Les bogues sont le pire cauchemar de tout développeur. Au mieux, nous attrapons des bogues pendant le développement et les tests. Mais même dans ce cas, ils peuvent prendre des heures de débogage frustrant avant d’être résolus. Au pire, ils se faufilent dans la base de code de production, où ils causent des ravages, provoquant un dysfonctionnement du logiciel.
Cela pourrait entraîner des désagréments mineurs pour les utilisateurs finaux ou des catastrophes majeures mettant leur vie en danger. Quoi qu’il en soit, les développeurs doivent s’efforcer d’attraper et d’éliminer les bogues le plus tôt possible.
Dans cet article, nous allons explorer une méthode pour y parvenir en Python appelée linting et explorer les meilleurs outils et plates-formes Python linter.
Table des matières
Qu’est-ce que la doublure et que sont les linters Python ?
Le linting est une forme d’analyse de code statique automatisée effectuée pour détecter les erreurs stylistiques et programmatiques. Le nom lint vient de l’utilitaire Unix Lint utilisé pour examiner le code source écrit dans le langage de programmation C.
Au fil des ans, le linting s’est développé au-delà du langage de programmation C et est désormais également effectué pour le code source dans les langages les plus populaires, y compris Python. Python Linters sont les outils utilisés pour effectuer le linting pour différents programmes Python.
Pourquoi les linters sont-ils importants dans la programmation ?
- Le linting réduit le nombre de bogues dans le code de production en vérifiant votre code pour vous. Il fonctionne comme une paire d’yeux supplémentaire pour vous aider à détecter les insectes plus tôt et avec moins d’effort. En conséquence, cela améliore votre productivité et la qualité de votre code.
- Il permet également d’optimiser l’efficacité et les performances du code en signalant les constructions inutilisées telles que les variables et le code inaccessible. Cela aidera à réduire la taille du code source et le programme distribué résultant.
- Cela aide également à standardiser le code en remplaçant les tabulations par des espaces ou l’inverse afin que la base de code soit écrite de manière cohérente.
- Le linting facilite la révision du code car il garantit au réviseur que certaines normes sont déjà respectées. Cela signifie que le réviseur de code n’a pas à vérifier si toutes les variables utilisent des cas de serpent, par exemple.
Il existe de nombreux outils que vous pouvez utiliser pour pelucher votre code Python. Pour choisir le meilleur outil, vous devez tenir compte des fonctionnalités proposées, telles que la taille de l’ensemble de règles, la flexibilité, le coût et la possibilité de partager des règles avec d’autres membres de l’équipe.
Compte tenu de ces aspects et de nombreux autres, voici une liste des meilleurs outils.
Fraise
Ruff est un linter Python fabriqué par Astral. Il est gratuit et open source. Ruff est écrit en Rust et est donc incroyablement rapide par rapport aux autres linters. Il est facilement installé via pip et applique plus de 500 règles sur votre base de code.
De plus, Ruff s’intègre bien avec des éditeurs tels que Visual Studio Code, Neovim, Sublime Text et autres. Il prend en charge la correction automatique, ce qui vous permet de corriger facilement les erreurs sans avoir à réécrire vous-même le code.
Au moment de la rédaction de cet article, Ruff est en version 0.0.267, ce qui signifie qu’il pourrait ne pas fonctionner correctement et qu’il pourrait y avoir des changements avec rupture avant qu’il n’atteigne la version 1.
Sonar
Sonarlint est un outil de filtrage gratuit qui est implémenté en tant que plug-in IDE. Il peut être installé avec la plupart des principaux IDE, tels que Visual Studio Code, PyCharm et Eclipse.
En plus de Python, il prend également en charge d’autres langages tels que JavaScript, Java et C++. Il s’exécute au fur et à mesure que vous écrivez du code, vous donnant un retour en temps réel et instantané pour corriger votre code.
Avec Sonarlint, vous pouvez vous intégrer à SonarQube ou SonarCloud afin de pouvoir partager les normes de code en équipe. Cela aide à standardiser le code et à suivre les meilleures pratiques de l’équipe.
pytype
pyType est un linter populaire créé et utilisé par Google pour ses nombreux projets Python. Son utilisation est gratuite et open source. PyType vérifie votre code et en déduit les types. Cela signifie qu’il peut vérifier votre code pour les erreurs liées au type sans que vous ayez besoin d’écrire des annotations de type explicites.
De plus, pyType vérifie le code de différents fichiers pour garantir son exactitude. Il peut être installé avec pip et utilisé comme outil de ligne de commande.
PyType a été développé et testé sur Linux. Par conséquent, cela fonctionne mieux sur une machine Linux. Pour MacOS, PyType nécessite OSX version 10.7 ou supérieure et XCode version 8 ou supérieure. Actuellement, il ne prend pas en charge Windows sauf si vous l’utilisez dans le sous-système Windows pour Linux.
