26 meilleurs logiciels d'exploration de données

L'analyse de données, dans son essence, vise à déceler des schémas au sein de vastes ensembles de données et à convertir ces données brutes en informations plus pertinentes et exploitables. Divers outils peuvent être utilisés pour mener cette analyse. Vous trouverez ci-dessous une sélection des meilleurs logiciels d'exploration de données disponibles gratuitement, accompagnée de leurs fonctionnalités phares et de liens pour télécharger les dernières versions. Cette compilation d'outils de minage, conçue pour faciliter la comparaison, comprend des options à la fois open source et commerciales.

Les 26 Meilleurs Outils d'Exploration de Données

L'exploration de données est une approche qui facilite la découverte de corrélations, auparavant ignorées ou non identifiées, au sein des données. L'objectif est d'en retirer un avantage économique. Il s'agit d'une méthode sophistiquée d'analyse de données qui combine l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour extraire des informations pertinentes. Cela permet aux entreprises d'améliorer leur compréhension des besoins de leurs clients, d'augmenter leurs revenus, de diminuer leurs dépenses et d'optimiser leurs relations client, entre autres avantages. Lisez la suite pour en savoir plus sur les logiciels d'exploration de données gratuits.

1. Sisense

Sisense est en tête de liste des meilleurs outils d'exploration de données gratuits.

C'est une des meilleures solutions logicielles gratuites pour l'analyse et la visualisation de grandes quantités d'informations variées en temps réel.
Un outil idéal pour la création de tableaux de bord avec divers types de visuels.
Permet aux utilisateurs non techniques de concevoir des tableaux de bord interactifs.
Sisense est un logiciel de Business Intelligence (BI) très efficace et parfaitement adapté au reporting en entreprise.
Il permet la fusion de données provenant de sources multiples en un seul référentiel, et l'affinage de ces données pour produire des rapports détaillés, partageables entre les services pour la communication.
Il établit une représentation unifiée de la réalité, basée sur des preuves cohérentes.
De plus, il consolide des données hétérogènes en un emplacement unique.
L'interface utilisateur en glisser-déposer est intuitive.
Il possède une grande capacité à gérer et analyser des données pour les petites et grandes entreprises.
Sisense a été désigné meilleur logiciel de BI en 2016 et maintient sa position de leader.
Il a été conçu en pensant aux utilisateurs n'ayant pas de connaissances techniques approfondies.
Selon les objectifs d'une organisation, de multiples widgets peuvent être utilisés pour générer des rapports sous forme de diagrammes circulaires, linéaires, en barres, etc.
Il est possible d'approfondir les rapports en cliquant pour afficher plus d'informations et de statistiques.
L'accès au tableau de bord est possible depuis un appareil mobile.
Son design est très attrayant.
Grâce aux filtres et aux calculs, il est possible d'identifier les indicateurs clés.
Un seul serveur de base gère des données à grande échelle.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics est un logiciel d'intelligence d'affaires et d'analyse en libre-service.

Il permet aux utilisateurs de créer rapidement des tableaux de bord informatifs et d'évaluer visuellement toutes les données.
Il est doté d'un assistant basé sur l'IA qui permet aux clients de poser des questions et d'obtenir des réponses intelligentes sous forme de rapports pertinents.
Il existe plus de 100 connecteurs prêts à l'emploi pour les principaux logiciels d'entreprise, le stockage cloud et les bases de données.
Des graphiques, tableaux croisés dynamiques, vues récapitulatives, widgets KPI et tableaux de bord personnalisés ne sont que quelques-unes des options de visualisation disponibles.
L'analyse commerciale unifiée vous permet d'examiner les données de tous les systèmes de votre entreprise en un seul point.
L'IA, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) sont utilisés pour améliorer l'analyse.
Il propose des solutions d'analyse intégrées et des portails BI en marque blanche.

3. Integrate.io (anciennement Xplenty)

Integrate.io propose une plateforme offrant des fonctionnalités d'intégration, de traitement et de préparation des données pour l'analyse.

