26 meilleurs logiciels d'exploration de données

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L’objectif fondamental de l’exploration de données est de trouver des modèles dans des quantités massives de données et de traduire ces données en informations plus raffinées/exploitables. L’exploration de données peut être effectuée avec une variété d’outils. Vous trouverez ci-dessous une liste sélectionnée des meilleurs logiciels d’exploration de données gratuits, ainsi que des fonctionnalités populaires et des liens vers les téléchargements les plus récents. Cette collection des meilleurs outils de minage à des fins de comparaison comprend à la fois des options open source et commerciales.

26 meilleurs logiciels d’exploration de données

L’exploration de données est une méthode qui aide à découvrir des corrélations auparavant insoupçonnées ou non découvertes dans les données pour obtenir des avantages économiques. Il s’agit d’une approche sophistiquée d’analyse de données qui combine l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour extraire des informations pertinentes, permettant aux entreprises de mieux comprendre les demandes de leurs clients, d’augmenter leurs revenus, de réduire leurs dépenses et d’améliorer leurs relations avec les clients, entre autres. Continuez à lire pour en savoir plus sur les logiciels gratuits d’exploration de données.

1. Sisens

Le premier sur la liste des meilleurs logiciels ou outils gratuits d’exploration de données est Sisense.

C’est l’une des meilleures solutions logicielles gratuites d’exploration de données pour analyser et visualiser des informations volumineuses et diverses en temps réel.
C’est un excellent outil pour générer des tableaux de bord avec une gamme de visuels.
Il permet aux non-techniciens de créer des tableaux de bord interactifs.
Sisense est le logiciel de BI le plus efficace et le mieux adapté pour le reporting au sein de l’entreprise.
Il permet de fusionner les données de plusieurs sources dans un référentiel unique et d’affiner les données pour produire des rapports riches qui peuvent être partagés entre les départements pour les rapports.
Il crée une représentation unifiée de la vérité basée sur des preuves cohérentes.
En outre, il consolide des données disparates en un seul emplacement.
L’interface utilisateur par glisser-déposer est simple.
Il a une capacité fantastique à gérer et à analyser les données pour les petites et les grandes entreprises.
Sisense a été nommé meilleur logiciel de BI en 2016 et continue de conserver une position solide.
Il a été créé en pensant aux utilisateurs non techniques.
Selon l’objectif d’une organisation, plusieurs widgets peuvent être utilisés pour produire des rapports sous la forme de graphiques à secteurs, de graphiques linéaires, de graphiques à barres, etc.
Les rapports peuvent être approfondis en cliquant pour voir plus d’informations et de statistiques.
Il permet l’accès au tableau de bord à partir d’un appareil mobile.
Il a un design très attrayant.
À l’aide de filtres et de calculs, vous pouvez identifier les métriques clés.
Un seul serveur de base gère des données à grande échelle.

2. Analyse Zoho

Zoho Analytics est un logiciel d’intelligence d’affaires et d’analyse en libre-service.

Il permet aux utilisateurs de construire rapidement des tableaux de bord informatifs et d’évaluer graphiquement toutes les données.
Il est livré avec un assistant alimenté par l’IA qui permet aux clients de poser des questions et de recevoir des réponses intelligentes sous la forme de rapports utiles.
Il existe plus de 100 connexions prêtes à l’emploi pour les principaux logiciels d’entreprise, le stockage en nuage et les bases de données.
Les graphiques, les tableaux croisés dynamiques, les vues récapitulatives, les widgets KPI et les tableaux de bord personnalisés ne sont que quelques-unes des possibilités de visualisation disponibles.
L’analyse commerciale unifiée vous permet d’analyser les données de tous les systèmes de votre entreprise en un seul endroit.
L’IA, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) sont utilisés pour augmenter l’analyse.
Il dispose de solutions d’analyse intégrées et de portails BI en marque blanche.

3. L’abondance

Xplenty propose une plate-forme avec des fonctionnalités d’intégration, de traitement et de préparation des données pour l’analyse.

