Il existe de nombreux outils et processus d’analyse de données qui aident à manipuler les données. Celles-ci vont des feuilles de calcul, des outils de création de rapports et de la visualisation des données aux programmes d’exploration de données.
Pour utiliser ces outils, vous avez besoin de compétences essentielles en analyse de données. Les sites Web gratuits suivants vous aideront à acquérir les compétences analytiques nécessaires. Vous pouvez utiliser leurs cours pour améliorer vos compétences en analyse de données.
SQLBolt fournit une introduction complète à SQL (Structured Query Language). SQL est une compétence incontournable dans l’analyse de données. Avec des compétences en SQL, vous pouvez travailler avec des bases de données relationnelles pour traiter et structurer des données.
SQLBolt vous donne une base solide en SQL, des concepts de base aux concepts avancés. Son interface interactive permet aux apprenants de travailler avec des bases de données réelles à l’aide de commandes SQL.
Toutes les leçons introduisent un nouveau concept et ont un exercice interactif à la fin. Vous créerez et modifierez des tables de base de données à l’aide de techniques d’interrogation SQL.
Un éditeur de code à la fin de chaque exercice permet d’écrire et d’exécuter des requêtes SQL. Vous pouvez tester votre compréhension en terminant les exercices et en exécutant certains des vôtres.
Si vous avez une certaine expérience avec SQL, vous pouvez passer aux cours plus avancés sur le site. C’est une façon amusante et attrayante d’apprendre et de maîtriser SQL.
Ce site Web fournit les outils dont vous avez besoin pour pratiquer et apprendre Excel. Excel est un programme de feuille de calcul Microsoft populaire.
Vous pouvez organiser les données en lignes et en colonnes et effectuer des opérations mathématiques avec Excel. Cela le rend parfait pour l’analyse de données, la saisie de données, la budgétisation et la comptabilité.
Le site Web de pratique en ligne Excel vous permet de vous entraîner avec de vrais ensembles de données. Il couvre tout, des bases d’Excel pour les débutants aux concepts plus avancés.
Le site propose de nombreux exercices et tests pratiques que vous pouvez utiliser pour tester votre compréhension. Ils ont même des examens blancs gratuits avec des réponses.
Tableau est une plate-forme d’analyse de données populaire. Il fournit aux utilisateurs les connaissances et les outils automatisés nécessaires à l’analyse des données.
En vous inscrivant sur la plateforme, vous pouvez utiliser Tableau en tant qu’individu ou entreprise. Vous pouvez alors avoir accès aux ressources payantes et gratuites proposées sur la plateforme.
Vous pouvez vous engager et interagir avec vos données à l’aide d’outils de visualisation par glisser-déposer. Il utilise une modélisation statistique basée sur l’IA avec laquelle vous pouvez interagir en utilisant le langage humain.
Tableau vous fournit des ressources pour gouverner, respecter et gérer efficacement vos données. Il assure la sécurité de vos données tout au long du cycle de vie du produit.
Il peut également vous aider à prendre les bonnes décisions pour votre entreprise en utilisant des informations sur les données. Vous pouvez faire des prédictions avec vos données pour un marketing ciblé, une mise à l’échelle et même prévenir de futures cyberattaques. L’utilisation de Tableau vous donne accès à une communauté de passionnés de données avec qui vous pouvez vous connecter et tirer parti de vos apprentissages.
Python est l’un des langages de programmation les plus utilisés dans l’analyse de données. Le didacticiel Python vous montre pourquoi Python est essentiel en science des données. Ce tutoriel Python vous aidera à apprendre le langage de programmation à partir de zéro.
Vous commencez par comprendre les bases et passez à des concepts plus approfondis. Vous développez des applications du monde réel à l’aide de Python. Vous apprendrez à appliquer Python dans des domaines spécifiques tels que la science des données, l’apprentissage automatique et l’IA.