Anciennement connu sous le nom de Xplenty, le service est désormais appelé Integrate.io.
Avec l'aide d'Integrate.io, les entreprises peuvent exploiter le potentiel offert par le Big Data sans devoir investir dans du personnel, de l'équipement ou des logiciels spécifiques.
C'est un ensemble d'outils complet pour la création de pipelines de données.
Il offre des capacités de transfert et de transformation de données entre les bases de données et les entrepôts de données.
Le support client est accessible par email, chat, téléphone et réunion en ligne.
Vous pouvez utiliser un langage d'expression riche pour concevoir des routines complexes de préparation des données.
Il comprend une interface conviviale pour l'implémentation de l'ETL, de l'ELT ou de la réplication.
Un moteur de workflow vous permet d'orchestrer et de planifier des pipelines.
Integrate.io est une plateforme universelle d'intégration de données. Des options sans code et à faible code sont proposées.
Une personnalisation et une flexibilité avancées sont fournies via un composant API.

4. Langage R

Le langage R est également un excellent logiciel d'exploration de données gratuit. Il s'agit d'un langage de calcul statistique et graphique.

Il peut être utilisé pour analyser de grandes quantités de données.
Il offre un large éventail de tests statistiques.
Il met à disposition des installations de traitement et de stockage des données performantes.
Il comprend un ensemble d'opérations pour travailler avec des tableaux, en particulier les matrices.
Il offre une suite complète d'outils Big Data pour l'analyse de données.
Il inclut des outils graphiques d'analyse des données qui peuvent être affichés à l'écran ou imprimés.

5. Board

Board est un outil pour l'intelligence de gestion.

Ce logiciel combine les fonctions d'intelligence d'affaires et de gestion des performances de l'entreprise.
Il est conçu pour fournir une intelligence économique et des analyses commerciales dans un seul package.
Il permet d'utiliser une plateforme unique pour analyser, simuler, planifier et prévoir.
Il aide à créer un logiciel unique d'analyse et de planification.
Board inclut à la fois la Business Intelligence, la gestion des performances de l'entreprise (CPM) et l'analyse commerciale dans un ensemble "tout-en-un".
Il permet aux entreprises de créer et de gérer des systèmes complexes d'analyse et de planification.
La plateforme unique facilite le reporting en permettant aux utilisateurs d'accéder à de multiples sources de données.

6. DataMelt

DataMelt est un logiciel qui combine la puissance de centaines de bibliothèques Java avec la facilité des langages de script tels que Python, Ruby et Groovy.

C'est un logiciel libre pour le calcul numérique, les mathématiques, l'analyse de données et la visualisation de données.
Il offre des outils de statistiques, de traitement de données à grande échelle et de visualisation scientifique.
Il fournit une plateforme interactive pour l'affichage et l'analyse des données.
Il s'adresse principalement aux ingénieurs, aux scientifiques et aux étudiants.
DMelt est une application multiplateforme construite en Java.
Il fonctionne sur n'importe quel système d'exploitation compatible avec la JVM (Java Virtual Machine).
Il contient des bibliothèques scientifiques et mathématiques.
DataMelt est un outil d'analyse d'ensembles de données volumineux, d'exploration de données et d'analyse statistique.
Il est couramment utilisé dans l'analyse des marchés financiers, les sciences naturelles et l'ingénierie.
Il fonctionne avec divers langages de programmation et systèmes d'exploitation.
Il permet de générer des images graphiques vectorielles de haute qualité (EPS, SVG, PDF, etc.) utilisables avec LaTeX et autres traitements de texte.
Data Melt permet d'utiliser des langages de script beaucoup plus rapides que l'implémentation Python classique en C.

7. Inetsoft

Inetsoft Intelligence est un outil d'exploration de données et de Business Intelligence très performant.

Il permet une transformation rapide et flexible des données provenant de sources diverses.
Il facilite l'accès aux données structurées et semi-structurées, ainsi qu'aux applications sur site.
Les applications peuvent être optimisées pour l'utilisation et la mise à niveau des données.
Il offre des options d'exploration de données et de création de rapports personnalisables et sécurisées.
Grâce à la plateforme intégrée Spark, il est possible de gérer de vastes ensembles de données d'utilisateurs.
Vous pouvez générer des rapports paginés avec une logique métier et un paramétrage inhérents.

8. H2O

H2O est un autre outil d'exploration de données open source remarquable.

Il est utilisé pour analyser les données stockées dans les systèmes d'application de cloud computing.
H2O permet d'exploiter la puissance de calcul des systèmes distribués et de l'informatique en mémoire.
Grâce à Java et au format binaire, il permet un déploiement rapide et facile en production.
Il permet de créer un modèle dans H2O en utilisant des langages informatiques tels que R, Python, entre autres.
Son traitement est distribué et en mémoire.

