La quantité de contenu vidéo produit et consommé quotidiennement est stupéfiante. Selon les données de Statista, un impressionnant volume de 500 heures de vidéo est téléchargé sur YouTube chaque minute !
Il est clair que la tâche de comprendre et d’analyser cet afflux massif de données peut sembler intimidante pour les analystes de médias.
Heureusement, les avancées significatives de l’intelligence artificielle (IA) ont permis le développement d’outils d’analyse vidéo puissants. Ces outils sont capables d’extraire des informations précieuses à partir de vidéos de manière précise et efficace.
Dans cet article, nous allons explorer les outils d’analyse vidéo basés sur l’IA les plus performants actuellement disponibles et nous vous montrerons comment les utiliser pour améliorer votre analyse des médias.
Que sont les outils d’analyse vidéo basés sur l’IA ?
Les outils d’analyse vidéo alimentés par l’IA font appel à des technologies de pointe telles que la vision par ordinateur (CV) et l’apprentissage automatique. Ils sont conçus pour extraire des informations pertinentes à partir de vidéos, quel que soit leur format.
Ces outils fonctionnent en utilisant des algorithmes complexes. Ces algorithmes analysent chaque pixel de la vidéo et détectent les activités, les objets et les événements qui se déroulent dans les flux vidéo en direct ou enregistrés.
Vous pouvez ainsi obtenir des données précises sur les objets, les mouvements, les émotions, et bien plus encore. Les outils d’analyse vidéo sont flexibles, permettant de personnaliser les algorithmes ou de créer des modèles spécifiques pour répondre aux besoins de votre entreprise.
Par exemple, si vous souhaitez identifier du contenu inapproprié ou offensant dans des vidéos publiées par des utilisateurs, vous pouvez créer des modèles d’IA personnalisés. Ces modèles, basés sur des directives définies, analyseront les fichiers vidéo et détecteront les contenus non conformes.
L’analyse repose sur deux principes fondamentaux :
- Détection de mouvement : analyse chaque pixel pour détecter les déplacements d’objets dans la vidéo.
- Reconnaissance d’objets : identifie et surveille les objets, détecte leurs mouvements, leur disparition ou l’apparition de nouveaux objets.
L’analyse vidéo de pointe est largement utilisée dans les systèmes de sécurité et de surveillance pour identifier et signaler les menaces potentielles, les individus ou les comportements suspects.
L’analyse vidéo est maintenant répandue dans de nombreux secteurs, offrant des services polyvalents adaptés aux besoins spécifiques de chaque entreprise.
Plus récemment, ce type de logiciel est devenu extrêmement populaire auprès des entreprises et des médias.
Face à la demande croissante de contenu vidéo, les marques exploitent les outils d’analyse vidéo basés sur l’IA pour :
- Identifier les mentions visuelles
- Obtenir des informations précises sur l’audience
- Exploiter le contenu généré par les utilisateurs
- Détecter les logos de marque contrefaits ou les produits falsifiés
Et bien plus encore.
Les applications des outils d’analyse vidéo basés sur l’IA ont donc considérablement évolué.
Avantages de l’utilisation d’outils d’analyse vidéo basés sur l’IA
#1. Analyse approfondie
Les outils d’analyse vidéo avancés sont capables d’analyser les flux vidéo avec une profondeur que l’œil humain ne peut égaler.
Le cerveau humain peut traiter les images vues en seulement 13 millisecondes.
Dans un laps de temps aussi court, on ne peut pas s’attendre à ce qu’une personne identifie chaque détail ou problème dans une vidéo. Cependant, l’IA est capable de le faire.
Les outils d’analyse vidéo basés sur l’IA examinent chaque image de la vidéo, qu’elle soit en flux direct ou enregistrée, plutôt que de la regarder comme un tout. Cette approche leur permet de détecter, suivre et classifier les objets au sein d’une scène.
Ce niveau de détail est crucial pour identifier les menaces à la sécurité et les comportements suspects.
