Indépendamment de la taille ou du domaine d’activité d’une entreprise, les données fournissent des informations essentielles sur ses opérations, permettant aux dirigeants et aux parties prenantes de prendre des décisions éclairées.
L’importance des données pour l’essor d’une entreprise
Dans un environnement actuel caractérisé par une concurrence accrue et des défis permanents, la valeur des données a atteint un niveau crucial. Elles fournissent aux entreprises les renseignements nécessaires pour prendre des décisions stratégiques pertinentes.
Des décisions basées sur des données précises orientent l’organisation vers une croissance continue et un succès durable. L’analyse des statistiques de données permet aux entreprises de mieux appréhender leurs opérations et les besoins de leurs clients.
Les entreprises de tous horizons peuvent optimiser leurs décisions grâce à l’analyse de données, ce qui se traduit par des opérations plus efficaces et une augmentation des revenus.
Selon un rapport de Forbes, 59 % des entreprises exploitent l’analyse de données pour améliorer leurs processus de décision et accroître leur productivité. Tous les secteurs, y compris le marketing, les ventes, les ressources humaines, l’informatique, la logistique et le commerce de détail, utilisent les données pour identifier les tendances, prévoir le comportement des consommateurs, mieux comprendre leurs clients, améliorer la qualité de leurs services, réduire les coûts, développer de nouveaux produits et solutions, innover et bien plus encore.
De nos jours, l’analyse de données est indispensable pour toute entreprise, quelle que soit sa taille ou son secteur d’activité. Elle constitue la base de la croissance en permettant aux entreprises d’identifier les points à améliorer, d’évaluer leurs performances et de saisir les opportunités pour faire progresser leurs opérations.
Investir dans les technologies basées sur les données peut conférer aux entreprises un avantage concurrentiel et optimiser leurs bénéfices.
Pour les PME comme pour les grandes organisations, la recherche et l’analyse de données peuvent se révéler très utiles pour la prise de décision, l’élaboration de stratégies et la croissance, à condition d’être utilisées de manière efficace et efficiente.
Qu’est-ce que la culture des données ?
La culture des données se définit comme la capacité d’interpréter, d’utiliser et de comprendre les modèles de données, afin d’en tirer des conclusions pertinentes qui mèneront à des résultats commerciaux positifs.
La culture des données englobe un ensemble de compétences et de connaissances permettant aux individus et aux organisations d’exploiter les données de manière productive pour atteindre leurs objectifs. Elle implique une compréhension des méthodes de collecte, d’organisation, de stockage et d’utilisation des données, ainsi que la capacité d’en extraire des conclusions valables.
En se familiarisant avec les différentes formes de données, telles que leurs sources, les types d’analyse et l’hygiène des données, il est possible d’acquérir une meilleure maîtrise des données. Des outils, des méthodes et des cadres d’analyse de données permettent d’obtenir des informations significatives.
Un autre aspect important de la culture des données est de savoir évaluer la pertinence et l’exactitude des données, et de déterminer s’il est nécessaire d’effectuer des recherches complémentaires. Enfin, la capacité à communiquer des informations basées sur les données de manière claire et accessible aux propriétaires et aux autres parties prenantes est un signe de maîtrise de la culture des données.
Les professionnels maîtrisant les données sont en mesure de les utiliser pour analyser des tendances, obtenir des informations et prendre des décisions. La culture des données devient donc de plus en plus essentielle pour les gestionnaires, les employés et les dirigeants souhaitant apporter une valeur ajoutée à leurs organisations.
Aujourd’hui, toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, dépendent de leur connaissance des données pour prendre des décisions éclairées et transformer des données brutes et aléatoires en informations commerciales pertinentes.
En résumé, la culture des données gagne en popularité au sein des PME et des grandes entreprises, car elle contribue à accroître la productivité, l’innovation et l’amélioration de l’expérience client, ce qui se traduit par un meilleur retour sur investissement.
Pourquoi la culture des données est-elle importante pour votre entreprise ?
Dans le monde numérique compétitif actuel, la culture des données est indispensable pour les organisations souhaitant prendre des décisions basées sur des données fiables, leur permettant ainsi d’obtenir des résultats positifs.
Les professionnels compétents en matière de collecte et d’analyse de données peuvent traiter les données afin d’en extraire des informations utiles, ce qui contribue à l’efficacité des opérations et des activités de l’entreprise et permet d’ajouter de la valeur.
