Examinons quelques-uns des spécialistes de la science des données sur YouTube pour éclairer la voie dans cette option de carrière brûlante.
Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, le le salaire annuel d’un data scientist est de 108 660 $près du double de salaire moyen annuel (58 260 $).
Ce fait à lui seul en dit long sur les perspectives de carrière d’un aspirant scientifique des données. Et puisque ce cheminement de carrière est beaucoup plus vert que ses homologues, il est courant de trouver une abondance d’égarements.
Nous avons donc pensé à dresser cette liste, en indiquant certaines des sources authentiques d’influenceurs de la science des données sur YouTube.
Commençons.
Table des matières
Ken Jee
Ken Jee crée du contenu en science des données depuis huit ans. Il a principalement utilisé ses prouesses en matière de données en tant qu’analyste sportif et aidé les personnes souhaitant percer dans la science des données.
Les listes de lecture sont divisées en emplois, analyses sportives, création de CV, entretiens, sketchs amusants, productivité, etc.
En outre, Ken a également organisé un défi d’apprentissage en science des données, # 66DaysOfData, dans le passé, qui ne demandait que cinq minutes de votre routine quotidienne pour apprendre la science des données.
Dans l’ensemble, Ken Jee est une personne active dans ce domaine qui a bénéficié à beaucoup de ses compétences, de ses conseils et ainsi de suite.
Outre YouTube, vous pouvez trouver Site personnel de Ken mettant en vedette tout ce qu’il fait avec la science des données.
Professeur de données
Professeur de données (alias Chanin Nantasenamat) est titulaire d’un doctorat. travaillant activement dans les applications de la science des données en médecine.
Vous trouverez des didacticiels d’apprentissage; cependant, Data Professor semble plus enclin à utiliser Python dans la science des données.
Il existe des listes de lecture distinctes comprenant Streamlit, Mito, PyWebIO, etc., indiquant l’amour profond de Chanin pour le développement Web Python et l’analyse de données.
Et comme Ken, Chanin a également des épisodes de podcast mettant en vedette d’autres professionnels de la science des données et leur expertise dans ce domaine.
Tina Huang
Tina Huang est un éminent scientifique des données, qui travaillait auparavant dans une entreprise FAANG, et est un YouTuber actif, créant du contenu de science des données depuis près d’une décennie.
Sa chaîne YouTube conseille les emplois en science des données, l’auto-apprentissage, l’augmentation de la productivité, les révisions de CV, etc.
En plus de ce contenu général en science des données, Tina enseigne le SQL en science des données. Et cela fait aussi pour le seul cours qu’elle a sur elle site Web personnel.
Luc Barousse
Luc travaille en tant qu’analyste de données et est l’un des créateurs de science des données récemment arrivés sur YouTube.
Son voyage sur YouTube a commencé en août 2020. Même ainsi, au moment d’écrire ces lignes, il compte plus de 200 000 abonnés, grâce à sa créativité.
Ce qui le distingue d’autre, c’est la facilité avec laquelle vous pouvez le contacter. Il vous suffit de commenter sur sa chaîne YouTube, et vous êtes assuré d’obtenir sa réponse.
Sa chaîne YouTube met en lumière les outils de science des données au jour le jour, sa vie en tant qu’analyste de données, son expérience de la vie réelle et bien plus encore, ce qui en fait un incontournable pour les passionnés de données.
Science des données Jay
Jay, le créateur de ce Canal Science des donnéesest aussi le fondateur de Requête d’entretienune plateforme pour vous aider à réussir votre prochain entretien en science des données.
Jay crée principalement des interviews fictives sur YouTube ciblant les personnes qui souhaitent être élues dans des entreprises de premier plan dans des rôles de data scientist.
Krish Naik
Krish Naik est juste là avec les coureurs de tête si vous y allez juste par le simple nombre d’abonnés.
Et le nombre d’abonnés n’est pas qu’une coïncidence mais le résultat d’une décennie d’excellent travail comprenant l’IA, le ML, le NLP, la science des données, etc.
Krish est également le co-fondateur de iNeuronune ed-tech avec son portail d’emplois et de stages et des tonnes de cours dans des domaines de carrière de premier plan, y compris la science des données.
Sonde Khalid
Sonde Khalid est un data scientist autodidacte qui travaille actuellement dans une entreprise FAANG.
Et puisqu’elle est dans ce domaine non conventionnel, son conseil est le premier pour tous ceux qui cherchent à entrer dans ce domaine très rémunérateur.
Sundas est également présenté sur CourseraForbes et de nombreuses autres publications prenant note de sa carrière peu orthodoxe en science des données.
Sur YouTube, elle partage ses apprentissages et comment apprendre la science des données en tant que débutant.
Notions de base sur les codes
Chez Dhaval Patel Notions de base sur les codes est plus sur le codage pour tout le monde. Cependant, vous trouverez une section distincte sur la science des données avec Python et le contenu associé.
Il y a beaucoup de contenu gratuit pour commencer votre voyage en science des données. De plus, quelques cours payants sur le Site Web de base de code fonctionnalité Python et analyse de données dans Power BI.
Conclusion
Voici donc quelques YouTubers que vous pouvez consulter et qui se familiarisent régulièrement avec la science des données.
Et bien que Python soit le premier choix, il existe quelques autres langages de programmation à utiliser en science des données. En outre, vous pouvez consulter les ressources d’apprentissage automatique et de science des données.