8 frameworks Python populaires pour créer une API

Créez des API puissantes avec Python. Découvrons comment !

Python est l’un des langages de programmation les plus polyvalents aujourd’hui. Il a acquis sa popularité en raison de sa lisibilité, de sa syntaxe moins complexe et de sa facilité d’apprentissage. Au cours des deux dernières décennies, Python a été utilisé dans plusieurs domaines pour plusieurs applications. Il a été utilisé pour l’automatisation, le développement Web, l’analyse de données, le développement d’applications et l’objet de cet article, l’interface de programmation d’applications (API).

Les interfaces utilisateur des applications sont utilisées pour accéder à certaines informations ou fonctionnalités sur Internet. Par exemple, vous pouvez écrire un programme Python pour utiliser l’API Twitter pour exécuter une fonctionnalité qui peut collecter des tweets pour un hashtag particulier. Une API permet aux développeurs d’utiliser plus facilement certaines technologies pour créer des applications à l’aide de certaines opérations prédéfinies. Il aide à relier différents points.

Heureusement, il existe de nombreux frameworks Python, mais tous ne sont pas destinés aux API. Explorons quelques-uns des plus populaires que vous pouvez utiliser pour développer des API.

Django REST

Django REST est un framework REST basé sur Python très utilisé par les développeurs pour créer des API Web. Rest signifie transfert d’état représentatif, qui est utilisé pour l’architecture basée sur le Web pour la communication de données. Il utilise HTTP pour passer des appels entre machines. GET, PUT, POST et DELETE sont quelques méthodes standard utilisées dans le framework de repos Django.

Django rest framework n’est qu’un moyen de créer une API REST à l’aide de Django, c’est donc juste une boîte à outils avec laquelle nous pouvons travailler. Cela nous donne beaucoup de fonctionnalités supplémentaires. En utilisant pip, vous pouvez installer le framework Django REST en une seule commande sur votre système. Mais avant d’installer Django REST, vous devez avoir Python version 3.5+ et un Django sur votre système.

Fonctionnalités de Django REST :

• API navigables sur le Web et grande facilité d’utilisation pour les développeurs
• Plusieurs politiques d’authentification intégrées
• Sérialisation prenant en charge les sources de données ORM et non ORM
• Une documentation complète et de qualité pour se référer et apprendre
• Un soutien communautaire très actif
• Approuvé par des organisations comme Red Hat, Mozilla, Heroku
• Prend en charge le routage automatique des URL vers Django
• Prend en charge les tests, la mise en cache, la limitation, etc.

Flacon reposant

Flacon reposant est une extension du framework Flask utilisé par les développeurs pour créer rapidement des API de repos. Il est connu pour faire des micro services web car il possède un module très léger. Il est rapide et ne nécessite que quelques lignes de code pour initialiser le Flask et commencer à l’utiliser pour créer une API.

Il est simple à configurer et encourage les meilleures pratiques pour la création d’API. Au cours des dernières années, de nombreuses fonctionnalités ont été ajoutées à Flask, et maintenant il est aussi bon qu’un framework à pile complète. C’est le choix préféré des développeurs Web pour créer des applications Web et leurs API.

Caractéristiques de Flask Restful :

• Très léger et simple à installer
• Fournit des ressources qui sont la pierre angulaire de la fiole reposante. Il est utilisé pour accéder à plusieurs méthodes HTTP.
• Livré avec le module de champs et le décorateur marshal_with() pour le formatage des données
• Vous permet de contrôler les champs à afficher dans la réponse après le rendu
• Vous permet d’ajouter des champs et des entrées personnalisés en fonction de votre type de données
• Fournit un décorateur representation() pour prendre en charge d’autres représentations telles que XML, CSV, HTML

Faucon

Faucon est le framework Web utilisé pour créer des backends d’applications et des microservices fiables et performants à grande échelle. Falcon définit ses ressources API à l’aide d’une interface orientée objet et basée sur les classes. Il est compatible avec plusieurs serveurs et plates-formes car il est conforme à WSGI.

Falcon adopte le style d’architecture HTTP et REST, qui est utilisé pour créer des conceptions épurées. La devise de Falcon est d’en faire le moins possible tout en restant très efficace. Ce cadre REST est axé sur le contrôle de la qualité.

Caractéristiques du faucon :

• Il est livré avec un serveur intégré et un débogueur pour le développement
• Léger avec une configuration minimale
• Principalement utilisé pour des performances plus rapides
• Le mappage des URI aux ressources est inspiré de REST
• Prend en charge le routage, la gestion du protocole HTTP, la gestion des médias, les cookies et les utilitaires URI
• S’intègre facilement à NoSQL
• Prend en charge les tests unitaires intégrés
• Prend en charge les cookies sécurisés
• Il prend en charge Python 2.7, 3.5+ et compatible avec Pypy

Rapport

Rapport gère automatiquement les requêtes HTTP et est basé sur la spécification OpenAPI. La spécification OpenAPI est décrite au format YAML. Contrairement à d’autres outils où vous obtenez une spécification générée basée sur le code Python, Connexion vous permet d’écrire une spécification OpenAPI et de mapper les points de terminaison des fonctions Python pertinentes. Une fois que vous avez décrit votre API REST en détail, Connexion s’assure qu’elle fonctionne.

