Points Essentiels à Retenir
- Privilégiez les processeurs équipés d’une unité de traitement neuronal (NPU), comme ceux des gammes Intel Core Ultra ou AMD Ryzen 8040, pour exploiter les capacités d’intelligence artificielle.
- Pour les performances en IA, les GPU NVIDIA sont souvent recommandés, mais les cartes Radeon d’AMD représentent des alternatives économiques intéressantes.
- Assurez-vous de disposer d’au moins 16 Go de RAM DDR5 afin d’exécuter efficacement des modèles d’IA localement sur votre PC dédié.
Si votre ordinateur portable actuel peine à suivre le rythme de vos projets gourmands en ressources, il est peut-être temps d’envisager une mise à niveau. Les PC conçus pour l’IA offrent une solution intéressante à ce problème. Toutefois, avant de procéder à un achat, il est crucial d’examiner attentivement les spécifications et fonctionnalités clés qui détermineront les performances de votre nouvel équipement. Cet article explore les caractéristiques importantes à prendre en compte pour choisir un PC dédié à l’IA performant, en se concentrant sur le processeur, la carte graphique, la mémoire vive et l’environnement logiciel.
1. Processeur (CPU)
La première caractéristique à vérifier sur un processeur conçu pour l’IA est la présence d’une unité de traitement neuronal (NPU). Cette composante matérielle spécialisée est spécifiquement conçue pour gérer les tâches d’IA, déchargeant ainsi les cœurs du processeur principal et le processeur graphique. Actuellement, les séries Core Ultra d’Intel et Ryzen 8040 d’AMD dominent le marché des processeurs x86 en intégrant des NPU.
Les puces Core Ultra d’Intel, de la gamme Meteor Lake, offrent environ 10 téra opérations par seconde (TOPS) uniquement pour le NPU, tandis que les processeurs Ryzen 8040 d’AMD proposent un NPU atteignant 16 TOPS. Ces chiffres sont certes impressionnants, mais il est important de noter que le domaine de l’IA évolue rapidement. Qualcomm a déjà relevé le défi avec ses puces Snapdragon X Elite et Snapdragon X Plus, qui intègrent des NPU Hexagon capables de fournir jusqu’à 45 TOPS.
Les processeurs Lunar Lake d’Intel, attendus pour mi-juillet 2024, devraient quant à eux proposer un NPU avec une capacité de 48 TOPS. AMD n’est pas en reste, avec ses futures puces Ryzen AI 300 présentées à Computex 2024, qui promettent 50 TOPS en performances IA.
Cependant, le nombre de TOPS ne fait pas tout. Bien que le NPU gère les tâches spécifiques à l’IA, il est essentiel de choisir un processeur adapté à vos besoins informatiques quotidiens. Privilégiez les puces offrant un équilibre entre les performances monocœur et multicœur. Les processeurs Intel Core Ultra 7 et Core Ultra 9, ainsi que le Ryzen 9 8945HS d’AMD, constituent d’excellentes options qui offrent des performances générales solides en plus de leurs capacités IA.
2. Carte Graphique (GPU)
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Si vous souhaitez exploiter pleinement le potentiel de l’IA, un GPU NVIDIA devrait figurer en haut de votre liste. Sa série RTX, allant de la RTX 2060 à la RTX 4090, a défini la norme en matière de performances IA pour le grand public. L’écosystème CUDA et des technologies comme TensorRT donnent à NVIDIA un avantage considérable en termes de support logiciel et d’optimisation pour les charges de travail liées à l’IA.
AMD a également réalisé des avancées significatives avec son architecture RDNA, notamment avec sa gamme Radeon (RX 7000, 6700 XT, etc.). Ces GPU sont conçus pour l’accélération IA et offrent des performances compétitives pour les tâches d’apprentissage automatique locales et à grande échelle. Bien que leur écosystème logiciel ne soit pas aussi développé que celui de NVIDIA, ils méritent d’être considérés, surtout si vous recherchez une alternative plus abordable sans sacrifier trop de performances.
Intel, nouvel acteur sur le marché des GPU dédiés, commence également à se faire un nom avec ses cartes Arc. Celles-ci sont particulièrement intéressantes car elles sont intégrées aux processeurs Core Ultra d’Intel, offrant ainsi une combinaison CPU-GPU optimisée pour le traitement des tâches d’IA. L’application AI Playground est un atout supplémentaire, qui facilite la découverte de l’IA pour les débutants.