Les entreprises élaborant des plans basés sur des données factuelles sont mieux placées pour saisir les opportunités en temps voulu, proposer des solutions et des produits adaptés aux besoins de leurs clients et affiner leurs opérations.
Les informations issues des données permettent aux entreprises de toutes tailles de tirer des conclusions qui facilitent la communication entre les parties prenantes, de surmonter les goulots d’étranglement, de combler les lacunes et d’offrir une valeur commerciale aux clients, aux fournisseurs et aux partenaires.
Les organisations réticentes à adopter des décisions fondées sur les données risquent de rencontrer des difficultés pour optimiser, automatiser et numériser leurs opérations, ce qui peut entraîner des résultats commerciaux médiocres.
Selon une étude de Gartner, le manque de connaissances en matière de données constitue le deuxième principal obstacle interne au succès. La culture des données devrait être formalisée dans plus de 80 % des entreprises d’ici 2023, compte tenu de sa capacité à générer une valeur commerciale.
Les organisations adoptant la culture des données peuvent améliorer la communication collaborative, accroître la productivité, offrir un meilleur service client, optimiser la prise de décision, augmenter leurs bénéfices, encourager l’innovation et améliorer l’efficacité de leurs processus de travail.
Défis liés à la culture des données
La capacité d’interpréter les données et de prendre des décisions en conséquence est devenue essentielle pour les organisations dans le monde actuel axé sur les données.
La culture des données est toutefois confrontée à des défis, notamment un manque de compétences spécialisées, la complexité des ensembles de données, la difficulté à gérer de grands volumes de données, et la difficulté à comprendre et à appliquer les données dans divers contextes.
Ces défis peuvent rendre difficile pour les organisations et les professionnels de maîtriser les données et de prendre des décisions éclairées.
Personnel qualifié : Des spécialistes qualifiés sont nécessaires pour assurer l’interopérabilité des données afin d’obtenir les résultats souhaités à partir des ensembles de données. L’organisation a besoin de spécialistes tels que des data scientists, des ingénieurs, des analystes et des architectes.
Duplication des données : Les données étant dynamiques, elles sont susceptibles de subir diverses modifications au fil du temps. Les entreprises devraient investir dans des solutions d’entreprise coûteuses pour maintenir des données à jour et à grande échelle.
Intégrité des données : Les organisations doivent surmonter des problèmes tels que les erreurs de données dues à des erreurs humaines, les incohérences entre les formats de données, les erreurs de collecte de données et les atteintes à la vie privée.
Manque d’intégration : L’intégration des données provenant de différents services est l’un des plus grands défis, en raison de la multitude d’ensembles de données, des difficultés de synchronisation, de l’évolutivité et de la flexibilité. Les entreprises peuvent être amenées à adopter de nouvelles techniques et de nouveaux outils d’intégration ou d’analyse de données.
Sous-ensembles de données : L’analyse de données nécessite une perspective à 360 degrés. Les organisations doivent donc effectuer les intégrations ou les mises à niveau nécessaires de leur infrastructure de base de données, de leurs flux de travail, etc. pour collecter tous les ensembles de données. Le traitement d’un seul ensemble de données particulier ne fournirait pas d’informations essentielles ou ne pourrait fournir que des informations partielles.
Aspects physiques et logiques : Les organisations ont besoin de matériel et de logiciels spécifiques pour traiter des ensembles de données complexes et volumineux afin d’analyser et de prendre des décisions basées sur les données, tels que le stockage de données, l’espace cloud, les algorithmes et les progiciels.
Dépenses : La prise de décision basée sur les données nécessite l’exactitude, la cohérence et le contexte des données, ce qui implique des investissements et des modifications nécessaires. Cela entraînerait une dépense supplémentaire pour l’organisation.
La culture des données vise à doter les organisations d’un cadre leur permettant de prendre des décisions basées sur des données réelles plutôt que sur des hypothèses, les guidant ainsi vers de nouveaux sommets.
Compétences et concepts clés en culture des données pour les entreprises
Les sites de commerce électronique qui suivent les achats des détaillants vers les sites web des entreprises utilisent des cookies et des balises de sites web pour collecter des données à un rythme extraordinaire. Cependant, sans compétences en matière de culture des données, ces données restent inexploitées.
