de l’analyse univariée, de l’analyse bivariée, de l’analyse des corrélations et des tests statistiques.
Conclusion 👩🏫
Le monde des affaires devient chaque jour plus compétitif et chaque entreprise doit faire de son mieux pour rester dans la course.
La prévision commerciale est une approche qui aide les entreprises à obtenir un avantage sur les autres. La prévision par IA rend l’ensemble du processus sophistiqué et réduit les efforts manuels.
Nous avons discuté dans cet article de certains des meilleurs outils de prédiction de données basés sur l’IA que les entreprises de toutes tailles peuvent utiliser pour leurs prévisions.
Grâce à ces solutions, vous pouvez mieux comprendre les scénarios futurs générés à partir des données historiques pertinentes.
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