9. Alteryx

Alteryx est une entreprise spécialisée dans l'intelligence d'affaires et l'analyse d'entreprise.

C'est une plateforme créée spécifiquement pour les analystes de données et les responsables d'entreprise.
Elle propose des analyses aux petites et moyennes entreprises.
L'analyse ad hoc est possible.
Elle fournit un traitement analytique en ligne en temps opportun.
Des rapports programmés automatiquement sont également proposés.
Il propose un tableau de bord qui peut être entièrement personnalisé.

10. Oracle BI

Oracle BI est un outil open source d'apprentissage automatique et de visualisation de données.

Il convient aussi bien aux utilisateurs novices qu'aux experts.
Le logiciel Oracle fait partie d'Oracle Advanced Analytics.
Il offre d'excellents algorithmes d'exploration de données pour la classification des données, la prédiction, la régression et l'analyse spécialisée. Cela permet aux analystes d'analyser les informations, d'effectuer des prédictions plus précises, de cibler les meilleurs clients, de trouver des opportunités de vente croisée et de détecter la fraude.
Les algorithmes intégrés à ODM utilisent les capacités de la base de données Oracle.
La fonction d'exploration de données de SQL permet d'extraire des informations des tables, des vues et des schémas de la base de données.
L'interface utilisateur graphique d'Oracle Data Miner est une version améliorée d'Oracle SQL Developer.
Il permet aux utilisateurs de glisser-déposer directement des données dans la base de données, offrant ainsi une meilleure visibilité.
Il autorise des flux de travail pour l'analyse interactive des données avec une boîte à outils complète.
Il propose une visualisation interactive des données.
Il permet une exploration interactive des données pour une analyse qualitative rapide avec des visuels clairs.
Orange favorise l'apprentissage pratique et les représentations visuelles des principes de la science des données.
Il dispose de nombreux modules complémentaires pour l'exploration de données à partir de sources externes.

12. Teradata

Teradata est une technologie de traitement ouvert massivement parallèle qui peut être utilisée pour créer des applications d'entrepôt de données à grande échelle.

Teradata peut être installé sur un serveur Unix/Linux/Windows.
Teradata Optimizer est capable de gérer jusqu'à 64 jointures dans une requête.
Le coût total de possession des données Tera est minime.
Il est simple à configurer, à entretenir et à gérer.
C'est un entrepôt de données pour les entreprises qui intègre un logiciel de gestion et d'exploration des données.
Il a le potentiel d'être utilisé dans l'analyse commerciale.
Teradata est utilisé pour comprendre les données d'entreprise telles que les ventes, le positionnement des produits et les préférences des consommateurs, entre autres.
Il peut également distinguer les données chaudes et froides, en plaçant les données moins utilisées dans une partie de stockage plus lente.
Teradata a une conception sans partage, chaque nœud de serveur ayant sa propre mémoire et sa propre puissance de traitement.
Il permet d'interagir avec les données contenues dans les tables à l'aide de SQL, servant d'extension.
Il aide à distribuer automatiquement les données aux lecteurs sans intervention manuelle.
Teradata offre des fonctionnalités de chargement et de déchargement pour transporter des données vers et depuis le système Teradata.

13. Dundas BI

Dundas est une plateforme d'exploration de données prête pour l'entreprise qui peut être utilisée pour créer et examiner des tableaux de bord interactifs, des rapports et d'autres visualisations de données.

Dundas BI peut être utilisé comme site de données principal d'une organisation.
C'est une application serveur qui inclut toutes les fonctionnalités du produit.
Elle permet également d'intégrer et de récupérer des données provenant de diverses sources.
Elle propose des visualisations de données personnalisables.
Dundas est fiable grâce à ses intégrations rapides et à ses connaissances.
Elle offre un nombre illimité de modèles de transformation de données et de tableaux, graphiques et diagrammes attractifs.
Dundas BI dispose d'une fonctionnalité remarquable qui permet à divers appareils d'accéder aux données tout en maintenant une sécurité des documents sans faille.
Elle organise les données dans des structures bien définies d'une manière spécifique pour faciliter le traitement pour l'utilisateur.
Elle comprend des méthodologies relationnelles permettant une analyse multidimensionnelle et se concentre sur les problèmes critiques de l'entreprise.
Elle permet d'économiser de l'argent et supprime le besoin de logiciels supplémentaires car elle fournit des rapports fiables.
Elle est livrée avec une multitude de fonctionnalités intelligentes de glisser-déposer.
Elle utilise également des cartes pour visualiser les données.
Elle propose des analyses de données avancées et des analyses prédictives.

