La gouvernance des données englobe un ensemble de principes, de pratiques, de méthodologies et de systèmes qui permettent à une entité d’optimiser l’exploitation de ses actifs informationnels.
La capacité d’extraire des renseignements pertinents de manière précise et cohérente est cruciale pour éclairer les prises de décision, améliorer les procédures, stimuler la productivité et accroître les revenus. Par conséquent, les organisations ont besoin d’instruments appropriés pour gérer et traiter des quantités croissantes de données.
Aujourd’hui, les entreprises, les consommateurs et une myriade de systèmes et d’applications génèrent des volumes exponentiels de données, à la fois structurées et non structurées. Une étude menée par IBM a révélé que l’humanité produit environ 2,5 quintillions d’octets de données quotidiennement. Cela souligne le fait que les organisations créent, collectent ou regroupent de grandes quantités de données provenant d’une multitude de sources.
Bien exploitées, les données sont une ressource inestimable. Cependant, la plupart des organisations manquent des moyens ou des compétences nécessaires pour tirer pleinement parti de leurs données.
Parmi les obstacles rencontrés par les organisations en matière de données, on peut citer :
- L’incapacité à extraire des informations utiles, due à un manque de stratégies et d’outils appropriés.
- Le non-respect des règles et des exigences de conformité.
- Un manque de buts et d’objectifs clairement définis.
- La gestion de données provenant de sources, de stockages, d’applications et de formats divers et multiples.
Heureusement, il existe une pléthore d’outils de gestion des données qui permettent aux entreprises d’analyser, de stocker et de sécuriser leurs données. Ces outils se distinguent par leurs fonctionnalités, leur évolutivité, leur coût, etc. Le choix optimal dépendra des besoins spécifiques de chaque organisation, en termes d’objectif, de type de données, d’analyse requise, entre autres.
L’utilisation d’un outil approprié permet d’identifier des opportunités, d’améliorer les opérations, la conformité et la productivité, tout en réduisant les risques et les coûts d’exploitation. Face à la multitude de solutions disponibles, voici une sélection des meilleurs outils pour vous aider à valoriser pleinement vos données.
Looker
Looker est un outil d’informatique décisionnelle et d’analyse de données massives qui offre des capacités de visualisation et de reporting exceptionnelles. Il permet d’explorer, d’analyser et de partager aisément des rapports dans une grande variété de formats, pour répondre à divers besoins. De plus, Looker BI, une solution web basée sur le cloud, facilite la collecte et l’analyse de divers types de données provenant de multiples sources.
Ses tableaux de bord intuitifs permettent de fournir à tous types d’utilisateurs des rapports qu’ils peuvent facilement parcourir et comprendre.
Principales caractéristiques :
- Accès aisé aux données, analyse approfondie et création de rapports.
- Sécurité renforcée des données.
- Fonctionnalités avancées de reporting, de tableau de bord et d’analyse.
- Intégration avec d’autres outils pour fournir des informations exploitables.
- Envoi d’alertes en cas d’incidents tels que des échecs ETL, des ventes en baisse, des transactions frauduleuses, etc.
Looker fait désormais partie de Google Cloud.
Profisee
Profisee est une plateforme de gestion des données de référence multi-domaines, rapide, simple à configurer et à utiliser. Cette solution flexible et intégrée offre diverses fonctionnalités de gestion des données, supporte un large éventail de sources et de formats, et permet des flux de travail efficaces au sein de l’organisation.
Ses fonctionnalités clés comprennent :
- Une interface utilisateur intuitive, adaptable et simple avec de nombreuses options de personnalisation.
- Une modélisation flexible.
- L’analyse des données, la présentation et des rapports digestes.
- La facilitation des processus de gestion et de gouvernance des données.
- La gestion améliorée des enregistrements et des événements.
- Une intégration bidirectionnelle transparente en temps réel.
- Des fonctionnalités de consolidation, de correspondance, de normalisation et de nettoyage des données.
- Une grande évolutivité.
- Des plans tarifaires abordables et flexibles.
Tableau
Tableau est un outil de visualisation interactif qui permet aux entreprises de visualiser et d’interpréter leurs données, et d’en extraire rapidement et facilement de nouvelles perspectives. La plateforme BI transforme les données brutes en un format simple à comprendre et à analyser. Elle offre également des fonctionnalités de combinaison de données, de collaboration et d’analyse intelligente en temps réel, en plus de feuilles de calcul et de tableaux de bord exploitables.