#2. Efficacité et productivité accrues
Une grande partie du processus d’analyse vidéo est automatisée. De l’analyse des vidéos à la collecte et au stockage des informations, les outils font tout.
Habituellement, il faudrait plusieurs heures et beaucoup de personnel pour effectuer ces tâches régulièrement. Même après des heures de travail, il est improbable d’obtenir les mêmes informations que celles fournies par l’IA.
Prenons l’exemple d’un propriétaire de magasin physique qui a mis en place un centre de contrôle pour analyser le flux de surveillance de son magasin.
Sans outils d’analyse vidéo, l’équipe de surveillance serait obligée de regarder les écrans en permanence, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Cependant, grâce à l’analyse vidéo, l’équipe peut collecter des informations bien plus utiles, telles que :
- Les heures de pointe
- Les données démographiques des clients
- Les clients réguliers
- Le temps d’attente à la caisse
- Les zones les plus fréquentées du magasin
En confiant l’extraction de ces données à des outils d’analyse, vous pouvez vous concentrer sur vos tâches principales, comme l’utilisation des informations pour développer des stratégies et améliorer l’expérience client dans votre point de vente.
#3. Modération de contenu simplifiée
Avec l’augmentation exponentielle de la création de contenu, il est devenu difficile de suivre le contenu généré par les utilisateurs.
Les outils d’analyse vidéo basés sur l’IA vous aident à parcourir des heures de contenu vidéo en quelques minutes.
Le plus avantageux est que vous pouvez paramétrer l’algorithme avec des directives de conformité précises. Si un contenu ne respecte pas les règles, l’outil le détectera en quelques secondes.
Pour la plupart, les outils d’analyse vidéo peuvent aider les entreprises à :
- Détecter les logos de marque contrefaits
- Identifier les mentions de la marque (texte/audio/logo)
- Détecter le contenu offensant
De plus, le suivi précis du contenu vidéo est essentiel pour les entreprises de médias. Cela leur évite de se retrouver dans des litiges juridiques liés à des mentions de marque non autorisées ou à la diffusion de contenu offensant sous leur nom de marque.
#4. Alertes et notifications en temps réel
Si l’algorithme détecte un contenu inapproprié, le logiciel peut être paramétré pour envoyer des alertes et des notifications.
Cela permet aux modérateurs de contenu de prendre des mesures immédiates. Vous pouvez configurer des alertes pour n’importe quel élément : détection de logo contrefait, contenu obsolète, mentions de marque, etc.
Les alertes en temps réel sont essentielles dans les situations d’urgence, notamment dans le secteur de la sécurité. Vous pouvez également définir des actions basées sur des événements qui se déclenchent automatiquement si l’algorithme détecte une violation.
Par exemple, une alarme peut retentir dans un bâtiment en cas d’incendie, ou la police peut être appelée en cas d’intrusion.
Le propriétaire, le personnel de sécurité et les autres personnes concernées recevront automatiquement une notification par e-mail ou par alerte, sans intervention humaine.
Voici quelques outils remarquables d’analyse vidéo basés sur l’IA pour améliorer l’analyse des médias.
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition est un logiciel d’analyse vidéo puissant qui offre des API de vision par ordinateur pré-entraînées et personnalisables. Il utilise une technologie d’apprentissage profond pour réaliser la reconnaissance faciale, la détection d’objets et l’analyse d’images.
Principales caractéristiques
- Intégrer les API de modération de Rekognition dans les médias sociaux et les publicités pour détecter le contenu inapproprié ou offensant et créer un environnement médiatique convivial et légalement acceptable.
- Utiliser la technologie de détection de Rekognition sur des images ou des vidéos pour identifier les attributs du visage, tels que les yeux ouverts ou fermés, les émotions, l’âge, le sexe, etc.
- Utiliser des API basées sur le stockage pour créer une collection de visages détectés à partir de différentes images ou vidéos ; utiliser cette collection pour réaliser des opérations de comparaison et de recherche de visages.
- Détecter et extraire du texte à partir d’images et de vidéos, ce qui est utile pour des applications telles que la reconnaissance des plaques d’immatriculation et l’analyse de documents.