Désormais, Xplenty est disponible en tant qu’Integrate.io.
Avec l’aide de Xplenty, les entreprises pourront tirer parti du potentiel présenté par le Big Data sans avoir à investir dans le personnel, l’équipement ou les logiciels associés.
Il s’agit d’un ensemble complet d’outils permettant de créer des pipelines de données.
Il offre des capacités de transfert et de transformation de données entre les bases de données et les entrepôts de données.
Le service d’assistance est disponible par e-mail, chat, téléphone et réunion en ligne.
Vous pourrez utiliser un langage d’expression riche pour créer des routines de préparation de données complexes.
Il comprend une interface facile à utiliser pour la mise en œuvre d’ETL, d’ELT ou de réplication.
Un moteur de workflow vous permettra d’orchestrer et de planifier des pipelines.
Xplenty est la plateforme universelle d’intégration de données. Il existe des alternatives sans code et à faible code disponibles.
Une personnalisation et une flexibilité avancées seront fournies via un composant API.

4. Programmation R

R-Programming est également l’un des meilleurs logiciels gratuits d’exploration de données. C’est un langage de calcul statistique et graphique.

Il peut également être utilisé pour analyser de grandes quantités de données.
Il dispose d’un grand nombre de tests statistiques.
Il offre une installation de traitement et de stockage des données qui fonctionne bien.
Il comprend un ensemble d’opérations pour travailler avec des tableaux, en particulier des matrices.
Il offre un ensemble complet et intégré d’outils Big Data pour l’analyse des données.
Il comprend des outils graphiques d’analyse de données qui peuvent être vus à l’écran ou imprimés.

5. CONSEIL

Board est une boîte à outils pour l’intelligence de gestion.

Les fonctions d’intelligence d’affaires et de gestion de la performance de l’entreprise sont combinées dans ce logiciel.
Il est destiné à fournir une intelligence économique et des analyses commerciales dans un seul package.
Il vous permet d’utiliser une plateforme unique pour analyser, simuler, planifier et anticiper.
Il vous aide à créer un logiciel d’analyse et de planification unique.
Board Business Intelligence, Corporate Performance Management et Business Analytics sont tous inclus dans All-In-One.
Il permet aux entreprises de créer et de maintenir des systèmes complexes d’analyse et de planification.
La plate-forme unique facilite le reporting en permettant aux utilisateurs d’accéder à de nombreuses sources de données.

6. Fusion des données

DataMelt est un logiciel qui combine la puissance de centaines de bibliothèques Java avec la facilité des langages de script tels que Python, Ruby et Groovy

C’est un logiciel pour le calcul numérique gratuit, les mathématiques, l’analyse de données et l’application de visualisation de données
Il fournit des statistiques, un traitement de données à grande échelle et une visualisation scientifique.
Il fournit une plate-forme interactive pour l’affichage et l’analyse des données.
Il est principalement destiné aux ingénieurs, scientifiques et étudiants.
DMelt est une application multiplateforme construite en Java.
Il fonctionnera sur n’importe quel système d’exploitation compatible JVM (Java Virtual Machine).
Il contient des bibliothèques scientifiques et mathématiques.
DataMelt est un outil d’analyse d’ensembles de données volumineux, d’exploration de données et d’analyse statistique.
Il est couramment utilisé dans l’analyse des marchés financiers, les sciences naturelles et l’ingénierie.
Il fonctionne avec une variété de langages de programmation et de systèmes d’exploitation.
Il vous permet de produire des images graphiques vectorielles de haute qualité (EPS, SVG, PDF, etc.) pouvant être utilisées avec LaTeX et d’autres traitements de texte.
Data Melt vous permet d’utiliser des langages de script beaucoup plus rapides que l’implémentation Python conventionnelle en C.

7. Inetsoft

Le style d’outil d’exploration de données d’Inetsoft Intelligence est un outil d’exploration de données et d’intelligence très bénéfique.

Il permet une transformation rapide et flexible des données à partir d’une variété de sources.
Il facilite l’accès aux données organisées et semi-structurées et aux applications sur site.
Les applications peuvent être optimisées pour l’utilisation et la mise à niveau des données.
Il fournit des options d’exploration de données et de création de rapports personnalisables et sécurisées.
À l’aide de la plate-forme Inbuilt Spark, vous pouvez évoluer pour des ensembles de données massifs d’utilisateurs.
Vous pouvez créer des rapports paginés avec une logique métier et un paramétrage qui leur sont inhérents.