Son serveur évolutif et sa plateforme d’analyse d’entreprise facile à déployer permettent aux organisations de prendre des décisions plus éclairées, basées sur les données. Elle peut être déployée sur des systèmes Windows ou Linux, dans le cloud ou sur des serveurs sur site. De plus, Tableau possède une architecture de données moderne capable de gérer, de traiter et de stocker des données de toute source, quelle que soit leur nature ou leur volume.
Les principales fonctionnalités de Tableau incluent :
- Une connexion facilitée à diverses sources de données.
- Des tableaux de bord interactifs permettant une exploration illimitée des données.
- Un accès aisé aux visualisations.
- Le support de la gouvernance des données ainsi qu’une collaboration sécurisée et évolutive, le partage de tableaux de bord, de données, d’informations, etc.
- Des capacités d’analyse en libre-service.
- Un déploiement rapide et une adaptation facile aux exigences de la suite.
Panoply
Panoply donne la possibilité aux organisations de centraliser l’accès à toutes leurs données. Cet outil natif du cloud permet aux entreprises de synchroniser, combiner et stocker leurs données provenant de plus de 80 sources différentes. Il offre également la capacité de visualiser les données grâce à un vaste éventail d’outils de veille stratégique et d’analyse.
Il est généralement composé de nombreux connecteurs de données natifs, d’un éditeur SQL intégré au navigateur et d’autres fonctionnalités pour une ingestion rapide et simple des données.
Ses fonctionnalités comprennent :
- Un tableau de bord de gestion intuitif.
- La prise en charge de la collecte de données, de la gestion d’entrepôt de données, de l’optimisation des performances des requêtes, etc.
- La connexion à des outils de BI, d’analyse de données et de visualisation tels que Looker, Tableau, etc.
- L’intégration de données qui permet une ingestion rapide et aisée des données à partir de bases de données, de fichiers et d’API.
- L’ingestion automatisée des données ainsi que des capacités de prétraitement qui aident à libérer des ressources.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI offre des analyses et des informations qui permettent aux équipes de prendre rapidement des décisions basées sur les données. Cet outil évolutif transforme les données en visuels faciles à partager, qui fonctionnent sur tous les appareils ainsi que dans les environnements cloud et sur site.
Ses fonctionnalités clés comprennent :
- Des tableaux de bord et des rapports personnalisés qui prennent en charge la collaboration.
- L’exploration et l’analyse visuelle des données dans une vue unique.
- La gouvernance et la sécurité des données intégrées.
- L’association de l’IA avec les services d’analyse Azure pour accroître l’évolutivité et la capacité d’analyser jusqu’à des pétaoctets de données.
IBM InfoSphere Information Server
IBM InfoSphere Information Server est une plateforme ETL évolutive, disponible sur site et dans le cloud, qui permet aux entreprises d’explorer, d’analyser et d’interpréter toutes leurs données. Elle propose des fonctionnalités telles que la création, la transformation, la gestion et le partage de données, ainsi que le suivi de leur utilisation, l’application de politiques et la garantie de la conformité. De plus, cet outil, capable de gérer tous les aspects de l’écosystème de données, quelle que soit leur source, leur format ou le système utilisé, présente les données aux utilisateurs dans une vue unique et fiable.
Les fonctionnalités d’IBM InfoSphere Information Server incluent :
- L’identification, le nettoyage, l’automatisation, la gouvernance, le reporting, le suivi, l’analyse et le contrôle de la qualité des données.
- Des informations exploitables pour permettre aux chefs d’entreprise de prendre des décisions basées sur les données.
- La transformation des données en un format facile à comprendre et à utiliser.
- L’intégration de données en temps quasi réel sur différents systèmes et services cloud et sur site tels que BI, Data Lakes, etc.
- L’alignement des ressources de données, des processus métier et des stratégies pour améliorer la productivité.
Data Lakes et analyses sur AWS
Data Lakes et analyses sur AWS est une plateforme d’Amazon qui propose un large éventail d’outils et de fonctionnalités pour créer, optimiser et gérer un lac de données à des fins d’analyse. Elle permet de déplacer, de stocker et d’analyser une grande variété de types et de volumes de données. L’outil AWS Data Lakes permet aux équipes de combiner avec précision les données provenant de différentes sources, de réaliser les analyses nécessaires et d’obtenir des informations approfondies et exploitables.
