Points essentiels à retenir
- La fonction `super()` en Python facilite l’appel des méthodes d’une classe parent depuis une classe enfant, simplifiant ainsi l’implémentation de l’héritage et la redéfinition de méthodes.
- L’opération de `super()` est intimement liée à l’ordre de résolution des méthodes (MRO) en Python, qui établit l’ordre dans lequel les classes ascendantes sont explorées à la recherche de méthodes ou d’attributs.
- L’utilisation de `super()` dans les constructeurs de classes est une pratique courante pour l’initialisation d’attributs partagés dans la classe mère et d’attributs plus spécifiques dans la classe fille. Omettre `super()` peut causer des problèmes inattendus, comme des initialisations d’attributs manquantes.
Un avantage majeur de Python réside dans son modèle de programmation orientée objet (POO), qui permet de modéliser les entités du monde réel et leurs relations.
Lorsque vous travaillez avec des classes en Python, il est fréquent d’utiliser l’héritage et de redéfinir des attributs ou des méthodes d’une classe parente. Python met à disposition la fonction `super()` qui autorise l’invocation de méthodes de la classe parente depuis la classe enfant.
Qu’est-ce que `super()` et pourquoi est-ce nécessaire ?
L’héritage permet de créer une nouvelle classe Python qui bénéficie des caractéristiques d’une classe existante. Il est également possible de redéfinir les méthodes de la classe mère dans la classe fille, offrant ainsi des implémentations personnalisées. Toutefois, il peut être souhaitable d’utiliser la nouvelle fonctionnalité tout en conservant l’ancienne. C’est là que `super()` devient utile.
Vous pouvez utiliser la fonction `super()` pour accéder aux attributs de la classe mère et pour appeler les méthodes de cette classe. `super` est crucial en programmation orientée objet car il facilite la mise en œuvre de l’héritage et la redéfinition de méthode.
Comment fonctionne `super()` ?
En interne, `super()` est étroitement lié à l’ordre de résolution des méthodes (MRO) en Python, qui est déterminé par l’algorithme de linéarisation C3.
Voici le processus de fonctionnement de `super()` :
- Identification de la classe et de l’instance actuelle : Lors de l’appel de `super()` dans une méthode d’une classe fille, Python détecte automatiquement la classe courante (la classe contenant la méthode qui a appelé `super()`) ainsi que l’instance de cette classe (c’est-à-dire `self`).
- Détermination de la classe mère : `super()` prend deux arguments : la classe courante et l’instance, que vous n’avez pas à fournir explicitement. Il utilise ces informations pour identifier la classe mère à qui déléguer l’appel de méthode, en se basant sur la hiérarchie des classes et le MRO.
- Invocation de la méthode sur la classe mère : Une fois la classe mère identifiée, `super()` permet d’appeler ses méthodes comme si elles étaient invoquées directement depuis la classe fille. Cela permet d’étendre ou de redéfinir des méthodes tout en tirant profit de l’implémentation d’origine de la classe mère.
Utilisation de `super()` dans un constructeur de classe
L’emploi de `super()` dans un constructeur de classe est courant car il est souvent nécessaire d’initialiser des attributs généraux dans la classe parente et des attributs spécifiques dans la classe enfant.
Pour illustrer ce point, définissons une classe Python, `Father`, dont hérite une classe `Son` :
class Father:
def __init__(self, first_name, last_name):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
class Son(Father):
def __init__(self, first_name, last_name, age, hobby):
super().__init__(first_name, last_name)
self.age = age
self.hobby = hobby
def get_info(self):
return f"Nom du fils : {self.first_name} {self.last_name}, \
Age du fils : {self.age}, Hobby du fils : {self.hobby}"
son = Son("Pius", "Effiong", 25, "Jouer de la guitare")
print(son.get_info())
Dans le constructeur de `Son`, l’appel à `super().__init__()` invoque le constructeur de la classe `Father`, en lui passant `first_name` et `last_name` comme arguments. Cela garantit que la classe `Father` peut initialiser correctement les attributs du nom, même pour un objet `Son`.