Après les bases, vous pouvez approfondir vos connaissances pour utiliser les frameworks et bibliothèques Python. Ceux-ci incluent Django, Numpy et PyQt. Vous les utiliserez pour développer des applications Web et de bureau et effectuer des analyses de données.
C’est l’un des meilleurs cours d’analyse de données sur YouTube. C’est un cours vidéo de dix heures par freecodeCamp qui vous emmène du débutant à l’expert. Le cours comprend six conférences qui incluent tout ce que vous devez savoir sur la science des données.
Vous commencerez par les principes fondamentaux de Python tels que les structures de données et les flux de contrôle. Ce cours vous donne les techniques dont vous avez besoin pour apprendre Python rapidement. La connaissance préalable de la programmation n’est donc pas une exigence. Le cours introduit ensuite l’informatique numérique avec Numpy, Pandas et l’analyse exploratoire des données.
Chaque section d’étude contient des projets pratiques, des exercices et des ressources supplémentaires pour une lecture plus approfondie. Les devoirs hebdomadaires vous permettent de faire des recherches et d’approfondir vos connaissances. Vous explorerez également des études de cas et partagerez vos découvertes avec d’autres apprenants.
À la fin du cours, vous serez en mesure d’utiliser en toute confiance Python et ses bibliothèques pour l’analyse de données. Vous pouvez créer des projets concrets pour étoffer votre portefeuille. De plus, vous obtenez un certificat de réussite de jovien.
Il s’agit d’un cours BigQuery de cinq heures sur la plate-forme Google Cloud Skill Boost. Ici, vous apprendrez tout ce que vous devez savoir sur BigQuery. BigQuery est un service Web fourni par Google Cloud Platform (GCP). Il fournit un entrepôt de données géré, évolutif et rentable pour l’analyse de grands ensembles de données.
Le cours est destiné aux apprenants ayant des connaissances et une expérience préalables en science des données. Ce n’est pas un cours adapté aux débutants en analyse de données. Vous devez également avoir l’intention d’utiliser BigQuery et d’autres outils d’analyse de l’écosystème Google.
Vous découvrirez les fonctionnalités de BigQuery telles que les requêtes SQL, ainsi que la création et la gestion de tables de base de données. Vous chargerez également des données dans BigQuery et corrigerez les erreurs à l’aide du validateur de requêtes.
Vous explorerez Google Apps Script, créerez des graphiques et exporterez des données vers Google Slides. Vous apprendrez également à vous connecter à BigQuery et à générer des rapports à l’aide de Google Data Studio.
Vous aurez une expérience pratique des produits Google Cloud à la fin de ce cours. Chaque section a des laboratoires interactifs pour tester votre compréhension des sujets. Certains laboratoires sont libres d’accès, tandis que d’autres nécessitent un abonnement.
Lorsque vous avez terminé l’évaluation finale, Google vous attribue également un badge de compétence pour votre portefeuille. Vous pouvez partager cette réalisation avec vos réseaux.
Il s’agit d’un autre cours vidéo YouTube gratuit de freeCodeCamp qui enseigne les statistiques. Le cours de huit heures vous guide à travers les bases des statistiques pour l’analyse des données. Il présente diverses méthodes pour collecter, organiser, interpréter et résumer les données.
L’instructeur, Monica Wahi, enseigne comment utiliser les statistiques pour plus que des calculs mathématiques. Elle partage des exemples concrets d’utilisation des statistiques comme outils d’analyse.
Compétences essentielles en analyse de données
En tant qu’analyste de données, vous aurez besoin de compétences essentielles pour gérer efficacement les données. Ceux-ci incluent le nettoyage des données, la visualisation, les techniques de requête SQL et de solides compétences en communication.
Vous n’avez pas à dépenser d’argent pour acquérir ces compétences, tout ce dont vous avez besoin est votre temps et vos efforts. Les cours répertoriés dans cet article vous aideront à commencer votre parcours d’analyse de données. Pourquoi ne vous lancez-vous pas ?