L’essor des Chatbots et l’Arrivée de l’Interpréteur de Code
L’univers des chatbots est en constante expansion, avec des innovations qui se succèdent à un rythme effréné. Récemment, OpenAI a fait sensation en dévoilant les nouvelles fonctionnalités de ChatGPT-4, marquant une étape importante dans l’évolution de l’intelligence artificielle conversationnelle.
Le 6 juillet, OpenAI a publié une annonce sur Twitter qui a immédiatement captivé l’attention de la communauté des développeurs et des experts en science des données.
Cette annonce révélait que tous les abonnés de ChatGPT Plus auraient désormais accès à l’interpréteur de code. Après une période d’attente, la version bêta de cette fonctionnalité a été mise à disposition le 17 juillet. Si vous n’avez pas encore entendu parler de cet outil révolutionnaire, laissez-moi vous éclairer.
L’interpréteur de code sera disponible pour tous les utilisateurs de ChatGPT Plus au cours de la semaine prochaine.
L’interpréteur de code donne à ChatGPT la capacité d’exécuter du code, y compris d’accéder aux fichiers que vous téléchargez. Imaginez pouvoir demander à ChatGPT d’analyser des données, de générer des graphiques, de modifier des documents, d’effectuer des calculs et bien plus encore.
Les utilisateurs peuvent activer cette fonction via les paramètres. pic.twitter.com/IjH5JBqe5B
— OpenAI (@OpenAI) 6 juillet 2023
Qu’est-ce que l’Interpréteur de Code de ChatGPT ?
L’interpréteur de code est une fonctionnalité intégrée à ChatGPT qui permet d’exécuter des opérations telles que l’analyse de données, la manipulation d’images et l’édition de code. Actuellement en phase de test et d’amélioration, il évolue progressivement d’une version Alpha à une version Bêta.
Dans cet article, nous explorerons les potentialités et les offres de ce nouvel outil. Nous verrons également ce que les experts dans leurs domaines respectifs en pensent. Restez avec nous, car cet article promet d’être très instructif.
Avant de plonger dans le vif du sujet, il est essentiel de comprendre comment activer l’interpréteur de code.
Comment Activer l’Interpréteur de Code sur ChatGPT ?
Pour bénéficier de fonctionnalités telles que l’interpréteur de code et les plugins, il est nécessaire d’être abonné à ChatGPT Plus, un abonnement qui coûte 20 $ par mois. En supposant que vous soyez abonné, voyons comment activer l’interpréteur de code.
Étape 1 : Connectez-vous à votre compte Plus.
Étape 2 : Dans le coin inférieur gauche, cliquez sur les trois points.
Étape 3 : Sélectionnez « Paramètres ».
Étape 4 : Choisissez l’option « Fonctionnalités bêta ».
Étape 5 : Activez l’option « Interpréteur de code ».
Comment Accéder à l’Interpréteur de Code dans ChatGPT ?
Une fois l’option « Interpréteur de code » activée dans les paramètres, suivez ces étapes pour utiliser l’outil :
Étape 1 : En haut au centre, vous verrez deux boutons : GPT-3.5 et GPT-4.
Étape 2 : Cliquez sur « GPT-4 ».
Étape 3 : Ensuite, cliquez sur « Interpréteur de code ».
En suivant ces étapes simples, vous êtes prêt à utiliser l’outil. Maintenant que nous l’avons activé, explorons ses capacités.
Découvrez les Capacités Avancées de ChatGPT avec l’Interpréteur de Code
Si vous manipulez des fichiers de données tels que des images et des vidéos, le plugin d’interprétation de code facilite leur gestion. Il prend en charge plusieurs formats, comme CSV et JSON, ce qui est extrêmement pratique pour les tâches de vision par ordinateur.
L’une des particularités de cet outil est sa capacité à analyser et apprendre des résultats du code qu’il exécute. Il peut donc identifier et corriger les erreurs. L’interpréteur de code établit une liaison entre l’exécution de code et la compréhension du langage naturel.
Avec ChatGPT Plus, vous pouvez désormais tirer parti du puissant plugin Code Interpreter pour effectuer de nombreuses tâches. Vous pouvez analyser facilement des ensembles de données, créer des graphiques et des visualisations, modifier des fichiers, exécuter du code et réaliser des calculs mathématiques, le tout directement dans l’interface de ChatGPT.
ChatGPT Code Interpreter peut accéder à plus de 300 packages python.
Voici la liste complète avec une description succincte de chacun générée par ChatGPT : pic.twitter.com/tSza0EXJGj
– Gavriel Cohen (@Gavriel_Cohen) 9 juillet 2023
Grâce à sa polyvalence, le plugin est un atout majeur dans divers domaines, notamment dans la science des données. Maintenant que vous connaissez les fonctionnalités de l’interpréteur de code, voyons comment il va transformer le secteur.
Analyse des Données
L’interpréteur de code est une véritable révolution dans l’analyse des données. Il permet d’effectuer de manière interactive des transformations de données complexes, des analyses statistiques et des visualisations de manière conversationnelle. Cela rend l’analyse des données beaucoup plus accessible et conviviale pour les personnes sans compétences techniques. C’est un excellent moyen de rendre cette discipline plus attractive.
