Les erreurs de programmation représentent un véritable cauchemar pour tout développeur. Dans le meilleur des cas, nous les identifions durant les phases de développement et de tests. Cependant, même dans ces conditions, leur résolution peut engendrer des heures de débogage frustrantes. Pire encore, ces erreurs peuvent s’infiltrer dans le code en production, causant des perturbations et des dysfonctionnements logiciels.
Cela peut conduire à des inconvénients mineurs pour les utilisateurs finaux, voire à des situations critiques mettant leur vie en danger. Par conséquent, il est impératif pour les développeurs de s’efforcer de détecter et d’éliminer les erreurs le plus tôt possible.
Cet article explore une méthode pour atteindre cet objectif en Python : le linting. Nous allons également examiner les outils et plateformes de linting Python les plus performants.
Qu’est-ce que le linting et quels sont les linters Python ?
Le linting est une méthode automatisée d’analyse statique du code, conçue pour identifier les erreurs de style et de programmation. L’appellation « lint » provient de l’utilitaire Unix Lint, initialement employé pour examiner le code source rédigé en langage C.
Au fil du temps, le linting a évolué pour s’étendre au-delà du langage C et s’applique désormais au code source des langages les plus répandus, notamment Python. Les linters Python sont les outils spécifiques utilisés pour effectuer le linting des programmes Python.
Pourquoi les linters sont-ils importants en programmation ?
- Le linting réduit le nombre d’erreurs dans le code de production en effectuant des vérifications automatiques. Il agit comme une paire d’yeux supplémentaire, aidant à détecter les problèmes plus tôt et avec moins d’efforts. Cela améliore la productivité et la qualité du code.
- Il contribue également à optimiser l’efficacité et les performances du code en identifiant les constructions inutilisées, telles que les variables et le code inatteignable. Cela permet de réduire la taille du code source et du programme distribué final.
- Il facilite l’uniformisation du code en remplaçant les tabulations par des espaces (ou inversement), assurant une cohérence au sein de la base de code.
- Le linting simplifie la relecture du code car il garantit que certaines normes sont respectées. Cela signifie que le relecteur n’a pas à vérifier, par exemple, si toutes les variables sont nommées en utilisant la convention snake_case.
De nombreux outils sont disponibles pour le linting de code Python. Pour choisir le meilleur, il est essentiel de considérer les fonctionnalités proposées, telles que l’étendue des règles, la flexibilité, le coût et la capacité à partager des règles avec d’autres membres de l’équipe.
En tenant compte de ces aspects et de plusieurs autres, voici une liste des outils les plus performants.
Ruff
Ruff est un linter Python développé par Astral, gratuit et open source. Écrit en Rust, il se distingue par sa vitesse d’exécution par rapport aux autres linters. Il s’installe facilement via pip et applique plus de 500 règles à votre base de code.
Ruff s’intègre parfaitement avec des éditeurs tels que Visual Studio Code, Neovim, Sublime Text, etc. Il offre une fonctionnalité de correction automatique, vous permettant de corriger les erreurs sans réécrire manuellement le code.
Au moment de la rédaction de cet article, Ruff est en version 0.0.267, ce qui implique qu’il pourrait ne pas fonctionner parfaitement et que des changements importants pourraient survenir avant sa version 1.
Sonar
Sonarlint est un outil de linting gratuit qui fonctionne comme un plug-in pour les IDE. Il est compatible avec la plupart des principaux environnements de développement intégrés, tels que Visual Studio Code, PyCharm et Eclipse.
Outre Python, il prend également en charge d’autres langages comme JavaScript, Java et C++. Il s’exécute pendant que vous écrivez du code, offrant un retour instantané et en temps réel pour la correction.
Sonarlint permet de s’intégrer avec SonarQube ou SonarCloud, facilitant le partage des normes de code au sein d’une équipe. Cela favorise l’uniformisation du code et le respect des meilleures pratiques d’équipe.
pytype
PyType est un linter populaire créé et utilisé par Google pour ses nombreux projets Python. Il est gratuit et open source. PyType examine votre code et en déduit les types. Cela signifie qu’il peut vérifier les erreurs liées aux types sans que vous ayez à utiliser des annotations de type explicites.
De plus, pyType vérifie l’exactitude du code sur plusieurs fichiers. Il peut être installé via pip et utilisé comme outil en ligne de commande.
PyType a été conçu et testé sous Linux, il fonctionne donc de manière optimale sur un système Linux. Sous macOS, PyType requiert OSX version 10.7 ou supérieure et XCode version 8 ou supérieure. Actuellement, il n’est pas compatible avec Windows, sauf si vous l’utilisez au sein du sous-système Windows pour Linux.
