Souhaitez-vous participer à une formation intensive et pratique axée sur l’intelligence artificielle ou la science des données ?
Les compétences en IA sont aujourd’hui parmi les plus recherchées, offrant des perspectives d’emploi très bien rémunérées. L’étude de l’IA englobe plusieurs domaines, tels que ceux énumérés ci-dessous :
- Apprentissage automatique (Machine Learning – ML)
- Apprentissage profond (Deep Learning – DL)
- Traitement du langage naturel (Natural Language Processing – NLP)
- Robotique
- Réseaux neuronaux
- Et bien d’autres encore…
Si vous êtes un professionnel de l’informatique et que vous souhaitez approfondir vos connaissances sur ces sujets d’actualité, voici quelques ressources qui pourront vous être utiles.
Apprentissage profond interactif
DataCamp – Deep Learning avec PyTorch propose une approche moderne pour l’apprentissage des modèles d’apprentissage profond. DataCamp est une plateforme conçue pour vous aider à acquérir des compétences en science des données et en analyse, quel que soit votre niveau de carrière.
Ce cours comprend 53 exercices pratiques accompagnés de 17 vidéos. Il vous faudra environ 4 heures pour le compléter.
Vous y apprendrez :
- Les bases de PyTorch
- Les réseaux neuronaux artificiels
- Les réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
- L’application des réseaux neuronaux convolutifs
Ces formations complètes en ligne sont dispensées par des experts mondiaux en science des données et offrent des retours en temps réel. Plus de 12 000 entreprises utilisent ces cours pour perfectionner les compétences de leurs employés.
Formateur en IA
Le Pack de certification de formateur IA du Conversational Design Institute vous permet de former des modèles de langage, d’améliorer leurs performances et de mettre en œuvre des dialogues. Ce cours est particulièrement adapté aux personnes qui :
- Ont une expérience dans le service à la clientèle.
- Possèdent des compétences linguistiques.
- Ont des connaissances en science des données ou souhaitent s’y initier.
- Souhaitent faciliter la communication entre les concepteurs de conversations et les ingénieurs.
- Sont des concepteurs de conversation certifiés et souhaitent comprendre les capacités cognitives.
Le programme de formation aborde les principes fondamentaux du langage naturel, le processus de conception conversationnelle, la portée des intentions, l’extraction d’entités, les indicateurs de performance commerciale (CSAT et confinement), ainsi que les indicateurs techniques (précision et exactitude). Il faut compter 4 heures par semaine pendant huit semaines pour en venir à bout.
Vue d’ensemble
Si vous recherchez une formation détaillée pour comprendre la révolution actuelle de l’IA, alors le cours Intelligence artificielle : vue d’ensemble vous permettra de vous familiariser avec les outils, les technologies et les tendances de l’IA. Matthew Renze anime ce cours afin de partager les connaissances fondamentales de l’IA, son importance et son impact sur l’avenir.
Les débutants apprécient particulièrement cette formation pour son approche pédagogique en trois phases :
- Technologies d’IA axées sur les données, telles que l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement.
- Construction et utilisation des outils d’IA.
- Impacts de l’IA sur l’industrie informatique, la société et l’économie du travail.
Ce cours ne nécessite pas un investissement en temps conséquent : seulement 1h15 suffisent pour découvrir l’intelligence artificielle.
IA appliquée
Le cours en ligne Apprentissage automatique appliqué en ligne propose une exploration approfondie et conceptuelle de l’IA, de l’apprentissage automatique et de la pratique de la science des données.
Cette formation propose une approche d’apprentissage hybride, combinant des cours en ligne et hors ligne pour répondre aux besoins de tous les apprenants. L’apprentissage de l’IA peut être complété en 365 jours grâce à plus de 600 conférences dispensées par des experts et un support disponible 24h/24 et 7j/7. De plus, vous pouvez rendre votre apprentissage de l’IA plus engageant et efficace grâce aux podcasts et aux vidéos proposés.
Cette formation comprend :
- Plus de 15 études de cas réels portant sur des problématiques et des jeux de données liés aux solutions d’IA.
- Plus de 30 algorithmes d’apprentissage automatique.