- Identifier facilement les étiquettes et les scènes dans les images et les flux vidéo en direct, tels que les véhicules, les bâtiments et les paysages.
Rekognition est utilisé par des entreprises telles que Pinterest et PBS. Il s’agit sans aucun doute d’un outil polyvalent avec un large éventail d’applications dans divers secteurs, notamment la sécurité, les médias et la publicité.
Google Cloud Video Intelligence
Google Cloud Video Intelligence simplifie l’analyse vidéo et la gestion des médias. Ses modèles pré-entraînés peuvent reconnaître plus de 20 000 objets, activités et scènes dans des vidéos stockées et en flux direct.
Principales caractéristiques
- Analyser facilement des pétaoctets de données vidéo pour identifier et filtrer le contenu explicite ou inapproprié nécessaire à la modération et à la conformité du contenu.
- Analyse intégrée des changements de plan pour détecter les changements dans une vidéo enregistrée ou en flux direct en temps réel.
- Identifier les emplacements ou les moments opportuns dans les vidéos pour insérer des publicités contextuellement pertinentes par rapport au contenu vidéo.
- Extraire des métadonnées riches en identifiant des objets, des activités et des scènes dans des vidéos et les utiliser pour améliorer la recherche et la découverte.
- Possède une fonction de détection de texte qui utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour détecter et extraire du texte dans une vidéo d’entrée.
Avec Video AI, vous pouvez automatiquement transcrire la parole en texte et générer des légendes et des sous-titres à partir de vidéos. De plus, Video AI dispose également de modèles de détection de visage et de détection de personne en phase bêta.
Video Indexer
Video Indexer est un outil d’analyse vidéo basé sur le cloud de Microsoft Azure. Il vous aide à extraire facilement des informations à partir de fichiers audio et vidéo grâce à l’IA multimédia, améliorant ainsi l’accessibilité, la capacité de recherche et l’expérience utilisateur globale.
Principales caractéristiques
- Video Indexer extrait un large éventail de métadonnées à partir de vidéos, notamment les mots prononcés, les sous-titres codés, les balises et les transcriptions.
- Dispose d’un éditeur vidéo basé sur l’IA qui vous permet de créer de nouveaux médias à partir de contenu existant ; découpez facilement des clips vidéo et assemblez-les à l’aide de l’éditeur.
- S’intègre à d’autres services Microsoft, notamment Azure Cognitive Services, Power BI et SharePoint.
- Ajustez l’algorithme de recommandation en fonction des objets et des personnes qui apparaissent dans une vidéo.
Avec Video Indexer, la confidentialité et la sécurité ne sont plus un mythe. Plus de 3 500 experts en sécurité sont dédiés à la protection de vos données et de votre vie privée. La plateforme possède également des certifications de pointe, ce qui la rend idéale pour les applications innovantes dans divers secteurs.
Clarifai
Clarifai offre une analyse vidéo complète grâce à la vision par ordinateur et à l’IA. L’outil est axé sur la conscience situationnelle et la détection d’objets, ce qui le rend adapté à la surveillance et à la sécurité.
Principales caractéristiques
- Détecte des actions spécifiques dans la vidéo, comme un schéma ou un comportement individuel, afin de mieux comprendre comment les clients interagissent avec les produits.
- Extrait des informations à partir de données non structurées ; détecte les anomalies en temps réel pour prendre des décisions plus rapides sur le terrain et soutenir les projets militaires ISR.
- Combine les données vidéo en direct avec l’IA pour améliorer le temps de réponse ; détecte les zones endommagées ou recherche des personnes en temps quasi réel.
- Technologie de reconnaissance audio intégrée pour détecter et transcrire la parole, reconnaître la musique et identifier d’autres sons.
Clarifai fournit une analyse vidéo de pointe à des entreprises telles que Canva et Nvidia. De plus, vous bénéficiez de 1000 opérations mensuelles gratuites lorsque vous commencez à utiliser Clarifai.
