Il est devenu essentiel pour toute entreprise d’intégrer des outils d’intelligence artificielle (IA) afin d’anticiper les tendances du marché.
L’analyse prédictive est désormais un élément fondamental du processus de planification pour la croissance et la stabilité des entreprises. Les secteurs tels que la finance, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, les achats et les opérations sont des utilisateurs réguliers de la prévision de données, et de plus en plus d’industries adoptent cette approche.
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) aux données historiques utilisées pour les prévisions permet d’améliorer leur puissance. Aujourd’hui, de nombreuses applications exploitent l’IA et l’apprentissage automatique pour la prédiction de données.
Avant d’examiner de plus près les meilleurs outils de prévision commerciale basés sur l’IA, nous définirons la prédiction de données, ses différents types et ses applications.
Qu’est-ce que la prévision commerciale ?
La prévision commerciale consiste à anticiper les évolutions de divers aspects de l’entreprise, tels que les ventes, les coûts et les bénéfices, en utilisant différents outils et techniques. Ces prévisions sont essentielles pour élaborer des stratégies efficaces.
Grâce à la prévision, les entreprises peuvent détecter les problèmes lors de toute analyse organisationnelle. Ce processus utilise divers modèles quantitatifs ou qualitatifs pour interpréter les données historiques collectées.
Après l’analyse, les entreprises obtiennent des prévisions qui peuvent être utilisées pour la planification de la demande, le marketing, les opérations financières et même l’expérience utilisateur. Il existe toujours un écart entre les prévisions et les performances réelles. En analysant cet écart, il est possible d’améliorer la précision des prévisions futures.
Principales catégories de prévisions commerciales
Bien qu’il existe plusieurs types de prévisions, examinons deux catégories principales :
Prévision de la demande
La demande est un facteur crucial pour toute entreprise. Anticiper la demande en ressources, notamment les matières premières, les stocks et la main-d’œuvre, permet aux organisations de planifier efficacement pour répondre aux besoins à l’avance. Ainsi, les entreprises peuvent satisfaire les demandes internes et externes.
Prévision de croissance
La prédiction du modèle de croissance d’une entreprise (ventes/revenus) est essentielle pour la planification et l’élaboration de stratégies. Avec des informations sur la croissance future, les organisations peuvent prendre des décisions éclairées concernant le budget, l’allocation des ressources, les stratégies marketing et les modèles commerciaux, en se basant sur des mesures telles que l’emplacement des stocks et l’annulation d’abonnements clients.
L’IA dans la prédiction de données et les prévisions commerciales : Exemples d’applications
Voici quelques exemples d’utilisation des prévisions d’IA par secteur :
1. Finances
Les institutions financières peuvent utiliser les prévisions basées sur l’IA pour détecter et prévenir les activités frauduleuses. Elles peuvent également prédire les prix de l’immobilier grâce à des outils d’IA en prenant en compte l’emplacement et l’historique des prix.
2. Gouvernement
Les agences gouvernementales peuvent utiliser les prévisions de l’IA pour moderniser leurs processus, réduire les risques de cyberattaques sur les bases de données nationales, contrôler les coûts, améliorer l’efficacité des employés, la maintenance des bases de données et les réponses des législateurs.
3. Industrie manufacturière
Les fabricants utilisent les prévisions de l’IA pour minimiser les temps d’arrêt de production, augmenter l’efficacité et améliorer la satisfaction client. Les prédictions peuvent également être utilisées pour la conception de processus, la maintenance, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, etc.
4. Santé
Les organisations de santé rencontrent souvent des difficultés lors de l’implémentation de nouvelles technologies. Les prédictions commerciales basées sur l’IA peuvent faciliter la transition vers de nouvelles technologies et optimiser les processus existants.
5. Assurance
Pour les compagnies d’assurance, des tâches telles que la gestion des risques et la satisfaction client peuvent être anticipées grâce à l’IA. La détection des fraudes, l’optimisation du marketing, l’élargissement de la clientèle, la souscription et la gestion personnalisée des tarifs sont d’autres domaines où les compagnies d’assurance peuvent utiliser les prévisions.