8. H2O

Un autre outil d’exploration de données open source exceptionnel est H2O.

Il est utilisé pour analyser les données stockées dans les systèmes d’application de cloud computing.
H2O vous permet d’utiliser la capacité de calcul des systèmes distribués et de l’informatique en mémoire.
Avec Java et le format binaire, il permet un déploiement rapide et facile en production.
Il vous permet de créer un modèle dans H2O en utilisant des langages informatiques tels que R, Python et autres.
Son traitement est distribué et en mémoire.

9. Alteryx

Alteryx est une entreprise spécialisée dans l’intelligence d’affaires et l’analyse d’entreprise.

Il s’agit d’une plateforme créée spécifiquement pour les analystes de données et les chefs d’entreprise.
Il offre des analyses aux petites et moyennes entreprises.
Une analyse ad hoc est possible.
Il fournit un traitement analytique en ligne en temps opportun.
Les rapports programmés automatiquement sont également inclus.
Il dispose d’un tableau de bord qui peut être complètement personnalisé.

10. Oracle BI

Oracle BI est un outil open source d’apprentissage automatique et de visualisation de données.

Il convient aux utilisateurs novices et avancés.
Le logiciel Oracle fait partie d’Oracle Advanced Analytics.
Il offre d’excellents algorithmes d’exploration de données pour la classification des données, la prédiction, la régression et l’analyse spécialisée, permettant aux analystes d’analyser les informations, de faire de meilleures prédictions, de cibler les meilleurs clients, de trouver des opportunités de vente croisée et de détecter la fraude.
Les algorithmes intégrés à ODM utilisent la capacité de la base de données d’Oracle.
La fonction d’exploration de données de SQL peut extraire des informations des tables, des vues et des schémas de la base de données.
L’interface utilisateur graphique d’Oracle Data Miner est une version plus avancée d’Oracle SQL Developer.
Il permet aux utilisateurs de glisser-déposer directement des données dans la base de données, offrant ainsi un meilleur aperçu.
Il permet des flux de travail pour l’analyse interactive des données avec une boîte à outils complète.
Il offre une visualisation interactive des données.
Il fournit une exploration interactive des données pour une analyse qualitative rapide avec des visuels clairs.
Orange encourage l’apprentissage pratique et les représentations visuelles des principes de la science des données.
Il dispose d’un grand nombre de modules complémentaires pour l’exploration de données à partir de sources externes.

12. Teradata

Teradata est une technologie de traitement ouvert massivement parallèle qui peut être utilisée pour créer des applications d’entrepôt de données à grande échelle.

Teradata peut être installé sur un serveur Unix/Linux/Windows.
Teradata Optimizer a la capacité de gérer jusqu’à 64 jointures dans une requête.
Le coût total de possession des données Tera est minime.
Il est simple à configurer, à entretenir et à gérer.
Il s’agit d’un entrepôt de données pour les entreprises qui comprend un logiciel de gestion et d’exploration de données.
Il a le potentiel d’être utilisé dans l’analyse commerciale.
Teradata est utilisé pour comprendre les données d’entreprise telles que les ventes, le positionnement des produits et les préférences des consommateurs, entre autres.
Il peut également faire la distinction entre les données chaudes et froides, en plaçant les données moins souvent utilisées dans une partie de stockage plus lente.
Teradata a une conception sans partage, chaque nœud de serveur ayant sa mémoire et sa puissance de traitement.
Il vous permet d’interagir avec les données contenues dans les tables à l’aide de SQL. Il sert d’extension.
Il vous aide à distribuer automatiquement les données aux lecteurs sans intervention personnelle.
Teradata fournit des fonctions de chargement et de déchargement pour transporter les données vers et depuis le système Teradata.

13. Dundas

Dundas est une plate-forme d’exploration de données prête pour l’entreprise qui peut être utilisée pour créer et examiner des tableaux de bord interactifs, des rapports et d’autres visualisations de données.

