7 sites Web pour apprendre l'analyse de données gratuitement
Explorer l'analyse de données : outils et compétences
Une multitude d'outils et de méthodes sont disponibles pour l'analyse des données, permettant de les manipuler efficacement. Ces ressources englobent des tableurs, des solutions de création de rapports, des techniques de visualisation et des logiciels d'exploration de données.
La maîtrise de ces outils requiert des compétences clés en analyse de données. Plusieurs plateformes web gratuites offrent des formations pour acquérir ces compétences analytiques. Vous pouvez ainsi enrichir votre expertise grâce à leurs programmes éducatifs.
SQLBolt : Votre introduction au langage SQL
SQLBolt propose une introduction complète au SQL (Structured Query Language), une compétence fondamentale dans le domaine de l'analyse de données. Le SQL vous permet d'interagir avec les bases de données relationnelles pour traiter et structurer les informations.
Ce site vous offre une base solide en SQL, allant des concepts élémentaires aux notions plus avancées. Son interface interactive vous permet de pratiquer avec des bases de données réelles en utilisant des requêtes SQL.
Chaque leçon présente un nouveau concept, suivi d'un exercice interactif. Vous apprendrez à créer et à modifier des tables de données grâce aux techniques d'interrogation SQL.
Un éditeur de code intégré à la fin de chaque exercice vous permet d'écrire et d'exécuter vos requêtes. Vous pouvez ainsi évaluer votre compréhension en réalisant les exercices et en testant vos propres requêtes.
Si vous avez déjà une expérience en SQL, vous pouvez accéder directement aux cours plus avancés. Cette approche rend l'apprentissage du SQL à la fois ludique et efficace.
La pratique d'Excel en ligne
Cette plateforme met à votre disposition les outils nécessaires pour maîtriser Excel, le célèbre tableur de Microsoft.
Excel permet d'organiser les données en lignes et en colonnes et d'effectuer des opérations mathématiques, ce qui le rend idéal pour l'analyse, la saisie, la budgétisation et la comptabilité.
Le site web d'entraînement en ligne Excel vous offre la possibilité de pratiquer avec des ensembles de données réels. Il couvre tous les aspects, des bases pour débutants aux concepts plus complexes.
De nombreux exercices et tests pratiques sont proposés pour vous permettre d'évaluer vos acquis. Vous trouverez même des examens blancs avec les corrigés pour vous préparer au mieux.
Tableau : Une plateforme d'analyse de données
Tableau est une plateforme d'analyse de données reconnue, offrant aux utilisateurs les outils et les connaissances automatisées nécessaires pour l'analyse de données.
En vous inscrivant sur la plateforme, vous pouvez utiliser Tableau à titre individuel ou professionnel, et accéder à des ressources gratuites et payantes.
Vous pouvez manipuler et interagir avec vos données grâce à des outils de visualisation par glisser-déposer. La plateforme utilise également une modélisation statistique basée sur l'IA avec laquelle vous pouvez interagir en utilisant le langage naturel.
Tableau fournit des ressources pour gérer et sécuriser vos données de manière efficace. Il assure également la sécurité de vos données tout au long du cycle de vie du produit.
En exploitant l'information extraite des données, vous pouvez prendre des décisions éclairées pour votre entreprise. Vous pouvez faire des prédictions pour un marketing ciblé, une mise à l'échelle et même prévenir les cyberattaques. L'utilisation de Tableau vous donne également accès à une communauté de passionnés de données avec lesquels vous pouvez échanger et apprendre.
Python : Langage incontournable pour l'analyse de données
Python est l'un des langages de programmation les plus utilisés dans l'analyse de données. Un tutoriel Python vous explique pourquoi il est indispensable en science des données. Ce guide vous permettra d'apprendre la programmation Python à partir de zéro.
Vous commencerez par les bases avant de passer à des concepts plus complexes, en développant des applications du monde réel avec Python. Vous apprendrez comment l'appliquer dans divers domaines comme la science des données, l'apprentissage automatique et l'IA.