Si vous omettez d’appeler `super()` dans un constructeur de classe, le constructeur de la classe mère ne sera pas exécuté. Ceci peut mener à des problèmes inattendus, comme des initialisations d’attributs manquantes ou une configuration incomplète de l’état de la classe mère :
...
class Son(Father):
def __init__(self, first_name, last_name, age, hobby):
self.age = age
self.hobby = hobby
...
Si vous essayez maintenant d’appeler la méthode `get_info`, une erreur `AttributeError` sera levée, car les attributs `self.first_name` et `self.last_name` n’auront pas été initialisés.
Utilisation de `super()` dans les méthodes de classe
Vous pouvez employer `super()` dans d’autres méthodes que les constructeurs, de façon similaire. Ceci permet d’étendre ou de redéfinir le comportement d’une méthode de la classe mère.
class Father:
def speak(self):
return "Bonjour du père"
class Son(Father):
def speak(self):
parent_greeting = super().speak()
return f"Bonjour du fils\n{parent_greeting}"
son = Son()
son_greeting = son.speak()
print(son_greeting)
La classe `Son` hérite de `Father` et possède sa propre méthode `speak`. La méthode `speak` de la classe `Son` utilise `super().speak()` pour invoquer la méthode `speak` de la classe `Father`. Cela lui permet d’inclure le message de la classe parente tout en l’étendant avec un message spécifique à la classe enfant.
Omettre l’utilisation de `super()` dans une méthode qui en remplace une autre implique que la fonctionnalité présente dans la méthode de la classe parente ne sera pas exécutée. Cela conduit à un remplacement complet du comportement de la méthode, ce qui peut engendrer un comportement inattendu.
Compréhension de l’ordre de résolution des méthodes
L’ordre de résolution des méthodes (MRO) est l’ordre dans lequel Python explore les classes ascendantes lors de l’accès à une méthode ou un attribut. Le MRO aide Python à identifier quelle méthode appeler en présence de multiples hiérarchies d’héritage.
class Nigeria():
def culture(self):
print("Culture du Nigeria")
class Africa():
def culture(self):
print("Culture de l'Afrique")
Voici ce qui se produit lors de la création d’une instance de la classe `Lagos` et de l’appel de la méthode `culture` :
- Python commence par rechercher la méthode `culture` dans la classe `Lagos` elle-même. Si elle est trouvée, la méthode est exécutée. Dans le cas contraire, on passe à l’étape suivante.
- Si la méthode `culture` n’est pas trouvée dans la classe `Lagos`, Python examine les classes de base dans l’ordre où elles apparaissent dans la définition de classe. Dans ce cas, `Lagos` hérite d’abord de `Africa` puis de `Nigeria`. Python recherchera donc d’abord la méthode `culture` dans `Africa`.
- S’il ne trouve pas la méthode `culture` dans la classe `Africa`, Python cherchera alors dans la classe `Nigeria`. Ce comportement se poursuit jusqu’à atteindre la fin de la hiérarchie et générer une erreur si la méthode n’est trouvée dans aucune des classes mères.
Le résultat montre l’ordre de résolution des méthodes pour `Lagos`, de gauche à droite.
Pièges courants et meilleures pratiques
Lors de l’utilisation de `super()`, il y a certains pièges courants à éviter.
- Soyez attentif à l’ordre de résolution des méthodes, particulièrement dans les scénarios d’héritage multiple. Si vous devez utiliser un héritage multiple complexe, il est essentiel de comprendre l’algorithme de linéarisation C3 que Python utilise pour déterminer le MRO.
- Évitez les dépendances circulaires dans votre hiérarchie de classes, qui peuvent entraîner un comportement imprévisible.
- Documentez clairement votre code, surtout lors de l’utilisation de `super()` dans des hiérarchies de classes complexes, pour le rendre plus compréhensible pour les autres développeurs.
Utiliser `super()` correctement
La fonction `super()` en Python est une fonctionnalité puissante dans le cadre de l’héritage et de la redéfinition de méthodes. Comprendre le fonctionnement de `super()` et suivre les meilleures pratiques vous permettra de développer un code plus maintenable et plus efficace dans vos projets Python.