Dundas BI peut être utilisé comme site de données principal de l’organisation.
Il s’agit d’une application serveur qui inclut toutes les fonctionnalités du produit.
Il vous permet également d’intégrer et de récupérer des données provenant de diverses sources.
Il fournit des visualisations de données qui peuvent être personnalisées.
Dundas est fiable en raison de ses intégrations rapides et de ses connaissances.
Il est livré avec un nombre illimité de modèles de transformation de données et de tableaux, graphiques et graphiques attrayants.
Dundas BI possède une fonctionnalité formidable qui permet à divers appareils d’accéder aux données tout en maintenant une sécurité des documents sans faille.
Il organise les données dans des structures bien définies d’une manière spécifiée pour faciliter le traitement pour l’utilisateur.
Il comprend des méthodologies relationnelles qui permettent une analyse multidimensionnelle et se concentre sur les problèmes critiques de l’entreprise.
Il permet d’économiser de l’argent et supprime le besoin de logiciels supplémentaires car il fournit des rapports fiables.
Il est livré avec une multitude de fonctionnalités intelligentes de glisser-déposer.
Il utilise également des cartes pour visualiser les données.
Il dispose d’analyses de données avancées et d’analyses prédictives.

14. Qlik

Qlik est une visualisation de données et le meilleur outil d’exploration de données.

Il comprend également des tableaux de bord et des rapports.
Plusieurs sources de données et types de fichiers sont pris en charge.
Il crée des visualisations de données flexibles et dynamiques avec des interfaces glisser-déposer.
Il réagit aux interactions et aux changements en temps réel.
Plusieurs sources de données et types de fichiers sont pris en charge.
Il permet une sécurité facile des données et du contenu sur tous les appareils.
Vous pouvez échanger des analyses pertinentes à l’aide d’un hub unique, y compris des applications et des histoires.

15. RapidMiner

Rapid Miner est l’un des systèmes d’analyse prédictive les plus efficaces produits par la société Rapid Miner.

Les applications commerciales, les applications commerciales, la formation, l’éducation, la recherche, le développement d’applications et l’apprentissage automatique ne sont que quelques applications pour lesquelles l’outil peut être utilisé.
Le langage de programmation JAVA a été utilisé pour le construire.
Il s’agit d’une plate-forme unique qui combine l’apprentissage en profondeur, l’exploration de texte, l’apprentissage automatique et l’analyse prédictive.
Rapid Miner propose le serveur en tant qu’option de cloud sur site et public/privé.
Il comprend trois modules : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server et Rapid Miner Radoop.
Le module Rapid Miner Studio permet de concevoir des flux de travail, de les prototyper et de les valider, entre autres.
Vous pouvez utiliser Rapid Miner Server pour exécuter des modèles de données prédictifs créés en studio.
Pour faciliter l’analyse prédictive, les procédures sont exécutées directement dans le cluster Hadoop à l’aide de Rapid Miner Radoop.
Il est basé sur une approche client/serveur.
Ce logiciel d’exploration de données gratuit possède des cadres basés sur des modèles qui permettent une livraison plus rapide tout en réduisant les erreurs fréquentes dans la création manuelle de code.
La préparation des données, l’apprentissage automatique et le déploiement du modèle sont tous effectués à l’aide de celui-ci.
Ce programme gratuit d’exploration de données comprend plusieurs outils pour créer de nouveaux processus d’exploration de données et analyser les configurations de prédiction.
Plusieurs approches de gestion des données sont possibles avec ce programme d’exploration de données.
Il dispose d’une interface utilisateur graphique (GUI) ou d’un traitement par lots.
Il se connecte aux bases de données internes.
Il dispose de tableaux de bord interactifs et partagés.
Il propose également des analyses prédictives basées sur le Big Data.
Il peut faire une analyse à distance.
Ce programme d’exploration de données comprend le filtrage, la jointure, la fusion et l’agrégation des données.
Il vous permet de créer, d’entraîner et de vérifier des modèles de prédiction.
Ce programme d’exploration de données génère des rapports et envoie des notifications déclenchées.

16. KNIME

KNIME est une plate-forme open source pour la création d’applications et de services de science des données. KNIME est une plateforme d’analyse de données et d’intégration de rapports créée par KNIME.com AG.