- Programmation en Python et SQL.
- Algèbre linéaire.
- Probabilités et statistiques.
- Exploration des données.
- Modèles de ML.
- Bases du traitement du langage naturel et de l’apprentissage automatique.
- Machines à vecteurs de support.
- Modèles d’ensemble.
- Réseaux neuronaux et vision par ordinateur.
- Plus de 70 heures de contenu en direct pour répondre aux besoins de l’industrie et aux questions des apprenants, et bien plus encore.
Vous pouvez également bénéficier de leurs sessions en direct.
L’IA pour tous
Aujourd’hui, tout le monde peut s’initier à l’intelligence artificielle grâce au cours en ligne Coursera – L’IA pour tous.
Si vous êtes à la recherche d’une expérience d’apprentissage en ligne structurée, avec des programmes de cours et de diplômes, ou si vous souhaitez simplement choisir un cours à la carte, Coursera propose des formations en IA accessibles, flexibles et d’un bon rapport qualité-prix. Ce cours vous permettra d’acquérir une compréhension détaillée de la terminologie de l’IA en 9 heures.
Avec ce cours, vous explorerez :
- Le processus des projets de Machine Learning.
- La terminologie de l’IA.
- La stratégie en matière d’IA.
- Le processus des projets de Data Science.
Si vous êtes prêt à investir davantage pour apprendre auprès des meilleurs experts mondiaux, cette plateforme est idéale pour obtenir une certification ou suivre des cours en ligne sur l’IA.
Apprentissage automatique de A à Z
Apprenez auprès de deux spécialistes en science des données pour maîtriser l’apprentissage automatique, la prédiction précise et l’analyse approfondie.
Cette formation comprend plus de 40 heures de vidéo, 24 articles et deux ressources supplémentaires, ainsi que des modèles de code.
Voici un aperçu de ce que vous apprendrez dans ce cours :
- Préparation d’un environnement d’apprentissage automatique
- Prétraitement des données
- Régression linéaire simple/multiple, polynomiale, logistique, machine à vecteurs de support, arbre de décision, forêt aléatoire
- K plus proches voisins
- Machine à vecteurs de support
- K-means et clustering hiérarchique
- Et bien d’autres notions…
Apprentissage automatique de A à Z est une formation idéale pour apprendre à mener des analyses performantes et à les appliquer dans un contexte industriel.
YouTube
Si vous trouvez la lecture de longs manuels ou tutoriels ennuyeuse, vous serez agréablement surpris par cette chaîne YouTube consacrée à l’apprentissage de l’IA : « La chaîne de l’intelligence artificielle« .
Depuis mars 2008, cette chaîne propose des informations, des techniques et des connaissances fascinantes sur l’avenir de l’IA.
La chaîne dédiée à l’intelligence artificielle propose des vidéos sur :
- La singularité technologique
- L’anti-âge
- Le transhumanisme
- Le chômage technologique
- La biologie de synthèse
- L’espace
- Le revenu de base, etc.
Près de 99 200 abonnés suivent ses vidéos et ses conseils pour approfondir leurs connaissances sur l’intelligence artificielle.
Apprenez en ligne, à votre rythme et où vous le souhaitez. Les abonnés de cette chaîne sont toujours ravis de cette manière d’apprendre en toute liberté.
AWS ML
Mettez à jour vos connaissances sur les principes fondamentaux et les concepts avancés de l’apprentissage automatique avec les services AWS Machine Learning, auxquels font confiance plus de 500 entreprises. Cette formation s’adresse à ceux qui souhaitent acquérir une expérience complète en matière d’apprentissage automatique.
Ce cours AWS Machine Learning comprend :
- Une démystification de l’IA/ML/DL.
- Les bases de l’apprentissage automatique pour les décideurs commerciaux et techniques.
- L’application de l’apprentissage automatique aux défis commerciaux.
- Le modèle de processus : CRISP-DM sur la pile AWS.
- Une exploration des outils d’apprentissage automatique.
- Les fondements mathématiques de l’apprentissage automatique.
- Les éléments de la science des données.
- La terminologie et les processus de l’apprentissage automatique.
- La sécurité de l’apprentissage automatique.