De plus, cet outil est une solution robuste pour gérer l’agilité, la flexibilité et l’échelle dont les entreprises ont besoin lorsqu’elles travaillent avec différents types, ainsi que de gros volumes de données.
Les principaux composants incluent :
- Amazon S3 : stockage temporaire ou intermédiaire.
- Amazon Glacier : sauvegarde et archivage.
- AWS Glue : catalogues de données.
- Amazon Quicksight : tableaux de bord et visualisations.
- Amazon EMR : traitement de données volumineuses.
- Amazon Athena : analyse de données basée sur SQL.
- Amazon Redshift : entrepôt de données.
Gestion des données d’entreprise Oracle
Gestion des données d’entreprise Oracle est une solution fiable et complète, dotée de multiples fonctionnalités, qui permet aux entreprises de créer et de gérer des projets axés sur les données. Elle fournit des données de base faisant autorité, consolidées et cohérentes, que les organisations peuvent utiliser pour l’analyse et les opérations.
Elle fournit des analyses en temps réel et des rapports faciles, permettant ainsi aux équipes d’obtenir des informations exploitables.
Autres fonctionnalités :
- Une capacité de gestion des données unifiée qui prend en charge plusieurs sources.
- L’amélioration de la gouvernance, de la qualité, de la validation des données, des contrôles d’accès, etc.
- La prise en charge de la conformité avec les politiques organisationnelles et standards.
- Le soutien de la collaboration interfonctionnelle et de processus commerciaux reproductibles.
- L’analyse et la visualisation avancées.
- La compatibilité avec plusieurs versions des systèmes d’exploitation Windows et Linux.
- La prise en charge de bases de données volumineuses, de plusieurs langages de programmation, de réplications de données, de migrations, etc.
- La recherche, la découverte et la navigation avancées et flexibles.
PowerCenter d’Informatica
PowerCenter d’Informatica est un outil ETL qui fournit une plateforme efficace d’intégration des données de bout en bout. Il dispose d’un large éventail de fonctionnalités pour intégrer et transformer des données brutes, disparates et fragmentées en informations de haute qualité, complètes, prêtes pour l’entreprise et précieuses. La plateforme flexible est hautement évolutive pour répondre à vos volumes de données croissants, à la complexité et aux besoins de votre entreprise.
Vous pouvez également améliorer ses capacités à l’aide de modules complémentaires tels que le hub d’intégration de données, l’échange de données B2B, le module complémentaire de productivité, la transformation avancée des données, etc.
Autres caractéristiques :
- Connectivité et intégration transparentes pour prendre en charge tous les types de sources de données.
- Transformation avancée des données.
- Prise en charge des déploiements sur site et dans le cloud tels que Microsoft Azure, les services web Amazon, etc.
- Outil de gouvernance et de migration des données facile à utiliser.
- Application en temps réel et analyse des données.
- Test et validation automatisés des données.
Dell Boomi
Dell Boomi est une solution de gestion de données intelligente et flexible qui permet aux utilisateurs d’unir facilement et rapidement les données et les applications sur différents appareils, canaux et plateformes. La plateforme cloud native est facile à déployer, sécurisée et évolutive pour répondre aux demandes croissantes.
Elle combine des fonctionnalités avancées telles que l’intelligence intégrée, une interface intuitive, des informations pertinentes et d’autres qui permettent aux entreprises de gérer leurs données de manière efficace.
Principales caractéristiques :
- La connexion de toutes les sources de données et applications à travers l’infrastructure informatique hybride.
- La synchronisation des données via un hub de données central.
- L’automatisation de la plupart des processus tout en offrant des flux de travail flexibles et une logique métier.
- Le support de l’interopérabilité entre les systèmes internes et tiers.
- L’amélioration de la gestion des données, avec la possibilité d’alerter les équipes informatiques en cas de problèmes de saisie et de duplication des données.
Conclusion
Les outils de gestion des données offrent une multitude d’avantages, permettant aux organisations d’améliorer leurs performances, leur efficacité et leurs revenus. Ils permettent aux entreprises de réduire leurs coûts d’exploitation, de prendre des décisions éclairées basées sur les données, d’améliorer la collaboration et de se conformer aux diverses réglementations.
En somme, l’utilisation d’outils de gestion des données se traduit par une consolidation des données, une cohérence accrue, une sécurité renforcée et une efficacité globale optimisée.