Il est basé sur l’idée du pipeline de données modulaire.
KNIME est composé de plusieurs composants d’apprentissage automatique et d’exploration de données qui sont tous liés entre eux.
KNIME est un logiciel qui a été largement utilisé dans la recherche pharmacologique.
Il excelle dans l’analyse des données sur les consommateurs, l’analyse des données financières et les tâches de veille économique.
KNIME comprend de nombreuses fonctionnalités fantastiques, telles que le déploiement rapide et l’évolutivité.
Les utilisateurs apprennent KNIME en peu de temps, et il a rendu l’analyse prédictive accessible même aux utilisateurs les plus inexpérimentés.
KNIME prétraite les données pour l’analyse et la visualisation en assemblant des nœuds.
C’est l’un des meilleurs outils d’exploration de données pour comprendre les données et créer des processus de science des données.
Il aide à la création de processus de science des données de bout en bout.
Il vous permet de combiner des données provenant de plusieurs sources.
Il vous permet d’agréger, de trier, de filtrer et de connecter des données localement, dans une base de données ou dans des environnements de Big Data distribués.
Il crée des modèles d’apprentissage automatique de classification, de régression et de réduction de dimension.

17. Solveur

XLminer de Solver est une application professionnelle d’exploration de données pour la visualisation, la prévision et l’exploration de données dans Excel, simple à utiliser.

Il est livré avec une gamme complète d’outils de préparation de données pour importer et nettoyer vos données.
XLMiner dispose d’une collection complète d’outils analytiques basés sur des statistiques et des techniques d’apprentissage automatique.
Vous pouvez utiliser le programme pour travailler avec de grands ensembles de données qu’Excel ne peut pas gérer.
Il est livré avec des outils intégrés d’exploration et de visualisation des données.
L’exploration des données fournit des informations rapides sur les liens sous-jacents des données.

18. ELKI

ELKI est un outil d’exploration de données open source basé sur Java.

L’outil nous permet d’étudier des algorithmes axés sur l’analyse de grappes non supervisée et les approches d’identification des valeurs aberrantes.
ELKI fournit un grand nombre d’algorithmes hautement paramétrables.
Il rend l’évaluation et l’analyse comparative des algorithmes simples et équitables.
L’arbre R* est l’une des structures d’index de données fournies par ELKI pour aider à l’exploration de données.

19. SPMF

SPMF est un framework d’exploration de données open source basé sur Java.

Il est publié sous la licence publique générale GNU.
Il vous permet de combiner le code source avec d’autres applications Java.
L’exploration de règles d’association est possible à l’aide de ce programme d’exploration de données.
Il vous permet d’extraire des modèles séquentiels et des règles séquentielles.
Il fournit l’exploration de modèles avec un haut niveau d’utilité.
L’exploration de séries chronologiques est disponible.
Ce programme d’exploration de données facilite le regroupement et la catégorisation des données.

20. Mineur d’entreprise

Enterprise Miner est un programme SAS qui vous fournit des algorithmes de pointe pour vous aider à résoudre les problèmes les plus difficiles et à trouver les meilleures solutions pour votre entreprise.

Il contribue à l’amélioration de la précision des prédictions.
Des résultats fiables doivent être partagés.
Il offre une interface utilisateur simple et un traitement par lots.
Il dispose de capacités avancées de modélisation prédictive et descriptive.
La notation automatisée est disponible avec cette application d’exploration de données.

21. Datawatch

Datawatch desktop est un système d’intelligence d’entreprise et d’exploration de données.

Ce logiciel gratuit d’exploration de données vous permet de vous concentrer sur la visualisation des données en temps réel.
Il fournit des outils pour aider les utilisateurs à développer et déployer des systèmes de surveillance et d’analyse sans écrire une seule ligne de code.
Les utilisateurs peuvent créer un affichage personnalisé des données à l’aide de la fonctionnalité glisser-déposer.
Il détecte les irrégularités commerciales.
À l’aide de données antérieures, il analyse comment différentes circonstances peuvent affecter les performances.

22. Mineur avancé

Un mineur avancé est un outil utile pour le traitement, l’analyse et la modélisation des données.

Vous pouvez examiner de nombreuses formes de données à l’aide de son interface de flux de travail conviviale.
Extraction et stockage de données depuis/vers divers systèmes de bases de données, fichiers et transformations de données.
Il fournit une variété d’opérations de données, telles que l’échantillonnage, la connexion d’ensembles de données, etc.
Il construit des modèles statistiques, effectue des analyses d’importance variable, des analyses de clustering, etc.
L’interaction des modèles avec les systèmes informatiques externes est simple et efficace.