- Le développement d’applications d’apprentissage automatique.
- Amazon SageMaker : création d’un modèle de détection d’objets à l’aide d’images étiquetées avec Ground Truth.
- Les bases de la science des données : décisions en matière de ML dans le monde réel.
Bases de l’IA/ML
Si vous souhaitez élargir vos compétences en apprentissage automatique à des domaines variés tels que le commerce, l’animation, la programmation et bien d’autres, LinkedIn Learning vous offre les options d’apprentissage les plus flexibles.
Cette formation propose à la fois un abonnement d’essai gratuit d’un mois et des cours premium. Vous pouvez accéder à plus de 15 000 cours en ligne et hors ligne LinkedIn Learning. Tous les cours d’IA et d’apprentissage automatique proposent des exercices pratiques avec des fichiers d’entraînement et des quiz. Cela vous permettra d’obtenir un certificat de fin de formation.
Bibliothèques ML/DL
Fast.ai est un laboratoire de recherche réputé pour proposer des formations gratuites afin de transformer le monde grâce à l’IA. Ces cours en ligne ouverts et massifs sont disponibles en une douzaine de langues (dont le français, l’espagnol, l’allemand et l’italien). Vous pouvez accéder à ces formations en soumettant votre CV pour un cours spécifique.
Choisissez le cours « Practical Deep Learning for Coders » pour bénéficier d’une formation approfondie en apprentissage automatique. Il se compose de sept leçons de 2 heures chacune, auxquelles s’ajoutent environ 10 heures de devoirs par leçon.
Voici un aperçu du contenu du cours :
- Classification des images
- Production ; SGD à partir de zéro
- Multi-label ; Segmentation
- PNL ; Données tabulaires ; Systèmes de recommandation
- Rétropropagation ; Réseau neuronal à partir de zéro
- Analyse approfondie des CNN ; Éthique
- Resnet ; U-net ; GAN
Si vous recherchez des solutions hybrides homme-machine, cette formation est idéale pour apprendre et appliquer ces concepts.
edX
edX est une plateforme universitaire de confiance reconnue pour la formation et l’apprentissage en ligne de l’intelligence artificielle dans de nombreuses disciplines, pour les apprenants du monde entier. Plus de 20 millions de personnes ont choisi les cours en ligne d’edX, créés par Harvard, le MIT, Berkeley et IBM.
Dans ce cours de formation en ligne sur l’IA, vous découvrirez :
- Le traitement du langage naturel
- L’apprentissage par renforcement
- L’analyse prédictive
- Les réseaux neuronaux profonds
- Le traitement d’images
- Le fonctionnement du cerveau humain et bien d’autres sujets.
Cette plateforme est idéale pour renforcer vos compétences en IA, en vous proposant des applications pratiques des technologies de l’IA, des algorithmes de recherche, des problèmes de logique et des jeux. Vous pouvez également suivre plus de 2000 cours en ligne via son application mobile.
IA et DL avec TensorFlow
Edureka est l’une des meilleures plateformes mondiales d’apprentissage en ligne pour les PGP en apprentissage automatique et en technologies d’IA. Vous pouvez bénéficier d’une expérience d’apprentissage pratique et globale auprès des formateurs d’Edureka, qui sont des experts dans leur domaine.
Si vous êtes débutant, vous pouvez suivre le programme approfondi de 28 semaines pour apprendre :
- L’intelligence artificielle.
- L’apprentissage profond.
- Les modèles graphiques.
- L’apprentissage par renforcement.
- La programmation Python.
- Le traitement du langage naturel avec Python.
La durée de ce programme, qui se fait avec un formateur et à votre propre rythme, est de neuf mois, pour plus de 450 heures de formation.
Des personnes dans plus de 100 pays ont déjà appris grâce aux diverses ressources d’Edureka, telles que les vidéos YouTube, les enregistrements de classe, l’ application mobile, les blogs, les PDF, les sessions vidéo enregistrées, les présentations, le contenu téléchargeable, les discussions avec des experts, etc.
Spécialisation DL
Maîtriser l’apprentissage profond avec Andrew Ng. Cette formation se compose de cinq modules et est proposée par Coursera.