Une fois les bases acquises, vous pourrez approfondir vos connaissances avec les frameworks et bibliothèques Python, tels que Django, Numpy et PyQt, pour développer des applications web et de bureau et effectuer des analyses de données.
FreeCodeCamp propose sur YouTube un excellent cours vidéo d'une dizaine d'heures, qui vous fait passer du statut de débutant à celui d'expert. Ce cours comprend six modules couvrant tous les aspects essentiels de la science des données.
Vous commencerez par les principes fondamentaux de Python, comme les structures de données et les flux de contrôle. Le cours vous fournit les techniques nécessaires pour apprendre rapidement Python. Aucune connaissance préalable en programmation n'est donc requise. Le cours introduit ensuite l'informatique numérique avec Numpy, Pandas et l'analyse exploratoire des données.
Chaque section comprend des projets pratiques, des exercices et des ressources supplémentaires pour approfondir vos connaissances. Les devoirs hebdomadaires vous permettent d'effectuer des recherches et de mieux assimiler les concepts. Vous explorerez également des études de cas et partagerez vos découvertes avec d'autres apprenants.
À la fin du cours, vous serez capable d'utiliser avec confiance Python et ses bibliothèques pour l'analyse de données. Vous pourrez créer des projets concrets pour enrichir votre portfolio. De plus, vous recevrez un certificat de réussite de jovien.
BigQuery sur Google Cloud : Une formation avancée
Un cours de cinq heures sur BigQuery est disponible sur Google Cloud Skill Boost. Ce cours vous apprendra tout ce que vous devez savoir sur BigQuery, un service web proposé par Google Cloud Platform (GCP). Il s'agit d'un entrepôt de données géré, évolutif et rentable, conçu pour l'analyse de grands ensembles de données.
Ce cours s'adresse aux apprenants ayant déjà des connaissances et une expérience en science des données. Il n'est pas recommandé aux débutants en analyse de données. Vous devez également prévoir d'utiliser BigQuery et d'autres outils d'analyse de l'écosystème Google.
Vous découvrirez les fonctionnalités de BigQuery, comme les requêtes SQL, ainsi que la création et la gestion de tables de données. Vous apprendrez également à charger des données dans BigQuery et à corriger les erreurs à l'aide du validateur de requêtes.
Vous explorerez Google Apps Script, créerez des graphiques et exporterez des données vers Google Slides. Vous apprendrez également à vous connecter à BigQuery et à générer des rapports avec Google Data Studio.
À l'issue de ce cours, vous aurez une expérience pratique des produits Google Cloud. Chaque module comporte des exercices interactifs pour tester votre compréhension des sujets. Certains exercices sont en libre accès, tandis que d'autres nécessitent un abonnement.
Après avoir réussi l'évaluation finale, Google vous décernera également un badge de compétence que vous pourrez ajouter à votre portfolio. Vous pourrez ainsi partager votre réussite avec vos réseaux.
Statistiques : Un cours YouTube gratuit
FreeCodeCamp propose également un cours vidéo YouTube gratuit sur les statistiques. Ce cours de huit heures vous guide à travers les bases des statistiques appliquées à l'analyse des données. Il présente différentes méthodes pour collecter, organiser, interpréter et résumer les données.
L'instructrice, Monica Wahi, explique comment utiliser les statistiques au-delà des simples calculs mathématiques. Elle partage des exemples concrets d'utilisation des statistiques comme outils d'analyse.
Compétences essentielles en analyse de données
En tant qu'analyste de données, il vous faudra maîtriser des compétences fondamentales pour gérer efficacement les données. Celles-ci incluent le nettoyage des données, la visualisation, les techniques de requête SQL et une bonne communication.
L'acquisition de ces compétences ne nécessite pas de dépenses importantes, seulement du temps et de l'investissement personnel. Les formations présentées dans cet article vous aideront à démarrer votre parcours dans l'analyse de données. Alors, pourquoi ne pas commencer dès aujourd'hui ?