Examinons les compétences nécessaires pour maîtriser les données et en tirer une valeur commerciale.
Les compétences en culture des données consistent à comprendre le fonctionnement des ensembles de données, à les manipuler et à les interpréter afin d’en tirer des conclusions pertinentes qui aideront les organisations à prendre des décisions éclairées pour leurs activités.
Au niveau de base, les compétences en culture des données ne constituent pas un ensemble spécifique de compétences à acquérir, mais un ensemble complet comprenant les éléments suivants :
- Exploration des données : explorer des données complexes et à grande échelle en termes de sources, de types, de formats, etc.
- Gestion des données : récupérer, nettoyer, stocker les données correctes, etc.
- Utilisation des données : analyser, interpréter, visualiser, présenter des rapports, etc.
- Connaissance du domaine : pour effectuer la découverte de modèles de données, la reconnaissance de modèles et la prédiction.
- Application des données : comprendre comment une organisation, telle que l’intelligence d’affaires, la transformation numérique, l’aide à la décision, l’intelligence artificielle, l’automatisation et l’analyse, utilisera les données.
- Amélioration : examiner les ensembles de données pour détecter les lacunes et les erreurs afin d’optimiser les résultats et d’atteindre les objectifs de l’entreprise.
Les entreprises ont besoin de professionnels ayant des compétences techniques, analytiques et statistiques afin d’interpréter les données, d’en tirer des enseignements et de poser les bonnes questions aux bons moments pour devenir une organisation entièrement axée sur les données.
De plus, des connaissances sur la gouvernance des données, la sécurité, les normes organisationnelles et la conformité aident les professionnels à conserver les données en toute sécurité, sans enfreindre les politiques et les réglementations.
Les entreprises doivent lancer des programmes de formation et de perfectionnement pour les employés afin de développer leurs compétences en culture des données.
Concepts commerciaux
Les concepts ci-dessous sont essentiels pour les entreprises axées sur les données :
- Analyse des données : analyser les données en termes de description, de diagnostic et de prédiction.
- Manipulation des données : Il s’agit du processus de préparation des données brutes pour une analyse plus approfondie, également appelé nettoyage des données.
- Visualisation des données : Processus de conversion des données en une représentation visuelle sous forme de graphiques, de tableaux, de cartes, d’infographies, etc. Il aide les décideurs à effectuer les ajustements commerciaux nécessaires.
- Écosystème des données : L’analyse des données est une activité complexe nécessitant beaucoup de ressources. La mise à niveau du matériel et des logiciels nécessaires est donc essentielle pour obtenir les résultats souhaités de l’analyse des données.
- Gouvernance des données : politiques, directives et conformité organisationnelles pour l’activité d’analyse des données de bout en bout.
- Équipe de données : Une équipe de professionnels qualifiés pour mener des activités d’analyse de données et fournir des informations pertinentes afin de créer une valeur commerciale.
À mesure que nous progressons vers l’avenir, les organisations seront de plus en plus centrées sur les données pour générer des résultats commerciaux. La demande de professionnels maîtrisant la culture des données ne fera qu’augmenter.
Les organisations souhaitant exceller sur la base de données factuelles peuvent investir judicieusement dans l’amélioration des compétences de leurs employés et de leur infrastructure.
Comment développer la culture des données dans votre entreprise ?
Selon un rapport d’Accenture, seuls 25 % des professionnels estiment utiliser efficacement les données, et encore moins, seulement 21 %, font confiance à leurs compétences en culture des données.
La recherche indique que les organisations doivent développer les compétences en culture des données afin de responsabiliser les employés et de leur donner confiance pour fournir des résultats remarquables.
Voyons comment les organisations peuvent créer une culture axée sur les données et encourager les employés à en faire partie :
Remarque : il ne s’agit pas d’une ligne directrice ou d’un cadre standard ; il s’agit d’une large perspective.
Pour commencer, les organisations peuvent définir des objectifs en matière de culture des données, évaluer le niveau de compétence des employés et concevoir des parcours d’apprentissage adaptés. Ce processus peut être déployé en suivant les étapes suivantes :
- Communiquer l’importance de la culture des données à la direction et aux employés.
- Identifier les lacunes en matière de culture des données.
- Concevoir un programme de culture des données adapté aux besoins des employés.