Codacy
Codacy est un outil de linting payant, mais propose un plan gratuit pour les développeurs open source. Il permet d’identifier les problèmes dans votre code, y compris les vulnérabilités et les erreurs de sécurité.
Avec Codacy, vous pouvez définir des normes de code pour une organisation, qui seront appliquées à travers différentes équipes et projets. Vous obtenez également une vue d’ensemble des problèmes fréquents dans votre code et des méthodes pour les corriger. De plus, il fournit des annotations en ligne.
Codacy peut également être intégré aux flux de travail avec des outils tels que Git, Jira, Slack et des fournisseurs Git comme GitLab et BitBucket. Il prend en charge plus de 40 des langages de programmation les plus populaires.
Pylint
PyLint est un outil de linting Python très populaire, gratuit et open source. PyLint applique des normes de codage, telles que la limitation de la longueur des lignes et la vérification que les noms de variables respectent les conventions. Il détecte également les erreurs, telles que les modules non importés.
Vous pouvez personnaliser PyLint à l’aide de fichiers de configuration. Il s’intègre facilement avec Emacs, Vim, Eclipse, Spyder et TextMate. PyLint peut être automatisé via des outils tels qu’Apycot, Hudson ou Jenkins pour établir des pipelines CI/CD. Pour l’installer, vous pouvez utiliser les gestionnaires de paquets sous Linux ou Pip sous Windows et macOS.
Flake8
Flake8 est un linter Python gratuit et open source. Il vérifie la conformité à PEP8, les pyflakes et la complexité cyclomatique. Il est généralement très précis, produisant peu de faux positifs. Cela se traduit par un code de meilleure qualité et une expérience de développement plus agréable.
Vous pouvez intégrer Flake8 à votre IDE ou éditeur Python, tel que PyCharm ou Sublime Text. Flake8 prend en charge Python 2 et Python 3. Vous pouvez l’exécuter depuis la ligne de commande ou comme package Python.
Flake8 est personnalisable, vous permettant de transmettre des options à la commande. Pour réutiliser des options, Flake8 vous permet de les enregistrer dans un fichier de configuration.
Black
Black est un linter Python intransigeant et orienté, ce qui le rend rapide et déterministe. Il est déterministe parce qu’il applique ses propres normes internes à divers projets.
Cela assure une apparence uniforme du code linté par Black, quel que soit le projet. Black est un outil très apprécié par des projets open source notables comme Pytest, Django et SQLAlchemy.
Des organisations telles que Facebook, Mozilla et Tesla utilisent Black pour leurs projets Python. Black est un projet open source.
autopep8
autopep8 est un linter Python populaire qui formate le code en respectant le guide de style PEP8, qui est le guide officiel pour le code Python. Contrairement à d’autres linters, Autopep8 se concentre sur la correction du formatage du code et ne modifie ni la logique, ni la structure du code.
Autopep8 offre également de nombreuses options de configuration pour personnaliser son fonctionnement. Vous pouvez définir des préférences de formatage, activer ou désactiver des règles spécifiques, contrôler la limite de longueur des lignes et ajuster d’autres aspects en fonction des besoins de votre projet. Comme la plupart des linters, il s’intègre bien aux IDE et aux éditeurs existants.
Pychecker
PyChecker est un linter Python qui permet d’identifier des problèmes comme le code inatteignable, les variables inutilisées et les paramètres non attribués. Il aide les développeurs à trouver plus rapidement les erreurs et facilite la maintenance du code.
Il peut être utilisé depuis la ligne de commande, ce qui permet de lancer l’analyse de projets entiers avec une seule commande. En effet, il peut parcourir de façon récursive tous les fichiers d’un répertoire, en effectuant leur linting. Il peut également être utilisé dans du code Python et analyser du code écrit dans différents styles. Il respecte les directives PEP8 et les autres consignes de formatage.
Pylama
Pylama est un wrapper pour divers linters individuels. Il s’intègre avec plusieurs linters réputés, tels que Pylint, PyFlakes, pycodestyle, Mypy, etc. En combinant plusieurs linters, il fournit une analyse approfondie de la qualité du code et applique un large éventail de normes de codage.
Il est souvent intégré dans des systèmes d’intégration continue comme GitHub Actions. Pylama fonctionne également depuis la ligne de commande et peut être intégré à la plupart des IDE et éditeurs de code.
Derniers mots
Cet article a abordé le sujet du linting et des outils couramment utilisés pour le linting de projets Python. Les outils de linting Python sont un élément essentiel des outils de développement Python et améliorent votre productivité.
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