Cette formation met l’accent sur l’enseignement de la théorie et son application dans l’industrie.
Voici quelques-uns des sujets que vous aborderez, pour vous donner une idée :
- Les bases de l’apprentissage profond et son fonctionnement.
- Comment créer des réseaux neuronaux.
- Les tendances technologiques.
- Les meilleures pratiques de l’industrie pour développer une application d’apprentissage profond.
- La compréhension des algorithmes d’optimisation : Momentum, RMSprop, Adam, etc.
- La mise en œuvre de réseaux neuronaux dans TensorFlow.
- Comment résoudre les erreurs dans l’apprentissage automatique.
- L’application de l’apprentissage de bout en bout, de l’apprentissage par transfert et de l’apprentissage multi-tâches.
- La stratégie d’apprentissage automatique.
- La construction et l’application de réseaux neuronaux convolutifs.
- Et bien d’autres choses encore…
Le cours comprend des vidéos, des quiz, des documents à lire et des exercices pratiques. Vous avez la possibilité de vous inscrire à tous les modules ou de suivre des modules individuels.
Si vous envisagez de faire carrière dans l’IA, cette formation vous sera assurément utile.
Intelligence artificielle de A à Z
Apprendre à développer l’IA sur Udemy a déjà conquis plus de 45 000 étudiants. Ce cours contient plus de 15 heures de vidéo, 15 articles et sept ressources supplémentaires.
Qu’allez-vous apprendre dans ce cours ?
- Introduction à l’IA et à son importance.
- Bases de l’apprentissage par renforcement.
- Processus décisionnel de Markov.
- Création d’un environnement d’apprentissage profond pour les voitures autonomes.
- Apprentissage Q.
- Installation d’Anaconda, de Python et de Kivy.
- Construction et manipulation de l’IA.
Introduction à la voiture autonome
La technologie des voitures autonomes vous passionne ?
Ce cours d’introduction est conçu pour vous enseigner les bases de cette technologie.
Il s’agit d’un programme Nanodegree proposé par Udacity, où vous apprendrez les éléments suivants :
- La pensée bayésienne.
- La programmation orientée objet.
- L’algèbre linéaire.
- Les bases du C++.
- Les structures de données et les algorithmes.
- Le calcul différentiel et les bibliothèques de visualisation Python.
- L’apprentissage automatique et la vision par ordinateur.
Ce cours dure quatre mois.
ML avancé
La spécialisation Advanced Machine Learning est proposée par Google Cloud sur Coursera.
Les cinq modules couvrent les sujets suivants :
- L’apprentissage automatique de bout en bout avec TensorFlow sur GCP.
- Les systèmes d’apprentissage automatique de production.
- La compréhension des images avec TensorFlow sur GCP.
- Les modèles de séquence pour les séries chronologiques et le traitement du langage naturel.
- Les systèmes de recommandation avec TensorFlow sur GCP.
Vous obtiendrez un certificat à la fin du cursus.
Science des données, DL/ML avec Python
Lancez-vous !
Cette formation combine diverses techniques enseignées par Frank Kane.
Si vous êtes débutant et que vous souhaitez vous familiariser avec l’IA, ce cours est un excellent point de départ. Voici quelques-uns des sujets que vous aborderez :
- Les modèles prédictifs.
- Les conceptions expérimentales.
- L’apprentissage profond et les réseaux neuronaux.
- La pratique de Python.
- L’apprentissage automatique avec Python.
- L’exploration de données.
- Le traitement des données en temps réel.
Apprendre avec l’IA de Google
Google a récemment lancé un portail d’apprentissage destiné aux débutants comme aux experts. La plateforme de formation à l’IA de Google propose des tutoriels et des exercices pratiques.
Vous pouvez filtrer les ressources par niveau d’expertise, par type de contenu et par étape de développement de l’apprentissage automatique. Vous trouverez des cours gratuits, des cours payants et des recommandations. Cette plateforme est vivement recommandée à tous ceux qui souhaitent se familiariser avec l’IA.
Conclusion
J’espère que cette liste vous aidera à choisir la formation la plus adaptée pour votre parcours professionnel dans le domaine de l’IA.