Lumeo
Lumeo est une plateforme d’analyse vidéo personnalisée et sans code. Elle permet à quiconque de tirer le meilleur parti du contenu vidéo grâce à des outils simples de glisser-déposer et à des blocs de construction d’analyse pré-conçus.
Principales caractéristiques
- Dispose de centaines de modèles, d’outils et de connecteurs d’IA prêts à l’emploi, permettant d’utiliser Lumeo pour un grand nombre de cas d’utilisation sans effort.
- Fonction plug-and-play simple pour intégrer facilement le logiciel aux systèmes existants de gestion de caméras et de vidéos.
- Ensemble complet d’API REST et de nœuds Python programmables pour créer facilement des intégrations personnalisées.
- Fonctionnalité de collaboration intégrée pour les développeurs, les ingénieurs en solutions et les équipes de mise en œuvre, afin de fournir des solutions plus rapidement.
Lumeo est une plateforme d’analyse vidéo complète. Sa conception intuitive et ses modèles d’IA prêts à l’emploi permettent à quiconque de tirer pleinement parti des analyses de pointe sans avoir à apprendre un quelconque jargon technique.
Cas d’utilisation des outils d’analyse vidéo
Comme indiqué précédemment, les cas d’utilisation des outils d’analyse vidéo sont nombreux. Nous allons nous concentrer sur trois secteurs majeurs : la santé, la sécurité et la vente au détail, pour comprendre comment ils exploitent l’analyse vidéo.
Santé
L’université de Buffalo a mis au point une application pour smartphone conçue pour aider à détecter les troubles du spectre autistique (TSA) chez les enfants. L’application repose sur le principe de la détection de mouvement (qui est au cœur de l’analyse vidéo).
En utilisant l’appareil photo du smartphone, l’application suit l’expression faciale et l’attention du regard d’un enfant qui regarde des images de scènes sociales (avec plusieurs personnes).
L’application surveille les mouvements des yeux et peut détecter avec précision les enfants atteints de TSA, car leurs mouvements oculaires diffèrent de ceux d’une personne non autiste.
Vente au détail
Amazon Go est une épicerie unique en son genre qui permet aux clients de quitter le magasin sans attendre de longues files d’attente à la caisse. Elle y parvient en facturant automatiquement les clients en fonction de ce qu’ils prennent dans les rayons.
Amazon affirme que lorsqu’un client prend un article dans un rayon, l’article est instantanément ajouté à son panier de son compte en ligne. Si un acheteur repose un article, Amazon le supprime de son panier virtuel.
Bien qu’Amazon ne donne pas beaucoup de détails sur la technologie qu’elle utilise, elle indique que celle-ci repose sur des modèles de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique de pointe, combinés à plusieurs capteurs à l’intérieur du magasin. C’est ce qui permet à Amazon de prendre des décisions en toute confiance lorsqu’il s’agit de facturer ses clients pour leurs achats.
Sécurité
Selon les rapports, une personne à Londres est susceptible d’être filmée par une caméra de sécurité plus de 300 fois par jour, tandis qu’un citoyen américain peut l’être plus de 75 fois par jour !
Il est donc humainement impossible de suivre toutes les anomalies dans les zones très fréquentées. Cependant, les outils d’analyse vidéo peuvent effectuer cette tâche 10 fois plus rapidement et avec plus de précision que des superviseurs humains.
Nous ne suggérons pas de licencier les observateurs ou agents de surveillance existants, mais ces outils peuvent être un assistant précieux pour effectuer le travail de manière plus efficace et productive.
Réflexions finales
L’analyse vidéo basée sur l’IA n’est plus un simple concept technique. Elle est maintenant utilisée dans le marketing, le service client et d’autres fonctions commerciales.
La capacité de l’analyse vidéo à économiser d’innombrables heures de travail et à fournir des informations exploitables a entraîné son adoption accrue dans tous les secteurs. Dans cet article, nous avons essayé de couvrir toutes les possibilités offertes par l’analyse vidéo basée sur l’IA.