23. SSDT (outils de données SQL Server)

SSDT est un autre sur la liste des meilleurs logiciels gratuits d’exploration de données. Il s’agit d’un paradigme déclaratif et universel qui étend l’IDE Visual Studio à tous les aspects du développement de bases de données.

BIDS était l’ancien environnement Microsoft pour les solutions d’analyse de données et d’informatique décisionnelle.
Transact SSDT, une fonctionnalité de conception SQL est utilisée par les développeurs pour créer, gérer, déboguer et remodeler des bases de données.
Un utilisateur peut travailler directement avec une base de données ou une base de données liée, permettant une fonctionnalité sur site ou hors site.
Le SSDT BI a été créé pour remplacer BIDS, qui n’était pas compatible avec Visual Studio2010.
Les utilisateurs peuvent tirer parti des technologies Visual Studio telles qu’IntelliSense, des outils de navigation dans le code et de la prise en charge de la programmation via C #, Visual Basic et d’autres langages pour créer des bases de données.
Table Designer dans SSDT vous permet de créer de nouvelles tables et de modifier des tables existantes dans des bases de données directes et liées.

24. Orange

Orange est un excellent ensemble de logiciels d’apprentissage automatique et d’exploration de données.

Il s’agit d’un programme basé sur des composants qui facilite le mieux la visualisation des données.
Orange attire beaucoup l’attention des utilisateurs.
En comparant et en évaluant rapidement les données, Orange permet aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions en moins de temps.
Les composants d’Orange sont connus sous le nom de widgets car il s’agit d’un programme basé sur des composants.
Ces widgets couvrent tout, de la visualisation et du prétraitement des données à l’évaluation des algorithmes et à la modélisation prédictive.
Le langage de programmation Python a été utilisé pour le créer.
Les données entrant dans Orange sont immédiatement organisées selon le modèle souhaité et peuvent être facilement déplacées en faisant glisser ou en retournant les widgets.
Ce programme d’exploration de données affiche un tableau de données et permet aux utilisateurs de choisir des caractéristiques.
Ce programme d’exploration de données vous permet de lire des données.
Il aide à former des prédicteurs, à comparer des algorithmes d’apprentissage et à visualiser des éléments de données, entre autres.
Orange donne également aux outils analytiques parfois ternes une sensation plus engageante et agréable. C’est très amusant à jouer.

25. Civis

En pensant aux scientifiques des données et aux marchés décisionnels, Civis vous permet de prendre des décisions éclairées.

Il permet à votre équipe d’interagir plus efficacement et de trouver des réponses plus rapidement.
Ce logiciel d’exploration de données fournit une architecture, des outils et des méthodes qui contribuent à la sécurité des données.
Une collection de modules de saisie de données et ETL est disponible pour la configuration.
Il crée du code dans un script, combine de nombreux scripts ou tâches dans un processus et planifie un flux de travail.
Ce logiciel gratuit d’exploration de données vous permet de transformer vos recherches et vos modèles en applications qui s’exécutent sur une plate-forme évolutive et prête pour la production.

26. Viscouverte

Viscovery est un progiciel qui se concentre sur le flux de travail.

Pour l’exploration de données exploratoire et la modélisation prédictive, il utilise des cartes auto-organisées et des statistiques multivariées.
Le système brille par une navigation conviviale et une mise en œuvre mature.
Il fournit un environnement de projet parfait pour les opérations axées sur les objectifs.
Des processus dédiés vous permettent d’offrir une navigation ciblée.
Les étapes de la procédure sont clairement définies, avec des paramètres par défaut vérifiés pour fonctionner.
La création de branches de flux de travail permet de créer des variantes de modèle.
Il offre des fonctions intégrées de documentation et d’annotation.
Pour faciliter son utilisation, il existe différents outils de manipulation.

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Nous espérons que cet article vous a été utile et que vous avez découvert le meilleur logiciel d’exploration de données. Faites-nous savoir lequel était votre préféré dans la section des commentaires. Partagez également vos suggestions ou questions dans la zone de commentaires. Ne manquez jamais de nous faire savoir ce que vous voulez apprendre ensuite.