14. Qlik

Qlik est un outil de visualisation de données et un outil d'exploration de données de premier plan.

Il comprend également des tableaux de bord et des rapports.
Plusieurs sources de données et types de fichiers sont pris en charge.
Il génère des visualisations de données flexibles et dynamiques grâce à des interfaces en glisser-déposer.
Il réagit aux interactions et aux changements en temps réel.
Plusieurs sources de données et types de fichiers sont pris en charge.
Il permet une sécurité facile des données et du contenu sur tous les appareils.
Il est possible d'échanger des analyses pertinentes en utilisant un hub unique, incluant des applications et des récits.

15. RapidMiner

RapidMiner est l'un des systèmes d'analyse prédictive les plus efficaces produit par l'entreprise RapidMiner.

Les applications commerciales, la formation, l'éducation, la recherche, le développement d'applications et l'apprentissage automatique ne sont que quelques exemples des domaines où cet outil peut être utilisé.
Le langage de programmation JAVA a été utilisé pour sa construction.
Il s'agit d'une plateforme unique qui combine l'apprentissage en profondeur, l'exploration de texte, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive.
RapidMiner propose le serveur en tant qu'option de cloud sur site et public/privé.
Il comprend trois modules : RapidMiner Studio, RapidMiner Server et RapidMiner Radoop.
Le module RapidMiner Studio permet de concevoir des flux de travail, de créer des prototypes et de les valider, entre autres.
Vous pouvez utiliser RapidMiner Server pour exécuter des modèles de données prédictifs créés en studio.
Pour faciliter l'analyse prédictive, les procédures sont exécutées directement dans le cluster Hadoop en utilisant RapidMiner Radoop.
Il est basé sur une approche client/serveur.
Ce logiciel d'exploration de données gratuit possède des cadres basés sur des modèles qui permettent une livraison plus rapide tout en réduisant les erreurs fréquentes dans la création manuelle de code.
La préparation des données, l'apprentissage automatique et le déploiement du modèle sont tous effectués grâce à lui.
Ce programme gratuit d'exploration de données comprend plusieurs outils pour créer de nouveaux processus d'exploration de données et analyser les configurations de prédiction.
Plusieurs approches de gestion des données sont possibles avec ce programme d'exploration de données.
Il dispose d'une interface utilisateur graphique (GUI) ou d'un traitement par lots.
Il se connecte aux bases de données internes.
Il possède des tableaux de bord interactifs et partagés.
Il propose également des analyses prédictives basées sur le Big Data.
Il peut effectuer une analyse à distance.
Ce programme d'exploration de données comprend le filtrage, la jointure, la fusion et l'agrégation des données.
Il permet de créer, d'entraîner et de vérifier des modèles de prédiction.
Ce programme d'exploration de données génère des rapports et envoie des notifications déclenchées.

16. KNIME

KNIME est une plateforme open source pour la création d'applications et de services de science des données. C'est une plateforme d'analyse de données et d'intégration de rapports développée par KNIME.com AG.

Elle est basée sur le concept du pipeline de données modulaire.
KNIME est composé de plusieurs composants d'apprentissage automatique et d'exploration de données qui sont tous liés entre eux.
KNIME est un logiciel largement utilisé dans la recherche pharmacologique.
Il excelle dans l'analyse des données sur les consommateurs, l'analyse des données financières et les tâches de veille économique.
KNIME possède de nombreuses fonctionnalités fantastiques, comme le déploiement rapide et l'évolutivité.
Les utilisateurs se familiarisent rapidement avec KNIME, qui a rendu l'analyse prédictive accessible même aux utilisateurs les moins expérimentés.
KNIME effectue un prétraitement des données pour l'analyse et la visualisation en assemblant des nœuds.
C'est un des meilleurs outils d'exploration de données pour comprendre les données et créer des processus de science des données.
Il facilite la création de processus de science des données de bout en bout.
Il permet de combiner des données provenant de sources multiples.
Il permet d'agréger, de trier, de filtrer et de connecter des données localement, dans une base de données ou dans des environnements de Big Data distribués.
Il crée des modèles d'apprentissage automatique de classification, de régression et de réduction de dimension.