- Définir des objectifs et mesurer les performances à l’aide d’indicateurs clés de performance (KPI).
- Partager les données et les rendre accessibles aux employés.
- Recueillir les commentaires et améliorer le programme lorsque cela est nécessaire.
Pour développer les compétences et la sensibilisation des employés, les éléments suivants sont requis :
- Compétences des employés en matière d’opérations statistiques et logiques.
- Des gestionnaires capables de construire et d’expliquer un flux de travail ou un processus basé sur des chiffres ou des données pertinents.
- Des experts en données, tels que des ingénieurs, des analystes et des scientifiques, capables d’expliquer le résultat de leurs algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique.
Outils et formation : Les organisations peuvent créer un programme de formation à la culture des données qui fournit les outils et la formation essentiels pour atteindre le niveau souhaité.
Le suivi de la formation permet de mesurer, de suivre et de surveiller les progrès vers la culture des données aux niveaux individuel et organisationnel, afin de s’assurer du bon fonctionnement du programme.
Donner aux employés la flexibilité et le temps nécessaire pour mettre en pratique leurs compétences en matière de données les aidera à maîtriser l’utilisation des données pour apporter de la valeur à l’organisation.
Sur la base des données, les organisations peuvent définir des étapes et des objectifs réalistes pour atteindre les niveaux souhaités de culture des données dans toutes les unités commerciales, en fonction de la conformité organisationnelle.
L’amélioration des compétences aidera les entreprises de toutes tailles et de tous types à mettre en œuvre et à exécuter le programme d’analyse des données afin de prendre des décisions éclairées.
Compte tenu du marché concurrentiel actuel, la grande majorité des entreprises sont de plus en plus conscientes de la nécessité d’accroître leurs connaissances en matière de données.
Il est de plus en plus crucial pour les individus et les organisations de disposer des compétences et des ressources nécessaires pour analyser des données dynamiques et complexes, à mesure que la numérisation gagne en popularité et devient une nécessité.
L’utilisation des outils appropriés ajouterait sans aucun doute de la valeur et rendrait le processus d’analyse et de collecte d’informations plus facile et plus rapide.
Tous les professionnels peuvent utiliser ces ressources, qu’il s’agisse de cours en ligne, de tutoriels interactifs ou d’apprentissage de la programmation.
Voici quelques outils qui pourraient être utiles dans le parcours de la culture des données.
La spécialisation en culture des données de Coursera est un cours qui mérite d’être examiné.
Les cours liés à la gestion des données, à l’intelligence d’affaires et à l’entreposage de données renforceraient les compétences en matière d’analyse et de gestion des données.
Les professionnels ayant de l’expérience et des connaissances des langages de programmation tels que Python et Java, des systèmes de bases de données tels que SQL et NoSQL, et des systèmes d’exploitation tels que UNIX et LINUX prendront l’avantage et seront en mesure d’analyser les données et d’obtenir des résultats plus rapidement.
Visualisation des données : Les données brutes ne sont pas facilement compréhensibles par les personnes extérieures au domaine de l’analyse des données. Il est donc essentiel de présenter les données sous forme visuelle afin que les propriétaires d’entreprise et les parties prenantes concernées puissent les comprendre et prendre des décisions commerciales pertinentes.
Voici quelques outils qui peuvent être utilisés pour représenter les données de diverses manières, notamment sous forme de graphiques, d’infographies et d’autres éléments visuels.
Si vous recherchez une gestion avancée des données, vous pouvez vous référer aux cours sur l’IA, l’apprentissage automatique (ML) et l’automatisation robotisée des processus (RPA). Ces cours aideront les professionnels à approfondir leur connaissance des données et à développer des processus d’automatisation et d’innovation.
Conclusion
On dit que sans boussole, on se perd dans l’océan. Le même concept s’applique aux données. Sans décisions fondées sur les données, les entreprises de toutes tailles et de tous types risquent de perdre leur compétitivité dans un environnement très exigeant.
Chaque partie du web collecte des données à un rythme extrêmement élevé. À mesure que nous progressons, nous devons perfectionner nos compétences en matière de culture des données et les utiliser pour prendre des décisions commerciales afin d’ajouter de la valeur à la productivité, à la satisfaction des clients, à l’automatisation, à l’innovation et aux bénéfices.
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