6. Ventes
La prévision des données par l’IA permet aux entreprises de vente d’identifier les prospects les plus susceptibles de se convertir. Elle fournit également des informations telles que la volonté de payer et la possibilité d’annulation d’abonnement.
7. Télécommunications
Les entreprises de télécommunications utilisent les prévisions commerciales assistées par l’IA pour renforcer les relations avec leurs clients et améliorer la satisfaction des utilisateurs. La prédiction de données est également utile pour fidéliser les clients et lutter contre la fraude.
8. Produit
L’IA est également précieuse pour la tarification des produits et l’analyse des données de la concurrence. Elle permet de prévoir les risques d’accidents lors de l’approvisionnement et de la distribution des produits, ce qui permet d’anticiper les besoins en assurance.
9. Opérations
Les entreprises qui gèrent les opérations peuvent obtenir une évaluation du risque de crédit et des coûts d’assurance des individus grâce à l’IA. De plus, elles peuvent identifier les employés susceptibles de quitter l’entreprise dans un avenir proche.
Maintenant que vous êtes familiarisé avec le potentiel des prévisions commerciales basées sur l’IA, il est temps de découvrir les outils disponibles pour vous aider. Voici une sélection d’outils de prévision IA que vous devriez envisager pour votre entreprise :
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud représente un excellent choix pour les entreprises souhaitant développer des modèles et des applications d’IA. Cette plateforme de bout en bout permet la création rapide de modèles d’IA dans le cloud ou sur site.
Elle est dotée d’une fonctionnalité autoML complète qui assure une prédiction de données précise et transparente. Cette plateforme vous permet de développer de nouvelles stratégies commerciales afin de résoudre les problèmes critiques de votre entreprise en utilisant ses résultats prédictifs.
Les entreprises peuvent la déployer dans n’importe quel environnement et profiter de l’utilisation de nombreuses méthodes de modélisation pour divers types de données. Grâce à l’autoML, vous pouvez créer des modèles performants ou réaliser de nombreuses autres tâches tout au long du cycle de vie.
H2O AI Cloud offre une combinaison unique d’algorithmes open source et propriétaires, et vous aide à réaliser une détection de dérive des données en temps réel. Tout en vous fournissant des prévisions commerciales en temps réel, cet outil s’assure que vous obtenez des performances optimales du CPU et du GPU.
Grâce à sa boîte à outils ML Interpretability, vous pouvez réaliser des analyses de séries temporelles pour les prévisions commerciales. De plus, l’outil utilise l’apprentissage automatique distribué pour les pétaoctets de données.
Neptune
Neptune est un outil de gestion d’expériences qui vous permet de suivre les résultats de l’apprentissage automatique. Les chercheurs et ingénieurs ML peuvent accroître leur productivité en utilisant son tableau de bord unique pour limiter les changements de contexte.
Au lieu de réunions inutiles pour partager les résultats des prévisions, les journaux ou même les tableaux de bord de l’IA, les entreprises peuvent les partager avec leurs collègues via un simple lien. Le tableau de bord étant basé sur le modèle ML, vous pouvez facilement trouver toutes les données.
La même plateforme vous permet de comparer vos modèles et de les déboguer. Pendant la construction et l’expérimentation du modèle, vous pouvez contrôler le processus. Les entreprises peuvent en apprendre davantage sur l’ensemble de données source et les paramètres de chaque modèle.
De plus, Neptune conserve toutes les métadonnées ML, y compris les graphiques et les métriques, au même endroit. Il est compatible avec plus de 30 bibliothèques populaires d’apprentissage automatique et d’IDE. Ainsi, les entreprises tirent le meilleur parti des applications qu’elles utilisent régulièrement.
DataRobot
DataRobot exploite l’intelligence augmentée pour révolutionner divers secteurs. Il utilise des modèles d’apprentissage automatique qui nécessitent peu de code pour générer des prédictions en temps réel.
En utilisant différentes fonctionnalités d’IA de cet outil, les entreprises peuvent faciliter des prises de décision efficaces basées sur les données. Il est possible d’aligner l’IA sur la culture de votre entreprise afin de recevoir des prédictions de données fiables.