17. Solver

XLminer de Solver est une application professionnelle d'exploration de données pour la visualisation, la prévision et l'exploration des données dans Excel, facile à utiliser.

Il est livré avec un éventail complet d'outils de préparation des données pour importer et nettoyer les données.
XLMiner propose une collection complète d'outils analytiques basés sur des statistiques et des techniques d'apprentissage automatique.
Vous pouvez utiliser ce programme pour travailler avec de grands ensembles de données qu'Excel ne peut pas traiter.
Il est fourni avec des outils intégrés d'exploration et de visualisation des données.
L'exploration des données fournit des informations rapides sur les liens sous-jacents des données.

18. ELKI

ELKI est un outil d'exploration de données open source basé sur Java.

Cet outil permet d'étudier des algorithmes axés sur l'analyse de grappes non supervisée et les approches d'identification des valeurs aberrantes.
ELKI propose un grand nombre d'algorithmes hautement paramétrables.
Il rend l'évaluation et l'analyse comparative des algorithmes simples et équitables.
L'arbre R* est une des structures d'index de données proposées par ELKI pour faciliter l'exploration de données.

19. SPMF

SPMF est un framework d'exploration de données open source basé sur Java.

Il est publié sous la licence publique générale GNU.
Il permet de combiner le code source avec d'autres applications Java.
L'exploration des règles d'association est possible avec ce programme d'exploration de données.
Il permet d'extraire des modèles séquentiels et des règles séquentielles.
Il permet l'exploration de modèles avec un haut niveau d'utilité.
L'exploration de séries chronologiques est proposée.
Ce programme d'exploration de données facilite le regroupement et la catégorisation des données.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner est un programme SAS qui fournit des algorithmes de pointe pour aider à résoudre les problèmes les plus complexes et à trouver les meilleures solutions pour l'entreprise.

Il contribue à améliorer la précision des prédictions.
Il permet de partager des résultats fiables.
Il propose une interface utilisateur intuitive et un traitement par lots.
Il offre des capacités avancées de modélisation prédictive et descriptive.
La notation automatisée est disponible avec cette application d'exploration de données.

21. Datawatch

Datawatch desktop est un système d'intelligence d'entreprise et d'exploration de données.

Ce logiciel gratuit d'exploration de données permet de se concentrer sur la visualisation des données en temps réel.
Il fournit des outils pour aider les utilisateurs à développer et déployer des systèmes de surveillance et d'analyse sans écrire une seule ligne de code.
Les utilisateurs peuvent créer un affichage personnalisé des données en utilisant la fonction de glisser-déposer.
Il détecte les irrégularités commerciales.
En utilisant des données antérieures, il analyse comment différentes circonstances peuvent affecter les performances.

22. Advanced Miner

Advanced Miner est un outil utile pour le traitement, l'analyse et la modélisation des données.

Vous pouvez examiner de nombreuses formes de données en utilisant son interface de flux de travail intuitive.
Il permet l'extraction et le stockage de données depuis/vers divers systèmes de bases de données, fichiers et transformations de données.
Il propose une variété d'opérations sur les données, telles que l'échantillonnage, la connexion d'ensembles de données, etc.
Il construit des modèles statistiques, effectue des analyses d'importance variable, des analyses de clustering, etc.
L'interaction des modèles avec les systèmes informatiques externes est simple et efficace.

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT est un autre outil de la liste des meilleurs logiciels gratuits d'exploration de données. C'est un paradigme déclaratif et universel qui étend l'IDE Visual Studio à tous les aspects du développement de bases de données.

BIDS était l'ancien environnement Microsoft pour les solutions d'analyse de données et d'informatique décisionnelle.
Transact SSDT, une fonctionnalité de conception SQL, est utilisée par les développeurs pour créer, gérer, déboguer et remodeler des bases de données.
Un utilisateur peut travailler directement avec une base de données ou une base de données liée, permettant une fonctionnalité sur site ou hors site.
SSDT BI a été créé pour remplacer BIDS, qui n'était pas compatible avec Visual Studio 2010.
Les utilisateurs peuvent tirer parti des technologies Visual Studio telles qu'IntelliSense, des outils de navigation dans le code et de la prise en charge de la programmation via C#, Visual Basic et d'autres langages pour créer des bases de données.
Table Designer dans SSDT permet de créer de nouvelles tables et de modifier des tables existantes dans des bases de données directes et liées.

24. Orange

Orange est un excellent ensemble de logiciels d'apprentissage automatique et d