Fonctionnalités de connexion :

• En fonction de la spécification que vous fournissez, il valide les demandes et les points de terminaison.
• Gère l’authentification basée sur les jetons à l’aide d’OAuth 2
• Prend en charge la gestion des versions d’API
• Livré avec l’interface utilisateur Web Swagger Console, qui permet également d’appeler les points de terminaison de l’API.
• Sérialise automatiquement les charges utiles

FastAPI

Comme le nom le suggère, FastAPI est l’un des frameworks Python les plus rapides et les plus performants pour la création d’API. Il s’agit d’un package complet d’un framework Web complet. En utilisant FastAPI, vous pouvez développer du code 200 à 300 % plus rapidement. La popularité de FastAPI augmente considérablement dans la communauté Python, avec plus de 200 contributeurs et 28 600 démarrages à ce jour.

FastAPI est basé sur la spécification ASGI et est principalement utilisé pour créer des applications Web asynchrones. Voici quelques-unes de ses caractéristiques.

• Basé sur des standards ouverts – OpenAPI, schéma JSON, génération automatique de code client
• Interface utilisateur Swagger pour appeler et tester les API à partir d’un navigateur
• Documentation interactive sur l’API
• Réduit de 40 % les bogues générés par les erreurs du développeur dans le code
• Minimise la duplication de code
• Prise en charge de l’éditeur intuitif (VSCode/PyCharm) avec auto-complétion
• Il est livré avec une sécurité et une authentification intégrées
• Système d’injection de dépendances pour gérer automatiquement toutes les dépendances
• Entièrement compatible avec Starlette et Pydantique
• Prise en charge illimitée des plugins
• Prend en charge les tests d’application à l’aide de PyTest
• Prend en charge les bases de données SQL, les bases de données NoSQL, GraphQL

Étreinte

Étreinte est un très bon microframework qui vous permet de créer des API, des CLI et des packages locaux. Il vous permet de créer l’API une fois et d’utiliser cette API n’importe où dans leur code. Hug utilise Cython pour la compilation et consomme des ressources uniquement lorsque cela est nécessaire ; cela aide Hug à offrir des performances très élevées.

Vous pouvez installer Hug en utilisant pip en une seule commande. C’est l’un des moyens les plus propres de créer des API REST HTTP sur Python 3. Pour créer des API, Hug a séparé les dépendances de version et l’interface de la logique métier de l’API. Il offre plusieurs interfaces pour simplifier le développement d’API pour les développeurs.

Caractéristiques du câlin :

• Il suit la philosophie de l’écriture unique n’importe où
• Expose la logique de l’API via plusieurs interfaces (CLI, HTTP ou une fonction locale)
• Fournit le module hug.test pour tester la pile Python complète de votre API
• Documentation propre et facile à comprendre

Veille

Veille est construit au-dessus de Flask et Cerberus. L’objectif de ce framework python est de rendre le développement d’API simple et rapide. Il crée sans effort des services Web RESTful, qui sont hautement personnalisables. Ce cadre est majoritairement préféré pour les projets de taille moyenne.

Caractéristiques d’Eve :

• Prend en charge la gamme complète d’opérations CRUD
• Prend en charge les points de terminaison personnalisables, la pagination, le tri, le filtrage
• Fournit des fonctionnalités avancées telles que l’authentification, la limitation du débit, la mise en cache
• S’intègre facilement aux bases de données SQL, MongoDB, Elasticsearch et Neo4js.
• Prise en charge prête à l’emploi pour la validation des données
• Prend en charge le CORS, le partage de ressources cross-origin
• Prouvé plusieurs événements pour une journalisation améliorée

Corniche

Corniche est un framework REST pour Pyramid, qui fournit des aides pour créer et documenter des services Web REST-ish. Pyramid est conçu pour évoluer avec une application. Il suit automatiquement la spécification HTTP dans la mesure du possible.

Caractéristiques de la corniche :

• Un chemin en corniche équivaut à un service
• Lance automatiquement l’erreur 400 après validation du contenu si les données ne sont pas valides
• Ajoute le support CORS (Cross-Origin Resource Sharing) à vos services
• Utiliser les listes de contrôle d’accès (ACL) de Pyramid pour l’autorisation
• Renvoie 406 non acceptable pour un type de média non valide avec un message d’erreur contenant tous les types de contenu pris en charge
• Prend en charge le préfixe d’URL pour tous vos itinéraires
• Utilise Tox, un outil en ligne de commande en Python pour les tests automatisés

Conclusion

C’était ma liste de quelques-uns des frameworks Python populaires pour créer des API. J’espère que vous avez trouvé cette liste intéressante pour commencer. Pour apprécier ce que ces frameworks Python offrent, vous devez les essayer. Alors qu’est-ce que tu attends? Choisissez l’un de ces frameworks REST et commencez à créer des API en Python.

Ensuite, explorez les frameworks JavaScript pour créer des API.