Cette plateforme vous permet de définir des règles, des politiques et des contrôles pour les modèles de production. De plus, grâce à ses séries temporelles automatisées, vous pouvez générer, déployer et maintenir des prévisions efficaces pour votre entreprise. Ce modèle de prévision d’entreprise avancé renforce la résilience et réduit l’incertitude tout en fournissant des prévisions à grande échelle.
Obviously AI
Obviously AI est une plateforme sans code capable de prévoir les revenus et les résultats commerciaux grâce à l’intelligence artificielle. Les entreprises peuvent modifier leur chaîne d’approvisionnement et créer des stratégies marketing sur mesure à l’aide de données de prévision commerciale.
Votre équipe n’a pas besoin d’apprendre à coder ni de consacrer des mois à la création de modèles d’IA si elle utilise Obviously AI. Vous pouvez facilement intégrer cet outil à vos sources de données favorites, notamment Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot et les fichiers CSV.
Lorsque vous choisissez la catégorie de prédiction, l’IA génère automatiquement les prévisions grâce à sa technologie. Avec un cryptage AES-256 pratiquement incassable, vos données restent entièrement sécurisées. Vous pouvez également utiliser des scénarios de simulation pour obtenir des prévisions et comprendre les facteurs d’influence.
Sur cette plateforme, deux types de prévisions IA sont possibles. La première est l’autoML, où vous pouvez facilement créer des modèles d’IA à partir de données historiques pour des prédictions de données en temps réel. La seconde est la série temporelle, qui utilise un minimum de données pour des prévisions limitées dans le temps concernant des événements commerciaux importants à une date précise.
Même si vos données ne sont pas compatibles avec l’apprentissage automatique, vous pouvez utiliser la fonction Data Dialog pour les modifier et les convertir au format pris en charge par l’apprentissage automatique.
Après avoir développé le modèle de prévision de données, les entreprises peuvent le partager avec le public ou l’ensemble de l’équipe. L’API low-code est également disponible pour les prévisions commerciales en temps réel à partir de votre propre application.
Futrli
Si vous souhaitez obtenir des prévisions commerciales rapides sur les tendances commerciales, les revenus, les ventes, les taxes, les opérations et le personnel, Futrli est la solution. Avec des prévisions précises, il vous aide à planifier la croissance, les flux de trésorerie futurs et la politique opérationnelle. L’outil répond principalement aux besoins des cabinets comptables et des entreprises de comptabilité à l’échelle mondiale.
Futrli Predict analyse chaque transaction commerciale de votre entreprise afin d’établir des prévisions éclairées. Il prend en charge trois types de prévisions : les prévisions de style libre, les prévisions d’unités et les prévisions répétitives. L’assistant de prédiction de cette application peut expliquer la raison de chaque prédiction.
De plus, l’outil génère des scénarios qui vous indiquent ce qui se passera et ce qui ne se passera pas. Par conséquent, vous pouvez vous préparer au meilleur et au pire dans votre entreprise. Cette prévision de base sera mise à jour quotidiennement avec les nouvelles données.
Futrli prend également en charge les modèles de liens directs Google Sheets avec Futrli Predict pour les prédictions complexes telles que la paie. Vous pouvez aussi désactiver la prédiction automatique de l’outil à tout moment et ajouter vos données manuellement.
L’outil permet également une intégration directe avec Xero et Quickbooks. Après l’intégration, Futrli importera les données de ces applications toutes les 24 heures.
Pecan
Pecan génère des données d’analyse prédictive pour les équipes d’exploitation et de vente. Ainsi, les entreprises peuvent trouver des solutions à leurs problèmes commerciaux. Grâce à ses données conviviales pour la BI, les entreprises peuvent obtenir de meilleures ventes et de meilleurs revenus tout en offrant une expérience utilisateur optimisée à leurs clients.
De la planification des ressources et de la production à la distribution et à l’emballage, de l’acquisition de clients à la fidélisation, cette plateforme vous aide à concevoir des stratégies à l’épreuve du temps basées sur des indicateurs clés de votre secteur.