Du côté de Qualcomm, les puces Snapdragon X Elite et Snapdragon X Plus sont équipées de GPU Adreno intégrés pour améliorer le traitement de l’IA.
Enfin, il est important de prendre en compte la consommation d’énergie et le refroidissement. Les tâches d’IA gourmandes en ressources peuvent pousser les GPU à leurs limites. Assurez-vous donc que le système d’alimentation et de refroidissement de votre PC dédié à l’IA soit adapté au GPU que vous choisissez. Rien n’est plus frustrant que de voir vos performances en IA limitées par un système incapable de gérer la chaleur générée.
3. Mémoire Vive (RAM)
L’exécution de modèles d’IA locaux, notamment des grands modèles linguistiques (LLM), nécessite une grande quantité de mémoire. Les informations concernant la quantité de RAM nécessaire sont parfois contradictoires. Bien que des rumeurs aient circulé selon lesquelles Microsoft imposerait un minimum de 16 Go de RAM pour les PC dédiés à l’IA, certains modèles comme le XPS 13 de Dell ne disposent que de 8 Go. Toutefois, il ne faut pas s’y tromper : 8 Go risquent d’être insuffisants pour des tâches d’IA sérieuses. Je recommande vivement de ne pas choisir un PC avec moins de 16 Go de RAM si vous souhaitez exécuter des tâches d’IA en local. L’idéal serait d’opter pour 32 Go ou même 64 Go si votre budget le permet.
Le type de RAM est également un facteur à considérer. Il est préférable de choisir les derniers standards DDR (DDR5 au moment de la rédaction de cet article) pour les PC dédiés à l’IA. La DDR5 offre des performances deux fois supérieures à la DDR4, ce qui fait une réelle différence en termes de vitesse de traitement de l’IA.
4. Logiciels
Lors de l’évaluation d’un PC dédié à l’IA, l’environnement logiciel est tout aussi important que les spécifications matérielles. Assurez-vous que le PC fonctionne sous Windows 11 (et éventuellement les versions ultérieures). Microsoft a investi massivement dans l’intégration de l’IA, avec des fonctionnalités telles que Windows Copilot et Windows Studio Effects, qui sont devenues des éléments centraux de l’expérience utilisateur. L’entreprise a également testé des fonctionnalités comme Windows Recall, qui, pour certains, semblent empiéter sur la vie privée.
Par ailleurs, recherchez des ordinateurs portables avec des touches dédiées au Copilot. C’est un signe certain que vous avez affaire à un véritable PC dédié à l’IA.
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Comment vérifier si mon ordinateur possède une puce IA ?
Il existe plusieurs méthodes simples pour vérifier si votre ordinateur est équipé d’une puce IA. La plus facile est d’utiliser le Gestionnaire des tâches de Windows. Faites un clic droit sur la barre des tâches, sélectionnez Paramètres de la barre des tâches, puis accédez à l’onglet Performance. Si vous voyez un NPU apparaître à côté de votre processeur et de votre carte graphique, félicitations, vous possédez un PC compatible avec l’IA.
Une autre option consiste à utiliser le Gestionnaire de périphériques pour obtenir une vue plus détaillée. Ouvrez-le et recherchez « Intel AI Boost » sur les systèmes Intel ou « AMD IPU Device » sur les systèmes AMD. La présence de l’un ou l’autre de ces éléments confirme que votre PC est prêt pour les tâches d’IA.
Il est important de noter que si vous êtes certain que votre appareil devrait avoir un NPU mais qu’il n’apparaît pas dans la liste, vous pourriez rencontrer un problème de pilote. Pour y remédier, essayez d’effectuer une mise à jour de Windows ou de télécharger les derniers pilotes sur le site web du fabricant.
En résumé : Le choix d’un PC dédié à l’IA nécessite une attention particulière à plusieurs spécifications clés : un processeur avec NPU, une carte graphique adaptée, une quantité de RAM suffisante et un écosystème logiciel solide. Évaluez vos besoins en termes de performances et votre budget afin de vous assurer que votre investissement corresponde bien à vos exigences en matière d’IA.