Codacy
Codacy est un outil de linting payant avec un plan gratuit pour les développeurs open source. Cela peut aider à identifier les problèmes dans votre code, y compris les vulnérabilités et les erreurs de sécurité.
Avec Codacy, vous pouvez définir des normes de code pour une organisation, et ces normes seront appliquées à travers différentes équipes et projets. Vous pouvez également obtenir un aperçu des problèmes courants dans votre code et comment les résoudre. En outre, il fournit également des annotations en ligne.
Codacy peut également être intégré dans des flux de travail avec des outils tels que Git, Jira, Slack et des fournisseurs git tels que GitLab et BitBucket. Il prend en charge plus de 40 des langages de programmation les plus populaires.
Pylint
PyLint est un outil de linting Python populaire. Il est gratuit et open source. PyLint peut appliquer des normes de codage telles que la limitation de la longueur des lignes et la garantie que les noms de variables respectent la convention. De plus, il détecte également les erreurs telles que les modules non importés.
Vous pouvez personnaliser PyLint à l’aide de fichiers de configuration. Il s’intègre bien avec Emacs, Vim, Eclipse, Spyder et TextMate. PyLint peut être automatisé à l’aide d’outils tels qu’Apycot, Hudson ou Jenkins pour créer des pipelines CI/CD. Pour installer PyLint, vous pouvez utiliser des gestionnaires de packages sous Linux ou Pip sous Windows et MacOS.
Flocon8
Flake8 est un linter Python gratuit et open-source. Il vérifie PEP8, les pyflakes et la complexité circulaire. Il est généralement très précis, produisant un faible nombre de faux positifs. Cela se traduit par un meilleur code global et une meilleure expérience de développement.
Vous pouvez ajouter Flake8 à votre IDE ou éditeur Python, tel que PyCharm ou Sublime Text. Flake8 prend en charge à la fois Python 2 et Python 3. Vous pouvez également l’exécuter à partir de la ligne de commande ou en tant que package Python.
Flake8 est personnalisable car il vous permet de transmettre des options à la commande. Pour réutiliser les options, Flake8 vous permet de les stocker dans un fichier de configuration.
Noir
Black est un linter Python sans compromis et opiniâtre. En conséquence, il est rapide et déterministe. Il est déterministe car il utilise ses propres normes internes et les applique à différents projets.
Cela garantit que le code ligné de noir a le même aspect quel que soit le projet. Black est l’un des outils les plus populaires utilisés par des projets open source notables tels que Pytest, Django et SQLAlchemy.
Des organisations telles que Facebook, Mozilla et Tesla utilisent Black pour leurs projets Python. Black est un projet open source.
autopep8
autopep8 est un linter Python populaire qui lint le code pour se conformer au guide de style PEP8, qui est le guide de style officiel pour le code Python. Contrairement à d’autres linters de code, Autopep8 se concentre sur la correction du formatage de votre code et ne modifie pas la logique ou la structure du code.
Autopep8 fournit également une gamme d’options de configuration pour personnaliser son comportement. Vous pouvez spécifier des préférences de formatage, activer ou désactiver des règles spécifiques, contrôler la limite de longueur de ligne et configurer d’autres aspects en fonction des exigences de votre projet. Comme la plupart des linters, il s’intègre bien avec les IDE et les éditeurs existants.
Pycheckeur
PyChecker est un linter Python qui aide à identifier les problèmes tels que le code inaccessible, les variables inutilisées et les paramètres non attribués. Il aide les développeurs à trouver les bogues plus rapidement et facilite la maintenance de votre code.
Il peut être utilisé à partir de la ligne de commande, ce qui permet de lier des projets entiers avec une seule commande. En effet, il peut parcourir de manière récursive tous les fichiers d’un répertoire, en les lissant. Il peut également être utilisé dans Python Code et peut analyser le code écrit dans n’importe quel style. Il est conforme à la PEP8 et aux autres directives de formatage.
Pylama
Pylama est une enveloppe pour différents linters individuels. Il s’intègre à plusieurs linters bien connus, tels que Pylint, PyFlakes, pycodestyle, Mypy et autres. En utilisant plusieurs linters, il fournit une analyse complète de la qualité du code et applique un large éventail de normes de codage.
Il est souvent intégré dans des systèmes d’intégration continue tels que GitHub Actions. Pylama fonctionne également à partir de la ligne de commande et peut être intégré à la plupart des IDE et éditeurs de code.
Derniers mots
Cet article traite du linting et des outils courants que vous pouvez utiliser pour linting de votre projet Python. Les outils de linting Python sont une partie populaire des outils de développement Python et ils améliorent votre productivité.
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