En utilisant Pecan, vous n’aurez pas besoin d’embaucher de nouveaux experts en données pour les prévisions commerciales. Votre équipe d’analystes existante peut tirer le meilleur parti des processus automatisés de cette plateforme pour développer des modèles prédictifs sophistiqués basés sur l’IA. Cet outil vous aide également à réduire le coût de la création de modèles de code par les spécialistes des données dès le début.
Qu’il s’agisse de découvrir des opportunités inattendues ou de surmonter les difficultés liées à l’évolution des conditions, Pecan utilise les données de manière optimale. En conséquence, vous devriez constater une amélioration significative de vos indicateurs clés de performance dans les deux semaines grâce à ses prévisions précises basées sur l’IA.
Qlik Sense
Qlik Sense donne aux entreprises des outils d’analyse dynamique afin que les personnes de tous niveaux de compétence ou d’expertise puissent prendre des décisions éclairées. Il offre une expérience d’analyse de données inégalée à grande échelle.
Cette plateforme de prévision commerciale va au-delà des tableaux de bord génériques et des analyses basées sur des requêtes grâce à des calculs ultra-rapides, des prédictions contextuelles et une interface utilisateur interactive.
Qlik propose des analyses augmentées basées sur l’IA, que les utilisateurs peuvent utiliser pour améliorer l’analyse centrée sur l’humain. Désormais, ses fonctionnalités telles que les informations générées par l’IA, l’interaction en langage naturel et les prédictions AutoML vous aident à prendre de meilleures décisions commerciales tout en vous concentrant sur votre activité.
De plus, cet outil élargit la portée du modèle de données et offre des prévisions interactives facilement accessibles. Sa fonction Insight Advisor génère automatiquement des informations avancées et vous assiste dans les processus de préparation des données et de création d’analyses.
AutoML génère automatiquement des modèles et teste des scénarios de simulation pour établir des prévisions via un processus sans code. Vous pouvez également publier les données sur différentes plateformes cloud, y compris Qlik Sense.
Dataiku
Que vous soyez une entreprise axée sur le code ou une entreprise utilisant des solutions low/no-code, Dataiku est là pour vous aider à prendre des décisions éclairées basées sur les données et l’IA. Il n’est pas nécessaire d’effectuer un nettoyage manuel des données, car cet outil peut les analyser plus rapidement et plus efficacement pour suggérer des transformations clés.
Il facilite 109 types de transformation de données, notamment l’agrégation de séries temporelles, la transformation de données géospatiales et l’agrégation entre diverses sources. Après avoir créé un pipeline de données dans SQL, vous pouvez le planifier pour les calculs. Son interface graphique interactive vous permet d’accéder aux données nécessaires en quelques clics.
Grâce à Dataiku AutoML, les équipes peuvent créer des modèles de données de grande qualité en utilisant une variété d’algorithmes et de paramètres. En plus de proposer 32 algorithmes de base, Dataiku est compatible avec les moteurs ML les plus utilisés : Python, H2O, Spark et TensorFlow.
La plateforme de prévisions commerciales vous permet d’explorer les modèles visuels et de comprendre des indicateurs clés tels que les statistiques, les erreurs et les informations. Ainsi, vous comprendrez la raison de chaque prédiction et développerez votre stratégie en conséquence.
Sur Dataiku, les entreprises peuvent développer et visualiser divers types d’analyses. Il s’agit notamment de l’analyse en composantes principales, de l’analyse univariée, de l’analyse bivariée, de l’analyse des corrélations et des tests statistiques.
Conclusion 👩🏫
Le monde des affaires devient chaque jour plus compétitif, et chaque entreprise doit faire de son mieux pour rester dans la course.
La prévision commerciale est une méthode qui aide les entreprises à se démarquer de la concurrence. La prévision basée sur l’IA rend l’ensemble du processus sophistiqué et réduit les efforts manuels.
Dans cet article, nous avons présenté certains des meilleurs outils de prédiction de données basés sur l’IA que les entreprises de toutes tailles peuvent utiliser pour leurs prévisions.
Grâce à ces solutions, vous pouvez acquérir une meilleure compréhension des scénarios futurs basés sur les données historiques pertinentes.
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