L’interpréteur de code a complètement modifié ma façon d’aborder l’analyse de données. Il simplifie des tâches complexes comme les analyses statistiques, les transformations de données et les visualisations. Le plus intéressant est que tout cela se fait grâce à une conversation naturelle.
C’est comme avoir un analyste de données personnel à portée de main, avec qui vous pouvez discuter comme avec ChatGPT. De plus, il est facile à utiliser même pour ceux qui ne sont pas techniciens.
Un exemple concret de ce potentiel a été démontré par Ethan Mollick. Sur l’image ci-dessous, il a montré une visualisation créée dans l’interpréteur de code par un utilisateur qui ne connaissait pas Python. N’est-ce pas remarquable ?
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SEO
Pourquoi les data scientists et les développeurs devraient-ils avoir tout le plaisir ? Il est temps que l’équipe marketing numérique profite aussi de l’interpréteur de code. En parcourant Twitter, j’ai vu des professionnels du domaine trouver des utilisations inédites pour le référencement.
Récemment, quelqu’un a partagé une information sur Twitter qui a suscité un grand intérêt. Cette nouvelle a fait le tour du monde et a éveillé la curiosité de tous. Je vais vous faire part de quelques tweets.
Jouer avec l’interpréteur de code pour ChatGPT avec des données de référencement local.
Je cherchais les noms de cabinets à Atlanta et j’ai trouvé les mots les plus utilisés dans les noms de cabinets d’avocats.
Sans surprise, il n’y a pas de noms « créatifs ». Ce ne sont que les noms des associés des entreprises. #localseo #seo #chatgpt pic.twitter.com/UtiOaOEjrw
– Casey Meraz (@CaseyMeraz) 10 juillet 2023
Bienvenue dans le référencement 2.0 :
L’interpréteur de code révolutionne le référencement en analysant les algorithmes des moteurs de recherche et le comportement des utilisateurs, en générant des informations basées sur les données pour l’optimisation du contenu et en améliorant le classement des sites avec des stratégies sur mesure.
Des millions seront gagnés alors que de nouvelles entreprises atteindront de nouveaux classements
— GREG ISENBERG (@gregisenberg) 4 mai 2023
Ça a marché !
L’interpréteur de code de ChatGPT m’a expliqué toutes les étapes pour me connecter à l’API GSC.
Nous avons ensuite écrit un programme pour obtenir les clics d’un site Web et les afficher.
En raison des limites d’utilisation de GPT-4, je dois travailler dessus par petites portions à la fois. (C’est une bonne chose, car j’ai… https://t.co/Cq2nhdT8dx pic.twitter.com/Fm1YWmXxEp
— Dr Marie Haynes🌱 (@Marie_Haynes) 10 juillet 2023
Je suis conscient que beaucoup d’informations sont partagées ici. Prenez le temps de respirer, car il y a encore des informations à venir.
Tout d’abord, les expériences que je vais vous présenter ont été réalisées par Piotr Skalski. Le processus d’extraction de textes à partir d’images est connu sous le nom de reconnaissance optique de caractères (OCR). D’après Skalski, cela a été une tâche très simple à réaliser.
Ici, l’interpréteur de code a été utilisé pour extraire le texte de l’image. Une fois le texte extrait, il est possible de le transmettre à ChatGPT-4 pour le rendre plus structuré et organisé, comme le démontre l’étape suivante.
Pour approfondir cette expérience, consultez le profil GitHub de Skalski et explorez les étapes pour extraire le texte des images.
Détection Faciale
D’après Sklaski, la détection de visages est l’une des tâches les plus élémentaires de la vision par ordinateur. Pour ce faire, il a choisi d’utiliser le classificateur Haar Cascade, une technique bien établie fournie par OpenCV.
Bien que Haar Cascade soit une méthode de reconnaissance faciale efficace, elle présente des limites. Elle génère souvent des résultats inexacts et n’est pas aussi précise ni fiable que les techniques modernes basées sur les réseaux neuronaux.
Selon Sklaski, l’interpréteur de code a réalisé un travail impressionnant pour surmonter ce défi. Face au problème des faux positifs, il a proposé une requête détaillée décrivant la situation et son hypothèse quant à la raison. De manière surprenante, l’interpréteur de code a pu éliminer les faux positifs en une seule requête.
Pour en savoir plus sur la détection de visages, consultez l’article sur l’utilisation de l’interpréteur de code pour la détection de visages.
Conclusion de l’Auteur
C’est une véritable révolution. Si l’on considère que l’interpréteur de code n’est qu’en phase bêta, on peut avoir une idée de ce qui nous attend. Les exemples présentés dans cet article ne sont que la partie émergée de l’iceberg. Au fur et à mesure que la technologie progressera, de nouvelles fonctionnalités seront ajoutées. En définitive, le plugin d’interprétation de code est un outil puissant qui peut considérablement étendre les capacités de ChatGPT.
Ne vous inquiétez pas, nous nous efforcerons de vous fournir le meilleur contenu sur vos écrans.
Ensuite, découvrez ce que sont les plugins ChatGPT et comment les utiliser.