Points Essentiels
- L’essor de l’IA générative soulève des inquiétudes quant à la protection de la vie privée, notamment en raison de la collecte et du partage des données, ce qui accroît les risques pour les utilisateurs.
- L’intégration de l’IA dans les applications peut conduire à des expériences utilisateur peu satisfaisantes et à des interfaces surchargées.
- L’IA générative, loin d’être toujours bénéfique, peut freiner l’originalité et consomme une quantité importante d’énergie.
L’intelligence artificielle générative représente sans conteste une avancée technologique majeure. Toutefois, il est légitime de s’interroger sur la nécessité de son intégration systématique dans toutes les applications et tous les services que nous utilisons. Cet article a pour objectif d’explorer les inconvénients de cette tendance et de souligner l’importance d’une réflexion approfondie avant d’adopter l’IA générative à tous les niveaux.
1. La Protection de la Vie Privée : Un Enjeu Majeur avec l’IA Générative
La confidentialité et la sécurité des données sont au cœur des préoccupations suscitées par l’IA générative.
Les applications d’IA spécialisées comme ChatGPT ou Gemini peuvent, dans une certaine mesure, gérer ces risques. Cependant, lorsque ces fonctionnalités s’immiscent dans des outils courants tels que Google Docs ou Messages, il devient difficile de garantir que des informations personnelles et sensibles ne soient pas exposées à l’IA.
Bien que les politiques de confidentialité des entreprises d’IA divergent, prenons l’exemple d’OpenAI. OpenAI précise qu’elle collecte « les données personnelles incluses dans les requêtes, les fichiers téléchargés ou les retours » et qu’elle peut les partager avec des tiers.
De même, si vous n’avez pas explicitement refusé qu’OpenAI utilise vos données pour l’entraînement de ses modèles, il est fort probable que vos informations aient déjà été exploitées à cette fin. Il ne faut pas omettre qu’une étude a révélé que des chercheurs ont réussi à extraire les données d’entraînement de ChatGPT, comme l’indique 404Media.
Même si les grandes entreprises technologiques affirment que vos données ne sont ni partagées ni utilisées, il est difficile de se fier entièrement à leur parole, compte tenu de leurs antécédents en la matière.
2. L’Imposition de l’IA dans les Applications Perturbe l’Expérience Utilisateur
Si vous avez déjà accidentellement activé l’icône Meta AI en cherchant une conversation dans WhatsApp, vous avez pu constater à quel point ces fonctionnalités peuvent être intrusives. Pourquoi, en effet, lancerait-on WhatsApp dans le but de « Imaginer un dessert délicieux » ou « Inventer une nouvelle langue » ?
Ce phénomène ne se limite pas à WhatsApp ou à Meta. L’IA Gemini de Google fait également son apparition dans Messages, Gmail, Drive, et ailleurs. Il convient également de mentionner les aperçus d’IA proposés par Google Search.
Ce qui rend ces fonctionnalités d’IA générative particulièrement gênantes, c’est qu’elles dénaturent l’interface utilisateur des applications, notamment lorsqu’elles sont mises en avant de manière peu naturelle.
3. L’Utilité de l’IA Générative : Un Questionnement Nécessaire
Il est indéniable que l’IA est extrêmement utile dans certains cas, mais il existe aussi des situations où elle ne l’est pas, ou du moins, pas encore.
Malheureusement, les entreprises technologiques semblent davantage préoccupées par le fait de suivre la tendance de l’IA, sans s’interroger sur son utilité réelle pour les utilisateurs.
De même, la propension à lancer des fonctionnalités d’IA incomplètes et peu performantes ne fait qu’aggraver la situation. À titre d’exemple, les aperçus d’IA de Google Search ont un jour conseillé à un utilisateur d’ajouter de la colle à une pizza.
4. L’IA Générative : Un Frein à l’Originalité et à l’Authenticité
Il est envisageable d’utiliser l’IA pour rédiger un courriel professionnel impersonnel. En revanche, lorsque j’adresse un message à ma famille ou que je commente la publication d’un ami, il est impensable d’y recourir. Il existe d’ailleurs de nombreuses raisons pour lesquelles les plateformes sociales devraient se passer de l’IA générative.
L’IA générative peut également être utile dans les outils de création, mais tous les logiciels créatifs n’ont pas besoin d’IA. De plus, les professionnels de la création continuent de s’interroger sur la capacité de ces outils à égaler l’originalité et la sensibilité d’un artiste humain.
Il n’est donc pas pertinent d’utiliser l’IA générative dans des domaines qui requièrent authenticité et singularité.
5. Gaspillage Énergétique
La formation et l’utilisation de l’IA générative nécessitent une quantité considérable d’énergie. À titre indicatif, la formation de GPT-3 d’OpenAI a consommé environ 1287 MWh [PDF] d’énergie. De même, selon l’AIE, une requête ChatGPT consomme près de 10 fois plus d’énergie qu’une recherche Google, alors que cette quantité d’énergie pourrait alimenter un foyer américain moyen pendant 120 ans.
Il est plus facile de justifier une forte consommation d’énergie lorsque l’IA générative est utilisée pour un travail productif concret. Cependant, imposer l’IA générative dans toutes les applications engendre un gaspillage d’énergie (et, bien sûr, une augmentation des émissions de carbone) sans réel bénéfice.
En résumé, bien que l’IA générative puisse être utile, il est clair qu’il ne s’agit pas d’une technologie indispensable au fonctionnement de chaque application. Au contraire, elle soulève des questions relatives à la protection de la vie privée, elle surcharge les interfaces utilisateur et elle engendre un gaspillage d’énergie. Plus important encore, l’IA générative peut avoir des effets néfastes sur votre bien-être.